176만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지
가격대를 특정 구간으로 나눌 경우 (예) 3만원 단위 구분: 10만~12.9만, 13만~15.9만~~~~). 파워쿼리에서는 조건열 말고. 조건 수식을 넣을수 있는지 문의 드립니다. 수많은 구간을 단순반복적으로 조견열 넣는것이 비효율적인것같아. M함수를 찾아봤는데. If 조건은 2가지 조건밖에 안된다고 되어있네요. 방법을찾아 고민하다가 질문글 드립니다.
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
안녕하세요! 이번에 처음으로 jpa를 사용해서 토이프로젝트를 하고있습니다. 질문에 앞서서 이런 강의 만들어주셔서 너무 감사합니다 한눈에 쏙들어오고 이해가 됩니다 ㅎㅎ 제가 드릴 질문은 json방식이 Array방식일경우 dto에 자동으로 맵핑이 안되더라구요...어떤방식으로 해야자동맵핑이 될지 궁굼합니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
Set으로 해야 즁복이 안된다고 했는데... List로 바꾸고 Sample 로 하면 중복이 안되는건가요...?
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
nextjs9 에서 styled-components 와 CSS를 같이 사용해서 작업중인데 (외부 스타일 라이브러리 때문에) ssr 때 지금 사용하는 css도 같이 _document 에서 서버사이드 렌더링으로 스타일 처리를 해주고 싶습니다. 또한, 이미지는 Lazy 하게 불러오더라도 해당 css 파일에 font-face 코드가 있는데 그래서 그런지 로컬 렌더링 후에 폰트가 적용되는 어색한 화면이 나옵니다. 혹시 어떻게하면 좋을지 참고할 수 있는 관련 링크라도 알려주시면 감사하겠습니다.
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
allocationsize를 1로했을때는 잘나오는데 50으로 바꾸니 오류가 뜹니다. ㅠㅠ 요 근래 강의를 듣게되면서 질문을 하루에 하나씩 하게되는 것 같은데 항상 빠르게 답변해주셔서 감사드립니다.
해결됨
단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
안녕하세요. 강의 잘 듣고 서울 코로나19 발생동향 분석하기 들어가서 [1/25] 판다스 단 한 줄로 서울시 코로나19 발생동향 크롤링하기 부터 막혔습니다. 만드신 시점과 현재 시점간 차이로 인해 서울시 웹페이지가 바뀐 것 같은데 필요한 정보 부분에서 읽어오지를 못하네요. table[3].T Out[3]: Empty DataFrame Columns: [] Index: [연번, 환자, 확진일, 거주지, 여행력, 접촉력, 퇴원현황] 보시는 것처럼 DataFrame은 비어있고 Index만 읽어왔습니다. 그리고 csv 파일은 다운로드 받았더니 character set이 안맞았는지 글자가 다 깨져 있습니다. 제가 뭘 알아서 해보기에는 할 수 있는게 없어서 글 올립니다.
미해결
일주일 완성! 3dsmax 입문 (자동차 및 캐릭터 만들기)
요새 스크류와 볼트를 많이들 만들어서 3D 프린트에 이용하던데요 스크류와 볼트를 어떻게 만들고 조작하고 디자인 할 수 있는지 강의 부탁드립니다
해결됨
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
[root@cent7 docker-fullstack-app]# docker-compose up Creating app_backend ... Creating docker-fullstack-app_nginx_1 ... error Creating docker-fullstack-app_frontend_1 ... Creating app_backend ... done Creating docker-fullstack-app_frontend_1 ... done Creating app_mysql ... done ERROR: for nginx Cannot start service nginx: driver failed programming external connectivity on endpoint docker-fullstack-app_nginx_1 (3488149d1b9177d6cb8475986f389295d4e1ff69f26bfdfcf7d97ede096b35c0): Error starting userland proxy: listen tcp 0.0.0.0:3000: bind: address already in use ERROR: Encountered errors while bringing up the project. 에러메세지는 위와같습니다. 포트 충돌과 같은 내용이 에러에 있어서 기존에 생성된 컨테이너들 모두 삭제하고 실행했는데도 동일하네요. 소스는 강사님 git hub 에서 가져와서 생성하였습니다.
미해결
제주코딩베이스캠프 Code Festival: JavaScript 100제
이렇게 했더니 그냥 문자 그대로 true || true : ${true || true} 이렇게 출력이됩니다.. 달러뒤에는 true가 나와야하는데 그대로나와요 ㅠㅠ
미해결
오픈 소스 도구를 활용한 웹 해킹 및 스노트 분석(침해대응)
프록시 owasp-zap이랑 브라우저 설정하고 메타스플로잇에 접속하면 이렇게 뜹니다.. 또 다른 사이트들 접속시 이렇게 뜹니다.
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
며칠동안 강의 잘 보고 있습니다 제로초님 ㅎㅎㅎ 너무 도움이 많이 됩니다 ! LOGIN, LOAD_MY_INFO 액션 성공시 user 리듀서의 me 값에 팔로잉, 팔로우 데이터를 가지고 있고, FOLLOW, UNFOLLOW 액션 실행 후에도 DB, me의 팔로잉, 팔로우 값이 업데이트되기 때문에 profile 페이지에서 useEffect로 LOAD_FOLLOWERS, LOAD_FOLLOWINGS 액션을 실행해서 이미 가지고 있는 유저의 팔로잉, 팔로우 데이터를 가져올 필요가 없을 것 같고, 위 코드를 생략해도 현재 강의에선 잘 동작하는데 이렇게 코딩하신 이유가 궁금합니다.
미해결
윤재성의 Kotlin 기반 안드로이드 앱 개발 Part 3 - 데이터관리와 네트워크
part 4 강의 기다리고 있는데 저번에 외부강의 일정 때문에 늦춰진다고 답변 듣긴 했는데 혹시 올해 나오나요 아니면 내년에 나올 확률이 높은 건가여? 대충 일정을 알아야 저도 플랜이 달라져서 아니면 아예 part3까지만 나오고 끝날 수도 있는지 궁금하네요 ~ 여튼 강의 보고 기초적인 부분 많이 배웠습니다 감사합니다~
미해결
자바스크립트 머신러닝 TensorFlow.js
기본적인 tensorflow 내용은 다 알고 있습니다. 이를 웹에서 사용해보기 위해서 자바스크립트에서 어떻게 사용되는지 볼려고 했는데, 실제적인 예제는 없어보입니다. 처음에 계속 이론적인 내용만 나오길래, 뒤에는 제대로 실습이 나오겠지했는데..... 계속 나오지 않아서, 혹시 맨 뒤쪽에만 있나해서, 맨 뒤쪽 강의만 클릭해서 봤는데 실습은 아예 안나와보이네요... 최소한 돌려볼 수 있는 예제를 제공해주셨으면 합니다. 예제 코드 위치라도 알려주시면 감사하겠습니다.
윤재성의 스프링 프레임워크 개발자를 위한 실습을 통한 입문 과정
삭제된 글입니다
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
SelfTest.func1()라고 쳐도 unbound method func1() must be called with SelfTest instance as first argument (got nothing instead) 라는 에러메세지가 뜨네요.... 왜 그러는 걸까요?
미해결
파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트
안녕하세요 선생님 강의를 듣던 중, 저번 101 예제파일로 했을 때랑 동일하게 201파일도 명령어를 넣었을 때 찾을 수 없다고 뜨더라고요.. 뭐가 문제인 걸까요?
미해결
애플 웹사이트 인터랙션 클론!
안녕하세요. 강의 잘 듣고있습니다 ! 그런데 콘솔창에 아래 이미지 처럼 에러가 떠서 질문 드립니다. 스크롤을 내릴때는 뜨지 않다가 전부 다 내리고 다시 올려보면 저렇게 에러가 뜹니다. 작동은 됩니다.. (스크롤 비디오 처리 부분) 혹시 빼먹은게 있나 강의도 여러번 다시 보았는데 해결이 나지 않아서 질문 드립니다 ..ㅜㅜ ----- 그리고 또 한가지가 있는데, show scene1 에서 show scene2로 넘어갈때 아래 이미지가 잠깐 뜨고 사라집니다. 강의에서는 저와 다른 텍스트만 잠깐 뜨고 사라져서 css에서 수정하는것을 보았는데 저의 경우에는 위의 이미지처럼 저 텍스트와 이미지가 잠깐 떴다가 사라져서 이것도 해결책을 잘 모르겠습니다ㅠ 완성본에서는 콘솔창에 에러 뜨는 현상도 전혀 없고 잘 작동 됩니다. 제 코드에 문제가 있는건데 html과 css에는 문제가 없는거 같습니다.. (완성본에 적용해보았습니다) 강의는 두번째 스크롤 비디오 처리까지 들었습니다! ----- 아래는 현재 제 코드입니다. (() => { let yOffset = 0 ; // window.pageYOffset 대신 쓸 변수 let prevScrollHeight = 0 ; // 현재 스크롤 위치(yoffset)보다 이전에 위치한 스크롤 섹션들의 스크롤 높이 값의 합 let currentScene = 0 ; // 현재 활성화된(눈 앞에 보고 있는) 씬(scroll-section) const sceneInfo = [ { // 0 type: 'sticky' , heightNum: 5 , // 브라우저 높이의 5배로 scrollHeight 세팅 scrollHeight: 0 , objs: { container: document . querySelector ( '#scroll-section-0' ), messageA: document . querySelector ( '#scroll-section-0 .main-message.a' ), messageB: document . querySelector ( '#scroll-section-0 .main-message.b' ), messageC: document . querySelector ( '#scroll-section-0 .main-message.c' ), messageD: document . querySelector ( '#scroll-section-0 .main-message.d' ), canvas: document . querySelector ( '#video-canvas-0' ), context: document . querySelector ( '#video-canvas-0' ). getContext ( '2d' ), videoImages: [] }, values: { videoImagesCount: 300 , imageSequence: [ 0 , 299 ], canvas_opacity: [ 1 , 0 , { start: 0.9 , end: 1 }], messageA_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0.1 , end: 0.2 }], messageB_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0.3 , end: 0.4 }], messageC_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0.5 , end: 0.6 }], messageD_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0.7 , end: 0.8 }], messageA_translateY_in: [ 20 , 0 , { start: 0.1 , end: 0.2 }], messageB_translateY_in: [ 20 , 0 , { start: 0.3 , end: 0.4 }], messageC_translateY_in: [ 20 , 0 , { start: 0.5 , end: 0.6 }], messageD_translateY_in: [ 20 , 0 , { start: 0.7 , end: 0.8 }], messageA_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.25 , end: 0.3 }], messageB_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.45 , end: 0.5 }], messageC_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.65 , end: 0.7 }], messageD_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.85 , end: 0.9 }], messageA_translateY_out: [ 0 , - 20 , { start: 0.25 , end: 0.3 }], messageB_translateY_out: [ 0 , - 20 , { start: 0.45 , end: 0.5 }], messageC_translateY_out: [ 0 , - 20 , { start: 0.65 , end: 0.7 }], messageD_translateY_out: [ 0 , - 20 , { start: 0.85 , end: 0.9 }] } }, { // 1 type: 'normal' , // heightNum: 5, // type normal에서는 필요 없음 scrollHeight: 0 , objs: { container: document . querySelector ( '#scroll-section-1' ) } }, { // 2 type: 'sticky' , heightNum: 5 , scrollHeight: 0 , objs: { container: document . querySelector ( '#scroll-section-2' ), messageA: document . querySelector ( '#scroll-section-2 .a' ), messageB: document . querySelector ( '#scroll-section-2 .b' ), messageC: document . querySelector ( '#scroll-section-2 .c' ), pinB: document . querySelector ( '#scroll-section-2 .b .pin' ), pinC: document . querySelector ( '#scroll-section-2 .c .pin' ), canvas: document . querySelector ( '#video-canvas-1' ), context: document . querySelector ( '#video-canvas-1' ). getContext ( '2d' ), videoImages: [] }, values: { videoImagesCount: 960 , imageSequence: [ 0 , 959 ], canvas_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0 , end: 0.1 }], canvas_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.95 , end: 1 }], messageA_translateY_in: [ 20 , 0 , { start: 0.15 , end: 0.2 }], messageB_translateY_in: [ 30 , 0 , { start: 0.6 , end: 0.65 }], messageC_translateY_in: [ 30 , 0 , { start: 0.87 , end: 0.92 }], messageA_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0.25 , end: 0.3 }], messageB_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0.6 , end: 0.65 }], messageC_opacity_in: [ 0 , 1 , { start: 0.87 , end: 0.92 }], messageA_translateY_out: [ 0 , - 20 , { start: 0.4 , end: 0.45 }], messageB_translateY_out: [ 0 , - 20 , { start: 0.68 , end: 0.73 }], messageC_translateY_out: [ 0 , - 20 , { start: 0.95 , end: 1 }], messageA_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.4 , end: 0.45 }], messageB_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.68 , end: 0.73 }], messageC_opacity_out: [ 1 , 0 , { start: 0.95 , end: 1 }], pinB_scaleY: [ 0.5 , 1 , { start: 0.6 , end: 0.65 }], pinC_scaleY: [ 0.5 , 1 , { start: 0.87 , end: 0.92 }] } }, { // 3 type: 'sticky' , heightNum: 5 , scrollHeight: 0 , objs: { container: document . querySelector ( '#scroll-section-3' ), canvasCaption: document . querySelector ( '.canvas-caption' ) }, values: { } } ]; function setCanvasImages () { let imgElem ; for ( let i = 0 ; i < sceneInfo [ 0 ]. values . videoImagesCount ; i ++ ) { imgElem = new Image (); // = imgElems = document.createElement('img'); imgElem . src = `./video/001/IMG_${ 6726 + i }.JPG` ; sceneInfo [ 0 ]. objs . videoImages . push ( imgElem ); } let imgElem2 ; for ( let i = 0 ; i < sceneInfo [ 2 ]. values . videoImagesCount ; i ++ ) { imgElem2 = new Image (); // = imgElems = document.createElement('img'); imgElem2 . src = `./video/002/IMG_${ 7027 + i }.JPG` ; sceneInfo [ 2 ]. objs . videoImages . push ( imgElem2 ); } // console.log(sceneInfo[0].objs.videoImages); } setCanvasImages (); function setLayout () { // 각 스크롤 섹션의 높이 세팅 for ( let i = 0 ; i < sceneInfo .length; i ++ ) { if ( sceneInfo [ i ]. type === 'sticky' ) { sceneInfo [ i ]. scrollHeight = sceneInfo [ i ]. heightNum * window . innerHeight ; } else if ( sceneInfo [ i ]. type === 'normal' ) { sceneInfo [ i ]. scrollHeight = sceneInfo [ i ]. objs . container . offsetHeight ; } sceneInfo [ i ]. objs . container . style . height = `${ sceneInfo [ i ]. scrollHeight }px` ; } yOffset = window . pageYOffset ; let totalScrollHeight = 0 ; for ( let i = 0 ; i < sceneInfo .length; i ++ ) { totalScrollHeight += sceneInfo [ i ]. scrollHeight ; if ( totalScrollHeight >= yOffset ) { currentScene = i ; break ; } } document . body . setAttribute ( 'id' , `show-scene-${ currentScene }` ); const heightRatio = window . innerHeight / 1080 ; sceneInfo [ 0 ]. objs . canvas . style . transform = `translate3d(-50%, -50%, 0) scale(${ heightRatio })` ; sceneInfo [ 2 ]. objs . canvas . style . transform = `translate3d(-50%, -50%, 0) scale(${ heightRatio })` ; // console.log(sceneInfo); } function calcValues (values, currentYOffset) { let rv ; // 현재 씬 (스크롤섹션)에서 스크롤된 범위를 비율로 구하기 const scrollHeight = sceneInfo [ currentScene ]. scrollHeight ; const scrollRatio = currentYOffset / scrollHeight ; if ( values .length === 3 ) { // start ~ end 사이에 애니메이션 실행 const partScrollStart = values [ 2 ]. start * scrollHeight ; const partScrollEnd = values [ 2 ]. end * scrollHeight ; const partScrollHeight = partScrollEnd - partScrollStart ; if ( currentYOffset >= partScrollStart && currentYOffset <= partScrollEnd ) { rv = ( currentYOffset - partScrollStart ) / partScrollHeight * ( values [ 1 ] - values [ 0 ]) + values [ 0 ]; } else if ( currentYOffset < partScrollStart ) { rv = values [ 0 ]; } else if ( currentYOffset > partScrollEnd ) { rv = values [ 1 ]; } } else { rv = scrollRatio * ( values [ 1 ] - values [ 0 ]) + values [ 0 ]; } return rv ; } function playAnimation () { const objs = sceneInfo [ currentScene ]. objs ; const values = sceneInfo [ currentScene ]. values ; const currentYOffset = yOffset - prevScrollHeight ; const scrollHeight = sceneInfo [ currentScene ]. scrollHeight ; const scrollRatio = currentYOffset / scrollHeight ; switch ( currentScene ) { case 0 : // console.log('0 play'); let sequence = Math. round ( calcValues ( values . imageSequence , currentYOffset )); // console.log(sequence); objs . context . drawImage ( objs . videoImages [ sequence ], 0 , 0 ); objs . canvas . style . opacity = calcValues ( values . canvas_opacity , currentYOffset ); if ( scrollRatio <= 0.22 ) { // in objs . messageA . style . opacity = calcValues ( values . messageA_opacity_in , currentYOffset ); objs . messageA . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageA_translateY_in , currentYOffset ) }%, 0)` ; } else { // out objs . messageA . style . opacity = calcValues ( values . messageA_opacity_out , currentYOffset ); objs . messageA . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageA_translateY_out , currentYOffset ) }%, 0)` ; } if ( scrollRatio <= 0.42 ) { // in objs . messageB . style . opacity = calcValues ( values . messageB_opacity_in , currentYOffset ); objs . messageB . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageB_translateY_in , currentYOffset ) }%, 0)` ; } else { // out objs . messageB . style . opacity = calcValues ( values . messageB_opacity_out , currentYOffset ); objs . messageB . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageB_translateY_out , currentYOffset ) }%, 0)` ; } if ( scrollRatio <= 0.62 ) { // in objs . messageC . style . opacity = calcValues ( values . messageC_opacity_in , currentYOffset ); objs . messageC . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageC_translateY_in , currentYOffset ) }%, 0)` ; } else { // out objs . messageC . style . opacity = calcValues ( values . messageC_opacity_out , currentYOffset ); objs . messageC . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageC_translateY_out , currentYOffset ) }%, 0)` ; } if ( scrollRatio <= 0.82 ) { // in objs . messageD . style . opacity = calcValues ( values . messageD_opacity_in , currentYOffset ); objs . messageD . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageD_translateY_in , currentYOffset ) }%, 0)` ; } else { // out objs . messageD . style . opacity = calcValues ( values . messageD_opacity_out , currentYOffset ); objs . messageD . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageD_translateY_out , currentYOffset ) }%, 0)` ; } break ; case 2 : // console.log('2 play'); let sequence2 = Math . round ( calcValues ( values . imageSequence , currentYOffset )); objs . context . drawImage ( objs . videoImages [ sequence2 ], 0 , 0 ); if ( scrollRatio <= 0.5 ) { objs . canvas . style . opacity = calcValues ( values . canvas_opacity_in , currentYOffset ); } else { objs . canvas . style . opacity = calcValues ( values . canvas_opacity_out , currentYOffset ); } if ( scrollRatio <= 0.32 ) { // in objs . messageA . style . opacity = calcValues ( values . messageA_opacity_in , currentYOffset ); objs . messageA . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageA_translateY_in , currentYOffset ) }%, 0)` ; } else { // out objs . messageA . style . opacity = calcValues ( values . messageA_opacity_out , currentYOffset ); objs . messageA . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageA_translateY_out , currentYOffset ) }%, 0)` ; } if ( scrollRatio <= 0.67 ) { // in objs . messageB . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageB_translateY_in , currentYOffset ) }%, 0)` ; objs . messageB . style . opacity = calcValues ( values . messageB_opacity_in , currentYOffset ); objs . pinB . style . transform = `scaleY(${ calcValues ( values . pinB_scaleY , currentYOffset ) })` ; } else { // out objs . messageB . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageB_translateY_out , currentYOffset ) }%, 0)` ; objs . messageB . style . opacity = calcValues ( values . messageB_opacity_out , currentYOffset ); objs . pinB . style . transform = `scaleY(${ calcValues ( values . pinB_scaleY , currentYOffset ) })` ; } if ( scrollRatio <= 0.93 ) { // in objs . messageC . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageC_translateY_in , currentYOffset ) }%, 0)` ; objs . messageC . style . opacity = calcValues ( values . messageC_opacity_in , currentYOffset ); objs . pinC . style . transform = `scaleY(${ calcValues ( values . pinC_scaleY , currentYOffset ) })` ; } else { // out objs . messageC . style . transform = `translate3d(0, ${ calcValues ( values . messageC_translateY_out , currentYOffset ) }%, 0)` ; objs . messageC . style . opacity = calcValues ( values . messageC_opacity_out , currentYOffset ); objs . pinC . style . transform = `scaleY(${ calcValues ( values . pinC_scaleY , currentYOffset ) })` ; } break ; case 3 : // console.log('3 play'); break ; } } function scrollLoop () { prevScrollHeight = 0 ; for ( let i = 0 ; i < currentScene ; i ++ ) { prevScrollHeight = prevScrollHeight + sceneInfo [ i ]. scrollHeight ; // +=를 사용하고 뒤에 prevScrollHeight 지워도 동일 } if ( yOffset > prevScrollHeight + sceneInfo [ currentScene ]. scrollHeight ) { currentScene ++ ; document . body . setAttribute ( 'id' , `show-scene-${ currentScene }` ); } if ( yOffset < prevScrollHeight ) { if ( currentScene === 0 ) return ; // 브라우저 바운스 효과로 인해 마이너스가 되는것을 방지 currentScene -- ; document . body . setAttribute ( 'id' , `show-scene-${ currentScene }` ); } playAnimation (); } window . addEventListener ( 'scroll' , () => { yOffset = window . pageYOffset ; scrollLoop (); }); window . addEventListener ( 'load' , () => { setLayout (); sceneInfo [ 0 ]. objs . context . drawImage ( sceneInfo [ 0 ]. objs . videoImages [ 0 ], 0 , 0 ); }); window . addEventListener ( 'resize' , setLayout ); setLayout (); })();
미해결
Razor Pages 멤버십 서비스 초급과정(.NET5)
안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 이미 Identity 폴더에 스캐폴딩을 했고, AspNetUsers 등의 엔티티가 생성되어 있는 상황인데, 이 강의를 보니 테이블 명도 바꾸고 하던데.. 강의에 사용된 코드들을 적용하고 마이그레이션 해도 될까요? 아니면 기존 걸 지우고 해야 하나요? 마이그레이션에서 하도 에러를 많이 겪어서 겁이 납니다. 좋은 팁이나 가이드 부탁드립니다. 감사합니다~
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 문제 풀이도 보고 알고리즘도 돌려보고 했는데 이해되지 않는 부분이 있습니다. 아래 예제에서 알고리즘을 돌리기 전에 생각해보면 증가수열은 당연히 3, 6, 9, 10이 되어야 하는데 답은 3, 6, 9 인 3개 길이만 출력됩니다. 알고리즘 오류인지.. 길이3이 답이 될수 밖에없는건지.. 설명좀 부탁드리겠습니다. 좋은 강의 감사합니다. ▣ 입력예제 2 10 3 2 10 1 5 4 7 8 9 6 ▣ 출력예제 2 3 LRR
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요! 항상 좋은 강의 잘 듣고 있습니다 :) 다름이 아니라 수업을 들으며, 베이지안 최적화 방법을 통한 하이퍼 파라미터 튜닝 과정에서 헷갈리는 부분이 있어서 질문 올리게 되었습니다. 선생님이 예시로 보여주신 코드처럼 iteration을 수행할 때마다, 하이퍼 파라미터를 입력받아 학습하고 rmse 값을 반환하는 함수를 생성해주고자 합니다. 그런데 랜덤포레스트 모델에서 베이지안 최적화(cross validation 수행)을 하고자 할 때, 만약 평가 지표를 RMSE를 사용하고자 한다면 아래와 같이 코드를 작성하면 되는 것인가요? 구글링을 좀 해보니 함수 반환 값을 "return -mean_rmse" 와 같이 뒤에 -1 을 곱해서 rmse 값을 최소화 해주어야 한다는 글을 몇 개 보았는데, 어떤 것이 맞는 건지 헷갈리네요... 즉, return 값에 "mean_rmse" 를 해주는 것이 맞는지, 아니면 "-mean_rmse" 를 해주는 것이 맞는지 궁금합니다. rf_bayes_params = { 'max_depth': (6, 12), 'min_samples_leaf': (8, 18), 'min_samples_split': (8, 20) } def rf_eval(max_depth, min_samples_leaf, min_samples_split): params = { # n_estimators 값은 100으로 고정 'n_estimators': 100, # 호출 시, 실수형 값들이 들어오므로 정수형 하이퍼 파라미터는 정수형으로 변경해줘야 함 'max_depth': int(round(max_depth)), 'min_samples_leaf': int(round(min_samples_leaf)), 'min_samples_split': int(round(min_samples_split)) } rf = RandomForestRegressor(**params, n_jobs = -1, random_state = 1021) # Cross Validation neg_mse_scores = cross_val_score(rf, X_features, y_target, # CV를 수행할 것이므로, 전체 학습 데이터 셋을 사용 scoring = 'neg_mean_squared_error', cv = 3) rmse_scores = np.sqrt(-1 * neg_mse_scores) mean_rmse = np.mean(rmse_scores) return mean_rmse rf_bayes = BayesianOptimization(f = rf_eval, pbounds = rf_bayes_params, random_state = 1021) rf_bayes.maximize(init_points = 5, n_iter = 25) rf_bayes.res
