학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 어쩔때 sum(df) 이런식으로 sum 안에 넣을 때도 있고. 어쩔 땐 .sum()으로 표현하던데 둘의 차이가 무엇인가요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 제네릭 타입이나 메서드를 정의할 때에 상한 제한을 두기 위해서 <T extends Animal> 로 지정하였는데, 이렇게 지정하면 <Animal> 로 지정하는 것과 같은 효과가 나는 것이 아닌가요? 만약에 맞다면, 굳이 왜 T extends Animal 이라는 방법을 사용하는지 궁금합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 현재 섹션4 검증1을 듣고 있습니다. validation-start 파일을 갖고 와서 실행했을 때 위와 같은 화면이 뜨는데요, 강의에 의하면 이렇게 떠야 합니다. 메인 페이지에 오류가 있는것 같아, 파일을 수정해주시면 감사하겠습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 5회 회귀 문제에서요! 평가 지표로 rmse를 사용하는데 함수를 사용하지 않고 rmse를 쓰려면 코드를 from sklearn.metrics import mean_squared_error mse = mean_squared_error(y_val, pred) print(mse ** 0.5) 이렇게 작성해주면 될까요?
안녕하세요 선생님, 회귀에서 분류와 예측 유형으로 나뉘는데 분류에서는 모델을 만들 떄 아래처럼 예측 시 predict_proba를 활용하고 분류 문제가 아니면 proba를 뺴게 되나요 ?? 문제에서 y값은 0 또는 1 , 또는 확률값일 떄 proba 그 외 y값이 수치형이면 proba 뺴고..제가 생각 하는게 맞을까요 ? from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_tr[cols], y_tr) pred=rf.predict_proba(X_val[cols]) roc_auc_score(y_val,pred[:,1])
[문제] city와 f4를 기준으로 f5의 평균값을 구한 다음, f5를 기준으로 상위 7개 값을 모두 더해 출력하시오 . (소수점 둘째자리까지 출력) import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv") df.head() # city와 f4별 f5의 평균 값 (멀티인덱스 출력) df = df.groupby(['city', 'f4'])[['f5']].mean() print(df) # dataframe 전환 후 상위 7개 출력 df = df.reset_index().sort_values('f5', ascending=False).head(7) print(df) 위에는 문제와, 선생님이 작성해주신 코드입니다.! 다름아니라 제가 궁금한건 다음과 같이 두 가지입니다! # city와 f4별 f5의 평균 값 (멀티인덱스 출력) df = df.groupby(['city', 'f4'])[['f5']].mean() 첫번째, 여기서 'f5'에 []를 한번 더 쓰신 이유가 데이터프레임형태로 만들기 위해서 쓰신걸까요? 두번째, 내림차순정렬 (sort_values)를 쓰기 위해서는 데이터프레임 형태가 되야해서 첫번째에서 'f5'에 []를 한번 떠 쓰셔서 일부러 데이터프레임형태를 만드신걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 범주형 데이터에 대한 원핫인코딩을 진행할 때 cols= train.select _dtypes(include="O").columns train=pd.get_dummies(train,columns=cols)로 진행해야 하진 않나요? train=pd.get_dummies(train)이어도 범주형만 알아서 찾아서 원핫인코딩을 진행 해주나요?
네이버 쇼핑 크롤링 1 강의를 수강하고 있습니다. 네이버 쇼핑 페이지에서 상품에 대한 태그를 추출함에 있어서 items에 데이터가 전혀 저장되지 않습니다. 코드도 완전히 동일한 것 같은데 어떤 문제가 있는 걸까요? from bs4 import BeautifulSoup import requests keyword = input("검색할 제품을 입력하세요 : ") url = f"https://search.shopping.naver.com/search/all?query={keyword}" user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36" headers = {"User-Agent" : user_agent} req = requests.get(url, headers=headers) html = req.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.select(".adProduct_item__1zC9h") print(items) print(len(items)) 다음과 같이 []와 0만 출력되는 상황입니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 2번문제에서 저는 df['bmi']로 새로운 bmi 컬럼을 만들지 않고 바로 bmi라는 변수에 넣어서 그냥 bmi를 가지고 했는데 상관없나요? bmi = df['Weight'] / (df['Height'] / 100) ** 2 cond1 = bmi >= 18.5 cond2 = bmi < 23 normal = len(df[cond1 & cond2]) cond3 = bmi >= 23 cond4 = bmi < 25 danger = len(df[cond3 & cond4]) print(int(abs(normal - danger))) 이렇게 했습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 수업 자료 소스 코드를 다운받았습니다. 여기서 서블렛에 대한 소스코드를 인텔리제이로 연결해서보고싶은데 인텔리제이 들어가서 오픈프로젝트하고 build.gradle 했는데 이런식으로 뜨는데 어떻게 해야할까요? ㅠ
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 선생님 강의를 거의 다 완강하고 혼자 프로젝트를 진행중에 궁금증이 생겨 질문 남깁니다. 클린코드 원칙에 따르면 메서드의 파라미터는 적으면 적을 수록 좋다고 배웠습니다. 만약 컨트롤러에서 서비스 메서드를 호출할때, 필요한 파라미터 값이 많을때는 컨트롤러에서 DTO를 생성하여 서비스객체에 전달하는 방법도 고려해볼 수 있을까요? DTO는 컨트롤러가 웹 호출을 받는 경우에만 사용해 왔는데 이런 방식의 DTO 활용도 가능한지 질문드립니다.
구글링을 통해 pip upgrade, scipy==1.12.0 버전설치 vscode vswhere.exe 설치등을 해 보았는데 해결이 안되어 문의드립니다. (desktop_venv) D:\voicechat\DESKTOP>pip install scipy WARNING: Ignoring invalid distribution - (d:\voicechat\desktop\desktop_venv\lib\site-packages) WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\voicechat\desktop\desktop_venv\lib\site-packages) Collecting scipy Using cached scipy-1.13.1.tar.gz (57.2 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [21 lines of output] + meson setup C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822 C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --native-file=C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm\meson-python-native-file.ini The Meson build system Version: 1.4.1 Source dir: C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822 Build dir: C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm Build type: native build Project name: scipy Project version: 1.13.1 WARNING: Failed to activate VS environment: Could not parse vswhere.exe output ..\meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [['icl'], ['cl'], ['cc'], ['gcc'], ['clang'], ['clang-cl'], ['pgcc']] The following exception(s) were encountered: Running icl "" gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running cl /? gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running cc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running gcc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running clang --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running clang-cl /? gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running pgcc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" A full log can be found at C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm\meson-logs\meson-log.txt [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(java.sql.SQLException, String)" because the return value of "org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.sqlExceptionHelper()" is null at org.hibernate.resource.transaction.backend.jdbc.internal.JdbcIsolationDelegate.delegateWork(JdbcIsolationDelegate.java:116) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.getJdbcEnvironmentUsingJdbcMetadata(JdbcEnvironmentInitiator.java:290) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:123) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.engine.jdbc.env.internal.JdbcEnvironmentInitiator.initiateService(JdbcEnvironmentInitiator.java:77) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.registry.internal.StandardServiceRegistryImpl.initiateService(StandardServiceRegistryImpl.java:130) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.createService(AbstractServiceRegistryImpl.java:263) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.initializeService(AbstractServiceRegistryImpl.java:238) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.service.internal.AbstractServiceRegistryImpl.getService(AbstractServiceRegistryImpl.java:215) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.model.relational.Database.<init>(Database.java:45) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.getDatabase(InFlightMetadataCollectorImpl.java:221) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.internal.InFlightMetadataCollectorImpl.<init>(InFlightMetadataCollectorImpl.java:189) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.boot.model.process.spi.MetadataBuildingProcess.complete(MetadataBuildingProcess.java:171) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.metadata(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1431) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1502) ~[hibernate-core-6.5.2.Final.jar:6.5.2.Final] at org.springframework.orm.jpa.vendor.SpringHibernateJpaPersistenceProvider.createContainerEntityManagerFactory(SpringHibernateJpaPersistenceProvider.java:75) ~[spring-orm-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.createNativeEntityManagerFactory(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:390) ~[spring-orm-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.buildNativeEntityManagerFactory(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:409) ~[spring-orm-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.orm.jpa.AbstractEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(AbstractEntityManagerFactoryBean.java:396) ~[spring-orm-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean.afterPropertiesSet(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.java:366) ~[spring-orm-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.invokeInitMethods(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1835) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.initializeBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1784) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:600) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:205) ~[spring-beans-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:952) ~[spring-context-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624) ~[spring-context-6.1.8.jar:6.1.8] at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:146) ~[spring-boot-3.3.0.jar:3.3.0] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:754) ~[spring-boot-3.3.0.jar:3.3.0] at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:456) ~[spring-boot-3.3.0.jar:3.3.0] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:335) ~[spring-boot-3.3.0.jar:3.3.0] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1363) ~[spring-boot-3.3.0.jar:3.3.0] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1352) ~[spring-boot-3.3.0.jar:3.3.0] at jpabook.jpashop.JpashopApplication.main(JpashopApplication.java:16) ~[classes/:na] at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na] at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na] at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na] at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na] at org.springframework.boot.devtools.restart.RestartLauncher.run(RestartLauncher.java:50) ~[spring-boot-devtools-3.3.0.jar:3.3.0] 2024-06-12T10:54:03.045+09:00 ERROR 26788 --- [ restartedMain] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Failed to initialize JPA EntityManagerFactory: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided) 2024-06-12T10:54:03.047+09:00 WARN 26788 --- [ restartedMain] ConfigServletWebServerApplicationContext : Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided) 2024-06-12T10:54:03.061+09:00 INFO 26788 --- [ restartedMain] o.apache.catalina.core.StandardService : Stopping service [Tomcat] 2024-06-12T10:54:03.086+09:00 INFO 26788 --- [ restartedMain] .s.b.a.l.ConditionEvaluationReportLogger : Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled. 2024-06-12T10:54:03.135+09:00 ERROR 26788 --- [ restartedMain] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed 제가 컴퓨터 재부팅하고 JpashopApplicaton을 실행했을 때 다음과 같이 에러가 떠서 h2 데이터베이스 설정이 안됐나 싶어서 설정하려 했는데 h2에서 다음과 같은 에러가 발생했다고 하네요... 이거 Chat GPT한테 물어보면 application.yml을 다시 설정하라 하는데 뭔가 건드리면 안될 것 같아서 그런데 어떻게 해결하면 좋을지 질문 드리고자 합니다.
df = df[ df['year']== 2023 ] cond1 = (df['year'] > 2023) 이 어떤게 다른걸까요? df = df[ df['year']== 2023 ] 는 조건을 df에 다시 넣고 cond1 = (df['year'] > 2023) 는 조건을 df에 넣지 않고 cond1로 넣은건데요 구분이 되지 않습니다 ㅠㅠ 예를들어 cond1 = (df['year'] > 2023) 가 아닌 cond1 = df[df['year'] > 2023] 로 했을때도 가능한건지 궁금합니다.
[문제] 주어진 데이터에서 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, 그 차이를 구해보세요 . (단, 100%가 넘는 접종률 제거, 소수 첫째자리까지 출력) import pandas as pd df = pd.read _csv('../input/covid-vaccination-vs-death/covid-vaccination-vs-death_ratio.csv') #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df.groupby('country').max() df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) #100%가 넘는 접종률 제거 cond = df2['ratio'] <= 100 df2 = df2[cond] top = df2['ratio'].head(10).mean() bottom = df2['ratio'].tail(10).mean() print(round(top - bottom,1)) 문제와 정답코드는 위와 같이 적어주셨는데, 여기서 #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df.groupby('country').max() 이 말의 뜻과, 코드가 이해가 되지 않습니다.