저 프로그램 뭐예요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
ppt?보여주실때, bear라는 프로그램을 키시는 것 같은데... 무슨 프로그램인지 궁금합니다. 맥 전용 프로그램인가요? 궁금하네요. ㅎㅎ
- spring-boot
- 웹앱
- JPA
- spring
- java
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
ppt?보여주실때, bear라는 프로그램을 키시는 것 같은데... 무슨 프로그램인지 궁금합니다. 맥 전용 프로그램인가요? 궁금하네요. ㅎㅎ
미해결
홍정모의 따라하며 배우는 C언어
기존에 다른 solution에 있던 프로젝트를 새로운 solution폴더를 만들어서 하나로 통합하고 싶은데... 기존 (솔루션 명 -> 프로젝트 명) lab01 -> lab01 lab02 -> lab02 ... 통합 labSol -> lab01, lab02,,,
미해결
Autodesk Maya 3D 그래픽의 입문 Part.1
(사진)
미해결
모두를 위한 프로세스 마이닝
안녕하세요. 교육중 사용하시는 ppt자료를 다운받을 수 있나요?
미해결
C 프로그래밍 - 입문부터 게임 개발까지
강의중에 scanf()와 scanf_s()는 무슨 차이인가요?
미해결
Javascript 로 데스크탑 앱을 - 일렉트론 기초 강좌
계속해서 로딩만 되고 있고 강의 진행을 못하고 있네요. 확인해주세요.
코틀린 기반 안드로이드 앱개발 기본 1단계
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미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
강의에서 numpy.T를 하는이유에 대해서 설명이 자세히 안나와 있어 이것저것 해보다 궁금한게 생겨서 질문 드립니다. 먼저 왜 dot연산을 할 때 전치행렬을 곱해주는지 이해가 잘 안됩니다. 수학적인 이야기이겠지만 제가 수학을 좋아하지만 잘기억이 안나는것 같습니다. def get_weight_updates(w1, w0, X, y, learning_rate=0.01): N = len(y) w1_update = np.zeros_like(w1) w0_update = np.zeros_like(w0) y_pred = np.dot(X, w1.T) +w0 diff = y-y_pred w0_factors = np.ones((N, 1)) w1_update = -(2/N) * learning_rate * np.dot(X.T, diff) w0_update = -(2/N) *learning_rate * np.dot(w0_factors.T, diff) return w1_update, w0_update 우선 get_weight_updates함수에서 y_pred 구할때와 w1_update, w0_update할 때 왜 .T를 해주는지 설명해 주시면 감사하겠습니다. 더불어 제가 테스트한것 중에 궁금한게 있는게 이것도 봐주시면 감사하겠습니다. a = np.array([1,2,3]).reshape(1, -1) b = np.array([4,5,6]).reshape(1, -1) 1번 print(a.shape, b.T.shape) np.dot(a,b.T) 2번 print(a.T.shape, b.shape) np.dot(a.T,b) 1번과 2번이 값이 틀린데 왜 그럴까요 1번은 단일값이 나오고 2번은 3*3이 나오네요 get_weight_updates에서도 전치를 한 이유가 단일값으로 만들어 주기 위해서 인거 같은데 어떤건 앞에서 전치를 해주고 어떤건 뒤에 인자에 전치를 해주네요 정확한 원리를 몰라 이해하기가 힘드네요 꼭 도와주세요! 그리고 이번에 새로운 강의 내셨는데 축하드립니다. 이 강의가 너무 마음에 들어서 새로운 강의도 유심히 봤는데 Object Detection과 Segmentation 이 정확히 이미지를 분류하는 과정을 설명해 주시는 건가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
print(str(True), type(str(True))) 이건 강의에 따라 잘 나왔는데 print(str(true), type(str(true))) 이건 왜 값 출력이 안돼죠? 문자는 꼭 대문자로 시작해야 하나요?
해결됨
React로 NodeBird SNS 만들기
안녕하세요! 6.15 리트윗 API 만들기에서 백엔드 라우터 post.js에서 중복되어 나오는 const post = await db . Post . findOne ({ where : { id : req . params . id }}); if (! post ){ return res . status ( 404 ). send ( '존재하지 않는 포스트입니다.' ); } 해당 코드를 미들웨어로 만들어 연결해보라는 숙제를 내주셔서 해보았습니다! 제대로 동작은 되는데 제가 한 방식이 옳은 방식인지 모르겠어서 체크해주셨으면 하는 마음에 글을 올립니다. back/routes/middleware.js 에서 새로 작성한 postExists 부분 const db = require ( '../models' ); exports . postExists = async ( req , res , next ) => { try { const post = await db . Post . findOne ({ where : { id : req . params . id }}); if (! post ){ return res . status ( 404 ). send ( '존재하지 않는 포스트입니다.' ); } req . post = post ; next (); } catch ( e ){ console . error ( e ); return next ( e ); } } back/routes/post.js에서 postExists를 불러와 사용하는 부분 (다른 부분도 같은 방식으로 했기 때문에 like 부분만 적겠습니다!) const { isLoggedIn , postExists } = require ( './middleware' ); router . post ( '/:id/like' , isLoggedIn , postExists , async ( req , res , next ) => { try { const post = req . post ; await post . addLiker ( req . user . id ); res . json ({ userId : req . user . id }); } catch ( e ){ console . error ( e ); next ( e ); } }); post 가 넘어가지 않아 req.post로 해당 데이터를 넘겨서 post.js에서 다시 선언한 후 이를 사용하였는데요. 구글 검색결과를 참고하여 저런 방식으로 하였는데, res를 통해 넘기는 것이 아닌 req에 넣어주는 것이 맞는건가요? 조언해주시면 감사하겠습니다!
실습 UI 개발로 배워보는 순수 javascript 와 VueJS 개발
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React로 NodeBird SNS 만들기
getinialProps에서 키값을 컴포넌트에 준 후, 컴포넌트에서 api 호출하는 방식으로 개발하시는 것 같은데,, 그렇게 렌더링 된 컴포넌트는 서버에서 렌더링 되는 것이 아니라, 클라이언트에서 렌더링 되는 것이 맞는 건가요? next를 사용하는 큰 이유가 ssr인데, 정답은 없겠지만, 아래와 같이 개발하는 것이 더 나은 것이 아닌지 궁금합니다. https://nextjs.org/docs/api-reference/data-fetching/getInitialProps Page . getInitialProps = async ctx => { const res = await fetch ( 'https://api.github.com/repos/zeit/next.js' ) const json = await res . json ( ) return { stars : json . stargazers_count } }
미해결
프리다(Frida)를 이용한 안드로이드 앱 모의해킹
chrome.js 파일은 어디에 있나요?
미해결
React로 NodeBird SNS 만들기
github chapter4부터 가져와서 5-8 회원가입 back server하고 연결하는 걸 다시 하고 있는데 회원가입이 안된다고 뜨는데 어느 부분이 문제일까요..?
미해결
코틀린 기반 안드로이드 앱개발 고급 3단계
그렇다면 툴바의 추가적인 어떤 기능 때문에 그러는지도 알고 싶습니다.
해결됨
우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
ThreadPoolExecutor로 할때 약 0.95초, ProcessPoolExecutor로 할때 약 1.99초로 쓰레드가 훨씬 빠른데 이건 뭘 뜻하는건가요?
미해결
실습 UI 개발로 배워보는 순수 javascript 와 VueJS 개발
lite server를 설치하는데 global로는 안되길래 lecture-vue 폴더 안에 local로 설치하고 실행했습니다. package.json 파일 안에 "scripts":{"dev":"lite-server"} 도 추가했고요.. 그런데 Refused to execute inline script because it violates the following Content Security Policy directive: "default-src 'self'". Either the 'unsafe-inline' keyword, a hash ('sha256-ThhI8UaSFEbbl6cISiZpnJ4Z44uNSq2tPKgyRTD3LyU='), or a nonce ('nonce-...') is required to enable inline execution. Note also that 'script-src' was not explicitly set, so 'default-src' is used as a fallback. 라는 에러가 떴습니다. 왜그런걸까요ㅜㅜ?
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 챗봇 사이트 만들기
package.json engines 지우고 해야 될 것 같습니다
미해결
[NLP] IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리
1. RandomForest와 성능 Score RandomForest와 그 아래 성능 Score에 대한 개념 설명 좀 부탁 드립니다. 랜덤포레스트는 여러 개의 디시젼트리를 돌려서 데이터를 학습시키고 각각의 디시젼 트리는 총 데이터 중에 각각 다른 부분을 가지고 학습을 하여 성능 점수가 산출되며 cross_val_score 함수로 그 평균을 구하여 최종 score를 산출하는 것으로 이해하고 있습니다. 이게 맞나요? 그리고 최종 score가 모델의 최종 성능을 의미한는 건가요?
해결됨
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요. 강의와 교재를 잘 보고 있는 학생입니다. 교재 207p에서 보팅방식에 대한 이미지 설명이 있는데 그림 상으로는 원본 데이터셋 "전체"를 여러 분류기가 예측해보는 걸로 이해되는 그림인 것 같습니다. 그런데 209p 에서의 하드보팅 설명 그림에는 트레이닝 데이터셋에 샘플 데이터 1,2,3,4라고 표기되어 원본 데이터 "전체"를 여러분류기가 학습하는 게 아니라 각 분류기마다 원본데이터를 나눠 할당한 것처럼 표기되어 약간 헷갈리는 상황입니다. 이를 이해하기 위한 조언을 부탁드립니다. 감사합니다.