강의를 듣다 좀 복잡해져서 이해가 가지 않는데 강의를 다시 들으면서 찾아봐도 어려워 문의 드립니다. 1) 라쿤 데이터 학습 할 때 아래와 같은 부분이 있는데요, #yolov3.weights를 keras-yolo3에서 사용할 수 있도록 yolo.h5 로 변환 !python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 여기에서 말하는 yolov3.cfg 파일은 keras-yolov3 다운로드 하면 폴더 내에 있는 yolov3.cfg 파일이 맞나요? (filter 255, class 80으로 되어 있는..) yolove.weights 는 선생님 깃허브에서 받았습니다.(https://github.com/chulminkw/DLCV/releases/download/1.0/yolov3.weights) yolo.h5를 만드는 과정에서 계속 에러가 나거나 잘 만들어져도 학습 시 val_loss: nan 으로 나오거나 하고 있습니다. 제가 추측하건데, yolo.h5 만드는 과정에 문제가 있는거 같은데요, 확인 부탁 드립니다. 에러내용1: Traceback (most recent call last): File "convert.py", line 262, in <module> _main(parser.parse_args()) File "convert.py", line 143, in _main buffer=weights_file.read(weights_size * 4)) TypeError: buffer is too small for requested array 에러내용2: (중간에 아래처럼 Concatenating~~~ 으로 시작하는 두 번 나오는데 정상인가요?) arsing section upsample_0 Parsing section route_1 Concatenating route layers: [<tf.Tensor 'up_sampling2d_1/ResizeNearestNeighbor:0' shape=(?, ?, ?, 256) dtype=float32>, <tf.Tensor 'add_19/add:0' shape=(?, ?, ?, 512) dtype=float32>] Parsing section convolutional_60 conv2d bn leaky (1, 1, 768, 256) Parsing section convolutional_61 conv2d bn leaky (3, 3, 256, 512) Parsing section convolutional_62 conv2d bn leaky (1, 1, 512, 256) Parsing section convolutional_63 conv2d bn leaky (3, 3, 256, 512) Parsing section convolutional_64 conv2d bn leaky (1, 1, 512, 256) Parsing section convolutional_65 conv2d bn leaky (3, 3, 256, 512) Parsing section convolutional_66 conv2d linear (1, 1, 512, 255) Parsing section yolo_1 Parsing section route_2 Parsing section convolutional_67 conv2d bn leaky (1, 1, 256, 128) Parsing section upsample_1 Parsing section route_3 Concatenating route layers: [<tf.Tensor 'up_sampling2d_2/ResizeNearestNeighbor:0' shape=(?, ?, ?, 128) dtype=float32>, <tf.Tensor 'add_11/add:0' shape=(?, ?, ?, 256) dtype=float32>] Parsing section convolutional_68 conv2d bn leaky (1, 1, 384, 128) 2) yolov3.cfg 파일의 filter 와 class 는 수정 하지 않아도 되나요? 라쿤은 class 1, filter 18인거 같아서요. * 개인 gpu 사용, tf 1.15 keras 2.3 사용 (keras 는 backend폴더에서 __init__.py 조치 하였습니다.)
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 1:1 오픈채팅방 접속을 하고 싶은데 기한 만료? 가 뜨면서 접속이 안됩니다. 방법이 없을지요? 강의와 관련있는 질문 을 남겨주세요. • 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등) • 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색 을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.) • 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’ 를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달 에도 요령이 필요합니다. • 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요. • 강의실 페이지 (/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다. • 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재 해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드 를 남겨주세요! 구체적인 질문 일수록 명확한 답을 받을 수 있어요. • 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요. • 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요 . • 정확한 질문 내용과 함께 코드 를 적어주시거나, 캡쳐 이미지 를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의 를 지켜주세요. • 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. • 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. • 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용 은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다.
안녕하세요 강사님 이미지를 올리면 바로 깨져버리는 상황인데 어떤 부분이 문제인 거 같나요? 1. 이미지 업로드 깨짐 2. 개발자 도구- 콘솔 로그 에러 3. 2번 이미지의 주소로 들어갔을 때 4. aws s3 업로드 폴더 (잘 들어가고 이미지도 제대로 나옴) 그대로 따라한 거 밖에 없는데 어떤 부분이 문제인지 잘 모르겠네요
마스크앱 코틀린 버전 빠르게 아래로 스크롤 하면 충돌 나면서 앱이 종료됩니다. E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main Process: com.example.maskinfokotlin, PID: 3692 java.lang.IllegalArgumentException: Parameter specified as non-null is null: method kotlin.jvm.internal.Intrinsics.checkParameterIsNotNull, parameter remainStat at com.example.maskinfo.StoreAdapterKt.setCount(Unknown Source:7) at com.example.maskinfo.databinding.ItemStoreBindingImpl.executeBindings(ItemStoreBindingImpl.java:126)
강사님 application.propertis 에서 설정 추가할때 이렇게 검은 글자로 뜨면서 unused property 가 뜹니다. 이전 강의 중 순수 JDBC 강의 할때 설정 할때도 이랬는데 신기하게 동작은 잘됬었거든요. . 이게 원래 이런것인가요? 아 참고로 hibernate 도 조회가 되지 않습니다..
아래코드는 강의 속 예시와 다르게 원가가 증가하는 것을 출력하지못하고 0.000 으로 뜨고 while문 안 printf 에서 Severity Code Description Project File Line Suppression State Warning C4477 'printf' : format string '%lf' requires an argument of type 'double', but variadic argument 1 has type 'double *' 위와 같은 두가지 주의의 의미가 무슨뜻이고 어떻게 해야 예시와 같이 출력되나요 #include <stdio.h> int main(void) { double seed_money = 0; double target_money = 0; double annual_interest = 0; int year = 0; printf("Input seed money : "); scanf("%lf", &seed_money); printf("Input target money : "); scanf("%lf", &target_money); printf("Input annual interest (%%) : "); scanf("%lf", &annual_interest); while (seed_money < target_money) { year++; seed_money = seed_money * (1 + annual_interest / 100); printf("%lf\n", &seed_money); } printf("It takes %d years" , year); return 0; }
리트윗같은 자기 자신과의 일대 다 관계에서는 db.Post.belongsTo(db.Post, {as: 'Retweet'}) 처럼 하나만 적어주면 되는 것인가요? db.Post.hasMany(db.Post) 이거 안적어 주어도되죠?? 그리고 db .Post. belongsTo ( db .Post, { as : ' Retweet ' }); as도 RetweetId로 생성이 되는데 이유가 머에요?? foreignKey로만 설정되는게 아닌가요?? db .Post. belongsToMany ( db .User, { through : ' Like ' , as : ' Likers ' /* Likers는 포스트의 좋아요를 누른 사람들 */ , }); db .User. belongsToMany ( db .Post, { through : " Like " , as : " Liked " , // Liked는 좋아요를 누른 Post들 }); 위의 두개는 아래처럼 as가 있음에도 PostId, UserId로 생성되서 헷갈려서 질문 드렸습니다. 아 그리고 강의 감사히 잘 보고 있어요. 좋은 하루 보내세요~
1. 스태킹 모델에서 개별 모델 입력할 때 최종 모델에 사용할 알고리즘은 개별 모델에서 사용하면 안되는 것인가요? 2. 스태킹 앙상블이나 보팅분류기에서 gridsearchcv를 통해 튜닝된 하이퍼 파라미터를 적용한 알고리즘을 대입해야 하나요? 아니면 튜닝 전 알고리즘을 대입해야 하나요?
