안녕하세요. spring boot project 에 테이블을 여러 개 만드는 경우의 설정을 알고 싶습니다. 강의에서는 products 테이블과 index 하나이지만 실제로 프로젝트를 하게 되면 테이블을 여러 개 만들게 됩니다. 가령, 학사관리 시스템의 경우 필요한 테이블이, student, professor, department, subject, course_registration.. 최소한 이정도는 있어야 되는데요... 이러한 경우, Spring Boot JPA + Elasticsearch 조합으로 프로젝트를 진행하게 되는데. 테이블이 여러 개 있는 경우입니다. 관리자 페이지이도 있어야 되고요. 학생과 교수님의 경우에는 학생검색, 교수님 검색, 과목 검색, 학과 검색을 해야 되고, 관리자는 모두 다 검색할 수 있어야 됩니다. (수강신청내역검색 추가) 이런 경우에는 settings.json 파일을 어떻게 설정해야 되는지요? 자세한 답변 부탁드립니다.
제품 안에 led 조명이 있어, 방사성으로 조명 작업을 하고 렌더를 돌렸는데 조명과 유리가 닿는 부분에 노이즈가 너무 많이 끼네요 샘플수를 1500까지도 해보고,, 인테리어 모드도 돌려보고 레이바운스도 높여보고, 글로벌 일루미네이션도 높여봤는데도 노이즈 현상이 그대로예요.. 이럴때는 어떻게 작업을 해야할까요?
바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기
코드 따라해서 했는데 파일을 업로드해도 무한로딩이 됩니다 에러내용: OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the process, e.g. by avoiding static linking of the OpenMP runtime in any library. As an unsafe, unsupported, undocumented workaround you can set the environment variable KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE to allow the program to continue to execute, but that may cause crashes or silently produce incorrect results. For more information, please see http://www.intel.com/software/products/support/ . 어떻게 해야하나요?
안녕하세요? 강사님 실무에 적용할 수 있는 상세 내용과 강사님만의 know-how를 알려 주셔서 감사합니다. 더 깊게 이해하고 싶은 마음에 다소 질문이 길고 복잡한 점을 이해해 주시면 감사하겠습니다. 1. 최신 OCR model 성능을 보여주셨는데, 결국은 multi modal LLM을 쓰면 만사 능통한 것처럼 결론이 내려집니다. 그렇다면 OCR model보다는 image처리가 가능한 LLM model 비교하는 게 더 맞다고 생각이 듭니다. 어떻게 생각하시나요? 2. LLM image처리가 좋아짐으로써, 굳이 opencv로 처리하지 않아도 그 결과가 좋을 것 같습니다. 앞으로도 이러한 작업이 필요할까요? (그냥 LLM에 넣는 것과 opencv로 전처리한 것과 비교하는 실험도 첨부해 주셨으면 좋겠습니다.) 3. 보통 기업에서 OCR을 사용할 때는 개인정보를 포함한 문서가 많습니다. 외부 LLM 사용을 꺼릴 때가 많습니다. sLLM으로 처리하고 싶은데, function calling이나, pydantic과 같은 양식 처리가 어렵습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? 4. pipeline을 정리하면, opencv 전처리 -> cropping -> LLM 구조입니다. 원하는 양식대로 만드는 작업은 LLM 성능과 prompt의 역량으로 보입니다. 문제는 문서의 양식이 다양해서 한 문서 양식을 추출할 때마다 복잡한 prompt를 작성해야 하는 것일까요? 또한 문서 종류가 달라질 때마다 수정해야 할까요? 만약 이러한 것이라면 기존 OCR과 같이 문서 종류별로 OCR format이 다 다르게 정해져야 할텐데, 어떻게 해결할 수 있을까요? 전단지말고 다른 여러 문서들도 똑같이 적용될 수 있는지 다양한 문서들에 대한 OCR 작업 예시 강의를 더 올려주시길 바랍니다.
파인콘 사용시에 2MB 초과하는 문제 있잖아요. 그래서 다른 답변들 보고 사이즈 조정해서 사이즈만 맞춰서 했더니 저장은 문제 없이 됬는데 저희 수업 내용상 질문이 '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?' 라는건데 기존 크로마 이용시에는 {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 "근로소득에 대해서는 기본세율"이 적용된다고 명시되어 있습니다. 기본세율에 의한 과세는 종합소득세 과세표준에 따라 결정되며, 구체적인 세금 금액은 소득 공제 등이 고려되어야 하므로 단순 계산으로 제시할 수 없습니다. 따라서, 구체적인 세금을 산정하기 위해서는 소득세율표와 개인 소득 공제를 참고해야 합니다.'} 파인콘 사용시에는 {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 84만원과 1,400만원을 초과하는 금액의 15퍼센트를 더한 것입니다. 이를 계산하면, 소득세는 약 474만원입니다.'} 같은 문서를 가지고 DB만 달리 하는건데 이렇게 답변이 상이하게 나오면 문서가 제대로 벡터DB에 저장이 안됬다고 생각할수 있는건가요? 원인이 궁금합니다. 그리고 수업 영상 랭체인 홈페이지에서 나오는 코드랑 실제로 들어가서 버전 맞추어도 예제 코드가 달라서 좀 어려움이 있습니다. 10분짜리 영상을 30분 넘게 보게 됩니다. 그나마 깃허브 코드가 비슷해서 그걸로 사용하고 있습니다.
안녕하세요 강사님 애니메이션 강의를 보며 프로젝트에 적용 중인 학생입니다. 블루프린트에서 애니메이션을 구현하는 부분에서 궁금한점이 생겨 질문드립니다. 착지 Additive를 구현 중이고, 떨어지는 상태에 맞는 애니메이션을 에셋을 드롭하여 Apply Addtive에 추가를 해주고 싶은데 특정 상태에 맞는 애니메이션을 선택하는 방법을 찾지 못하고 있습니다. 참고 사진 : State:Land안에 있는 노드 정보 어떻게 하면 M Fall State에 따라서 Controlled Fall과 Uncontrolled Fall에 맞는 애니메이션을 선택하여 Apply Addtive의 Additive에 넣어줄 수 있을까요?
강의 내용대로 figma의 first draft 기능을 써보려 헀으나 제공되지 않아서 질문&답변을 보니 유사한 상황에 계신 분들이 계신 것 같더라구요ㅠㅠ 해당 질문에 프로그래밍좀비님께서 v0.dev를 대체재로 추천해주셨는데, v0.dev는 웹 디자인의 느낌이네요ㅠㅠ 앱 디자인을 위한 도구 중 stitch 외에 사용해볼만한 것은 없을까요~?
