안녕하세요 나도코딩님! 덕분에 여러가지 잘 공부하고 있습니다! 이런 좋은 기회를 주시고 열심히 가르쳐주셔서 너무너무 감사합니다!! 다름이 아니라 비쥬얼스튜디오 2019버전을 다운받아서 최대한 영상과 유사한 환경설정으로 설치를 했는데요 #include <stdio.h> int main(void) { printf("hello world"); getchar(); return 0; } 이렇게도 써보고 getchar();가 없는 상태로도 써봤는데 다음과 같은 오류가 뜹니다. 출력은 다음과 같습니다. 1>------ 빌드 시작: 프로젝트: ugkimcoreen2, 구성: Debug Win32 ------ 1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppBuild.targets(449,5): warning MSB8003: WindowsSDKDir 속성이 정의되지 않았습니다. 일부 빌드 도구를 찾을 수 없습니다. 1>helloworld.c 1>C:\Users\user\source\repos\ugkimcoreen2\ugkimcoreen2\helloworld.c(1,10): fatal error C1083: 포함 파일을 열 수 없습니다. 'stdio.h': No such file or directory 1>"ugkimcoreen2.vcxproj" 프로젝트를 빌드했습니다. - 실패 ========== 빌드: 성공 0, 실패 1, 최신 0, 생략 0 ========== 코린이라 이걸봐도 어떻게 수정해야할지 감이 안오네요 ㅠㅠ 도와주시면 너무 감사하겠습니다..!
안녕하세요 선생님 강의를 잘 듣고 있습니다. 4강에서 2장에서 실습하는 graphviz 설치를 강의 내용대로 설치 한 후, 실행을 하는데 작동이 되지 않습니다. 기본적인 구글링을 통해 해결하려 하였으나, 잘 되지 않네요 ㅠㅠㅠ import graphviz # 위에서 생성된 tree.dot 파일을 Graphviz 읽어서 Jupyter Notebook상에서 시각화 with open("tree.dot") as f: dot_graph = f.read() graphviz.Source(dot_graph) 상기 코드를 실행 후, 아래 오류 메세지입니다. --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-616d2accb26c> in <module> ----> 1 import graphviz 2 3 # 위에서 생성된 tree.dot 파일을 Graphviz 읽어서 Jupyter Notebook상에서 시각화 4 with open ( "tree.dot" ) as f : 5 dot_graph = f . read ( ) ModuleNotFoundError : No module named 'graphviz'
lgbm의 장점중 카테고리형 피처의 자동 변환과 최적 분할(원 핫인코딩을 사용하지 않고도-) 라고 되어있는부분이 있습니다. 앞서 레이블 인코딩에 비해 원핫인코딩의 장점을 설명해주셨는데 만약 lgbm을 사용할 시에는 카테고리 피쳐를 굳이 원핫인코딩이 아닌 레이블 인코딩으로 변환하여 1칼럼으로 써도 크게 상관없다는 의미 일까요?
sns.scatterplot(date=df_academy_selected, x='경도', y='위도') 를 실행했더니 제목과 같은 에러가 나와요. print(df_academy_selected.columns) 했을 때 결과물이 Index(['상가업소번호', ... '경도', '위도'], 로 경도랑 위도가 있거든요. 뭐가 잘못된 걸까요? 평소 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요 강의 잘 수강하고 있습니다! pre-trained 학습 관련해서 궁금한 점이 있는데요, 학습을 좀 더 빠르게 하기 위해 pre-trained된 weight를 load해서 학습을 하는 것으로 알고있는데요 기존 20개 class를 구분하는 yolo model의 weight 를 load해서 새로운 1개 class를 추가적으로 구분해낼 수 있는 yolo model을 만들고자 한다면, 21개 class에 대해서 다시 학습 해줘야 하는게 맞나요? 아니면 20개에 대해 이미 학습된 weight을 갖고 있기 때문에 1개 class에 대해서 추가적인 학습만으로도 21개 class에 대한 model을 만들 수 있는지 궁금합니다.
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
안녕하세요. 몽고db 실습을 aws 통해서 하고 있습니다. 현재 몽고클라이언트에 아이피 주소만 넣어도 접속이 되고, 수정 삭제가 가능한데요. 실무적으로는 당연히 어떤 아이디나 비밀번호를 넣고 접속을 하겠지요?? 현재 아이피 주소만으로 접속이 가능한 것은 몽고db설정인가요? 서버 설정인가요??
안녕하세요 박해선 저자님! 처음 이 두꺼운 책을 보고 한숨만 내쉬다가 저자님 영상이 인프런에 무료로 배포된 거 보고 바로 강의와 책을 병행하며 학습하고 있는 수강생입니다 :) 진짜..막막하고 무슨 소리인지도 몰랐던 저에게 정말 많은 도움을 주셨어요 지금...제가 머신러닝과 딥러닝을 오가며 공부중이라 2부에 대한 강의가 없더라구요ㅠㅠ 건강은 괜찮아지셨는지요.. 부디 목마른 수강생들에게 오아시스 같은 강의를 만들어주십쇼 ㅠㅠ 열렬히.. 기다리고 있겠습니다 감사합니다
강의할때 코드 크게 보여주실수 있나요 ... 작아서 노트북에서 보기엔 눈이 아파서요 ㅠ 강의 대상이 타조 인가요? 무슨 100미터 밖에서 코드 보는것 같아요 진심 이 강의 들은 750명 중에 코드가 너무 작아서 불편하다는 사람이 없는거 보면 죄다 눈 시력이 거란족 이신가 봐요 강의 내용중에 코드가 너무 작아서 광학 현미경으로 봐야겠어요
안녕하세요. 인프런 오리지널의 이름을 믿고 해당 강의를 신청하여 수강중입니다. 해당 강의 소개에는 하기와 같이 C와의 연동/GUI 프로그래밍/IOT 프로그래밍 등의 내용이 있다고 되어있습니다. 저는 지속적으로 관련 강의가 업데이트 될 줄 알았는데 작년을 끝으로 본 강의는 마무리 된 거 같고, 하기 언급된 내용에 대한 강의는 안 올라오고 있습니다. 하기 내용에 대해 업데이트 예정이 있으신지, 만약 없다면 해당 강의 소개에 대한 의견을 듣고 싶습니다.
아래와 같이 state에 set 한 후에 바로 값을 사용 해야 하는 때가 오면, 어떤식으로 처리 해야 바로 사용가능한가요 ?? const [ test , setTest ] = useState () useEffect (() => { setTest ( "abcd" ) console . log ( test ) }, [])
