안녕하세요 선생님, 만약 시험문제에서 1월~12월 모두 데이터가 채워져있다면result= df.groupby('연도')['총범죄건수'].mean()이렇게 적어도 될까요? mean()으로 계산했더니 531이라는 값이 나오고 sum()/12으로 했더니 515로 나오네요.

안녕하세요작업형2번 풀때 결측치 처리를 해줬을때보다 안해줬을때 roc_auc 스코어가 더 높게 나오면 결측치 처리를 안해주고 답을 내는게 맞을까요? 또 train과 test split을 해줬을때보다 안해줬을때 스코어가 더 높으면 안해준 상태로 답을 제출하는게 맞을까요?점수가 크면 장땡인지 궁금합니다!!

train과 test 모두 pd.get_dummies를 사용해서 원-핫 인코딩을 해주잖아요. 근데 만약에 그 train의 object unique 수랑 test의 object unique 수가 서로 다르면 (서로 다른 값이 존재한다면) train과 test의 열(속성) 수가 달라져서 train로 학습을 시키고 test로 예측을 할때 열(속성) 수가 달라서 오류가 뜨지 않나요?? 그러면 사전에 object 컬럼에 서로 다른 값이 있는지 확인하고 원-핫 인코딩을 진행해줘야 되나요?? -> 서로 일치하는지 알 수 있는 방법이 있을까요? 이런 오류가 생긴다면 그냥 라벨인코딩하는게 좋을까요??

자꾸 이렇게 뜨는데 어떻게 고쳐야 하나여

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님 안녕하세요!모든 아나그램 찾기 문제에서 compareMaps에 for문이 있어서 해당 문제 시간복잡도가 O(N*M)이 되지 않나요? 그럼 결국 이중for문의 시간복잡도와 같아지는건 아닌지 궁금합니다~! 

안녕하세요. 게임 구현 중에서 일부분적으로 이해가 안되는 부분이 있어서 강의 학습을 시작하였습니다.다 따라쳐서 하는 기초 목적으로 수강하지 않아서, 일단 유니티 에디터에서 플레이는 되게하고 응용해보고 싶은데요. 강의 종료 후 제공된다고 글이 있는 것 같은데요.. 지금 커리큘럼이 출시?로 보이는데 다 끝난건지, 소스 코드가 언제 제공되는지 궁금합니다 ...

npm error code 1npm error path C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvasnpm error command failednpm error command C:\WINDOWS\system32\cmd.exe /d /s /c node-pre-gyp install --fallback-to-buildnpm error Failed to execute 'C:\Program Files\nodejs\node.exe C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm\node_modules\node-gyp\bin\node-gyp.js configure --fallback-to-build --module=C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvas\build\Release\canvas.node --module_name=canvas --module_path=C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvas\build\Release --napi_version=9 --node_abi_napi=napi --napi_build_version=0 --node_napi_label=node-v108' (1) npm error node-pre-gyp info it worked if it ends with oknpm error node-pre-gyp info using node-pre-gyp@1.0.6npm error node-pre-gyp info using node@18.20.5 | win32 | x64npm error node-pre-gyp info check checked for "C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvas\build\Release\canvas.node" (not found) npm error gyp ERR! find Python **********************************************************npm error gyp ERR! find Pythonnpm error gyp ERR! configure errornpm error gyp ERR! stack Error: Could not find any Python installation to usenpm error gyp ERR! stack at PythonFinder.fail (C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm\node_modules\node-gyp\lib\find-python.js:306:11)npm error gyp ERR! stack at PythonFinder.findPython (C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm\node_modules\node-gyp\lib\find-python.js:164:17)npm error gyp ERR! stack at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5)npm error gyp ERR! stack at async configure (C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm\node_modules\node-gyp\lib\configure.js:27:18)npm error gyp ERR! stack at async run (C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm\node_modules\node-gyp\bin\node-gyp.js:81:18)npm error gyp ERR! System Windows_NT 10.0.22631npm error gyp ERR! command "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe" "C:\\Program Files\\nodejs\\node_modules\\npm\\node_modules\\node-gyp\\bin\\node-gyp.js" "configure" "--fallback-to-build" "--module=C:\\Users\\sonji\\Desktop\\hashlips_art_engine-main\\node_modules\\canvas\\build\\Release\\canvas.node" "--module_name=canvas" "--module_path=C:\\Users\\sonji\\Desktop\\hashlips_art_engine-main\\node_modules\\canvas\\build\\Release" "--napi_version=9" "--node_abi_napi=napi" "--napi_build_version=0" "--node_napi_label=node-v108"npm error gyp ERR! cwd C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvasnpm error gyp ERR! node -v v18.20.5npm error gyp ERR! node-gyp -v v10.1.0npm error gyp ERR! not oknpm error node-pre-gyp ERR! build errornpm error node-pre-gyp ERR! stack Error: Failed to execute 'C:\Program Files\nodejs\node.exe C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm\node_modules\node-gyp\bin\node-gyp.js configure --fallback-to-build --module=C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvas\build\Release\canvas.node --module_name=canvas --module_path=C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvas\build\Release --napi_version=9 --node_abi_napi=napi --napi_build_version=0 --node_napi_label=node-v108' (1)npm error node-pre-gyp ERR! stack at ChildProcess.<anonymous> (C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\@mapbox\node-pre-gyp\lib\util\compile.js:89:23)npm error node-pre-gyp ERR! stack at ChildProcess.emit (node:events:517:28)npm error node-pre-gyp ERR! stack at maybeClose (node:internal/child_process:1098:16)npm error node-pre-gyp ERR! stack at ChildProcess._handle.onexit (node:internal/child_process:303:5)npm error node-pre-gyp ERR! System Windows_NT 10.0.22631npm error node-pre-gyp ERR! command "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe" "C:\\Users\\sonji\\Desktop\\hashlips_art_engine-main\\node_modules\\@mapbox\\node-pre-gyp\\bin\\node-pre-gyp" "install" "--fallback-to-build"npm error node-pre-gyp ERR! cwd C:\Users\sonji\Desktop\hashlips_art_engine-main\node_modules\canvasnpm error node-pre-gyp ERR! node -v v18.20.5npm error node-pre-gyp ERR! node-pre-gyp -v v1.0.6npm error node-pre-gyp ERR! not oknpm error A complete log of this run can be found in: C:\Users\sonji\AppData\Local\npm-cache\_logs\2024-11-26T14_30_27_324Z-debug-0.log

지금은 간단한 예제라 엔티티에서 JpaRepository를 사용하여 데이터를 가공해서 가져온 후 도메인 객체로 매핑시켜 controller에 넘겨 controller에서 response 객체로 변환시켰습니다.만약 Projection을 사용하는 경우Projection에서 바로 controller 패키지 안의 response 패키지 객체로 접근하는 것은 어떻게 생각하시나요?

800명이 넘는 AWS 강의실 오픈채팅방에 오시면 더 좋은 답변을 실시간으로 받아보실 수 있습니다.질문내용은 상세하고 자세하게 부탁드립니다.예시 : "Amazon EC2의 t2.micro 타입으로 Amazon Linux 2023타입으로 퍼브릭 서브넷에 프로비전 했습니다. 키페어와 같이 프로비전해서 SSH로 접속하고 싶은데 접속 요청시 Timeout이 발생합니다. 어디를 확인하면 될까요?"안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다.혹시 섹션 15부터는 언제 공개 예정일지 알 수 있을까요?

이페이지에서는 강의 없던 코드가 강의코드가 있고,갑자기 나오고, 이페이지에서는 정리가 안돼요. 또 실행도 잘안돼요.프로필화면에서도 6개 게시물인데 3개만가져오고, 좋아요 화면은 실행이 안돼고... 이페이지는다시 영상만들어야 할것 같아요 

p1. id | p1.email | p2.id | p2.email1 | john@example.com | 1 | john@example.com X 1 | john@example.com | 3 | john@example.com O2 | bob@example.com | 2 | bob@example.com O3 | john@example.com | 1 | john@example.com X3 | john@example.com | 3 | john@example.com X여기서 p1.id=1과 p2.id=1인 경우에도 지워줘야 한다 하셨는데 그 이유가 혹시 p1.id=1과 p2.id=3으로 id가 1인 경우가 지워지지 않고 있기 때문에 없어도 된다 하신 걸까요?

안녕하세요,기출 7회 작업형 1 문제1 질문드립니다.스탠다드스케일을 할때, 저는 cond = df['id_assessment'] == 12 a = df[cond]['score'] std = a.std() mean = a.mean() df['standard'] = (df['score']-mean) / std b = df['standard'].max() round(b,3)이렇게 답을 구했더니, 사이킷런 스탠다드 스케일로 구한값과 약간의 차이가 있더라구요,만약 작업형1 시험에서 MinMaxScaler 또는 스탠다는 스케일을 하라고 문제가 나왔을 때, 사이킷런 으로 푸는 것이 정답일까요? 아니면 실제 수식을 적용시켜서 푸는 것이 정답일까요?

연습문제 1번 Blog와 about 메뉴리스트 출력하기 중select_one을 이용해 하위 태그를 이용했는데blog 라는 결과값이 중복되서 나오드라구요하위태그의 클래스 이름이 같기 때문에 첫 번째 blog만 나오게 되는건가요? 저는 상위 태그가 다르기 때문에 별도로 blog와 about 나올거라 생각을 한것 같습니다.설명 부탁드리겠습니다.     

안녕하세요, 강사님 !작업형2에서 모델링 하기 전 전처리 하실 때어떤 때는 수치형만 전처리하고, 어떤 때는 범주형만 전처리를 하던데 혹시 어떤 기준에 따라 정해지는 걸까요...?시험 때는 범주형과 수치형 다 전처리를 해주는 게 좋을까요..?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요customerID 가 데이터 갯수만큼 있는지, 반복성이 있는지에 따라 삭제, 라벨인코딩을 한다고 하셨는데, 반복성이 있는지는 어떤걸 보고 판단하는건가요?

연습문제 1번 Blog와 about 메뉴리스트 출력하기 중문자열로 변환하는 함수에서변수.string 과 변수.get_text() 결과값이 다르게 나오는데 차이점 설명 부탁드립니다.    

섹션 13강의 중 "폰트, 이미지, 레이아웃 설정하기" 강의를 보면,이미지 가져오는 것을 컴포넌트화 하는 부분이 나옵니다.util폴더 아래에 get-emotion- image라는 파일을 만드는 부분인데,해당 파일을 jsx가 아닌 js로 만드는 이유가 궁금합니다.제가 해당 파일을 jsx로 해도 정상 작동이 되던데, 리액트에서 js로 하신 이유가 뭘까요?문의드립니다.

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. Object 타입을 사용하면 박싱 - 언박싱이 발생할 것 같은데 큰 문제는 없는 건가요? 박싱과 언박싱을 지양하라는 글을 많이 봐서 그런지 거부감이 큰 것 같습니다. 성능에 안 좋다는데 사용해도 될지 의문입니다.

인프런 아이디 : tm.jung인프런 이메일 : tm.jung@brainz.co.kr깃헙 아이디 : kcw2371@gmail.com깃헙 Username : kcw2297

7회 2유형에서 아래와 같이 코딩을 했는데 에러가 발생합니다. 에러기 왜 발생하는지 모르겠습니다.에러는 train_test_split 함수에서 "TypeError: isinstance() arg 2 must be a type, a tuple of types, or a union" 라고 나옵니다 import pandas as pd train = pd.read_csv('churn_train.csv') test = pd.read_csv('churn_test.csv') y=train.pop('TotalCharges') # print(test.head()) # print(train.shape, test.shape) # print(y.describe()) total = pd.concat([train, test],axis=0) # print (total.shape) total = total.drop('customerID',axis=1) # print (total.shape) total=pd.get_dummies(total) # print (total.shape) # print(total.head()) train = total[0:4116] test = total[4116:] # print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2024) # print(X_train.head()) # print(X_train.shape, X_val.shape, y_train.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor() rf.fit(X_train, y_train) pred1=rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import mean_squared_error print((mean_squared_error(pred1, y_val))**(1/2)) pred= rf.predict(test) result=pd.DataFrame=({ 'pred':pred }) result.to_csv('result.csv', index=False)