쿠폰등록관련 문의드립니다
해결됨
<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!> 완독 챌린지
안녕하세요 메일 확인이 늦어서 쿠폰 적용을 못했습니다. 수동 등록으로 해주신다고 하여 Q&A로 남깁니다. 등록 부탁드립니다
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- transformer
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Samuel Yang
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묻고 답해요
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
강의 쿠폰 관련 질문
해결됨
<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!> 완독 챌린지
안녕하세요. 챌린지 수강자입니다. 오픈채팅방에서 문의 드렸었는데... 메일확인이 늦어 쿠폰등록기간이 만료되었습니다. 챌린지 둘다(대규모 언어모델, 머신러닝)문의 드립니다. 감사합니다.
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김성진
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전자책 인증 관련문의
해결됨
<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!> 완독 챌린지
구매내역 인증캡처 올리면 될까요?
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고트.
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리디북스에서는 책이 안나오나요?
해결됨
<머신러닝, 핵심만 빠르게!> 완독 챌린지
안녕하세요 강사님 전자책 구매할려고 하는데 전자책은 주로 리디북스에서 많이 사다보니 리디에서 살려고 했는데 리디에서는 판매계획이 없으신가요?
- 머신러닝
- 딥러닝
- 인공신경망
- 인공지능(ai)
aerolbn
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boston 데이터가 없다구요
미해결
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
실습파일에도 csv파일은 하나도없는데 왜자꾸 똑같은 답변만 다세요 돈주고 산 강의인데 이게 뭔가요
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세션 3까지 듣고 궁금한점이 있어 문의 드립니다,
해결됨
알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법
예제로 만들어주신 데이터에서 추가적으로 데이터를 변경하여 테스트를 하고 싶은데요 아래 데이터를 가져 올 수 있을가요? Fred에서 제공하는 지표 코드 Yahoo 에서 제공하는 지표와 티커 나스닥 100의 티커 해당 정보를 어떻게 가져오는지 알아야 추후- 응용하면서 사용할 수 있을것 같습니다. 감사합니다.
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jimin.song3
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강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요, 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 지금 제가 듣고 있는 mm_faster_rcnn_train_kitti를 다루고 있는 수업에서 old colab버전과 new kaggle 버전을 비교하는 과정에서 차이가 있는데, 이것이 저와 같이 컴뷰터 비전이 처음인 사람들에게 너무 큰 이슈여서 강사님께 이 부분을 개선시키면 어떨까 제안드리고픈게 있어서 제보드립니다. old colab 버전에는 ms coco데이터셋의 annotation 버전에서 변환한 mmdetection의 중립데이터형태 (mid point)에 대한 텍스트와 이미지를 활용한 설명이 꽤 자세하게 들어가 있는데, kaggle버전으로 넘어오면서 이 셀이 통째로 사라진듯하여 kaggle 버전에도 이것을 넣어주시는건 어떨까요? 강의를 봐도 이해가 가지 않아 여러번 돌려보다가 찾아서 제보드립니다 .
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limtony1
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안녕하세요, 강의자료 요청드립니다 :)
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
이메일로 강의자료 요청드립니다. dongxuan09@naver.com 좋은 강의 감사합니다!
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shqkelcode
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google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
최고의 강의 너무나 감사합니다. 설치 시 에러가 있어 문의드립니다. !cd /content/automl/efficientdet; pip install -r requirements.txt note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ------------------------------ import inference # 강의영상에는 from keras import anchors 이지만 efficientdet 패키지의 keras 모듈이 tf2 로 변경됨. from tf2 import efficientdet_keras model = efficientdet_keras.EfficientDetModel(config=config) model.build((None, None, None, 3)) print('#### checkpoint name:', tf.train.latest_checkpoint(INFER_CFG.model_dir)) model.load_weights(tf.train.latest_checkpoint(INFER_CFG.model_dir)) model.summary() ValueError: File format not supported: filepath=/content/efficientdet-d0/model. Keras 3 only supports V3 `.keras` and `.weights.h5` files, or legacy V1/V2 `.h5` files.
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- keras
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LITTLE_KOSTO
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『6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)』에 대한 문의
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요? "6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)"에 대한 질문입니다. 이 개념의 하위 구성에 Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning이 있고 각각이 어떤 것이다라고 설명해 주셨는데요, 인컨텍스트 러닝(In-context Learning) 자체는 어떤 개념이고 왜 사용되는 것입니까? "In-Context"라는 말에서 맥락이 유지되도록 하는 뭔가인 것 같은데, 선행 개념 또는 전체를 아우르는 개념 없이 갑자기 하위 개념으로 툭 튄 느낌이어서 질문 드립니다. 감사합니다. 수고하세요.
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- llama
박희상
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조회수 542
colab 실행시간이 너무 오래걸리는데 이게 맞을까요?ㅠ
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
50개인데 하나당 3분씩은 걸려서 총 3시간은 걸릴것같아요! 초반에 GPU 백엔드에 연결할 수 없음 팝업이 뜨는데 관련이 있는걸까요? 어제 수업 처음 들을 땐 10분내에 처리가 되었는데 갑자기 이러네요ㅠ
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신혜인
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Q, K, V 초기 임베딩
미해결
구현하며 배우는 Transformer
안녕하십니까, 강사님. 트랜스포머에 대한 세심하고 깊이 있는 강의를 준비해주셔서 감사합니다. 강의 정말 유익하게 잘 듣고 있습니다. Self-Attention의 learnable parameter 단계로 넘어가면서 몇 가지 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 초기 token embedding 은 어떤 방식으로 설정되는 것인가요? Query, Key, Value 를 구하기 위해 초기 token embedding에 (3, 3) 형태의 nn.Linear 를 곱하여 각각 (6, 3) 으로 변환하는 과정의 의미가 궁금합니다. 기존 token embedding을 그대로 사용하지 않고 이렇게 변환하는 이유가 무엇인지 알고 싶습니다. 조금 더 구체적으로는, 이렇게 선형 변환을 적용하면 기존 임베딩의 의미가 무시되거나 손실되는 것은 아닌지 의문이 있습니다.
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임해빈
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이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
스크래치, 깨짐 등 다수의 이상 탐지를 위한 효과적인 방법이나 적용할 기술이 있을까요? 집중적으로 공부하고 싶습니다. 다음 주제에 관심이 있지만 (CNN 다중 분류, 세그먼테이션, yolo 객체인식) 좀 더 구체적인 조언을 들을 수 있다면 좋겠습니다.
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East Sea
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W 업데이트
미해결
엑셀로 맛보는 딥러닝
이어서 질문드립니다. w값이 업데이트되면서 y_pred값이 y에 근접해가는 과정을 잘 봤습니다. 그런데, 여기서 LOSS가 2차함수모양이라면 w값이 업데이트되면서 y에 근접하다가 다시 기울기가 반대방향으로 커져야하는것 아닌가요? 그러니까, 초기에는 큰 보폭으로 조정하여 예측치가 실제값에 비슷해지다가 서서히 보폭이 작게 조정되어 실제값과 유사해자다가, 마지막에는 역으로 다시 실제값에서 멀어져야하는 것 아닌가요? 엑셀에서 매크로 단추로 실습하면서 단추를 눌러보다가 역으로 Y_pred가 발산(?)해버리는지 보고 싶었는데 그냥 y 실제값에 수렴해버리는 것 같아서 여쭤봅니다. 배경지식이 아예 없어 이상한 질문일수있는데.. 어느 부분이 제가 잘못 생각하고 있는것인지 짚어주시면 감사하겠습니다.
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Suji Cho
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W_new의 정의
미해결
엑셀로 맛보는 딥러닝
안녕하세요. 감사히 잘 듣고있습니다. W_new = W_old - LearningRate*(dLoss/dw)로 정의되고, 여기서 dLoss/dw = (y_pred - y)*x 인것까지 이해했습니다. 궁금한 점은, 엑셀에서 실습할 때 dL_dw를 개별 x들에 대해서 구한 뒤, 이를 평균한 값을 lr에 곱해서 weight를 조정해주는데 왜 평균값을 사용하는건가요? loss가 (y-y_pred)^2한 값을 평균하기 때문인가요? 감사합니다.
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- excel
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Suji Cho
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조회수 68
MCP 적용 안되시는분 이거 보세요.
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
https://smithery.ai/server/@smithery-ai/filesystem 위 사이트의 파일시스템 연결하는 부분이 강의랑 좀 달라졌습니다. 경로를 Cursor에 직접 등록하는 부분이 아니라 아래의 Connect 부분에서 Configure 부분에 디렉토리를 입력하도록 변경됬네요. 우측 상단에 Configure 누르시면 allowedDirectories를 입력하는 창이 생깁니다. 주의! 리스트 형태로 넣어줘야 합니다. ["경로1", "경로2"] 처음에는 경로를 하나씩 넣고 Add Item으로 추가해줬는데.. 계속 빨간불 떠서 이것 저것 다해보다가 저 위의 방식으로 해결됬습니다. 참고들 하세요..
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- FastAPI
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Kyoung Lyum
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조회수 253
Boston 데이터 어디서 받나요?
미해결
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
기존 질문글들에 있는 링크나 인프런에서 제공하는 무능한 AI 챗봇 링크를 봐도 데이터가 없던데 어디서 다운받는지 알려주시면 감사드릴게요.
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- 머신러닝
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- keras
동휘김
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조회수 79
mcp서버 설치 문의
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "cmd", "args": [ "/c", "npx", "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@smithery-ai/filesystem", "--key", "4fcb4b94-c3b0-4d0c-adec-af00fcb82857", "--profile", "tall-shark-glGEAE" ] } } } { "mcpServers": { "filesystem": { "command": "cmd", "args": [ "/c", "npx.cmd", "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:\\Users\\zzzz5\\Documents\\GitHub\\test-github\\documents" ] } } } 2번째 소스코드로 진행해도 상관없나요??
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- FastAPI
- 데이터-엔지니어링
good
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강의 필기는 어떻게 하나요?
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
강의 자료에 필기는 어떻게 하나요? 그냥 보기만 하는 용도인가요
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김성현
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다 좋은데
해결됨
뼛속까지 문과생도 단번에 이해하는 쉬운 말로 풀어 쓴 머신러닝 이야기
다 좋은데 .. 어떤 영상은 소리가 괜찮은데 어떤 영상은 소리가 좀 작은것 같습니다. 배경에 소음도 들리고요. 이점만 개선하면 더 좋은 영상이 나올 것 같습니다.
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채은Michelle
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