오타: 20-1 연습예제 코드에 c = 135가 아니고 a = 135이죠?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요melt함수에서 [ ] 대괄호를 붙인것도 안붙인 것도 있는데, id_vars는 꼭 붙인다 처럼 정해진 것이 있나요? var_namevalue_varsvalue_name

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요target 값이 문자형일 경우 양성 레이블을 설정해줘야 하는 평가지표는 f1 score 밖에 없는 건가요?

안녕하세요.group sets(col1) 에서 전체() 는 생략 가능하다고 들은 것 같은데 좀 다른 건가요?

 import FirstCount from "./firstCount"; import SecondCount from "./secondCount"; import { useState } from "react"; export default function Main() { const [count, setCount] = useState(0); const handleSetCount = () => { setCount((prev: number) => prev + 1); }; return ( <> <h1>Main Component</h1> <FirstCount count={count} setCount={handleSetCount} /> <SecondCount count={count} setCount={handleSetCount} /> </> ); } import type { MouseEventHandler } from "react"; interface FirstCountProps { count: number; setCount: MouseEventHandler<HTMLButtonElement>; } export default function FirstCount({ count, setCount }: FirstCountProps) { return ( <> <h1>firstCount Component</h1> {count} <button onClick={setCount}>increase</button> </> ); } import type React from "react"; interface SecondCountProps { count: number; setCount: React.MouseEventHandler<HTMLButtonElement>; } export default function SecondCount({ count, setCount }: SecondCountProps) { return ( <> <h1>secondCount Component</h1> {count} <button onClick={setCount}>increase</button> </> ); } 맨 위에 코드가 부모컴포넌트인데 부모컴포넌트에서 증가 함수를 정의하고 그 아래에 props로 내려주는 패턴은 잘 쓰이지 않는 패턴인가요? 강의에서는 각 자식 컴포넌트에서 카운트 증가 로직이 있어서 중복되는거 같아요 그래서 부모에 하나로 정의하고 props로 내려주었는데 어느게 맞는 패턴인가요?

안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다!26. 클래스와 스타일을 다루는 가장 강력한 방법 – classList, style, 그리고 리플로우까지 에서 인라인 스타일로 스타일을 바꾸면 리플로우/리페인트가 자주 발생할 수 있어 성능에도 안 좋을 수 있다고 설명하셨는데요.예시로 들어주신 코드에서는 어차피 자바스크립트 엔진이 싱글 스레드라 클래스든 인라인 스타일이든 모두 반영된 후에, 리플로우/리페인트가 발생하기 때문에 성능적으로는 유의미한 차이가 없을 것 같은데요. 좀 더 구체적인 설명을 해주실 수 있을까요?ChatGPT 답변도 같이 첨부합니다.https://chatgpt.com/share/69181628-34d0-8007-8e81-02401c649370

안녕하세요! 강의자료 요청드립니다. 아래 메일로 보내주시면 감사하겠습니다.메일 주소 : choco0819@naver.com 

코드팩토리 디스코드에 질문하면 더욱 빠르게 질문을 받아 볼 수 있습니다![코드팩토리 디스코드]https://bit.ly/3HzRzUM - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.오타가 있었네요 ^^;;해결 되었습니다. 안녕하세요.StatefulWidget 생성해보기 강의의 코드를 그대로 작성했는데요. 첨부 사진과 같은 에러가 발생합니다.코드 이상은 없는듯 한데, 저장하니 에러가 발생합니다.

그랩님, 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 궁금한 사항(=에러 해결방법)이 필요해서 글을 남기게 되었습니다.101강에서 Axios 에러(400)가 안드로이드 스튜디오 에뮬레이터에서 발생하고이어 아래의 추가 사진2에서 보시다시피 502 Bad Gateway가 발생하여 어떻게 해결 할 수 있는지에 대해 알고 싶어서 질문 드립니다.일단 101강 처음부터 ~ 4분 52초까지 그랩님께서 작성하신 소스코드를 똑같이 작성 후결과를 보려하는데,농구공 그림(세부사항:판매자:그랩,가격,상품명등등) 이 나오지 않아서 이것을 어떻게 하면 그랩님과 같은결과를 볼 수 있을지에 대해 여쭈어봅니다.사진 1 첨부 : 판매되는 상품들 밑에 100강만 들었을 시에 농구공 화면이 잘 나왔으나 101강 4분 52초까지의 내용의 소스코드를 입력 후 결과값 보면 400 에러도 발생하고 농구공도 안나오게 됩니다.어떻게 해야 하나요? 사진 2 첨부 : ngrok http 8080후 진행 하면, 아래와 같이 502 Bad Gateway라고 뜨는데, 이 에러 의미와무엇이 잘못된건지 그리고 어떻게 해결 해야 하는지 답변 주시면 좋겠습니다.이어서 중간에 아래 사진과 같은 절차를 겪었었는데요, 필요할 것 같아 참고로 스샷을 첨부합니다.axios 설치 후 grab-market-mobile에서 npm start하니 다른 프로세스에의해 포트 8081이 사용되고 있는데 8082 포트를 대신 쓸거냐는 질문에서 y or n 하라는데 y하게 되었는데요, 이 다음에 어떻게 해야그랩님 강의와 똑같이 잘 작동할 수 있을까요? 더불어서 또 다른 에러가 발생하는데요, 또 다른 에러는 cmd에서 ngrok http 8080 입력 후 포워딩 주소를 크롬브라우저에 복사 후 붙여넣으면,이전 밑에 질문에서는 정상 작동되었으나지금은 아래와 같이 바뀐 에러가 발생하였습니다.해결법을 모르기에 아래에 사진을 첨부합니다. 꼭 답변 부탁 드립니다.그랩님의 답변 부탁 드립니다.

JobListener 를 구현하면서 동적으로 executionContext 를 밀어 넣을때 설명이 내가 이해한게 맞다면 오타가 발생한 듯 하다. 이렇게 InfiltrationPlanListener를 JobBuilder의 listener() 메서드로 등록해주면 beforeStep() 메서드에서 동적으로 생성한 데이터를 각 Step에서 참조할 준비가 완료된다.해당 문구의 작업은 JobExecutionListener 로 동작한 부분으로 beforeStep 이 아닌 beforeJob 에 의해서 동적으로 생성되는게 맞지 아니한가?!

시간은 1/24였고 여기서 1/24/60을 해도 그대로 시간인가요? 강의 중간에 이게 시간이라고 나와서 헷갈립니다

왜 creatomate 에서 전체영상을 만들고, wait 까지 하고 나서 다른 섹션들과는 다르게, http 로 get 먼저 안하고, 바로 구글 시트에 업데이트 하나요?

- 막힌 부분의 시간(예를들면 3:24)과 안 되는 부분의 현상을 자세히 적어주세요.- 사진을 첨부해주시면 상황에 대한 이해가 빠르기 때문에 되도록 같이 올려주세요.- 사진은 다른 상황도 보이도록 스크린샷으로 찍어주시면 더 좋습니다.

1. retries가 Integer.MAX_VALUE로 설정되는 이유?아래와 같은 이유로 retries가 Integer.MAX_VALUE로 설정되는 것인지 궁금합니다.멱등성 프로듀서는 각 파티션 단위에서만 멱등성이 보장되는 것으로 알고 있습니다. (SID를 브로커의 메모리에 저장하기 때문에)레코드에 key가 없고 라운드로빈으로 파티션을 결정하는 형태라는 가정하에서, 강의에서 소개해주신 예제(프로듀서가 레코드를 정상적으로 보냈으나 네트워크 이슈 등으로 ack를 받지 못한 케이스)를 생각해봤을 때, retries를 Integer_MAX_VALUE로 설정한 이유는 다른 파티션으로 레코드를 보내는 상황을 막기 위함인 건가요?위 예제의 강의 자료내 그림에 대해서도 질문이 있는데, ack를 받지 못했을 때 send()를 통해 다시 보내는 것처럼 그림이 되어 있는데, 이것이 실제로 프로듀서가 다시 send() 하는 것을 의미하신 건지, retry를 의미하신 건지 궁금합니다.2. retries를 Integer.MAX_VALUE로 설정되어도 괜찮은가요?네트워크 순단 등은 괜찮을 것 같은데 애플리케이션과 카프카 브로커 간 장기적인 네트워크 문제가 발생한다면 retries Integer.MAX_VALUE 설정은 단일실패지점이 되지 않을까 싶은 생각이 들었습니다.(데이터 정합성도 중요하지만 애플리케이션에서 다른 여러 서비스를 운영하고 있을 경우 서비스의 지속성이 더 중요할 경우)이런 점을 고려하여 멱등성 프로듀서를 사용할 때는 애플리케이션 내에서 프로듀서를 별도의 스레드 풀로 관리하는 비동기 처리, 비동기 큐 관리(Backpressure 등)을 반드시 마련해야하는지 궁금합니다.

✅ 모든 질문들은 슬랙 채널에서 답변드리고 있습니다.💡 ”로펀의 인프런 상담소” 슬랙 채널 가입하기 💡평일중에는 퇴근 이후(저녁 7시)에 답변을 받아보실 수 있고, 주말중에는 상시 답변드리고 있습니다. 강의화면에서 코드를 읽는데 클릭하실 때 화면이 울렁거려 심히 신경쓰이고 더구나 클릭하면 주변 크기가 늘어나는게 아니라 오히려 줄어드니까 글 읽기가 더 힘드네요...반드시 개선해주셨으면 합니다.

내용이 이해가 잘 되고 실습이 재미있네요.강의자료중에 Leveal hidden -> Reveal hidden 

실제 시험에서 너무 정확한 점수(높은)가 나오면 과적합을 의심해야 할까요?import pandas as pd # 다중분류 문제 train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_test.csv") target = train.pop('Drug') # train, test 둘다 결측치 없고, 종류수 같음 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # baseline # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols, axis=1) # one-hot # train = pd.get_dummies(train, columns = cols) # test = pd.get_dummies(test, columns = cols) # Label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 학습 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train, target, test_size=0.2, random_state=0 ) # 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) # 모델 성능평가 from sklearn.metrics import f1_score score = f1_score(y_val, pred, average='macro') print("F1 Score: ", score) # baseline F1 Score: 0.5535714285714286 # one-hot F1 Score: 0.8809523809523809 # Label F1 Score: 1.0 # 모델 예측 pred = model.predict(test) pd.DataFrame({ 'pred': pred }).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv')

안녕하세요 선생님 현재 올려주신 게임을 하나하나 분석하면서 공부하고 있는 취준생 입니다.다름이 아니라 이건 치트를 쓰지 않으면 잘 찾을수 없는 부분인데 제가 이해한게 맞는지 궁금하여 질문 드립니다.일단 첫번째 버그? 이상한 부분은 서포트 스킬을 배웠을때 수치 변화 입니다. 예를들어 공격력을 5프로 올리는 서포트 스킬을 배웠을때 5프로 수치가 상승해야 하는데 10프로가 상승을 하길래 브레이크 포인트로 차근차근 넘겨보니 UpdatePlayerStat 함수를 호출할대 InitCreaureStat 을 호출하는데 거기서 Atk,MaxHp 등의 값을 곱해주고 다시 updateplayerstat 에서 처리를 또 해주더라구요 그래서 일단은 InitCreautreStat 함수 부분에 Stat 처리를 해주는 부분을 주석처리 해서 중복으로 서포트 스킬의 general 타입들이 적용되는걸 막았는데 이렇게 하는게 맞는건지 궁금합니다. 두번째 이상한 부분은 special 서포트 스킬 부분입니다.이것도 역시 치트를 쓰지않으면 정말 찾기가 힘든 부분인데 현재 skillbook 스크립트 부분에서 addsupportskill 을 통해서 서포트 스킬을 추가하고 있는데 여기서 special 서포트 스킬의 경우에 skillbase 에 updateskilldata 함수에서 해당 공격스킬의 추가 값을 처리해 주는걸로 알고 있습니다 근데 여기서 예를들어 일렉트로닉 필드의 범위를 0.1 증가해주는 스킬을 배웠다고 했을때 처음에 배울때는 0.1이 정상적으로 증가를 하는데 두번째 일렉트로닉 필드 0.1 증가를 배웠을때 SupportSkills 리스트를 순회하면서 값을 적용하는데 이미 0.1이 증가된 specail 스킬을 한번 더 순회를 하여 0.1 + 0.1 해서 0.2가 되어야 하는데 0.1증가되서 0.2가 된 상태에서 한번 더 순회를 해서 0.3이 되는 현상이 있다는걸 알게 되었습니다.그래서 현재 해결책으로는 AddSupportSkill 에서 Special 서포트 스킬을 SkillBase 의 updateskillData 부분에서 처리를 넘겨줬는데 그러지 않고 그냥 AddSupportSkill 함수 내에서 변경된 값을 추가를 하고 UpdateSkillData 함수로 넘기지 않고 처리 하는 방식으로 수정을 해서 이상하게 수치가 나오는 부분을 수정을 하고 기존의 Skillbase 스크립트 부분의 UpdateSKillData 함수 부분에서 처리하는 부분을 주석처리 해줘서 일단 중첩되서 처리가 되는 값을 수정을 해주었는데 혹시 더 나은 방법이 있는지 궁금하여 질문을 남깁니다.일단 이렇게 좋은 자료를 주셔서 너무 감사드리고 앞으로도 계속 꾸준히 코드를 뜯어보며 공부를 열심히 하겠습니다. 날씨가 많이 추운데 감기 조심하시고 공부하다가 궁금한 부분은 이곳에 또 남기도록 하겠습니다. 

필기 합격하고 실기 준비에 답답했었는데 강사님 덕분에 빅분기 실기 재밌게 잘 준비하고 있습니다. 실기 체험환경에서 유형3을 하고 있는데요.회귀분석에서 새로운 값을 가정했을 때,신뢰구간과 예측구간을 묻는 문제에서print(pred.summary_frame())이것의 결과값이 길어서 중간에 '...' 으로 나오는데 전부 다 보려면 어떻게 해야 되나요강의 어느 부분에서 방법을 말씀해 주셨었는데강의 어느부분인지 기억이 안나요..