일부 레이어를 옮기고 싶은데 컨트롤 a하는게 맞죠? 근데 적용이 안되서 그런데 뭐가 문제가 있는걸까요?ㅜ

안녕하세요 "부트캠프에서 만든 완벽한 프론트엔드 코스" 강의를 구매해서 열심히 듣고 있습니다. 강의소개에서 웹 프론트엔드 부트캠프 부분에 CRUD에 충실한 여행자 게시판 '트립토크'와 숙박상품을 구매할 수 있는 여행플렛폼이라고 나오는데 그렇다면 이 강의에 이 여행 플랫폼을 만드는 내용도 있나요?

 log(self.Entity.MovementComponent:IsFaceLeft()) 해당소스 입력 시 MovementComponent 가 nil 로 나옵니다.defaultPalyer 에 autoAttackComponent 가 연결이 안된 것 같아서 연결해줬는데, 똑같은 오류 메시지가 나옵니다.

통합 테스트 돌리는 중에java.lang.RuntimeException: java.net.URISyntaxException: Expected scheme-specific part at index 10: localhost:이런 에러가 나서 헤매고 있습니다 ㅜㅜ노션이랑 강의 다시 돌려보면서 틀린 부분 찾고 있는데 없는 것 같고요 scheme문제라고 해서 properties파일을aws.endpoint=localhost:4566 이거 에서aws.endpoint=http://localhost:4566 요걸로 바꿔도 에러가 발생하네요 어떻게 해결해야하나요?

participant를 복합키인 채팅방id와 회원아이디를 message에 1대다로 연결하는것과 회원과 채팅방의 pk를 가져와 메세지에 연결하는 방식의 차이 부분이 잘 이해가 안되서 두 방식의 차이와 성능의 차이가 있는지에 대해 조금 더 자세한 설명을 들을 수 있을까요?

3과목 교안 241211 에서 092-01이 누락되어 있습니다.

각 Glass 객체의 position X 값을 -1, 1로 설정하셨는데, 어떤 계산이 들어간걸까요? 아니면 값을 넣어보면서 맞추는건가요? // 유리판 for (let i = 0; i < numberOfGlass; i++) { const glass1 = new Glass({ name: 'glass', x: -1, y: 10.5, z: i * glassUnitSize * 2 - glassUnitSize * 9, }); const glass12 = new Glass({ name: 'glass', x: 1, y: 10.5, z: i * glassUnitSize * 2 - glassUnitSize * 9, }); }

2강 듣던 중 강의 이모티콘 사진을 다운받고 싶은데, 영상 하단에 더보기란이 없어요ㅠㅠ 어디서 받아야 하나요?

3과목 3챕터 의사결정나무 내용 강의와 quiz 해설 강의의 영상이 같습니다. 교안상 090-01부터 06까지의 내용이 누락된 것 같습니다. 해결 부탁 드립니다.

3과목 3챕터 의사결정 나무 모형 강의와 퀴즈해설의 강의 내용이 같습니다. 교안상 090-01부터 06까지의 강의 내용이 누락된 것 같습니다.

안녕하세요!맥북에선 단축키가 다른데 어떻게 익히나요?ㅠㅠ

선생님 복사할 때, Alt D와 Shift D는 차이가 있나요?

코드를 하나도 고치지 않고 바로 실습을 하는데도 불구하고 파일이 업로드되지 않습니다.다른 분들이 올린 질문도 참고해서 봤는데 저는 나중에 강의를 들어서 그런지 이미 코드가 고쳐져있는 상태더라고요. 강의와 같이 png 파일을 업로드하려고 했는데도 파일 업로드를 실패하셨습니다. 하는 팝업창만 계속 뜨고 게시글이 올라가지 않습니다.

3-8 해쉬-2 강의 수강 중 출석체크 문제에서2중 for문, 정렬, hash table 3가지 방식에 대한 시간복잡도를 설명해주셨는데hash table 시간복잡도에서 값 등록 시 최선이 1 최악이 N인데 최선을 고려한다. 라고 하셨는데 보통 어떤 입력이 들어올지 모르니 최악을 고려해야하는거 아닌가요?

지난번과 동일하게 자꾸, @Observation을 활용하려다보니 문제가 많이 생기는 것 같습니다.정확하게 차이를 이해하려고 강의를 돌려봐도 제가 이해하고 있는 바와 다른 점들이 있는 것 같아 질문 드립니다. 강의의 내용은 CoreData를 다룰 때, fetch로 불러온 것을 View로 넘기기위한 변수 var savedEntities: [Fish] 를 만들고, :ObservableObject protocol을 활용하셨습니다. 이후 View에서 ViewModel을 처음 초기화할 때 사용하기 위해서 @Stateobject를 활용하여 설명을 하셨고요. 그렇다면, Observable Macro로 Migrating하기 진행하는데에도 문제가 없다고 생각을 했습니다.그래서, 아래와 같이 코드를 바꾸어 보았습니다. 그런데 문제는 Viewmodel에서 정의된 updateFish() method 가 적용되지 않습니다.List에서 주어진 생선 이름을 tap했을 경우, "~" 가 추가가 되어야 하는데,func updateFish(fish: Fish){ let currentName = fish.name ?? "" let newName = currentName + "~" fish.name = newName saveData() print("Updating fish name to: \(newName)") }와 같이 print를 찍어보았을 때, 디버그 창에서는 print가 되지만,View에서는 "~"가 추가되지 않는 모습을 확인할 수 있었습니다.CoreData의 변화를 감지하지 못하는건지.. 기초강의에서 FruitModel 예시에서는 ObservableObject대신 Observable Macro를 적용해도 되었었거든요.여기서도 fruitArray이라는 배열을 사용했는데 잘 적용되었습니다.@Observable Macro를 적용하는데에 있어서 제가 잘못 이해하고 있는 부분이 있을까요?var fruitArray: [FruitModel] 는 View에서 변화를 감지하여 실시간 Update가 가능한 반면var savedEntities: [Fish] 는 왜 변경되어도 View에서 변화를 감지 하지 못하는지 궁금합니다. 감사합니다.    

안녕하세요. RTOS의 Secure Boot 관련해서 자료나 책 등 안내를 부탁드리겠습니다.

10:36초에서 프리팹 변경될때 virtual gamemode에서 해당 player를 껏다 키면 다시 적용 되어서 굳이 유니티 안끄고도 잘 플레이 되더라구여 다른 분들 위해서 혹시나 해서 올려봅니다!!!

바텀시티를 내리면 dim만 사라져야하는데 화면 전체가 검정색으로 사라집니다. dim에만 opacity를 적용했는데 왜 전체 다 먹을까요...ㅠㅠ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요빅분기 실기 작업형 1유형, 2유형, 3유형은대체 무엇을 묻기 위해어떤 기준으로 구분한 것인지 그 설명을 듣고 싶습니다. 그래서 무엇을 정리하고 준비해야 하는지에 대한 정리를 실제 작업형 1,2,3유형 문제를 두고 설명해 주시기 바랍니다.즉, 작업형 문제를 바로 풀기에 앞서이 문제는 무엇을 묻기 위한 문제로 배경지식으로는 무엇이 필요한 것인지문제에 출제 문제의 설명(출제 포인트)을 달아 주시기 바랍니다.빅분기 실기 항목은 데이터수집작업, 전처리작업, 모형구축작업, 모형평가작업이라고 나와 있는데 이것이 각각 작업형 1~3유형에 어디에 해당하는지 설명이 없고, 작업형 1~3유형 또한 데이터수집작업, 전처리작업, 모형구축작업, 모형평가작업 중 어디에 해당하는지 설명이 없습니다. 이러한 내용이 정리되었으면 좋겠습니다. GPT에 물으니 아래와 같은 답변이 나왔는데 맞는지도 검토바랍니다. 빅데이터분석기사 실기 시험에서 작업형 문제는 제1유형, 제2유형, 제3유형으로 구분됩니다. 각 유형은 문제 해결 방식과 요구되는 기술적 접근법이 다릅니다. 작업형 문제 유형별 특징작업형 제1유형 (30점, 3문제, 각 10점)주요 내용: 데이터 전처리 및 기초적인 데이터 분석요구되는 기술:데이터 정리(결측치 처리, 이상치 제거)데이터 변환(스케일링, 원-핫 인코딩 등)간단한 통계 분석(평균, 중위수, 표준편차 등)예제: 주어진 데이터셋에서 특정 열의 결측치를 평균값으로 대체하시오. 작업형 제2유형 (40점, 1문제, 가장 배점 높음)주요 내용: 머신러닝 모델 구축 및 평가요구되는 기술:데이터셋 분할(훈련/테스트 세트)머신러닝 알고리즘 적용(랜덤포레스트, XGBoost 등)모델 성능 평가(정확도, RMSE 등)예제: 주어진 데이터를 이용하여 고객 이탈 여부를 예측하는 분류 모델을 구축하고, 정확도를 출력하시오. 작업형 제3유형 (30점, 2문제, 각 15점)주요 내용: 데이터 시각화 및 고급 데이터 분석요구되는 기술:데이터 시각화(히스토그램, 박스플롯, 산점도 등)군집 분석(K-means, DBSCAN 등)연관 분석(Apriori, FP-Growth 등)예제: 주어진 데이터를 이용해 군집 분석을 수행하고, 각 군집의 평균값을 시각화하시오.시험에서 중요한 점작업형 제2유형(40점)이 가장 중요하므로, 모델 구축과 평가 연습이 필수입니다.시험 환경은 구름IDE 기반이므로, Python(Pandas, Scikit-learn, Matplotlib 등)에 익숙해져야 합니다.제1유형과 제3유형은 기본적인 데이터 처리 및 시각화 능력을 평가하므로, 이를 빠르게 해결할 수 있도록 연습이 필요합니다.

블로그에 특별히 게제할 내용이 선득나지 않습니다 ㅠ남자이다보니 내요이 더 한정적이라는 생각도 듭니다.요리 패션 여행등 딱히 잡히는게 없어서요일상을 이야기하는것도 딱히 떠오르지않고요방향성을 좀 잡아주시면 감사 하겠습니다완전초보적인 질문드려 죄송합니다.