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미해결
[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지
안녕하세요. 목차를 살펴보다가 이상한 점을 발견해서 문의합니다. (책 맨 앞의 목차가 아니라 "목차 메뉴"의 출력이 이상해서 문의합니다.) 저는 알라딘에서 전차잭으로 구매했는데 홈페이지 상세 페이지에서는 순서가 제대로 잘 나와있는 것 같은데... 제 전자책에서는 목차가 이상하게 출력됩니다. 챕터10 -> 파트4(300페이지) 챕터14~17까지 순서대로 나오다가 -> 챕터 11~13까지 나옵니다. 이건 해당 구매처로 문의해야 하는 걸까요?
해결됨
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첨부 이미지처럼 하나하나 잘 따라 하다가 주신 파일을 복붙했더니 저런 오류가 뜨네요 어찌해야할지 당혹하고 있습니다.ㅎㅎ 돠주세요^^
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혹시 스케일링에서는 인코딩과 다르게 for col in cols: 를 따로 하지않아도 되는 이유가 있나요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
방법2 OrderedDict과 방법3는 요구하는 정렬이 안되었습니다. [요구하는 답] 출력 결과 : [1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'] 중복 제거하고 원소의 순서를 유지하는 것을 물어 보신 것 같은데 예시하는 답변은 정렬이 되어있습니다.
미해결
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
안녕하세요. 저는 Compass 로 하려고 하는데, 그 경우에도 수업을 문제없이 따라갈 수 있을까요 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
코딩이 실행이 안되는 이유가 궁금합니다. import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_test.csv") target=train.pop('target') train=train.fillna('X') test=test.fillna('X') df=pd.concat([train,test],axis=0) df=pd.get_dummies(df) train=train.iloc[:len(train)].copy() test=test.iloc[len(train):].copy() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) pred = rf.predict_proba(test)
해결됨
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tts-시트행가져오기를보면item이14개가생성된걸볼수있습니다. ^^+ tts-한글숫자교정도... item을input,output모두14개씩만들었네요. ^^; 결국tts-생성요청에서에러가났는데요. input이14개고,{"text":로시작해서그런것같아서요. {{ "json[0].text"}},{{ "input[0].text"}},{{ "data[0].text"}} 차례대로바꿔봤는데도안되네요. ㅠ..ㅠ 어떻게하면될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
해당 문제를 아래와 같이 풀었습니다. # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df=df.fillna(method='bfill') df=df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index() df=df[['city','views']].sort_values(by='views',ascending=False) df= df.reset_index(drop=True) df=df.loc[2:2] df print("대구") 해당 마지막 코드인 df=df.loc[2:2]를 통해서 정답이 '대구'인걸 눈으로 확인했는데 해당 값만 추출하는 것을 몰라 마지막에 print를 활용해서 정답을 '대구'로 출력했는데 이와 같은 경우 괜찮은지 질문드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = df.fillna(method='bfill') df = df.bfill() ffill도 마찬가지로 선생님, 왕초보의 질문인데요..! bfill과 fillna(method='bfill')이 완전히 똑같은 기능을 하나요? 그렇다면, fillna(method='bfill') 가 조금 더 코드가 긴데, fillna 를 까먹지 않도록 이걸로 알려주시는 걸까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 저는 알려주신 코드와 동일하게 작성한 것 같은데, 결과 값이 'id'로 나오는데 뭐가 문제일까요 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df = df.isnull().sum() print(df.sort_values(ascending=False)) print(df.index[0]) 11:06초 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
강의를 들었을때 , 랭체인 사용하게 되면 , 약간 프레임워크의 형태였고, 간단하고 구조화를 제법 잘 할수있을것 같은데, 필요하다면 파인튜닝만 해도 제법 괜찮겠는데 생각이 들었습니다 그럼에도 불구하고 rag 로 구현하는 이유가 현실적으로 어떤경우가 있을까요 ??
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
Pypi(파이썬 레지스트리) 이용법에 대해서 알아보기 강의에서 보면 좌측에서 packages를 클릭하고 prettytable을 설치하는데 지금의 Replit UI에서는 packages를 찾아보기가 어렵습니다. 뒷 강의에서 계속 package를 설치하고 진행하게되면 그냥 넘어가면 안될것같아서 문의 드립니다.
미해결
입문자를 위한 코딩테스트 핵심(이론과 문제풀이) [Python]
파이썬으로 제작된 강의가 두개가 있는데 비슷하면서 차이가 있더라구요 - 백트래킹 / 완전탐색 - 동적계획법 (DP) - 위상정렬 - 플로이드-와샬 - 힙(Heap) - 고급 시뮬레이션 프로젝트 - 파스칼 응용 / 순열 / 조합 실습 대략 보기로는 최신강의에서 이 내용이 빠져있는것같은데 두 강의 모두 수강해야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train과 test의 결측치를 보면 object 컬럼들이 결측치가 많아 단순히 dropna를 시키면 문제가 있을까요? dropna로 test의 행의 사이즈가 달라지면 오답이 되나요? 범주형 변수들의 결측치를 처리할때 X로 채우신 이유가 궁금합니다.
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
보시는 것처럼 제공해주신 노션의 내용을 붙여넣고 생성을 누르면 저런 에러 메세지가 뜨네요. 왜 그럴까요? gpt-5 mini 모델로 하고 있습니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 질 좋은 강의 올려주셔서 항상 감사합니다. 몇가지 질문을 하고싶은데 traget=train.pop('타겟') << 이거를 인코딩 하기 전에 하는것이 나을까요 아니면 검증데이터 분할하기 전에 하는것이 나을까요? 학습시간이 촉박해서 그런데 인코딩에서 레이블인코딩을 학습하지 않고 그냥 원핫인코딩 하나만 학습해서 시험을 쳐도 무리 없을까요? 그리고 머신러닝 학습에서도 lightgbm이나 XGBoost나 다른 모델을 쓰지않고 그냥 랜덤포레스트 하나만 학습해서 시험을 쳐도 합격하는데는 큰 무리가 없을지 궁금합니다! 감사합니다 추가적으로 작업형 2에서 이상치 조정, 스케일링, 하이퍼 파라미터 튜닝 이 세가지 작업도 굳이 하지 않아도 점수에 큰 영향이 없다면 패스하고 싶은데 괜찮을지 여쭤봅니다!!
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
먼저 강사님 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 제가 실무에서 코호트 단위로 리텐션 분석해놓은것을 토대로 LTV를 구하는 작업을 진행중입니다! 그 과정에서 최근 달의 경우에는 리텐션을 예측해서 LTV 구하는데 활용하는 것으로 알고있는데요! 혹시 이 과정에 있어서 어떤 모델을 사용하면 좋을지 여쭙고자 문의사항 남깁니다! 보통의 LTV의 경우에는 BG/NBD 혹은 GAMMA GAMMA 모델을 활용한다고 알고있는데 월 단위 구독 모델의 Retention을 구할때는 잘 안쓴다고 하는 것 같아서요! 강의에는 아쉽게도 관련 내용으로 진행한건 없는거 같아서 물어보는게 맞을까.. 싶긴한데 여쭤볼곳이 없어 한 번 QnA에 남겨봅니다!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문자형 데이터의 칼럼을 라벨, 원핫 인코딩 말고 삭제해도 괜찮을까요 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
section12 작업형2 (2023년) 문제를 풀어보고 싶은데 링크를 누르면 영상 문제와 같은 문제가 아닌데 풀어볼 방법이 없을까요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
독립표본 t 검정 진행 후 결과를 볼 때 ttest_ind() 까지만 적은 후 나오는 결과와 여기에서 t_statisstic과 p-value를 따로 출력해서 보이는 결과가 다르게 나옵니다,
