결제하고 러너블에서 슈퍼베이스 연동을 할려했는데 connect supabase 이 버튼을 눌렀는데어딜봐도 슈퍼베이스란건 안적혀있는데 어떻게 연동하나요?  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!마크다운, 단축키를 이용해서 편리하게 글을 작성할 수 있어요.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요올초에 블로그에서 글을 보고 이후 강의 완료후지금 까지 실천하고 있는 개발자 입니다. 중간중간 문제가 많이 있었는데관련 문제 및 조언 요청 드립니다.1. 현재 개발한 앱은 18개 정도 입니다. 광고 비용 최적화를 진행 하였으나광고 비용보다 수익이 넘어선거는 최근 1개월 정도 입니다. 앱의 갯수가더많아질경우 광고를 전체 앱에 진행하기 어려울텐데 광고를 계속 진행하는 여부는어떻게 판단하시는지 굼긍합니다.2. 계정을 여러개 사용하신 것으로 알고 있는데 저는 운좋게 이전에 만들어 놓은 계정이한개 있어서 이계정의 경우 사전 심사 없이 앱을 여러개 출시 할수 있습니다.하지만 앱이 많아지면서 관리 문제나 애드몹 제재 문제로 인하여 계정을 여러개 필요로 하는상황이 점점 많아지는데 현상황에서 이를 해결할 방법이 있을까요?3. 근원적인 문제인데 애드몹의 제재를 올해를 보내면서 광고 제재 6회이상광고중단 2회 정도 받으면서 사실 굉장히 힘들었습니다. 중간에 유니티나 기타 다른플랫폼으로 옮겼지만 광고 수익이 미미하였고 이문제 때문에 애드몹 계정을 앱별로 나누어사용해도 될지 궁금합니다. 애드몹 계정을 여러개 사용하면 계정 삭제 또는 큰 처벌을 받을수 있다는 이야기만 있어서 이에 대한 조언 부탁드립니다.4. 현재 20여개의 앱중에 3~4개만이 유의미한 수익이 나오고 있습니다. 현재 일평균앱4~5개누적 수익이 겨우 1.8 ~2달러 정도 입니다. 특정 기간에는 3~4달러 정도 나오지만아무래도 앱의 특성상 광고를 통한 신규 유저들을 통한 수익이어서 오가닉 유입은 약한것으로 보입니다. 혹시 이정도의 수익인 앱이지만 꾸준히 가져 가는게 맞는 것인지초반에는 앱을 유지 하는 기준을 수익의 어느 정도 또는 기간동안 어느 정도의유저 반응을 보고 판단하는지 궁금합니다. .. 중복질문이 되었네요주말 잘보내시고 조언 및 답변 부탁드립니다.감사합니다.

안녕하세요endpoint를 통해서 외부로 curl을 날리는것은 성공을 했는데 externalname으로 curl 하면 아래 사진처럼 오류가 나고있습니다.0curl: (6) Could not resolve host: externalname1; Unknown error 서비스도 잘만었고 externalName만 문제가 되고있습니다. 한번만 봐주세요ㅠㅠ

안녕하세요.AWS 솔루션 아키텍트 과정을 수강 중인 수강생입니다. 현재 학습은 실전문제풀이 7회차까지 진행한 상태이나, 개인 일정으로 인해 완강까지 시간이 다소 부족한 상황입니다.이에 혹시 수강 기간 연장이 가능한지 문의드리고자 연락드렸습니다. 가능 여부와 절차에 대해 안내해 주시면 감사하겠습니다.바쁘신 와중에 확인해 주셔서 감사합니다. 좋은 하루 보내세요.감사합니다.

안녕하세요~  카프카 실습 중 Key 를 String → Integer 로 변경할경우, console consumer 에서도 key deserializer 를 IntegerDeserializer 로 변경해야하면서 든 궁금증 질문드립니다 kafka consumer key deserializer 를 custom 설정하고 offset 을 --from-beginning 을 하면 오류가 발생하는데, 아마 Key Type 이 String, Integer 가 있어서 Deserialize 를 하다가 Exception 이 나는 것 같은데, deserializer 를 직접 설정안해주면 오류는 안나더라구용. (기본적으로 String key 만 보여주는 것 같은..)그래서 config 를 찾아보니까 console consumer 는 기본적으로 String Deserializer 로 설정해주는 것인가요?명령어 : kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic comp-topic --property print.partition=true --property print.key=true --property print.value=true --property print.timestamp=true --from-beginningKey 타입을 변경하는 일이 실무에서 흔한 편인가요? Key 라는 것이 보통 식별/고정인데 변경이 필요하면 Topic 을 새로 만들어서 진행는건지 궁금합니다

안녕하세요 짐코딩님강의 잘보고 있습니다.할루시네이션을 방지하려면 항상 use context7을 붙여야하나요? 아니면plan mode에서 해당 부분을 claude가 인지하고 있다면 이후엔 명시하지 않아도 괜찮을까요?next.js 같은 경우 향후에 계속 업데이트 할텐데, 저의 프로젝트도 그에 맞게 코드를 업데이트 해야하나요? 아니면 중요한 버그 문제가 아니면 이전 버전 그대로 두나요?현업에 종사하지 않아서 궁금한점이 이렇습니다. 감사합니다

안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다!6.2강 회원가입 구현 강의 18:06경에 설명해주시는 AuthResponse 타입의 정의?가 변경된 것인지, 제 코드 에디터에는 아래와 같이 표시됩니다.  첫 번째 객체 부분 {data: T; error: null}은 이해가 가는데요, 두 번째 객체 부분은 강의상 화면과 차이가 좀 있어서, 추가로 설명해주실 수 있으면 감사하겠습니다. 

안녕하세요.과제 도중 질문이 있어 질문 남깁니다.우선 아래에 제가 작성한 코드 남기겠습니다!from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col import time spark = SparkSession.builder.appName("dataframe_cache").getOrCreate() # 회사별 산업도메인 CSV READ com_ind_path = 'hdfs://home/spark/sample/linkedin_jobs/company_industries.csv' com_ind_schema= 'company_id STRING, industry STRING' ind_df = spark.read.option("header", "true").option("multiline", "true").schema(com_ind_schema).csv(com_ind_path) # 회사별 종업원 수 CSV READ com_count_path = 'hdfs://home/spark/sample/linkedin_jobs/employee_counts.csv' com_count_schema = 'company_id STRING, employee_count INT, follower_count INT, time_recorded INT' count_df = spark.read.option("header", "true").option("multiline", "true").schema(com_count_schema).csv(com_count_path) # company_id 컬럼으로 중복 제거 후 진행 # drop_duplicate : transform 함수 company_count_df = count_df.dropDuplicates(['company_id']) # 캐시 저장 ind_df.persist() company_count_df.persist() # count : action 함수 print(ind_df.count()) print(company_count_df.count()) # filter : transform 함수 # it_df : 산업도메인이 IT Service and IT Consulting인 회사 # big_df : 직원 수가 1000명 이상인 회사 it_df = ind_df.filter(col('industry') == 'IT Services and IT Consulting') big_df = company_count_df.filter(col('employee_count') >= 1000) # join : transform 함수 it_big_df = it_df.join(big_df,'company_id','inner') # 결과 출력 it_big_df.select(['company_id','employee_count']).sort('employee_count',ascending=False).show() # 5분 대기 time.sleep(300)저는 join 작업시 중복을 제거한 직원수 dataframe이 사용되기 때문에 dropDuplicates() 메서드를 적용한 뒤 persist()를 하여 캐시에 저장하였습니다.그런데 강사님의 깃허브 코드를 확인하니, 중복을 제거한 dataframe에 persist()를 적용하지 않아서 제가 잘못 생각하고 있는 부분이 있는지 궁금합니다.

강의를 수강하면서 실습하고 있는데요.7.React UI구현하기 강의 중 css파일을 복사해서 붙여넣기 하시는데 깃자료에서 css파일 다운로드 하는 위치를 못찾겠어요. 위치를 알려주시면 감사하겠습니다.

100% 수강 완료했고 인프런에서는 100%라고 뜨는데 대교 클라썸에서는 미수강으로 뜹니다.확인 부탁드립니다.

13:27초에 5단계로 나누어서문제 - 선택지 - 결정 - 구현 - 결과를 이력서에 적으라고하셨는데, 저의 이력서 같은 경우는 아래와 같이 적어두었습니다.프로젝트 개요 - 담당업무 - 성과 이런식으로 적는건 별로일까요?? 

처음 듣는 경우라 이어 문의 드립니다.결제정보를 하지 않으면 진행하는데 문제 있는지 궁금합니다.

안녕하세요?강의자료를 아래 한글로 받을 수 있나요?불필요한 툴 없이 강의 내용을 정리했으면 합니다답변 부탁드려요. 

' union select 13,2from (select 1,2,3 union select * from user) as t limit 2,1 #에서 백틱을 왜 사용하는지 이해가 잘 안되는데 알려주실 수 있으실까요?

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.제공해주신 파이썬 코드에 아래 처럼 ko로 언어가 세팅되어 있습니다. 영어인 주소를 넣었을 때 영어도 요약을 하려면 lang:str="eng"로 작성후 docker에서 compose up 과정을 동일하게 거치고 node를 두개 만들어야 하는건가요?

해당 강의대로 진행하면 잘 안됩니다ㅠㅠ일단 Aurora and RDS로 진행했습니다.지금 날짜로 AWS에 Amazon RDS가 없더라구요그래서 문제가 있는지는 잘모르겠습니다.1. 현재 package.json 명령어에서 dist/main이 아닌 dist/main.js로 해야 합니다.이거 왜그런지 모르겠네요보안 그룹을 설정해줘야 합니다.사용자 지정 TCP 포트 3000 으로 열어줘야 합니다.3. RDS 보안그룹 문제어떤 분이 사용자 지정 TCP 해서 포트 3030을 추가해서 해결했다고 하는데 저는 잘모르겠습니다.아래 에러가 나타나는 경우1|main | [Nest] 6957 - 12/18/2025, 2:25:35 PM ERROR [TypeOrmModule] Unable to connect to the database. Retrying (7)... 1|main | error: no pg_hba.conf entry for host "172.31.32.15", user "mymap", database "mymap", no encryptionapp.module.ts에 아래 코드 추가TypeOrmModule.forRoot({ type:'postgres', host: process.env.DB_HOST, port:5432, username: process.env.DB_USER, password: process.env.DB_PASSWORD, database: process.env.DB_NAME, ssl: { rejectUnauthorized:false, }, // 추가 })왜 추가해야하는지는 아직 자세히 모릅니다.그러면 아래 에러가 뜹니다.error: database "mymap" does not exist그럼 아래 과정 수행해야 합니다.6. 이렇게 하면 아마도 잘 될 겁니다..ㅠ만약에 pgAdmin에 연결해서 보고 싶으면 구글링해서 하시면 되는데 중요한 건 보안 그룹에서 인바운드 규칙 추가하는 것(PostgreSQL/TCP/5432/0.0.0.0/0)과RDS 퍼블릭 엑세스가 "예"로 되어있어야 하는 것만 알아주시면 됩니다.사실 여쭤보고 싶은 것 없지만 혹시나 보신다면 위 과정에서 문제될 건 없는지 알려주시면 감사하겠습니다!

video가 생성되면 제자리를 찾아가야 되는데 자꾸 다른자리에서 생성됩니다.

안녕하세요! 섹션 10 바이브 코딩 부분이 추후공개로 생겼는데 혹시 언제쯤 강의를 볼 수 있을지요?너무너무 기대됩니다!ㅎㅎ

이번 강의에서 영한님이 기본적으로 트랜잭션을 시작할 때 커넥션을 가져온다고 말씀해 주셨습니다. 주문 api 관련 내용에서는 바로 리포지토리를 참조하여 @Transactional 없이 사용했는데요그럼 이런 경우는 커넥션을 어느 타이밍에 가져오나요?

강의대로 진행했다고 생각하는데...AI Agent1 노드에서 계속 에러가 떠서 진행을 못하고 있습니다. 어떤 부분이 잘못된 것인지 궁금합니다.