X_test, X_train, y_train 데이터일때결측치 채울때는 X_test, X_train 모두 채우고결측치나 이상치 삭제시에는 X_train, y_train만 삭제하고 X_test는 삭제하면 안되는거죠?

안녕하세요. 회귀분석 모델의 MSE 구하는 방법에 대해 문의드립니다.ols 모델 학습하고 난 후, model.mse_resid 메서드로 MSE 구하는 방식이 있더라구요. 근데 선생님이 정석적으로 풀이해주신 방법의 답과 차이가 있어서 문의드립니다. 자유도 처리나 계산 방법에 따라 차이가 있는 것으로 추정되는데, 이럴 경우 어떤 방식을 활용하는 것이 더 나을지 궁급합니다.혹은 똑같은 방법으로 답을 구할 수 있는 메서드가 있는지도 궁금합니다.

@Entity @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Getter @Setter public class Member { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column private String username; @ManyToOne @JoinColumn(name = "team_id") private Team team; } @Entity @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Getter @Setter public class Team { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; } try { tx.begin(); Team team = new Team().builder() .name("teamA") .build(); em.persist(team); Member member = new Member().builder() .username("member1") .team(team) .build(); em.persist(member); em.flush(); em.clear(); Member findMember = em.find(Member.class, member.getId()); Team findTeam = findMember.getTeam(); em.remove(findTeam); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); }findTeam을 remove하기 전에 findMember.setTeam(null) 이런 식으로 팀과의 연관 관계를 null로 만들고 삭제하지 않았는데 에러가 발생하지 않고, 데이터베이스에서 member 정보와 team 정보 모두 삭제됩니다. CASCADE 설정이 되어 있는 건 아닌데 왜 이렇게 동작하는 걸까요??                 

if문 관련 질문입니다.조건에 따라 dollar <0 일 경우 "잘못된 코드입니다dollar == 0 일 경우 "환전할 금액이 없습니다dollar >0 일 경우 dollar = dollar*1300을 출력하고 싶습니다 그런데 위와 같이 코드를 작성하였을 때 dollar가 0 이하가 될 경우 if (dollar<0)문과 else문이 함께 실행됩니다.왜 이러는 걸까요? 저는 if 문이 실행되면 else문은 실행이 되지 않는다고 이해했는데 혹시 다른 이유가 있는 걸까요?답을 알고 계시는 분은 상세하게 설명 부탁드립니다ㅠㅠ

강의자료가 없네요.head1ton@gmail.com 으로 요청합니다.

const onClickDelete = () => { if (window.confirm("일기를 정말 삭제할까요? 다시 복구되지 않아요!")) { onDelete(params.id); nav("/", { replace: true }); } };  useDiary.jsx 커스텀 훅 작업하고 나서,삭제하기 하면 '존재하지 않는 일기입니다' alert이 발생합니다. data가 변화가 되어서 그런거 같은데.. 어떻게 해결하면 좋을까요? 삭제 후, 리렌더링 되면서 nav("/") 되기 전에,  const curDiaryItem = useDiary(params.id); 커스텀훅에서 체크가 되는거 같은데, 뭘 확인을 해봐야할까요?ㅎ const useDiary = (id) => { const nav = useNavigate(); const data = useContext(DiaryStateContext); const [curDiaryItem, setCurDiaryItem] = useState(); useEffect(() => { const currentDiaryItem = data.find( (item) => String(item.id) === String(id) ); if (!currentDiaryItem) { window.alert("존재하지 않는 일기입니다."); nav("/", { replace: true }); } setCurDiaryItem(currentDiaryItem); }, [id, data]); return curDiaryItem; }; 🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요- 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다)- 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다)- 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢)질문 하실때 꼭 확인하세요- 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X)- 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지)- 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우)- 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요- 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요!- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

제목그대로, MyReact를 IIFE(즉시실행함수)로 설계하신 이유가 무엇일까요???이걸 끌어다 쓰는 곳에서MyReact.creacteContext()MyReact().createContext() 이렇게 쓰는것이 아니라, 위의 코드처럼 쓰려고 그런것일까요????

dependencies에 spring web strater 검색해도 안뜨는데 어떡해야하나요?? 

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]실행 결과 바로위에 오타가 있어요~!잔액는 -> 잔액은(영상 기준 13:16초 즈음에 보입니다.)

(사이드 프로젝트는 아닙니다)1) CTO / 1명2) 백엔드 개발자 / 1명3) 프론트 개발자(서비스개발기획가) / 1명4) AI 개발자 / 1명5) 대외마케터 / 2명✔1) CTO 우대 요건- 팀의 목표에 얼라인하고 목표 달성을 위한 전략을 세울 수 있고, 사회성이 좋으신 분- 기술 스택 (필수는 아님) : Nest.js, Postgresql, Typeorm, Redis ✔2) 백엔드 개발자 우대 요건 - 깃허브 등 포트폴리오 및 백엔드 개발에 일가견이 있으신 분- 기술 스택 (필수는 아님) : Nest.js, Postgresql, Typeorm, Redis ✔3) 프론트 개발자 우대 요건 - Next.Js 및 TypeScript 개발 경험과 컴포넌트 분리에 대한 고민이 있으신 분- 기술 스택 (필수는 아님) : Next.js, TypeScript, React, SWR, Zustand, Jest, Storybook, MSW, Tailwind✔4) AI 개발자- 경제/금융/투자 분야에 강하고 이를 수치적으로 해석할 수 있는 분- GPT 프롬프팅 학습에 관심이 있으신 분 (아예 몰라도 됨)✔5) 대외마케터필수요건- 동아리/스타트업/학생회 등 단체활동 경험자- 인스타그램 사용 및 컨텐츠 제작 경험자 (개인 게시물도 포함)- 마케팅 또는 스타트업의 영업 활동에 경험이 있거나 열정이 있는 자우대 요건- 데이터 애널리틱스 툴 (구글 애널리틱스, 마이크로소프트 크래리티, 등) 사용 가능자- 군 복무를 마쳤거나 당분간 복무가 예정되어있지 않은 자- 주식 등 투자 경험이 있고 투자 지식 보유자📈 서비스 소개트레이딩 뷰 차트의 핵심 기능, Fred의 편리한 이미지 공유 기능에 더해, 금융전용 챗 GPT를 입혀, 개개인 고객의 눈높이에 맞춰 증권사 직원처럼 친절히 투자를 분석해주는 서비스입니다. 🌎 서비스 소개 홈페이지 링크https://fingoo.vercel.app/ 📩 지원방법https://forms.gle/ZgpwxkaGUA5jYNaT8 🗓 모집기한채용 시까지 📍업무 장소대부분 온라인 📍소득배분 및 지분협의를 통해 결정 📍참고사항현재 개발은 70% 이상 진행완료 되었으며, 현재는 베타모델 런칭을 통해 사용자 경험을 축적하고 있습니다. 2월 모바일 및 웹 베타 버전 정식 런칭 예정이며, 3월 모바일 및 웹 정식 버전 공식 런칭 예정입니다. 기획서, IR자료 등 본 사업에 더 많은 사항이 궁금하시다면 문의 부탁 드립니다. 📍About 임원진CEO 김도경 : 베스트 셀러 <최저임금 딜레마>의 저자, 텔레그램 macro guide, 네이버 블로그 '경제 읽어드립니다' 운영자, 투자자산운용사☎ 문의사항https://open.kakao.com/o/s07te5Igㅣ머케팅 

 이과정,, from statsmodels.formula.api import logit 으로 진행하면 안되나요??  

안녕하세요, 드디어 내일이 시험이네요,그동안 너무 감사했습니다! 다름이 아니라 작업형 2유형에서 모델을 XGBoost를 이용하려고 하는데요! 체험환경에서 미리 사용을 해봤을때 경고가 자꾸 표시됩니다.  경고 여부와 관계없이 XGBoost를 사용해서 제출해도 이슈가 없을것 같다고 생각되긴 합니다만, 혹시 몰라 선생님께 확인차 여쭤보고 싶습니다.  

이거 이렇게 뜨는데 어떻게 해결할 수 있나요?

pd.DataFrame 독스를 보니 너무 여러 방법이 있어서 헷갈려서 질문드립니다...따로 추천하시는 방법이 있나요? 수업에서 본 대로 인덱스명이 key고, 리스트가 value인 딕셔너리를 넣는 법을 가장 추천하시나요?중괄호를 쓰다가 유독 오타가 자주 나네요 @_@ 특히 간단한 적합성 검정같은 거에서 줄글로 정보만 띡 내놓는 상황이 가장 두렵습니다. observed data는 컬럼 하나짜리인 Case별 프레임이고 expected frequency는 왜 달랑 딕셔너리 하나랍니까이거 최종적으로 stats.quisquare에 어떤 방식으로 들어가는건지는 둘다 관찰값과 기대분포에다가 실험크기를 곱한 리스트같지만 이건 데이터 전처리를 어떻게 해야 할지...

Java는 해당 강의만 구매 해서 앞의 강의 내용에 있을지 모르겠습니다만 헷갈리는 부분이 있습니다. 숫자와 문자의 2진수 표현은 같고데이터타입이 숫자 타입인지 문자 타입인지 나타내는 byte 도 있을 것 같은데 이걸 어떻게 구분하는지 구글링에서 검색할 수 있는 키워드나 답을 알려주실 수 있으실까요 숫자 65의 2진수 표현: 1000001문자 'A'의 2진수 표현: 1000001 강의 내용에 java의 경우 1byte의 prefix를 통해 음수를 표현할 수 있다고 하셨는데 데이터 타입은 어디에서 관리되는지 궁금하네요. 저장되는 메모리 구역이 다른지..그렇다 해도 할당된 데이터 구조 내에 있어야 할 것 같은데 진짜 궁금하네요  클로드에선 아래와 같이 답을 줬는데요각 데이터 타입은 1바이트부터 8바이트까지 고유한 메모리 할당 방식을 가지고 있어, 메모리 내 위치와 크기로 타입을 구분할 수 있습니다. 그럼 각 데이터에 대한 메모리 위치는 stack 에서 가지고 있지 않나 싶은데 stack 에서도 해당 데이터 타입이 byte 인지 아니면 텍스트인지 어떻게 알고 있는지 다시 궁금하네요. -ㅂ- stack을 공부하면 되겠네요... 문자인코딩 섹션이 단순한 내용 같아도 진짜 생각 많이 하게 되는 강의네요.

시험환경 예시문제를 보면 '독립성 검정을 실시했을 때 카이제곱 통계량은 ?'과 같이, 7회, 8회 문제에도 카이제곱인지, 로지스틱 회귀모형 등, 어떤 방법을 사용하라고 나왔었나요 ?

"train = pd.get_dummies(train) 로 사용해 주세요 train = pd.get_dummies(train[cols]) 를 사용하면 train에 기존에 있던 수치형은 삭제되고 없습니다."라는 무서운 답변을 방금 발견해서 아 맞다 세상에 하고 질문드리는데요  X_traintest_concat = pd.get_dummies(X_traintest_concat, columns=['fuelType'])같이 하면 fuelType 컬럼만 원핫되고 다른 애들은 남아있는 거 맞죠? ㅠㅠㅠㅠ 

기출 2회 작업형2 문제가 로지스틱 회귀로 분류문제라 랜포를 이용해서 풀이를 하려고 하는데요.  주어진 데이터가 3개라서 concat을 이용해서 X_train과 y_train을 train으로 합쳐서 하려고 하는데 잘 안됩니다ㅜtrain = pd.concat([X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N']], axis=1) train.head(1)이 코드에서 'Reached.on.Time_Y.N' 이 컬럼만 없고 나머지는 있어서 얘만 합쳐주는 건가요? # 데이터 불러오기 import pandas as pd test = pd.read_csv("X_test.csv") X_train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") #주어진 데이터 3개라서 2개로 만들기(train합치기) train = pd.concat([X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N']], axis=1) train.head(1) # 3. 탐색적 데이터 분석(EDA) print(train.shape) #1490 print(test.shape) #497 print(train.info()) print(test.info()) print(train.head(3)) print(test.head(3)) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) print(train['Reached.on.Time_Y.N'].value_counts()) # 4. 데이터 전처리 print(train.info()) # 오브젝트형 있네?->인코딩하자 # print(train.shape, test.shape) train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) # print(train.shape, test.shape) # print(train.info()) train = train.drop('ID', axis=1) test_id = test.pop('ID') test.head() # 5. 검증용 데이터 분할 *XXYY로* from sklearn.model_selection import train_test_split target = train.pop('Reached.on.Time_Y.N') X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=7) print(X_tr.shape, y_tr.shape, X_val.shape, y_val.shape) # 6. 검증 데이터 머신러닝 학습 및 평가 - 호출, 학습, 예측 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=7) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print('roc_auc:',roc_auc) # 7. 예측 및 결과 파일 생성 pred=rf.predict_proba(test) print(pred[:10]) submit = pd.DataFrame({ 'ID': test_id, 'Reached.on.Time_Y.N': pred[:,1] }) submit.to_csv('result.csv',index=False) # 제출파일 확인 pd.read_csv('result.csv') pd.read_csv('result.csv').shape꿀팁 영상 보고 주어진 데이터가 3개일 경우를 정리해본건데 코드가 많이 길지만 결과 나올 수 있게 코드 손 봐주시면 감사하겠습니다TT

영/한 확인해서 했는데도 안됩니다

np.exp(coef* 5) 라고 작성하셨는데,5만큼 증가는 +5 아닌가요?? *5 는 곱하기 5 아닌가용?,,,   *= + 라는 뜻인가요?