173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain 이 부분에서 에러가 납니다 TypeError: Fields of type "<class 'langchain_core.runnables.base.Runnable'>" are not supported.,
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
문제 상황: 모듈을 불러오는 과정 중 에러 발생. (langchain 1.1.0 버전 사용 중) from langchain.chains import RetrievalQA 이유: langchain 최신 버전에서 chains 모듈이 langchain-classic 패키지로 분리되었다고 합니다. 해결 방법: pip install langchain-classic 패키지 설치 후 아래와 같이 코드 작성. from langchain_classic.chains import RetrievalQA
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
from langchain_neo4j import Neo4jGraph from dotenv import load_dotenv import os #환경 변수 로드 load_dotenv() #neo4j 연결 설정 NEO4J_URI = os.getenv("NEO4J_URI") NEO4J_USERNAME = os.getenv("NEO4J_USERNAME") NEO4J_PASSWORD = os.getenv("NEO4J_PASSWORD") #그래프 객체 생성 graph = Neo4jGraph( url=NEO4J_URI, username=NEO4J_USERNAME, password=NEO4J_PASSWORD ) def main(): print("Hello from neo4j-graphrag!") if __name__ == "__main__": main()
해결됨
한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
저만 그런가요??
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
강사님 안녕하세요 강의에서는 setting을 누르라고 하는데 , 제가 설치한것에서는 setting버튼이 없습니다 ㅎ
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
섹션 10에 수업 자료 링크가 없어서 수업 자료 부분이 패스가 안되어서 섹션 10에 해당하는 퀴즈를 풀 수가 없네요... 회사에서 지원받고 유료로 듣는거라 강의를 100% 완강해야해서 해당 링크가 필요합니다... 다시 링크 게시해 주실 수 있나요?
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
streamlit run email_agent.py는 실행되는데 타이틀이 안 나오드라고요. source 부분 실행할 때 bin이 없어서 Scripts로 했어요. source 부분 실행하면 붉은 글씨로 실행이 안되네요.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
AWS는 과금될까봐 무서워서.. 제가 개인적으로 라즈베리파이 서버하나가 있는데, 거기에 세팅이 가능할까요 ? 라즈베리파이를 생각하고 강의를 보니까 방법이 달라서 헷갈리네요 ;
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요 강사님! 네이버에서 스크랩한 기사들의 URL을 호출하는 과정에서 특정 URL을 호출할 때 Http Request - 403 Forbidden 에러로 워크 플로우가 중단하는 현상이 발생하고 있습니다. 혹시 해당 에러가 발생했을 때 관련 기사는 건너뛰고 다음 기사부터 정상적으로 워크 플로우가 실행될 수 있도록 조건을 넣을 수 있는 방법이 있을까요?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
3. 2.1 Retrieval Augmented Generation(RAG)란? 이 강의가 강의 끝에서 모래시계만 돌고 완료가 계속해서 안됩니다. 나중에 수강증을 회사에 제출해야 하는데 방법이 없을까요? 저만 그런건지요
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
parser 부분에서 에러가 난다고 합니다. 선생님 하신것 그대로 따라 했는데 에러 나는것 같아 ai에서 물어보고 수정했는데 에러가 안 사라지네요... 제가 비전공자라 뭘 놓쳤을 수도 있습니다..
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
Basic LLM Chain에 system 프롬프트 추가하고, output parser 연결한 후 포맷 지정하고 워크플로우를 실행하니 위와 같이 에러가 나서 다음 단계를 진행 못하고 있습니다. 어떻게 해야 현 상황을 해결할 수 있을까요?
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
근데 도대체 제주_코스별_여행지 이 pdf 파일은 어디있나요..? 기본으로 줘야되는거 아닌가요?
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
강의를 들었을때 , 랭체인 사용하게 되면 , 약간 프레임워크의 형태였고, 간단하고 구조화를 제법 잘 할수있을것 같은데, 필요하다면 파인튜닝만 해도 제법 괜찮겠는데 생각이 들었습니다 그럼에도 불구하고 rag 로 구현하는 이유가 현실적으로 어떤경우가 있을까요 ??
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
강의에서는 네이버 뉴스 스크랩을 하기위해, more url 을 호출하는 방식을 사용하셨는데, 서비스 API 를 사용해 보는것도 하나의 방법일것 같습니다. https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/news/news.md#%EB%89%B4%EC%8A%A4-%EA%B2%80%EC%83%89-%EA%B2%B0%EA%B3%BC-%EC%A1%B0%ED%9A%8C 사용하시려면, 네이버 개발자 센터에서 애플리케이션을 등록하고 클라이언트 아이디와 클라이언트 시크릿을 발급받아야 합니다. ^^;;
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
아래 코드, hub.pull 안되실 경우 from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") 아래와 같이 변경해 보세요. 저는 LANGSMITH_API_KEY 를 직접 넣었지만, 환경변수에 등록해서 사용하시는게 나을것 같네요. from langsmith import Client LANGSMITH_API_KEY = "ls...." client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True)
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
create_react_agent 가 deprecated 되었습니다. from langgraph.prebuilt import create_react_agent langchain.agents 에서 create_agent 를 제공합니다. 참고로, system_prompt 가 생겼습니다. from langchain.agents import create_agent 자세한 내용은 아래 링크를 참고하세요. Deprecate https://docs.langchain.com/oss/python/releases/langgraph-v1#deprecation-of-create-react-agent create_agent https://docs.langchain.com/oss/python/releases/langchain-v1#create-agent create_agent 로 마이그레이션 https://docs.langchain.com/oss/python/migrate/langchain-v1#migrate-to-create-agent
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
선생님 안녕하세요 LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP) 를 듣지 않아도 이 강의를 따라가는데 문제가 없나요?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 시간 가는줄도 모를 만큼 강의를 재밌게 들으며 배워가고 있는 수강생입니다. 강의를 듣던 중 Upstage API 연동이 잘 되지 않아 QnA 게시판을 보았는데, 저를 비롯한 많은 분들께서 Upstage API를 사용하고 있다는 것을 알게되었고 연동 관련해서 어려움을 느끼시는 것 같아 제가 해결한 과정을 같이 공유해보고자 글을 적었습니다. 저도 배워가는 과정인지라 표현이 서툴거나 잘못된 내용이 있을 수 있어 강사님의 피드백도 같이 공유 받을 수 있다면 더욱 좋을 것 같습니다..! 제가 해결한 방법을 결론 먼저 말씀드리면 chunk_list 길이를 찍었을 때 100개 이내인 경우에는 코드가 정상 동작했다는 것입니다. (대부분의 코드는 강사님께서 작성하신 내용을 그대로 따라했습니다.) # 에러 (chunk_list의 length가 100개 이상인 경우) # chunk_list = split_text(full_text, 1500) # 작동 (chunk_list의 length가 100개 미만인 경우) chunk_list = split_text(full_text, 1700) 위와 같이 split_text에서 1500으로 인자를 주었던 것을 1700으로 변경하면 chunk_list의 길이는 100개 미만이 되며, 이를 초과할 경우 400 ERROR 또는 add 작업 중 중간에 멈추며 에러가 발생했습니다. 따라서 저는 이러한 문제의 원인을 아래 내용이라고 추정하며 해결했습니다. 강의 촬영 당시 사용된 법률안에 비해 현재는 개정 등으로 인해 늘어난 문자열 수 1로 인해 인자값을 1500으로 주었을 때 강의 촬영 당시 대비 커져버린 chunk_list의 크기 2로 인해 chromaDB에 add 할 수 있는 개수가 100개 이상 초과하면 발생되는 오류 전체 코드 참고하실 분들은 아래 링크에서 참고하시면 좋을 것 같습니다. https://github.com/C0deH4ter/langchain-basics/blob/main/3.3%20Upstage%20Challenge/rag_without_langchain_chroma(w.Upstage).ipynb
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요, score 기반 서치를 할 때 특정 유사도 미만이면 결과를 출력해주지 않았는데요 물론.... 프로젝트의 종류, 성질에 따라 다르지겠지만, 보통 스코어가 0.X 이상일 때 부터 그나마 관련이 있는 문서여서 사용자에게 보여줘도 된다 ! 라는 그런 수치가 혹시 있을까요? 본 강의에서는 0.6이라고 정의를 하셨는데 실제 도입할 때는 몇으로 하는지 궁금합니다
