from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, hspace=0.05, wspace=0.05) for i in range(64): ax = fig.add_subplot(8, 8, i + 1, xticks=[], yticks=[]) ax.imshow(digits['images'][i], cmap='binary', interpolation='nearest') ax.text(0, 7, str(digits.target[i])) plt.show()

실습 환경 안내 강의를 시청했습니다주피터 노트북이라는게 구글 코랩 실행에서 나오는 코드입력 화면을 주피터 노트북이라고 지칭한다고 생각하면 되는 건가요?

파이썬 창 우측 상단에 테스트 버튼 기능은 무엇인가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이 지점에서 sort_values를 했는데 소팅 시 기본값으로 ascending 오름차순(1->5) 나오는 것을 정확히 설명해 주지 않으셨고, 왜냐하면 그 결과 오름차순이 나왔어요.그런데 원하는 것은 내림차순 descending (5->1)이라고 하셨는데 정작 코드는 ascending(오름차순)으로 적어서 실행했는데 신기하게 내림차순이 정렬되었습니다.전 이 지점 이해 못했습니다. 설명 바랍니다.   

https://flagcdn.com/w320/{$ISO2}.png

pip install emoji-country-flagimport flag flag. Flag("AD") # ISO 3166

섹션0에서 받으라고 하시는데 못찾겠네요??

선생님! 회사컴퓨터라 그런데 코랩으로 강의 진행해도 무방할까요?

import csv with open('C:/Users/User/Desktop/data_learning_analysis/PANDASPLOTLY_FUNCODING_FULLDATA_20240601/00_Material(Uploaded)/00_data/tmp_csv.csv', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='') as reader_csv: reader = csv.DictReader(reader_csv) for row in reader: print(row['first Name'], row['Last Name'])   with open함수에서 읽기코드(r)은 정상작동이 되는데 쓰기코드(w)로 쓰면 오류가 나는 이유를 알고 싶습니다

초반에 계속 경로가 이상해서 혼자 스스로 고민하고 켜뮤니티 들어가서 경로는 해결은 됐습니다. 그러나 다시 실행을 이런 식으로 오류가 발생합니다import csvdata_file = open('C:/Users/User/Desktop/data_learning_analysis/PANDASPLOTLY_FUNCODING_FULLDATA_20240601/00_Material(Uploaded)/00_data/USvideos.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') data_lines = csv.reader(data_file, delimiter=',') for data_line in data_lines: print(data_line) data_file.close() 실행을 누르니까 이렇게 나옵니다IOPub data rate exceeded. The Jupyter server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable `--ServerApp.iopub_data_rate_limit`. Current values: ServerApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec) ServerApp.rate_limit_window=3.0 (secs)

안녕하세요, 강사님!!data_file = open('00_data/text_data.txt', 'r' , encoding = 'utf-8-sig')data = data_file.read()print(data)마지막 3번째 줄에 print()함수를 써서 출력을 해봤는데 이런 식으로 나왔습니다  안녕하세요. Dave Lee 입니다. 본 예제는 Plain Text 파일 예제입니다. 감사합니다===================================data_file = open('00_data/text_data.txt', 'r' , encoding = 'utf-8-sig')data = data_file.read()data두 번째 방식은 3번째 줄에 print()함수를 쓰지 않고 출력을 해봤는데 이런 식으로 나왔습니다  안녕하세요. Dave Lee 입니다.\n본 예제는 Plain Text 파일 예제입니다.\n감사합니다.' 출력에서 print(data)와 data의 차이가 궁금합니다

왼쪽에 목록이 왜 안보이는걸까요?

사이트에서 찾을 수 없네요제공된다면 어디서 받을 수 있을까요?  - 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

OOP style 부분에서 자꾸 name 'fig' is not defined라고 오류가 나는데 어떻게 해결하나요..?

안녕하세요. 🙂 github에 있는 data set을 전체 다운받는 기능을 확인 부탁드리겠습니다. 참고로 개별로 다운로드하는 것은 확인했습니다.

다른 전략 강의들은 이론이랑 실습 부분이 잘 분리가 되어있는데 해당 강의만 다 붙어있어요ㅠㅠ실습 파트 영상은 제거하는게 맞는 것 같아요.

안녕하세요. 먼저 좋은 강의 감사드립니다.저는 이번 9회 시험에서 1유형 30점, 2유형 40점, 3유형 20점 총 90점으로 합격했습니다. 퇴근후딴짓 선생님의 좋은 강의 덕분이라고 생각합니다. 다만 시험 중에 이상한 일이 있었습니다.이번 3유형에 상관계수를 구하는 문제가 있었는데요, 제가 시험장에서 corr() 메서드를 사용했을 때 작동하지 않았습니다.자료형이 틀렸거나 옵션 문제 등의 오류가 아니라, 확실히 not defined로 기억합니다. corr() 메서드 호출 자체가 불가능했습니다. 몹시 당황해서 이런저런 라이브러리를 불러도 보고, dir, help 등도 시도해봤지만 호출 자체가 안 되니 할 수 있는 방법이 없더라고요.마지막으로 통계학 지식을 동원해 수작업 계산을 시도했지만, 결국 시간 부족으로 corr()이 필요했던 두 문제를(각 5점) 틀리게 되었습니다. 혹시 이런 문제가 발생하는 경우에 대해 아시는 바가 있을까요?합격과는 별개로 너무 궁금하고 답답해서 문의를 드립니다.

선생님 안녕하세요. 우선 오늘 최종 합격하여 소식을 전하게 되었습니다.다만, 다름이 아니라 점수가 좀 턱걸이인지라.. 담주에 예정된 최종 결과에서 합격예정이 불합격으로 바뀌는 사례가 있는지 궁금합니다. 제가 알기로는 불합격 사례에서 합격 한 사례는 있는 것으로 아는데 반대 사례가 있는지요??우선 정말 감사드립니다. 큰 도움이 되었습니다.

선생님 안녕하세요!이번 9회 시험을 55점으로 떨어지게 되어서.. 내년 6월에 있는 10회 시험을 응시하려고 합니다 ㅠㅠ그런데 만료 기간이 내년 5월까지라, 한 달 정도 강의를 일시정지하거나 다음 회차 시험 때까지 강의를 연장할 수 있을까요?

금일 빅분기 실기 가체점 결과가 올라와서 확인했는데...합격했습니다. 1교시가 너무 어렵게 나와서 힘들었었는데...강사님이 시험전에 2교시->3교시->1교시 순으로 준비를 하라는 글을 보고 많이 도움이 됐습니다. 덕분에 2차시험 2번째에 합격해서 감사드립니다. 회사일 때문에 강사님이 올려주신강의와 모의고사 풀이를 4번이상 반복해서 풀어본거, 마이드 맵을 기반으로 리마인드 해본 것이 많이 도움 됐습니다.  감사합니다.~~