안녕하세요.3-4강 아인슈타인의 문제 정의 비법을 인상 깊게 들었습니다. 문제를 명확히 정의 하는 데에 도움이 될 것 같아 더 구체적으로 알고 싶은데요, 참고할만한 자료나 서적 등이 있을까요?

안녕하세요!6-7. Foodie Express 데이터 로그 설계 연습 문제 42초 부분에서 편집이 잘못된 부분이 있는 것 같습니다.로그 설계하기 연습 문제 #2로 넘어간 후 다시 #1로 넘어오는데 혹시 의도된 편집인건지 문의드립니다!

먼저 올리신 분들이 없어서 너무 창피하지만...열심히 하겠다는 다짐을 지키기 위해 허접한 과제 제출해보겠습니다....ㅎ 1. 기능이 잘 작동하고 있는지 확인하려면?배달 서비스를 담당하는 PM입니다.배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 작동하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요?지표를 정의하고, 지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?우선 저는 기본적으로 클릭률(버튼 클릭 수 / 버튼 노출 수)를 주요 지표로 삼았습니다. 다소 뻔할 수는 있지만 기능들의 클릭률이 올라간다면 해당 기능들이 유저들의 어플 사용에 이용되고 있다는 것을 어느정도 예상할 수 있다고 생각했기 때문입니다.또 다른 지표로는 유저가 메인화면 진입 후 최초로 클릭한 기능의 비중을 살펴보는 것이 좋을 것 같다고 생각했습니다. 예를 들어서, 이렇게 해보면 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다.우리 어플의 어떤 기능이 유저들에게 직관적으로 잘 어필될까?'앱 최초 사용자들이 메인화면 진입 후 최초로 클릭한 기능'어떤 기능이 인기가 많을까?, 어떤 기능을 통해 우리 어플이 유저의 생활에 자리 잡고 있을까?'기존 유저들이 메인화면 진입 후 최초로 클릭한 기능'만일 이번 프로젝트에서 배너 영역에 대한 관심을 올리고자 노력했다면'유저 메인화면 진입 후 배너 영역을 최초로 클릭하는 유저들의 비중'과 같은 지표를 일정 수치 이상으로 올리는 것을 목표로 삼는 것도 좋을 것 같습니다. 그리고 문제에서는 '검색'기능을 언급하지 않으신 걸로 보아 검색기능을 제외한 홈화면의 주요 기능들의 작동성이 알고 싶은 상황인 것 같습니다. 따라서 추가적으로 주문까지 전환이 완료된 건에 대해서 고객 여정이 '검색'으로 시작되었는지, 혹은 문제에서 말하는 '홈화면 기능'으로 부터 시작 되었는지에 대해서 해당 비중을 지표로 삼는 것도 중요하다고 생각했습니다.  2. 검색 만족도 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다.고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야할까요?검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요고객이 '검색을 통해 원하는 정보를 얻었는가?'를 구현하고 있는지를 알아보는 것이 중요하다고 생각했습니다.따라서 '일별 검색 기능을 수행한 사람 중 검색 결과를 클릭한 사람 수의 비율'(검색 결과 클릭률)을 지표로 삼겠습니다.사실 검색 기능도 최종 전환을 위해 존재하는 것이기 때문에당일 검색 기능을 사용해본 사람들을 대상으로(중요)'검색 기능을 통해 주문한 수 / 홈화면 기능을 통해 주문한 수'를 지표로 삼고 확인해볼 것 같습니다.검색 기능을 사용했는데도, 굳이 홈화면으로 나가서 카테고리 버튼을 통해 주문한다는 것은 '검색 결과가 마음에 들지 않는다.'를 방증하는 셈이라고 생각하기 때문입니다.  3. 검색 필터 기능의 활성화 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다.검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서, 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요총 세가지 스텝을 거쳐야 한다고 생각한다.필터 활성화 건 수 / 총 검색 결과 클릭 건 수 를 살펴보며 검색 결과에 검색 필터 기능이 좋은 영향을 끼쳤을 지에 대해서 예상해본다.위의 지표가 예상 값 이상으로 나왔다면, 검색 결과 클릭으로 이어진 건에서 '어떤 필터가 높은 비중을 차지하고 있는가?'에 대해서 알아보기 위해 적용된 필터 count를 내림차순으로 확인해본다.검색 결과 클릭에 가장 큰 영향을 미치는 것을 보이는 필터를 자동 적용 하거나, 검색 필터 UI를 비중이 높은 순으로 배치하는 것도 좋을 것이라고 생각한다.  4. 검색 필터 기능의 활성화 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다.배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요?그것을 어떻게 개선할 수 있을까요?한국 시장의 상황을 생각해보았다.코로나 이후 배달의 민족 매출 상승에도 불구하고 순이익 하락이 심해진 이유는 바로 외주 용역비(배달 비용) 때문이다. 배민원과 쿠팡잇츠의 단건배송에 대한 눈 먼 시장 점유 싸움으로 인해서 결론적으로는 라이더 들의 인건비만 늘어났다고 볼 수 있다.따라서 현재 한국 배달서비스에서 가장 중요하다고 생각하는 output 지표는 매출이 아닌 '순이익'이라고 생각한다. 순이익은 매출-비용이기 때문에, 매출은 올리고 비용을 낮추는 것을 구현해야 한다.(당연한 말이다)어떤 부분에서 매출을 늘려야 하는가? 에 대해서 생각해 봤을 때는 답은 바로 '부가 서비스'인 것 같다.이 상태로 배달서비스에 힘쓴다면 인해 매출은 늘지만, 외주 용역비 역시 더 큰 폭으로 늘어날 것이기 때문이다.따라서 배달 서비스로 고객 리텐션을 잡되, 기존 고객들의 부가 서비스 이용으로의 확장이 현재로서는 가장 중요하지 않을까 생각한다. 실제로 배민은 퀵커머스 시대를 열고자 하는 노력을 들이고 있고 '배쇼라', 'B마트', '전국 별미' 등의 다양한 서비스를 추진 중이다.따라서 순이익을 위한 input 지표 중 하나로는 '기존 고객의 부가서비스 유입률'(기존 고객 중 부가서비스 유입 고객 수 / 부가서비스 미사용 기존 고객 수)로 정하고, 부가 서비스별 리텐션을 높이기 위한 노력을 들여야 한다고 생각한다.   5. 추천 알고리즘의 성능 지표여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다.추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다.추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요? 왜 해당 지표일까요?우선 직관적으로 확인하기 위해서는 추천 알고리즘의 결과 클릭률을 검토하며, '사용자의 니즈에 맞는 상품을 추천하는가?'를 잘 구현했는지를 확인할 것 같습니다. 해당 지표가 높게 나온다면 추천 제품이 사용자의 관심을 끌었다는 것을 나타낼 수 있다고 생각하기 때문입니다.더 나아가서는 추천 알고리즘을 타고 상품페이지에 들어온 유저 전환율(CVR)이 일반적인 유입의 경우와 비교했을 때 더 나은 수치를 보이는가?를 비교해볼 것 같습니다.이 지표가 '알고리즘의 성능'을 나타내기에 다소 부적합하다고 판단되면, 상품 구매건을 대상으로 유저 접속부터 구매까지 걸린 고객 여정 시간을 지표로 삼겠습니다.이후에 추천을 통해 들어왔을 때와 일반적인 유입으로 들어왔을 때의 지표를 비교해 전자가 더 높게 나타난다면 '추천 알고리즘이 적합한 추천 상품을 통해 고객의 구매 여정 원활화에 도움을 주었다.' 라고 판단할 수 있을 것 같습니다.  6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표가 제일 중요할까요? 그 외 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑아본다면 무엇이 있을까요?YOUTUBE가장 중요한 지표기존 구독자 유지율(구독 Retention)이유매출의 주요 원인이기 때문따라서 구독자 수를 유지+증가시키는 것이 가장 중요하다고 생각하며, 구독자 수는 어떤 시도를 하더라도 떨어져서는 안됨(가드레일 지표)구독자가 떨어진다는 것은 '구독'의 차별성이 희미해졌다는 것을 말해준다고 생각.(제품성 하락)보조 지표무과금 -> 신규 구독자 CVR신규구독자 / 구독 취소자 --> '1 이상'을 유지하는 것이 중요하다고 생각유튜브 프리미엄 기한에 취소하는 유저들을 집중 공략이유CVR을 높여 NU를 늘리고, 유지하는 것이 가장 이상적인 그림이라고 생각구독 취소자(제품 실망자)보다 신규 구독자(제품 흥미자)의 수를 더 많게 하는 노력이 차후 retention에 도움이 될 것이라고 생각   7. 퍼널 개선 프로젝트여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다.현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요?개선 전후 동일 기간의 '가입완료/유입' 지표를 비교한다. (변수 통제 최대한 필수)또한 온보딩 자체에도 체류 구간, 이탈 구간이 있을 것이기 때문에온보딩 구간별 Funnel을 구성하여, 데이터를 측정해 전환율이나 체류율이 가장 도드라지는 부분의 프로세스를 고쳐보는 식으로 진행해볼 것 같다.    배운 부분에 대해 최대한 생각하면서 했는데 놓친 것들 역시 많은 것 같습니다... 자신 없지만 먼저 이렇게 올려봄으로써 저 이후로도 커뮤니티에 올려보는 분들이 많았음 좋겠네요!좋은 과제 내주셔서 감사합니다. 고민해보는 것 만으로도 즐거웠습니다. 강의 듣길 잘 한 것 같아요!

지표 정의하기 연습문제를 해보고 있는데요! 궁금한 부분이 있어 질문 드리려고 합니다. 강의 내용에서 지표 정의 process를 보면 '서비스에서 가장 중요한 지표'를 정의할 때 먼저 문제를 정의한다고 나와있습니다. 그런데, 4번 '배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?' 같은 문제는 서비스가 직면하고 있는 문제가 무엇인지도 모르는 상황에서 핵심 지표를 설정해야 하는 상황인 것 같습니다. 이러한 부분이 강의에서 배운 프레임워크를 따라가기에는 조금 모호하고 어려운 것 같아서요 이 부분에서 조언 좀 부탁드려도 될까요?

안녕하세요 :)제가 선정한 지표가 잘못되거나 문제상황에 최적화되지 않은 지표라는것을 깨닫기에는 outpout metric에 영향을 미치지 않았다 정도로 점검할 수 있는걸까요? 좀 더 이전에 알아채는 방법은 없을까요?

피피티에 선명하게 찍힌 저 글씨체가 무슨글꼴인가요!?ㅎㅎ

안녕하세요! 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 PMF관련 챕터를 듣고 문득 생각이 나서 질문을 드립니다.PMF를 확인하기 위해서 어떤 지표들이 주로 쓰이나요?(회사마다 주관적인 것일까요?) 어떤 현상을 보고 '아 이제야 PMF가 잘 맞는구나!'라고 판단하게 될까요? PMF는 경쟁사의 출현, 서비스의 매력도 하락 등의 다양한 이유로 계속적으로 달라질 것 같은데 어떤 상황에서 다시 'PMF'가 다시 안맞게 되었구나! 라고 판단할 수 있을까요? 시간 편하실 때 답변 주시면 감사하겠습니다!

안녕하세요 :)데이터 분석 경험이 없는 PM 입니다. 블록체인 기반 서비스를 신규 런칭하였고, 여기서 사용자 데이터를 분석하여 제품을 개선하고 싶은데, 어떤 방향과 순서로 학습하면 좋을까요?

제목과 같습니다, 현재 아래 제목의 영상이 리텐션, 코호트 영상과 동일합니다. 확인 부탁드려요!4-4. 많이 활용되는 대표 지표 : 퍼널(Funnel), AARRR, RARRA