1. 저는 이클립스로 해보고 있는데요. 같은 워크스페이스에서 메이븐 프로젝트로 configure 만들어서 jar 만들어 놓고 스프링 프로젝트에 의존성을 추가했습니다. 근데 jar가 아닌 아래 이미지처럼 나왔는데 프로젝트를 삭제하니 jar를 인식하더라구요. 같은 워크스페이스라 그럴까요? 이게 무엇때문에 안되는지 잘 모르겠어서 질문드립니다. 2. spring.factories 만들 때 강의 내용이랑 문서에 작성해놓으신 설정이 다른데 무슨 차이가 있을까요? org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\ FQCN,\ FQCN ------------------------------------------------------------- org.springframework.boot.autoconfiguration.EnableAutoCinfiguration=\ com.yoon.HolomanConfiguration
로그인 페이지를, 기본 폼 로그인이 가능한 상태에서 oauth2 로그인(페이스북, 구글로그인 등)도 같이 되도록 구성하고 싶은데, configure에 formLogin() 과 oauth2Login() 을 동시에 설정을 못하네요? 질문을 이렇게 드려도 되는진 모르겠는데, 스프링 시큐리티를 이용하면서 아이디/패스워드 로그인과 소셜로그인도 가능하게 하려면 어떻게 해야 하나요?
협업 필터링에서 cosine similarity를 구할 때 아래와 같은 행렬을 내적곱을 통해 구하는 것으로 알고 있습니다. 이제 위는 영화(아이템)간의 유사도가 나올텐데, 왜 행이 영화(아이템)이 되고 열(유저 id)가 되는지 궁금합니다. 그리고 내부적으로 어떻게 연산이 되어서 유사도가 나오는건지 이해가 잘 안됩니다. 답변 주시면 감사하겠습니다.
front 서버에서 npm run build 로 next 빌드를 할때 아래와 같은 에러가 발생합니다 ///////////////////////////////////////////////////////////// root@ip-172-31-16-162:/home/ubuntu/testAWS/front# npm run build > react-nodebird-front@1.0.0 build /home/ubuntu/testAWS/front > cross-env ANALYZE=true next build Creating an optimized production build ... Webpack Bundle Analyzer saved report to /home/ubuntu/testAWS/front/.next/analyze/server.html Failed to compile. ./node_modules/@ant-design/icons/lib/dist.js 5:6 Module parse failed: 'import' and 'export' may only appear at the top level (5:6) You may need an appropriate loader to handle this file type. | // 加载script标签会阻塞js执行，antd部分组件（如表格）无法在一轮循环内完成完整的渲染，故延时 | setTimeout(function(){ > import(/* webpackChunkName: "antd-icons" */'!!./dist.js').then(function(allIcons) { | AutoReloadIcon.load(allIcons); | }); > Build error occurred Error: > Build failed because of webpack errors at Object.build [as default] (/home/ubuntu/testAWS/front/node_modules/next/dist/build/index.js:192:15) npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! react-nodebird-front@1.0.0 build: `cross-env ANALYZE=true next build` npm ERR! Exit status 1 npm ERR! npm ERR! Failed at the react-nodebird-front@1.0.0 build script. npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above. npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! /root/.npm/_logs/2020-04-28T22_17_04_628Z-debug.log /////////////////////////////////////////////////// next.config.js 를 삭제하여 기본값으로 next 빌드를 할때는 문제없이 빌드가 되는데 왜 next.config.js로 웹팩 옵션을 추가할때는 왜 안되는지 모르겠습니다 ..ㅠ.ㅠ
안녕하세요 이전파트인 중급반 강의를 모두 듣고 이제 고급반으로 넘어왔습니다. ERD 파트를 현재 보고있는데, 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. ERD모델링이나 표기법 등을 구글에서 검색해보면 정말 다양한 자료들이 많은데요. 나름 제기준으로 정리를 한 후 다음 파트로 진행을 하고 싶은데 검색되는 자료가 너무 많다보니 오히려 어떤것이 표준정보인지.. 헷갈리는 부분이 있습니다. 선생님께서 초보자들을 위해 필수적인 요소들 위주로 알려주신 것이겠지만 궁금한 것을 해결하기 위해 검색을 하다보니 좀 더 세부적인 부분이 많이있다는 것을 알게되었습니다. 선을 식별,비식별관계라 해서 관계선이 실선이 아닌 점선으로 표시되는 것도 있고.. 강의에서 many부분이라고 설명해주신 부분의 원을 까맣게 색칠을하여 표기하는 자료도 있네요.. 초보자라서 그런지 어떤자료를 참고하여 심화적으로 공부해야할지 판단이 되지 않아 애매한 부분이 많습니다. 앞서 강의해주신 자료의 연장선으로 추가적으로 공부해볼 수 있는 자료나 링크를 좀 여쭤볼 수 있을까요
저도 한번 공부삼아 PCB 제작을 해보려고 하는데 실물을 가지고 있어서 크기나 두께, 무게같은건 측정이 가능한데 몇 layer로 제작하셨는지는 잘 모르겠네요 강의의 FC MH를 참고해서 저에게 필요한 기능들만 딱 담아보고 싶습니다. 혹시 괜찮으시다면 FC를 몇 layer로 제작하셨는지 알 수 있을까요?
예로드신 int arr[5] ={~} , int *arr1 =arr ; 에서 arr1+5 는 arr1에서 4만큼 5번간 즉 arr1과 주소가 20만큼 차이나는 주소를 의미하는데 , 이 주소를 차지하는 공간도 int형인가요 아니면 공간의 자료형은 모르고 ,몰라도 상관없으니 그냥 주소를 명시하는 용도로만 사용하는것인가요?
함수는 매개변수로서 배열은 받지못하고 포인터(주소)만을 받을 수 있다고 하셨는데 , 그럼 average 함수의 코드를 보면 double average(double arr1[], int n) { printf("%zd" , sizeof(arr1)); //arr1이 배열이 아닌 주소이므로 주소의 크기 (x86 이므로 4바이트)출력 double avg=0.0; for(int i=0;i<n;i++) { avg+=arr1[i]; //?? } return (avg/(double)n); } avg+=arr1[i]; 에서 궁금한게 arr1은 배열이 아닌 주소이므로 , arr1[]같은 표현은 못쓰는것 아닌가요? 오히려 역참조하여 avg+=*(arr1) arr1++; 이렇게 해야하는것 아닌가 싶습니다. 감사합니다.
Converter와 Formatter를 통한 data binding 예제를 따라하던 중 궁금한 점이 있습니다. Converter를 bean으로 등록한 경우 test code의 @WebMvcTest annotation에 명시적으로 Converter bean class를 등록하지 않아도 test code가 통과되었는데, Formatter를 bean으로 등록한 경우에는 EventController와 Formmater class를 @WebMvcTest에 명시해야만 통과되는 것을 확인했습니다. 어떤 이유에서 이렇게 되는 것인지 궁금합니다. Here is my code -> https://github.com/camel-master/SpringBootExample.git
죄송하지만 여기에 강사님 딥러닝 신규 강의에 대한 질문좀 드리겠습니다. 수강신청을 하지 않아서 거기에 질문작성이 안되는 모양입니다. 강의를 수강하려면 Google Cloud Platform를 이용한다고 하는데, 300$의 무료 Credit을 사용해야하는 기간이 있는지 궁금합니다. 지금 수강신청해서 한번에 쭉 듣는게 아니라 몇 달간 여유될 때마다 볼 계획이라, 클라우드 플랫폼을 사용하는데 지장이 있는지 궁금합니다. 예를 들면 지금 수강신청해서 2개월 뒤부터 천천히 수강해도 별 지장이 없는지 궁금해요
