환경 구축해보려는데 어떤 배포판을 써야 가장 실무적인 환경인지 알고 싶습니다~ powerpc가 필요한 IBM linux, itanium이 필요한 HP-UX를 제외하면 PC에서의 선택권은 RHEL(CentOS)/solaris(ova) 밖에 없는것 같은데 어떤 선택지가 가장 좋을까요..? 아니면 그 외 선택지가 있으면 추천해 주시면 감사하겠습니다..!

안녕하세요. 21년 1월 3일자로 강좌 구입하고 듣기 시작했는데, 20년 9월자로 GCP 무료 300$ 종료됐다고 중요영상 남겨놓으신 것을 확인하였습니다. 그런데, 방금 계정을 만들려고 들어가보니 다시 300$ 크레딧 이벤트를 하고 있어, 참고가 되실까 하여 글 남겨놓습니다.

강의 중 requirement를 이용해서 설치할때 에러가 나서 pandas==0.25.1로 설치해도 동일하게 에러가 나서 조치방법 문의 드려요 Collecting pandas==0.25.1 Using cached pandas-0.25.1.tar.gz (12.6 MB) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.6.1 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from pandas==0.25.1) (2.8.1) Requirement already satisfied: pytz>=2017.2 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from pandas==0.25.1) (2020.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from pandas==0.25.1) (1.19.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from python-dateutil>=2.6.1->pandas==0.25.1) (1.15.0) Building wheels for collected packages: pandas Building wheel for pandas (setup.py) ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /Users/jehyeonpark/anaconda3/bin/python -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-install-v2ojtjhe/pandas/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-install-v2ojtjhe/pandas/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' bdist_wheel -d /private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-wheel-lnvbvo7q cwd: /private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-install-v2ojtjhe/pandas/ Complete output (3937 lines): running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8 creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/conftest.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/_typing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/_version.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/testing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/_optional.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/chainmap.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/pickle_compat.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/accessor.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/nanops.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/missing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/algorithms.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/resample.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/window.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/index.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/config_init.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/generic.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/series.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/sorting.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/indexers.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/api.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/common.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/frame.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/indexing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/base.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/strings.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/apply.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_depr_module.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_test_decorators.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_validators.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_print_versions.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_decorators.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_doctools.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/testing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_exceptions.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util copying pandas/util/_tester.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/util creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/feather_format.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/parquet.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/gcs.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/pytables.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/html.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/clipboards.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/parsers.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/api.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/common.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/date_converters.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/pickle.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/sql.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/s3.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/packers.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/stata.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/gbq.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io copying pandas/io/spss.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/io creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries copying pandas/tseries/plotting.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries copying pandas/tseries/converter.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries copying pandas/tseries/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries copying pandas/tseries/api.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries copying pandas/tseries/offsets.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries copying pandas/tseries/frequencies.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries copying pandas/tseries/holiday.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tseries creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_optional_dependency.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_expressions.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_register_accessor.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_common.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_downstream.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_errors.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_sorting.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_join.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_lib.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_nanops.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_take.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_algos.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_multilevel.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_compat.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_strings.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests copying pandas/tests/test_base.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/tests creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_libs copying pandas/_libs/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_libs creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/plotting copying pandas/plotting/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/plotting copying pandas/plotting/_core.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/plotting copying pandas/plotting/_misc.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/plotting creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/arrays copying pandas/arrays/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/arrays creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/api copying pandas/api/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/api creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/errors copying pandas/errors/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/errors creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_config copying pandas/_config/config.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_config copying pandas/_config/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_config copying pandas/_config/display.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_config copying pandas/_config/localization.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_config copying pandas/_config/dates.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/_config creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat/numpy copying pandas/compat/numpy/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat/numpy copying pandas/compat/numpy/function.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat/numpy creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/tile.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/merge.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/concat.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/util.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/reshape.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/api.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/melt.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape copying pandas/core/reshape/pivot.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/reshape creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/tools copying pandas/core/tools/timedeltas.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/tools copying pandas/core/tools/datetimes.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/tools copying pandas/core/tools/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/tools copying pandas/core/tools/numeric.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/tools creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/util copying pandas/core/util/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/util copying pandas/core/util/hashing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/util creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/cast.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/missing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/concat.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/generic.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/dtypes.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/api.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/common.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/inference.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes copying pandas/core/dtypes/base.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/dtypes creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby copying pandas/core/groupby/categorical.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby copying pandas/core/groupby/generic.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby copying pandas/core/groupby/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby copying pandas/core/groupby/ops.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby copying pandas/core/groupby/grouper.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby copying pandas/core/groupby/groupby.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby copying pandas/core/groupby/base.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/groupby creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/internals copying pandas/core/internals/arrays.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/internals copying pandas/core/internals/concat.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/internals copying pandas/core/internals/construction.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/internals copying pandas/core/internals/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/internals copying pandas/core/internals/blocks.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/internals copying pandas/core/internals/managers.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/internals creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/check.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/align.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/pytables.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/engines.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/expressions.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/api.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/ops.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/common.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/eval.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/scope.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/expr.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/categorical.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/interval.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/timedeltas.py -> 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바람의나라와, 리니지같은 두개의 맵으로 크게 나눌수있다고 말씀하셨는데 왜 전자가 더 구현하기가 더쉬운건가요? 그냥 단순히 바람의나라에서 맵을 좀더 넓히면 리니지같은 방식이 되는거 아닌가요?

강사님 안녕하세요. 부트캠프부터 잘 듣고 있습니다, 좋은 컨텐츠 감사드려요. 다름이 아니라 다음 뉴스 댓글이 조금 바뀐 것 같더라고요. 이제는 추천댓글이라고 10개 남짓만 떠서 여러번 더보기 클릭이 안되고, 댓글 정렬 방식을 먼저 변경해야만 가능합니다. 그래서 "찬반순" 버튼의 태그를 뽑아 ActionChains로 클릭할 생각이었어요. 그런데 해당 버튼의 태그인 div.cmt_box > ul.list_category > li.on > button > span 가 페이지 소스에 존재하지 않더라고요. 꼭 동적 데이터처럼요. 아래가 페이지 소스 화면입니다. 왜 이렇게 나오는 건가요? 이 버튼들의 태그를 뽑아내는 것은 불가능할까요? 조언 부탁드립니다.

안녕하세요 혹시 그 order by를 쓸때 여기서 저희가  order by grade desc, name, s.marks 이렇게 사용을했는데 이럴경우는 그러면 시스템에서 먼저 grade desc을 처리하고 그리고 나온 결과에서 다시 name 으로 order by를 실행한뒤 다시 그 output을 가지고 s.marks order by를 진행하게 되는 개념인가요?

선생님, 저도 코드는 비슷하게 짠 것 같은데 숫자가 소실되어서 자꾸 가장 가까운 값을 못찾는 경우가 생기는 것 같습니다. 해당 부분 주석처리를 해두긴 했습니다. 가령 입력 예제 맨 마지막 평균 49 에서  50이 나와야 하는데 그에 대한 분기를 따로 나누지는 않았습니다만  49와 48과의 차이는 0, 49와 50과의 차이는 1이 나와서최종적으로 50이 나와야할 것이 48이 나오게 되는 결과가 나오게 됩니다...이 코드에서 대체 무엇이 잘못된 것일까요?ㅜㅜㅜㅜ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<algorithm> #include<vector> #include<math.h> using namespace std; int main() { //격자판 생성 int map[9][9]; double sum[9] = { 0, }; int min[9] = { 0, }; //테스트용 격자판 생성 int test_map[9][9] = { {3,23,85,34,17,74,25,52,65} ,{10,7,39,42,88,52,14,72,63} ,{87,42,18,78,53,45,18,84,53} ,{34,28,64,85,12,16,75,36,55} ,{21,77,45,35,28,75,90,76,1} ,{25,87,65,15,28,11,37,28,74} ,{65,27,75,41,7,89,78,64,39} ,{47,47,70,45,23,65,3,41,44} ,{87,13,82,38,50,12,48,29,80} }; /*int test_map[9][9]; for (int i = 0; i < 9; i++) { for (int j = 0; j < 9; j++) { scanf("%d", &test_map[i][j]); } }*/ //모두 정렬을 합니다.  for (int i = 0; i < 9; i++) { for (int j = 0; j <= 9; j++) { sort(test_map[i], test_map[i] + j); } } for (int i = 0; i < 9; i++) { for (int j = 0; j < 9; j++) { printf("%d ", test_map[i][j]); } printf("\n"); } printf("\n"); for (int i = 0; i < 9; i++) { int totalindex = 0; for (int j = 0; j < 9; j++) { sum[i] += *(test_map[i] + j); } sum[i] = (double)sum[i] / 9; int index = 4; int min_check[9] = { 0, }; int min_ans[9] = { 0, }; for (int k = 0; k < 9; k++) { min_check[k] = abs(sum[i] - *(test_map[i] + k)); } //for (int p = 0; p < 7; p++) { printf(" (%d %d) ",*(test_map[i]+p), min_check[p]); } //이 부분에서 숫자가 소실되는 현상이 발생합니다!ㅜㅜㅜㅜ printf("\n"); int min = 1000; for (int q = 0; q < 9; q++) { int index = 0; if (min > min_check[q]) { min = min_check[q]; totalindex = q; } } printf("%.0f %d \n",sum[i],*(test_map[i]+totalindex)); printf("\n"); } printf("\n"); }

href ={`/video/${video.id}`} 제가 못본건진 모르겠지만 a 태그가 사이드 영상에서는 빠진 것 같습니다! 강의 항상감사합니다!!

강의 자료 간단한 오타 알려드립니다! 104 page , 105 page  OrderServiceImpl class의 닫는 중괄호 } 가 빠졌습니다. 109 page RateDiscountPolicy class의 닫는 중괄호 } 가 빠졌습니다. 120 page , 121 page, 124 page, 126 page, 128 page package  hello.core.lifecycye; 를 package hello.core.lifecycle; 로 바꾸어야 할 것 같습니다.

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만약 배포하게 된다면 주소가 로컬호스트가 아니게 될텐데  배포할 경우에는 어떻게 수정해야하는건가요? 배포 할 주소를 넣어주면 되나요?

takeLatest를 이용하여 LOAD_MAIN_POSTS_REQUEST 요청을 보낼때 여러번 반복수행되면 마지막에 요청된 액션만 처리한다고 하였는데, Request가 가는것은 어쩔수 없다고 하는 부분이 이해가 잘 가지 않습니다. 궁금한점은 마지막 액션만 처리한다는 것은 요청이 여러번갔을때  서버로 요청도 한번만 보낸다는것인지? 아니면 REQUEST시마다 서버로 각각 요청을 보내는것은 막을수 없지만 ACTION SUCCESS이후 Store에 state가 저장되는것이 마지막 요청 기준으로 처리된다는 것인지 궁금합니다 ㅎ!!

몽고디비도괜찮긴한데 너무 시스템이 친절해서... 상대적으로 불편하기도하고 관계설정도 하는 RDB도 보고싶어요

안녕하세요 Convolution for multi channel-input 강의를 보고 나서 질문이 있습니다 계속 강의에 나오는 LeNet 구조에서, 처음에 MNIST 데이터가 들어가 6개의 필터를 거쳐서 나오는 6개의 feature map까지 이해를 했습니다. 그런데, 여기서 다시 16개의 feature map으로 바뀌는데, 그러면 이때는 6개의 채널이 입력이 되었다고 가정하고 16개의 필터를 거쳐서 거기서 필터값의 합이랑 바이어스랑 합한 것이 총 16개로 나오는 것인가요? 즉 6개의 입력 채널이 한꺼번에 3-input(RGB)처럼 들어가는 것인지 궁금합니다 감사합니다

이전 강의(2강 알고리즘)에서는 deltatick을 사용할 때 경과한 시간-이전 시간을 해서 텀이 일정시간 만큼 지나지 않았을 때 해당 동작을 해라로 이해를 했었습니다. 이번 강의에서 이용한 deltaTime은 지난 시간을 가져온다 까지는 이해는 했는데 그걸 벡타3값에 곱해서 횟수를 조절한다는 것이 이해가 어려운 부분이 있습니다. 조금 구체적인 부분일지 모르겠지만 보충 설명을 해주시면 감사드립니다.

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콘솔 창에 이렇게 출력되고, 톰캣 서버가 시작되지 않습니다.ㅠㅠ

안녕하세요 항상 질좋은 강의 감사드립니다. 개인적인 질문과 바램이라 그냥 넘어가셔도 됩니다. 제가 파이썬을 자주 사용하며 vscode를 애용하는데 c/c++도 vscode로 이용하려 하는데 뭔가 g++? 이런거 깔고 복잡한 설정과정을 매번 번거롭게 해야하더라구요... vs studio를 따고 다운 받아 쓰기에는 아깝기도 하고.. 혹시 현업 c++분들은 vscode는 잘 안쓰시나요...? 

super().__init__() 은 부모 클래스의 생성자를 가져오는 건데 영상중에 수펴를 활용한 호출은 반드시 __init__() 메소드에만 적용되는 것이 아니라 클래스내에 정의된 다른 메소드에도 그대로 정의 됩니다 라는게 ,,  이해가 안갑니다. 원래 클래스를 상속받으면 기본적으로 부모 클래스의 메소드를 사용할수 있는거 아닌가요??? 제일 마지막 줄 내용이 무슨 말인지 이해가 안됩니다 ㅜㅜ 

0b01, 0x0f 등 개념은 이해를 했는데요. 왜 0일 때 2진수에서는 0b0 이 아닌, 0b00을 써야하고, 16진수에서는 0x0이 아닌, 0x00을 써야하는지 궁금합니다. 만약 이게 0을 표현하는 C언어의 규칙이라고 하면 10진수를 사용할 때에도 0이 아닌 00을 사용하나요?