안녕하세요 파이썬 활용한 데이터 전처리 부분에서 14.1 파이썬을 활용한 데이터 전처리.ipynb 위 코드를 가져와서 진행하는 과정에서 아래와 같은 에러가 발생했습니다.UnicodeEncodeError: 'cp949' codec can't encode character '\u2219' in position 1119: illegal multibyte sequence이것저것 파이썬 기본 인코디을 utf-8로 바꾸라고 해서 set PYTHONUTF8=1해당 코드도 사용해 봤는데 결국에는 아래와 같은 에러가 발생해서 질문드리게 되었습니다.TypeError: 'NoneType' object is not iterable 혹시 어떻게 해야할까요?(윈도우 사용중입니다)

n8n을 도커로 서버에 올려 사용중인데요, (서버의 스펙은 4코어 16기가)조금만 무거운 작업을 하면 Node.js(단일 이벤트 루프)의 문제인지 서버가 블로킹이 되어 작업이 완료될때까지 서버가 멈추는 현상이 있습니다.멈추는 사이에는 별도의 쓰레드로 요청을 보내도 응답을 주지 않습니다.제가 했던 워크플로는 10메가정도의 zip파일 1개를 ftp에서 다운로드 후 압축해제 하여 압축해제된 json파일을 하나로 합치는 작업입니다.이정도의 작업으로 n8n서버가 멈추는(블로킹) 현상이 일반적인가요?답변부탁드립니다.감사합니다. 

파이썬을 활용한 전처리 데이터 강의에서 제공해주신 코드를 실행하면 MissingEnvironmentVariables 에러가 발생합니다..env에 어떤 설정을 해주어야할까요?

강사님 안녕하세요.n8n을 개인 도메인에 붙여 띄었습니다. 근데 오른쪽 상단에 Connection Lost가 나와서 실행이 다 안되더라구요.Docker도 재시작해보았고, nginx도 재시작 해 보았구요.  

안녕하십니까 강사님. 제공해주신 고품질의 강의 너무 잘 보고 있습니다.3.6의 강의 내용 중 문서의 표에 대한 마크다운 전처리를 추천해주셨습니다. 만약 실시간으로 크롤링하는 데이터를 바탕으로 RAG 챗봇을 만든다고 했을 때, 크롤링된 문서를 자동적으로 전처리하는 로직은 따로 없을까요? 사용자가 수동적으로 해야하는 부분일까요? 감사합니다. 

강의 잘 듣고 있습니다. 감사드립니다. ^^QNA 챗봇 서비스 기능을 테스트중입니다.구글 드라이브에서 PDF 문서를 읽어와서 벡터 스토어에 저장하는데,수정된 내용으로 업데이트하는 경우,기존 index 에 있는 내용을 삭제하고, 입력하는 방법은 어떻게 구현하면 될까요? 

안녕하세요, krag 라이브러리가 pip 서버에는 등록이 되어있는데 상세한 정보는 찾을 수가 없어서 문의드립니다. 일정 한도 내에서는 무료로 사용할 수 있는 Gemini API를 통해서 검색 성능을 평가중에 있는데, 중간중간 NaN값이 나오길래 추적해봤더니 API 분당 호출 수가 초과해서 값을 호출받지 못하는 경우가 생기더라구요. time.sleep을 걸고싶어도 이게 함수 자체로 전체 데이터프레임을 순회하는지라.. 혹시 delay를 넣을 수 있는 옵션이 있을까요?

구글드라이드 + n8n 전처리시, 구글 연동이 안됩니다. 액세스 차단됨 : n8n 앱이 google 의 인증절차를 완료하지 않았습니다.오류 403 access_denied인터넷 검색해서 적용해도locahosthost:5678...어디를 점검해 볼수 있을까요? local 드라이브에 있는 폴더를 연결할 수는 없나요?

소득세법을 저장하려고 doc파일로 저장을 눌렀는데 왜 안될까요? 파일은 저장되는데 막상 눌러서 들어가보면 빈페이지 밖에 안나와요

수고 많으십니다. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 20. txt to sql 1차 개선에서 query에서 강의자료에 있는 쿼리라고 붙여 넣기 한게 있는데 어디에 있는지 잘 모르겠습니다. 다운 받은 Json에서 찾아봐도 없어서 어디일까요?

안녕하세요, Langchain RAG 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터셋이 방대해질 경우 분명 시간이 지나면서 이제는 사용되지 않은 정보 구식의 정보라고 해야할까요? 그런 것들이 생기는데, 그런 데이터들은 어떻게 필터가 되는지 궁금합니다. 예) Python 2.xx 버전 문서 저장Python 3.xx 버전으로 신규 업데이트 분명 검색을 할 때 동일하게 겹치는 내용이라면 1번과 2번 모두 가져올 것 같은데요! 이 경우 최신 버전으로만 불러올 수 있게 가능한가요??

강의대로 Transaction pooler에 있는 값들 넣어줬는데 안됩니다.. db password 리셋 하고 나서 적용시 시간이 좀 걸린다하셨는데 몇십분 넘게 시간이 걸리나요.?

요구하는 PC의 최소 RAM은 몇기가 인가요?

강사님 안녕하세요:) 사소하지만 아무리 검색해도 안나와서 질문드립니다ㅠ현재 편집기로 cursor를 사용중인데요! ('한시간으로 끝내는 LangChain 기본기' 강의 따라하면서 cursor를 이번에 사용하게 되었습니다) 강의 동영상에서는 함수 위에 마우스 오버하면 argument 옵션들이 쫙 보여서 어떤 인자를 넣어야할지 확인하기 쉬운데요. 제 환경에서는 모두 (function) : Any 로만 떠서 확인이 안되네요ㅠ cursor라서 안보이는걸가요? argument 리스트를 확인할 수 있는 옵션 아시면 알려주시면 감사하겠습니다! 

강병진 강사님 안녕하세요:)하나하나 떠먹여주시는 강의 너무나 잘 듣고 있습니다!저도 하나하나 실습하면서 내용 소화시키는 중인데요ㅎㅎ 3.1.3 실습을 하는 중에, ollama가 그 사이에 업데이트 되어서 공식 문서를 보면 더이상 langchain_community를 import 하지 않더라구요! 화면에 보여주신 아래 링크 보면서 자체적으로 langchain-ollama 설치하고, langchain_ollama의 ChatOllama import해서 실습 따라해보았습니다.https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/ollama/ 업데이트된 내용 모르실까봐 공유 드려보았습니다!(사소하지만 ipynb 파일 이름에서 ChatOllana라고 오타가 있더라구요~ 이것도 도움될까봐 일단 공유 드려보아요!)https://github.com/jasonkang14/inflearn-rag-notebook/blob/main/3.1.3%20%ED%99%98%EA%B2%BD%20%EC%84%A4%EC%A0%95%EA%B3%BC%20LangChain%EC%9D%98%20ChatOllana%EB%A5%BC%20%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C%20%EA%B2%80%EC%A6%9D.ipynb 좋은 강의 만들어주셔서 다시 한번 감사합니다. 🙂

안녕하세요, 강의를 듣고 있는 수강생입니다.퀄리티 있는 강의 감사드립니다. 다름이 아니라, 저는 윈도우 환경에서 VisualStudio에서 소스를 돌리고 있고 소스를 실행하는 실행환경은 venv 가상환경 python 3.10.11 버전으로 구성을 했습니다.  다른 소스는 문제 없이 수행되나Chroma.from_documents 수행시에 kernel 이 중단되는 문제가 있습니다. C기반의 라이브러리 충돌이나 시스템 메모리 충돌일 가능성이 높다고 하여 python 버전도 바꿔보고, 깔려 있는 라이브러리들의 버전도 바꿔보고 C기반 라이브러리도 다시 설치해보고 했으나 여전히 저 과정에서 죽습니다. documents 사이즈를 한문장 처럼 작은 단위로 줄여서 시도도 해봤으나 이것도 저한테는 효과가 없네요.. 같은 데이터셋으로 FAISS에 저장하는 건 제 가상환경에서도 성공하는데...Chroma만 되지 않습니다..  혹시 어떻게 하면 좋을지 조언 얻을 수 있을까요?

아래 2개 링크에 대한 접근권한이 막혀있습니다.ㅠㅠ권한을 풀어주세요...-- 아래 --[실습] 벡터_데이터베이스_기반_RAG어플리케이션[실습] PDF내용_기반_질의응답_애플리케이션[실습] DB_to_VectorDB_Searching_Chatbot

실습하고싶은데 구글드라이브 접근권한이 없네요creee77@gmail.com 으로 요청드렸습니다

aws 배포하고 실습할때 정식 배포방법 사용시oauth 로그인할떄 redirect url에 5678포트가 있어서 계속 오류가 났는데sudo docker run -e N8N_PROTOCOL="https" -e N8N_HOST="도메인 url" -e N8N_PORT=443 -d -it --rm --name n8n -p 5678:443 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n이렇게 설정하고 실행하니 해결 됐습니다.

수업 너무 잘들었습니다. 제가 강사님 수업을 듣고, 사용자 질의에 따라 sql 쿼리를 반환하는 모델을 만들어보고 있는데요, 모델은 허깅페이스에서 "LGAI-EXAONE/EXAONE-3.0-7.8B-Instruct" 이용해서 만들고 있는데, 요청에 따라 적절히 sql 쿼리를 만들려면, 일단 모델이 1) db 테이블 구조를 명확히 알아야하고, 2) 질의를 db 테이블 용어(ex: '카톡'을 얘기했을때, sns_type =1 로 대체)로 대체하는 dictionary가 잘되어야 할것같은데, 현재는 프롬프트에 1) few_shot 예시와, system 프롬프트에 2) 테이블 구조에 대한 설명, sql 작성 규칙 등을 넣어서 결과를 받고 있습니다.(system 프롬프트는 langChain hub에서 rlm/text-to-sql을 참조 했습니다)  예시와 유사하거나 예시에서 약간 변화를 준 질의에 대해서는 잘 답변을 하고있는데, 조금만 벗어나면 잘못된 답을 줍니다.예를들면 userid 칼럼인데 user_id 로 적는다던지, 말을 조금만 바꿔도 못알아 듣는다던지, 심지어 dictionary_chain에 프롬프트로 잡아줘도 대체를 못하는 경우도 있습니다. 어떻게 모델이 질문에 유연하게 이해하고 적절히 답을 하도록 만들어야하는지 방향을 잘모르겠습니다. 조언 부탁드립니다ㅠ 🙏 (그리고 벡터스토어를 효용성을 못찾고 이용하지 않고 있는데 이 모델에서 벡터 스토어를 잘 이용할수 있는 방법이 있을까요?)