rmse
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5회 회귀 문제에서요!
평가 지표로 rmse를 사용하는데
함수를 사용하지 않고 rmse를 쓰려면 코드를
from sklearn.metrics import mean_squared_errormse = mean_squared_error(y_val, pred)print(mse ** 0.5)이렇게 작성해주면 될까요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
joy10780님, 질문하신 내용과 관련하여 RMSE(Root Mean Square Error)를 계산하는 방법에 대해 확인하신 것으로 보입니다. 제공된 정보를 기반으로 유사한 상황에 대한 답변을 찾았습니다.
- 5회 작2 글에서는
from sklearn.metrics import mean_squared_error를 사용한 후mse=mean_squared_error(y_val,pred)로 MSE를 구하고, 이를 0.5 제곱근을 취하는 방법(mse**0.5)으로 RMSE를 계산하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 이는rmse값을 변수에 저장하고 출력하는 데 TypeError가 나지 않는 올바른 방법입니다.
joy10780님께서 언급하신 코드는 RMSE를 계산하는 데 필요한 모든 단곀를 정확하게 포함하고 있습니다. 여기서 mean_squared_error(y_val, pred)를 사용하여 MSE를 계산한 다음, 이의 제곱근(mse ** 0.5)을 취함으로써 RMSE 값을 얻게 됩니다. 이 방법은 정확하며 데이터 과학과 기계 학습 분야에서 모델의 성능을 평가하는 데 일반적으로 사용됩니다.
따라서 joy10780님께서 예시로 드신 코드는 RMSE를 계산하는 적절한 방법입니다.
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse = mean_squared_error(y_val, pred)
print(mse ** 0.5)
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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