안녕하세요.법률문서를 다루는 챕터에서는 neo4j-nori-analyzer를 활용했는데요. 해당 jar 파일의 출처를 알 수 있을까요? 인터넷에 검색해봐도 5.24 버전은 안 보여서요.

혹시 n8n에서 이미지를 분석해주는 ai 모델도 만들수있을까요. 간단하게 구현을 해봤는데, 이미지를 인식하는 정확도가 떨어지네요. 이미지를 다운받을수있는 url을 ai-agent에게 던져주고 ai모델은 gpt4o, 4.1, 5까지 사용해보고gemini 2.5pro로도 테스트를 해봤는데 정확도가 높지가 않네요 혹시 정확도를 높이는 팁이 있을까요?

Slack 부분이 재밌을 것 같아서 먼저 보면서 따라해보고 있습니다!근데 궁금한게 현재 Docker를 이용해서 local로 진행을 하고 있는데요!선생님처럼 어떻게 url 도메인이 있는걸까요???

선생님이 만들어주신 예제의 데이터베이스가 아닌 제가 개인적으로 갖고 있는 DB를 붙여서 하려고 한다면 어떤 방식으로 해야할까요? 참고 로 mysql 입니다.

if 에서 아무리 설정을 줘도 boolean 값으로 True False를 못받고 "true" "False" 로 값이 출력되어 Wrong type: '[object Object]' is an object but was expecting a boolean [condition 0, item 0] Try either: Enabling 'Convert types where required' Converting the first field to a boolean by adding .toBoolean() 이와 같은 에러가 자꾸 발생합니다.

안만들어져요.......ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ강의랑 똑같이 만들었는데..

안녕하세요 강사님! 두 가지 질문이 있어서 글을 남겨 봅니다. Vector DB에 데이터를 넣기 위해서 임베딩 모델을 사용했는데 아직 실습을 따라하지 않아서 해당 모델을 사용해도 API 비용이 발생하는 것인지 궁금합니다. 또한, Upstage 외에 무료 임베딩 모델이 있는지도 궁금합니다. (실습은 OpenAI로 진행 예정이지만, 개인적으로 궁금해서 여쭤봅니다)이거는 개인적인 질문인데 어제 GPT-OSS가 나왔는데, 20B 기준으로 로컬에서 문제 없이 돌아가더라구요. LangChain Ollama로 이 모델을 사용해서 현재 RAG 강의와 강사님 Agent강의 등 다른 강의 사용에 문제가 없을지 그리고 이 모델에 대한 견해가 궁금합니다!

안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다.수업을 들으면서 Rag 관련해서 정보를 찾아보던 중에 LlamaIndex 라는 것을 알게 됐는데 마찬가지로 Rag에 사용된다는 이야기를 들었습니다. 이 라이브러리에 대해서는 어떻게 생각하시는지 그리고 Langchain 만 알아도 굳이 LlamaIndex까지 공부할 필요는 없을지도 궁금합니다. 질문이 두서 없어서 죄송합니다! 감사합니다!

'Incorrect API key provided' 강의 내용과 동일하게 아래 주소로 로그인 후 'Create new secret key'를 통해서 API KEY를 발급받았습니다.https://platform.openai.com/api-keys이후에 Copy 버튼 클릭해서 환경변수(.env) 파일에 OPENAI_API_KEY=복사한_API_KEY 저장 후 ChatOpenAI를 통해서 선언한 llm을 invoke()했는데, 반복적으로 Incorrect API Key provided 오류가 발생합니다.혹시나 잘못 복사해서 붙여넣었나 싶어서 삭제 후 API KEY를 신규 생성 후 동일하게 invoke 해봤는데, 문제가 해결되지 않았습니다.혹시 다른 원인이 있을까요?? 답변 기다리겠습니다.

4강까지 강의를 다 들었습니다.하지만 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는? 이라는 쿼리를 날릴경우 답변이 624만원이 나오지 않고 다양한 값이 나오고 있는것을 확인했습니다.upstage model을 사용하고 pinecone vector store 를 사용하고 있으며 dictionary chain 까지 구성해서 직장인 -> 거주자로 바꾸는것 까지 적용해서 invoke 를 실행했습니다.직접 테스트한 예시로는 'query': 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요? 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘,'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 소득구간별 세율에 따라 계산하면, 5천만원 이하의 과세표준에는 15%의 세율이 적용되어 84만원 + (1,400만원을 초과하는 금액의 15%) = 550만원이 소득세로 산출됩니다.'},{'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 이는 종합소득 과세표준 5,000만원 이하 구간에 해당하는 세율을 적용하여 계산한 금액입니다.',{'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 526만원입니다. (산출식: 5,000만원 - 1,400만원 = 3,600만원, 3,600만원 * 15% - 84만원 = 420만원)'}이런식으로 지속적으로 다른 답이 나오고 있으며 "소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘" 이 부분을 추가하지 않고 처음 쿼리를 날리면 직장인의 소득세는 xxx 만원입니다. 하고 바로 끝나는 result가 나왔습니다.이러한 원인이 upstage 모델을 사용해서 이런 결과가 발생했는지 궁금하고 4강에서 설명했던 few-shot prompting 이 되지 않아서 처음에는 정확한 답을 주지 못하고 있다가 "소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘" 이 부분이 추가되면서 다음 응답들이 더 자세하게 나오게 된 것인지 궁금합니다.

안녕하세요. 수업을 듣고 실습도 같이 해보고 있습니다.유사도 쿼리 관련해서 질문이 있어서 문의드렸습니다.같은 upstatge 임베딩 모델을 사용했고 chunk size 등 같은 문서 spliter 를 사용했는데 유사도 검색에서 나오는 결과가 예시랑 다르게 나오는 이유가 무엇인가요?

안녕하세요.현재 강의에서 배운것만으로도 심리 상담 챗봇을 만들 수 있을까요? 소득세법 같이 정답이 있는 자료는 없는것 같아 인터넷 서칭으로 자료들을 긁어모을 생각입니다. ex) 연애 심리 상담 Bot- 연애에 대해 고민하는 사람들에게 질문에 따른 조언을 해줌- 연애 커뮤니티 등에서 수동으로 데이터 수집- 도움이 되는 질문들과 댓글을 직접 선정하여 .docs 문서에 복사 붙여넣기 알찬 강의 만들어 주셔서 감사합니다! (수강평 작성했습니다. 데헷)

안녕하세요 강병진 강사님 강의에서는 docx파일을 불러오셨는데, 혹시 이미지나 표가 포함된 pdf파일을 불러오기 위해서는 어떤 라이브러리를 쓰는게 좋을까요? PyMuPDFLoader를 사용했을 때는 이미지 안에 있는 내용을 전혀 텍스트로 변환하지 못하는 것 같아서 질문드립니다. 감사합니다.

    구글 계정 연동 하면 계속 오류가 발생하네요. ㅠㅠㅠ서버는 정석법으로 해서 기동 중입니다.  nginx 로그에도 별다른 내용은 없어요

권한 에러가 뜨는데요. 혹시 제가 뭘 놓쳤을까요? ㅠ  

test.py 작성 시 AuraDB에 접속이 안 되서 막혀 있습니다. 이전에도 질문해 주신 분이 계셨던 것 같은데요..env 파일에 URI, USERNAME, PASSWORD 정확히 썼고요(browser.neo4j.io 접속해서 위 정보 복사해서 붙이니 잘 되는 것 확인했습니다.)분명 제 PC 문제일 것 같은데, 유사 해결사례가 있으시면 조언부탁드립니다. 수업을 시작할 수가 없네요. ㅠㅠ(방화벽 off 시도, PC 재부팅 시도 ) <code>import os from dotenv import load_dotenv from langchain_neo4j import Neo4jGraph load_dotenv() graph = Neo4jGraph( url=os.getenv("NEO4J_URI"), username=os.getenv("NEO4J_USERNAME"), password=os.getenv("NEO4J_PASSWORD"), ) def main(): # 간단한 테스트 쿼리 result = graph.query("MATCH (n) RETURN count(n) as node_count") print(f"Neo4j 데이터베이스 내 노드 수: {result[0]['node_count']}") if __name__ == "__main__": main() <Error>Unable to retrieve routing information Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\langchain_neo4j\graphs\neo4j_graph.py", line 153, in __init__ self._driver.verify_connectivity() File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\neo4j\_sync\driver.py", line 1090, in verify_connectivity self._get_server_info(session_config) File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\neo4j\_sync\driver.py", line 1305, in _get_server_info return session._get_server_info() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\neo4j\_sync\work\session.py", line 183, in _get_server_info self._connect( File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\neo4j\_sync\work\session.py", line 136, in _connect super()._connect( File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\neo4j\_sync\work\workspace.py", line 186, in _connect target_db = self._get_routing_target_database( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\neo4j\_sync\work\workspace.py", line 260, in _get_routing_target_database self._pool.update_routing_table( File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\neo4j\_sync\io\_pool.py", line 1025, in update_routing_table raise ServiceUnavailable("Unable to retrieve routing information") neo4j.exceptions.ServiceUnavailable: Unable to retrieve routing information During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "c:\VSCODE Scripts\neo4j-project\test.py", line 9, in <module> graph = Neo4jGraph( ^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user-pc\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\neo4j-project-qp9QAGSV-py3.11\Lib\site-packages\langchain_neo4j\graphs\neo4j_graph.py", line 160, in __init__ raise ValueError( ValueError: Could not connect to Neo4j database. Please ensure that the url is correctㅇㄹ

안녕하세요 AI 애플리케이션 입문할려고 합니다.전체 강의 순서가 어떻게 되는지 질문드립니다!

fine-tunning은 어떻게 생각하세요? 강사님이 알려주신 내용대로 RAG만 하면, fine-tunning은 할 필요가 없을까요? 아니면 fine-tunning이 필요한 영역이 따로 있는 걸까요? fine-tunning에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁굼해서 문의드립니다 :)

에러메세지는 이건데요..KeyError: "Input to ChatPromptTemplate is missing variables {'dictionary'}. Expected: ['dictionary', 'question'] Received: ['question']" 그래서 아래처럼 고쳤더니 결과는 잘 나오는데new_question = dictionary_chain.invoke({ "dictionary": dictionary, "question": query })이러고 나서 또 밑에 ai_response관련 코드도 같은 에러가 나오다보니 강의를 매끄럽게 들을 수 없고 자꾸 흐름이 끊기네요. 사실 3.5때도 강의코드 그대로 따라하니까 llm이 답변을 제대로 안해줘서, chunk_size / overlap 이렇게 저렇게 조정하고. 조정해보니 또 한번에 넣을 수 없는 사이즈라서 배치처럼 짤라서 넣고. 우여곡절 끝에 강의랑 동일한 결과를 얻긴 했는데요...빠르게 슥슥 듣고 강사님 다른 강의(ai agent)로 넘어가고싶은데 매끄럽게 안되니까 초큼 힘들어요 ㅠ제 환경이 잘못 구성된걸까요 ㅠㅠ

사진과 같이 하시면 폴더에 있는 파일 목록을 가져오실 수 있습니다.