173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
손에 익는 Next.js - 공식 문서 훑어보기
콘솔로그 결과 안녕하세요 선생님, 강의를보고 간단하게 따라해보았는데요 NextRequest 타입의 req를 매개변수로 받아와서 req를 console.log 에 찍어보면 undefined가 뜹니다. 혹시 NextRequest 사용에 조건이 따로 있을까요? req.nextUrl.pathname 으로 url 도 가져와보고 싶고한데 생각처럼 잘 안되네요..
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 강의 자료 요청합니다. elel3418@daum.net 감사합니다!
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
선생님처럼 깔끔하게 괄호 안에 있는 부분만 뜨는 게 아니라 저 파란 줄로 길게 뜨는 건 왜 그런 건가요? 어떻게 하면 없앨 수 있나요?
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
Window에서 Volume을 적용할 때 작동하지 않는 경우가 있습니다. 예를 들어, "Hello"를 "Hello123"으로 바꿔도 여전히 "Hello"만 나오는 경우입니다. 이런 경우 이전 강의(또는 안내)에서 알려주신 것을 잘 참고해야합니다. 강사님의 안내는 다음과 같습니다. Mac의 경우 아래를 사용한다. docker run -d -p 5000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd) :/usr/src/app anonymous123/nodejs 하지만, 윈도우의 경우는 아래를 사용해야한다. docker run -d -p 5000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v %cd% :/usr/src/app anonymous123/nodejs 하지만, 저는 Window를 사용하고 있지만 Bash Shell 을 사용하고 있었기 때문에 %cd%이 아닌 $(pwd)를 사용해야지 명령어가 작동이 되었습니다. 예상할 수 있듯이 이렇게 하면 Volume이 작동되지 않습니다. 그렇기 때문에 cmd 를 이용하여 %cd% 방식으로 해줘야지 volume이 정상 작동 합니다. 결국 OS가 Window라서 그런거 같은데,,, 솔직히 잘은 모르겠습니다 😂 도움이 되셨으면 좋겠습니다!!
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
windows 에서 vanila-extract 의 문제점은 구체적으로 어떤 것일까요? https://github.com/vanilla-extract-css/vanilla-extract/issues/1086 해당 이슈가 맞는지 궁금합니다!
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
문제가 몇일째 안풀리는게 있어 문의드려요 제가 next-auth를 사용해서 로그인 프로세스를 해보고 있습니다. 로컬에서 별도로 배포환경 만들어서 테스트를 했을 때에는 잘 되는데 배포시에 계속 Unauthorized 에러가 발생해서요 제가 작성한 [...nextauth].ts 코드입니다. import NextAuth, { User } from 'next-auth'; import CredentialsProvider from 'next-auth/providers/credentials'; import { refreshAccessToken } from 'utils/tokenRefresh'; export default NextAuth({ providers: [ CredentialsProvider({ name: 'Credentials', credentials: { userId: { label: 'UserId', type: 'text', placeholder: 'jsmith' }, password: { label: 'Password', type: 'password' }, }, authorize: async (credentials) => { const res = await fetch(`${process.env.NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL}/api/v1/users/signin`, { method: 'POST', body: JSON.stringify({ userId: credentials!.userId, password: credentials!.password, }), headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, }); const user = await res.json(); // 로그인 성공 시 사용자 객체를 반환하고, 실패 시 null을 반환 if (res.ok && user) { console.log('ok user', user); return user; } else { console.log('error user', user); return false; } }, }), ], secret: process.env.NEXTAUTH_SECRET, // session: { // strategy: 'jwt', // maxAge: 0, // 브라우저가 닫히면 세션 종료 // // updateAge: 24 * 60 * 60, // 24시간마다 세션 갱신 (옵션) // }, callbacks: { async jwt({ token, user }) { // 사용자 로그인 시 토큰 설정 if (user) { return { ...token, accessJwt: user.result?.accessJwt, refreshJwt: user.result?.refreshJwt, companyId: user.result?.companyId, userName: user.result?.userName, accessTokenExpires: Date.now() + 3600 * 1000, }; } // 토큰 만료 확인 및 리프레시 if (Date.now() > token.accessTokenExpires!) { const newAccessJwt = await refreshAccessToken(token.refreshJwt!); return refreshAccessToken(newAccessJwt); } return token; }, async session({ session, token }) { if (token && token.accessJwt) { const customUser = session.user as User; if (!customUser.result) { customUser.result = { accessJwt: '', refreshJwt: '', companyId: '', userName: '', }; } customUser.result.accessJwt = token.accessJwt; customUser.result.refreshJwt = token.refreshJwt; customUser.result.companyId = token.companyId; customUser.result.userName = token.userName; session.user = customUser; } return session; }, }, }); NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL 환경변수는 별도의 백엔드를 구성한 주소이구요 배포는 도커를 사용했습니다. FROM node:20.10 as builder # pnpm 설치 RUN npm install -g pnpm WORKDIR /usr/src/app COPY package*.json ./ RUN pnpm install ARG NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL ARG NEXTAUTH_SECRET COPY . . RUN NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL=https://${NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL} NEXTAUTH_SECRET=${NEXTAUTH_SECRET} pnpm run build FROM node:20.10 RUN npm install -g pnpm WORKDIR /usr/src/app COPY --from=builder /usr/src/app/package*.json ./ RUN pnpm install --prod COPY --from=builder /usr/src/app . # COPY --from=builder /usr/src/app/.next ./.next EXPOSE 3000 CMD ["pnpm", "run", "dev"] NEXTAUTH_SECRET은 프론트 주소를 도커 실행 시 넣어줘야 한대서 도커 실행 할 때 환경변수로 따로 넣어줬구요 Docs, Stackoverflow, ChatGPT 등 여러 방면으로 찾아봤는데 해결이 안되더라구요.. 강의하고는 별개 내용이긴 한데 더이상 물어볼 데가 없어서 강사님께 여쭈어봅니다..
미해결
Airflow 마스터 클래스
이전까지는 도커 서비스를 잘 수행이 됐었습니다. 이번 강의에서 docker-compose.yaml파일을 수정 후 서비스를 내렸다가 다시 올리려고 하니 사진처럼 해당 로그까지만 찍힌 후에 더 이상 진행이 되지 않고 있습니다. 계속 기다려봐도 상태가 그대로인 것을 보아하니 어딘가 문제가 생긴 것 같습니다. yaml파일은 올려주신 파일과 비교해봤을 때 오타나 다른 문제는 없는 것 같습니다. 원래의 docker-compose.yaml로 교체하면 잘 실행이 되는 상태입니다. 뭐가 문제일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이전 단일 표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon 코드를 알려주실 때stats.wilcoxon(df[’무게‘]-120, alternative=’less’)와 같이 알려주셨는데 이번 대응표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon는 stats.wilcoxon(df[‘after’] ,df[‘before’], alternative = ‘greater’)와 같이 알려주셨습니다.또한 강의에서도 after와 before의 값을 빼서 넣은 값인 df['diff']를 그대로 사용해도 된다고 말씀하셨습니다.그래서 아래 사진과 같이 임의로 df[‘after’] - df[‘before’]를 넣어서 실행해봤는데 결과값이 똑같이 나왔습니다. 그럼 단일 표본 검정에서 알려주신대로 df[’무게‘]-120와 같이 df[‘after’] - df[‘before’]로 생각하고 넣어줘도 무방한 것인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
형별로 합하기 위해 df = df.T 를 쓰셨는데 print(sum(df.sum(axis=1) > 3000)) 를 쓰면 안 될까요 ? 해보니 답은 동일 했습니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
로그인 시 받은 accesstoken을 밑에 /user/test의 헤더에 넣었습니다.처음에는 payload에 값이 담겼는데 갑자기 아무것도 안담기네요ㅜㅜ변경사항이 있었던 건 다 돌려봤는데도 도저히 뭐가 문제인지 모르겠어서 남깁니다.뭐가 문제인지도 모르겠어서 코드도 뭘 보여드려야 할 지 모르겠네요ㅜㅜ accesstoekn은 잘 만들어지는데.. 저 accesstoekn으로 UseGuards(AuthGuard('access')) 이 가드를 통과하는 거 아닌가요?validate()까지 간 거 보면 인가는 됐다고 생각했는데 왜 payload에 아무것도 안담기는지 모르겠네요ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ANOVA를 배울때는 ols 사용할때 독립변수 앞에 C()를 붙이는것이 분산분석은 범주형 분석이기에 앞에 C를 붙인다고 생각했는데요~ 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 수치형, 종속변수가 이산/명목형으로 알고있는데.. Gender 앞에 C를 붙이는 이유가 있을가요? 오히려 Gender은 수치로 바꿔줘야할것 같은데.. 혹시 C 의 의미가 수치형->범주형, 범주형->수치형으로 양쪽 모두 바꿔주는 역할인건지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??
해결됨
윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One
혹시 기출문제 올인원은 어디서 볼 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데 0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다! roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요. 데이터 추가 기능 구현 중 오류가 생겼는데, 여러번 들어봐도 어디서 놓쳤는지 알수 없어서 문의드립니다. 저장 성공 얼럿이 뜬 후 diaryList.map is not a function 오류가 발생하는데 이유가 뭘까요ㅠㅠ? 올려주신 코드와 비교해봐도 잘못 작성된 부분을 찾지 못해서.. 확인 부탁드립니다! https://codesandbox.io/p/sandbox/dawn-silence-dtzj4w?file=%2Fsrc%2FApp.js%3A5%2C1 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
원핫 인코딩 코드에서 괄호 안에 [cols]를 쓸 때와 columns=cols를 쓸 때의 차이가 궁금합니다. 3-4 Feature engineering에서와 3-6 Regression에서 작성법이 달라서요. 3-6 Regression에서는 train[cols]로 썼더니 에러가 나네요ㅠ # 3-4 Feature engineering c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) # 3-6 Regression train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols)
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의
라우터 돔 사이트에서 베이직이 안보이는데 어떤걸 복사하면되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요. 문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다. 지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요. 1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우, 분류형 모델 사용(Classifier) 2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우, 회귀모델 사용(Regressor) 이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.
해결됨
손에 익는 Next.js - 공식 문서 훑어보기
SSR 방식에 서버 컴포넌트와 클라이언트 컴포넌트를 둘 다 적절히 사용하는 것인가요?? 서버 컴포넌트는 데이터 페칭, 보안, 캐싱, JS 번들크기 감소와 같은 장점이 있고 event와 hook을 사용하지 못한다는 특징도 이야기해주셨는데, 그렇다면 데이터를 받아서(페칭해서) 클라이언트 컴포넌트에 데이터를 뿌려주는 느낌으로 조합해서 사용하는 건가요?? 서버컴포넌트는 event를 사용하지 않으므로, TTI를 개선하기 위해 나온 개념은 아닌거죠???
