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안녕하십니까 강사님
마지막까지 좋은 강의로 마무리해주셔서 감사드립니다.
혹시 시간이 괜찮으시다면 지금까지 배운 내용들을 토대로 end-to-end mlops framework를 만들어서 실제로 사용하는 모습에 대한 강의도 추가적으로 제작해주실 수 있으신가요?
mlops의 각 파트에 대한 내용은 너무 자세히 다뤄주셨지만 각 파트당 연결되는 부분이랑 결국 최종적으로 이 배운것들을 어떻게 융합하는지에 대한 내용도 있으면 너무 좋을 것 같습니다.
감사합니다.
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안녕하세요,
강의가 도움이 되었다니 기쁩니다. MLOps 에 대하여 관심이 많으시군요. 생성형 AI 시대에 간과하기 쉬운 ML의 중요성을 잘 알고 있으셔서, 뛰어난 개발자가 될 것이라 믿습니다.
안그래도 인프런 측에서 MLOps 강의에 대한 요청을 꾸준히 해 와서 어떤 주제를 다룰까 구상중이었는데요. 현재 작업중인 RAG All Master 강의가 완료되는대로 MLOps 강의를 준비해 봐야겠다는 생각이 드네요. 혹시 본인은 물론 학습자의 입장에서 생각하고 있는 좀 더 구체적인 end-to-end MLOps 강의에 대한 의견을 주시면 고맙겠습니다.
특히, '실제로 사용하는 모습', '파트당 연결되는 부분', '최종적으로 배운 것들의 융합' 이란 키워드에서 느낀 점은, 학습용 관점이 아닌 '온전히 기능하는 MLOps' 실전 프로젝트 또는 실전 프로젝트와 동일한 스케일의 내용이 담겨졌으면 하는 것으로 읽힙니다.^^ 피드백 주시면 고맙겠습니다~
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 임해빈님.
먼저, 강의에 대한 만족과 긍정적인 피드백에 감사드립니다. 질문해주신 통합 프레임워크, 특히 MLOps를 위한 end-to-end 강의 추가에 대한 요청을 확인했습니다. MLOps는 머신러닝 모델의 배포, 모니터링, 유지보수 과정을 포함하는 통합적인 프레임워크로, 각 파트를 연결하고 결합하는 부분이 매우 중요합니다.
현재 이 강의에서 배운 내용을 기반으로 한 MLOps 프레임워크 구현의 필요성에 대해 공감하며, 강의 제공자께 추가적인 피드백으로 전달할 것입니다. 다만, 강의 제공자가 새로운 콘텐츠를 제작하는 데에는 시간이 소요될 수 있으며, 다양한 수강생의 의견과 피드백에 따라 우선 순위를 두고 진행될 것입니다.
비슷한 주제로 이미 다뤄진 자료나 예시가 있는 경우, 아래와 같은 자료를 참고하실 수 있습니다:
- MLOps를 활용한 머신러닝 파이프라인 구축 가이드
- End-to-End MLOps: 통합 머신러닝 운영 사례
이러한 자료는 MLOps 프레임워크의 전체적인 개념과 구현 사례를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
안녕하십니까 강사님.
먼저 정성스러운 답변을 남겨주셔서 진심으로 감사드립니다.
말씀해주신 것처럼, 저는 최근 MLOps 분야에 큰 관심을 가지고 있습니다. 그러던 중 이번 강의의 커리큘럼을 접하게 되었고, 내용이 매우 마음에 들어 수강을 결정하게 되었습니다.
특히 인상 깊었던 부분은 아래와 같습니다.
강사님께서 직접 코딩하시면서 시행착오 과정을 함께 보여주신 점
기존 다른 강의에서 각각 다루던 ‘스파크’, ‘컴퓨터 비전’ 등이 한 강의 안에 종합되어 있는 점
실전적인 코딩 스킬을 배울 수 있었던 점
데이터 수집부터 처리, 학습, 배포까지 전체 과정을 다루어 주신 점
예상대로 강의 전반에 매우 만족했으나, 이전에 말씀드린 것처럼 한 가지 아쉬움이 있었습니다.
바로 “결국 이 파이프라인이 실제로 어떻게 움직이는가?” 하는 부분입니다.
강사님께서 각 단계(데이터 수집, 전처리, 학습, 배포)를 상세하게 다뤄주신 것은 큰 도움이 되었지만, 저 개인적으로는 ‘이 파이프라인이 하나로 연결되어 실제로 어떻게 운영되는지’에 대한 설명이 부족하다고 느꼈습니다.
만약 강사님께서 관련 강의를 추가로 개설해주신다면 꼭 수강하고 싶습니다. 다만 비용, 시간 등 여러 현실적인 제약으로 인해 마지막 단계만을 위해 별도의 강의를 수강하기는 쉽지 않은 상황입니다.
혹시 무례하게 들릴 수 있겠으나, 건의 차원에서 말씀드립니다. 기존 강의에서 다룬 내용을 종합하여 자동으로 전체 파이프라인이 실행되는 과정과 학습된 모델을 API 및 간단한 UI를 통해 활용하는 방법까지 담은 영상을 본 강의에서 추가로 제작해주실 수 있을지 궁금합니다.
바쁘신 와중에도 제 질문을 읽고 답변해주셔서 다시 한번 깊이 감사드립니다.