강사님 안녕하세요:) 사소하지만 아무리 검색해도 안나와서 질문드립니다ㅠ현재 편집기로 cursor를 사용중인데요! ('한시간으로 끝내는 LangChain 기본기' 강의 따라하면서 cursor를 이번에 사용하게 되었습니다) 강의 동영상에서는 함수 위에 마우스 오버하면 argument 옵션들이 쫙 보여서 어떤 인자를 넣어야할지 확인하기 쉬운데요. 제 환경에서는 모두 (function) : Any 로만 떠서 확인이 안되네요ㅠ cursor라서 안보이는걸가요? argument 리스트를 확인할 수 있는 옵션 아시면 알려주시면 감사하겠습니다! 

강병진 강사님 안녕하세요:)하나하나 떠먹여주시는 강의 너무나 잘 듣고 있습니다!저도 하나하나 실습하면서 내용 소화시키는 중인데요ㅎㅎ 3.1.3 실습을 하는 중에, ollama가 그 사이에 업데이트 되어서 공식 문서를 보면 더이상 langchain_community를 import 하지 않더라구요! 화면에 보여주신 아래 링크 보면서 자체적으로 langchain-ollama 설치하고, langchain_ollama의 ChatOllama import해서 실습 따라해보았습니다.https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/ollama/ 업데이트된 내용 모르실까봐 공유 드려보았습니다!(사소하지만 ipynb 파일 이름에서 ChatOllana라고 오타가 있더라구요~ 이것도 도움될까봐 일단 공유 드려보아요!)https://github.com/jasonkang14/inflearn-rag-notebook/blob/main/3.1.3%20%ED%99%98%EA%B2%BD%20%EC%84%A4%EC%A0%95%EA%B3%BC%20LangChain%EC%9D%98%20ChatOllana%EB%A5%BC%20%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C%20%EA%B2%80%EC%A6%9D.ipynb 좋은 강의 만들어주셔서 다시 한번 감사합니다. 🙂

안녕하세요, 강의를 듣고 있는 수강생입니다.퀄리티 있는 강의 감사드립니다. 다름이 아니라, 저는 윈도우 환경에서 VisualStudio에서 소스를 돌리고 있고 소스를 실행하는 실행환경은 venv 가상환경 python 3.10.11 버전으로 구성을 했습니다.  다른 소스는 문제 없이 수행되나Chroma.from_documents 수행시에 kernel 이 중단되는 문제가 있습니다. C기반의 라이브러리 충돌이나 시스템 메모리 충돌일 가능성이 높다고 하여 python 버전도 바꿔보고, 깔려 있는 라이브러리들의 버전도 바꿔보고 C기반 라이브러리도 다시 설치해보고 했으나 여전히 저 과정에서 죽습니다. documents 사이즈를 한문장 처럼 작은 단위로 줄여서 시도도 해봤으나 이것도 저한테는 효과가 없네요.. 같은 데이터셋으로 FAISS에 저장하는 건 제 가상환경에서도 성공하는데...Chroma만 되지 않습니다..  혹시 어떻게 하면 좋을지 조언 얻을 수 있을까요?

아래 2개 링크에 대한 접근권한이 막혀있습니다.ㅠㅠ권한을 풀어주세요...-- 아래 --[실습] 벡터_데이터베이스_기반_RAG어플리케이션[실습] PDF내용_기반_질의응답_애플리케이션[실습] DB_to_VectorDB_Searching_Chatbot

실습하고싶은데 구글드라이브 접근권한이 없네요creee77@gmail.com 으로 요청드렸습니다

aws 배포하고 실습할때 정식 배포방법 사용시oauth 로그인할떄 redirect url에 5678포트가 있어서 계속 오류가 났는데sudo docker run -e N8N_PROTOCOL="https" -e N8N_HOST="도메인 url" -e N8N_PORT=443 -d -it --rm --name n8n -p 5678:443 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n이렇게 설정하고 실행하니 해결 됐습니다.

수업 너무 잘들었습니다. 제가 강사님 수업을 듣고, 사용자 질의에 따라 sql 쿼리를 반환하는 모델을 만들어보고 있는데요, 모델은 허깅페이스에서 "LGAI-EXAONE/EXAONE-3.0-7.8B-Instruct" 이용해서 만들고 있는데, 요청에 따라 적절히 sql 쿼리를 만들려면, 일단 모델이 1) db 테이블 구조를 명확히 알아야하고, 2) 질의를 db 테이블 용어(ex: '카톡'을 얘기했을때, sns_type =1 로 대체)로 대체하는 dictionary가 잘되어야 할것같은데, 현재는 프롬프트에 1) few_shot 예시와, system 프롬프트에 2) 테이블 구조에 대한 설명, sql 작성 규칙 등을 넣어서 결과를 받고 있습니다.(system 프롬프트는 langChain hub에서 rlm/text-to-sql을 참조 했습니다)  예시와 유사하거나 예시에서 약간 변화를 준 질의에 대해서는 잘 답변을 하고있는데, 조금만 벗어나면 잘못된 답을 줍니다.예를들면 userid 칼럼인데 user_id 로 적는다던지, 말을 조금만 바꿔도 못알아 듣는다던지, 심지어 dictionary_chain에 프롬프트로 잡아줘도 대체를 못하는 경우도 있습니다. 어떻게 모델이 질문에 유연하게 이해하고 적절히 답을 하도록 만들어야하는지 방향을 잘모르겠습니다. 조언 부탁드립니다ㅠ 🙏 (그리고 벡터스토어를 효용성을 못찾고 이용하지 않고 있는데 이 모델에서 벡터 스토어를 잘 이용할수 있는 방법이 있을까요?)

안녕하세요.법률문서를 다루는 챕터에서는 neo4j-nori-analyzer를 활용했는데요. 해당 jar 파일의 출처를 알 수 있을까요? 인터넷에 검색해봐도 5.24 버전은 안 보여서요.

혹시 n8n에서 이미지를 분석해주는 ai 모델도 만들수있을까요. 간단하게 구현을 해봤는데, 이미지를 인식하는 정확도가 떨어지네요. 이미지를 다운받을수있는 url을 ai-agent에게 던져주고 ai모델은 gpt4o, 4.1, 5까지 사용해보고gemini 2.5pro로도 테스트를 해봤는데 정확도가 높지가 않네요 혹시 정확도를 높이는 팁이 있을까요?

Slack 부분이 재밌을 것 같아서 먼저 보면서 따라해보고 있습니다!근데 궁금한게 현재 Docker를 이용해서 local로 진행을 하고 있는데요!선생님처럼 어떻게 url 도메인이 있는걸까요???

선생님이 만들어주신 예제의 데이터베이스가 아닌 제가 개인적으로 갖고 있는 DB를 붙여서 하려고 한다면 어떤 방식으로 해야할까요? 참고 로 mysql 입니다.

if 에서 아무리 설정을 줘도 boolean 값으로 True False를 못받고 "true" "False" 로 값이 출력되어 Wrong type: '[object Object]' is an object but was expecting a boolean [condition 0, item 0] Try either: Enabling 'Convert types where required' Converting the first field to a boolean by adding .toBoolean() 이와 같은 에러가 자꾸 발생합니다.

안만들어져요.......ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ강의랑 똑같이 만들었는데..

안녕하세요 강사님! 두 가지 질문이 있어서 글을 남겨 봅니다. Vector DB에 데이터를 넣기 위해서 임베딩 모델을 사용했는데 아직 실습을 따라하지 않아서 해당 모델을 사용해도 API 비용이 발생하는 것인지 궁금합니다. 또한, Upstage 외에 무료 임베딩 모델이 있는지도 궁금합니다. (실습은 OpenAI로 진행 예정이지만, 개인적으로 궁금해서 여쭤봅니다)이거는 개인적인 질문인데 어제 GPT-OSS가 나왔는데, 20B 기준으로 로컬에서 문제 없이 돌아가더라구요. LangChain Ollama로 이 모델을 사용해서 현재 RAG 강의와 강사님 Agent강의 등 다른 강의 사용에 문제가 없을지 그리고 이 모델에 대한 견해가 궁금합니다!

안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다.수업을 들으면서 Rag 관련해서 정보를 찾아보던 중에 LlamaIndex 라는 것을 알게 됐는데 마찬가지로 Rag에 사용된다는 이야기를 들었습니다. 이 라이브러리에 대해서는 어떻게 생각하시는지 그리고 Langchain 만 알아도 굳이 LlamaIndex까지 공부할 필요는 없을지도 궁금합니다. 질문이 두서 없어서 죄송합니다! 감사합니다!

'Incorrect API key provided' 강의 내용과 동일하게 아래 주소로 로그인 후 'Create new secret key'를 통해서 API KEY를 발급받았습니다.https://platform.openai.com/api-keys이후에 Copy 버튼 클릭해서 환경변수(.env) 파일에 OPENAI_API_KEY=복사한_API_KEY 저장 후 ChatOpenAI를 통해서 선언한 llm을 invoke()했는데, 반복적으로 Incorrect API Key provided 오류가 발생합니다.혹시나 잘못 복사해서 붙여넣었나 싶어서 삭제 후 API KEY를 신규 생성 후 동일하게 invoke 해봤는데, 문제가 해결되지 않았습니다.혹시 다른 원인이 있을까요?? 답변 기다리겠습니다.

4강까지 강의를 다 들었습니다.하지만 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는? 이라는 쿼리를 날릴경우 답변이 624만원이 나오지 않고 다양한 값이 나오고 있는것을 확인했습니다.upstage model을 사용하고 pinecone vector store 를 사용하고 있으며 dictionary chain 까지 구성해서 직장인 -> 거주자로 바꾸는것 까지 적용해서 invoke 를 실행했습니다.직접 테스트한 예시로는 'query': 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요? 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘,'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 소득구간별 세율에 따라 계산하면, 5천만원 이하의 과세표준에는 15%의 세율이 적용되어 84만원 + (1,400만원을 초과하는 금액의 15%) = 550만원이 소득세로 산출됩니다.'},{'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 이는 종합소득 과세표준 5,000만원 이하 구간에 해당하는 세율을 적용하여 계산한 금액입니다.',{'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 526만원입니다. (산출식: 5,000만원 - 1,400만원 = 3,600만원, 3,600만원 * 15% - 84만원 = 420만원)'}이런식으로 지속적으로 다른 답이 나오고 있으며 "소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘" 이 부분을 추가하지 않고 처음 쿼리를 날리면 직장인의 소득세는 xxx 만원입니다. 하고 바로 끝나는 result가 나왔습니다.이러한 원인이 upstage 모델을 사용해서 이런 결과가 발생했는지 궁금하고 4강에서 설명했던 few-shot prompting 이 되지 않아서 처음에는 정확한 답을 주지 못하고 있다가 "소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘" 이 부분이 추가되면서 다음 응답들이 더 자세하게 나오게 된 것인지 궁금합니다.

안녕하세요. 수업을 듣고 실습도 같이 해보고 있습니다.유사도 쿼리 관련해서 질문이 있어서 문의드렸습니다.같은 upstatge 임베딩 모델을 사용했고 chunk size 등 같은 문서 spliter 를 사용했는데 유사도 검색에서 나오는 결과가 예시랑 다르게 나오는 이유가 무엇인가요?

안녕하세요.현재 강의에서 배운것만으로도 심리 상담 챗봇을 만들 수 있을까요? 소득세법 같이 정답이 있는 자료는 없는것 같아 인터넷 서칭으로 자료들을 긁어모을 생각입니다. ex) 연애 심리 상담 Bot- 연애에 대해 고민하는 사람들에게 질문에 따른 조언을 해줌- 연애 커뮤니티 등에서 수동으로 데이터 수집- 도움이 되는 질문들과 댓글을 직접 선정하여 .docs 문서에 복사 붙여넣기 알찬 강의 만들어 주셔서 감사합니다! (수강평 작성했습니다. 데헷)

안녕하세요 강병진 강사님 강의에서는 docx파일을 불러오셨는데, 혹시 이미지나 표가 포함된 pdf파일을 불러오기 위해서는 어떤 라이브러리를 쓰는게 좋을까요? PyMuPDFLoader를 사용했을 때는 이미지 안에 있는 내용을 전혀 텍스트로 변환하지 못하는 것 같아서 질문드립니다. 감사합니다.