오름차순과 내림차순 질문
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작성한 질문수 29
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이 지점에서 sort_values를 했는데 소팅 시 기본값으로 ascending 오름차순(1->5) 나오는 것을 정확히 설명해 주지 않으셨고, 왜냐하면 그 결과 오름차순이 나왔어요.
그런데 원하는 것은 내림차순 descending (5->1)이라고 하셨는데
정작 코드는 ascending(오름차순)으로 적어서 실행했는데 신기하게 내림차순이 정렬되었습니다.
전 이 지점 이해 못했습니다. 설명 바랍니다.
답변 2
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ascending 값의 true or false로 오름차순과 내림차순을 결정하고 있어요!
오름차순 (기본값)
df.sort_values(by='column_name') # ascending=True (기본값)내림차순
df.sort_values(by='column_name', ascending=False)
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강민균님, 본 질문에 대해 유사한 내용이 이미 다른 질문에서 다루어진 적이 있습니다. 오름차순과 내림차순 정렬에서 느낀 혼란에 대한 설명을 도와드리겠습니다.
pandas의 sort_values() 함수는 기본적으로 오름차순 정렬을 수행합니다. 즉, ascending=True로 설정되어 있으며 이는 값을 작은 순서에서 큰 순서로 정렬하게 됩니다. 내림차순 정렬을 하고 싶다면 ascending=False로 설정해야 합니다. 혹시 실행 시 내림차순 정렬이 된 것처럼 보였다면, 코드 외부에서 정렬된 결과를 수정하셨거나 다른 원인이 있을 수 있습니다.
아래에 이유를 설명한 기존 답변을 확인해 보시면 도움이 되실 것입니다:
이 두가지 방법의 코딩 결과값이 왜 다른가요??! - 정렬과 관련된 코딩의 세부 사항에 대한 질문과 답변이 포함되어 있습니다.
캐글 1유형 문의 - 데이터를 정렬하는 과정에서 발생할 수 있는 오해 및 명확한 지침에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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