작업형2 분류, 예측 문제
안녕하세요 선생님,
회귀에서 분류와 예측 유형으로 나뉘는데
분류에서는 모델을 만들 떄 아래처럼 예측 시 predict_proba를 활용하고
분류 문제가 아니면 proba를 뺴게 되나요 ??
문제에서 y값은 0 또는 1 , 또는 확률값일 떄 proba 그 외 y값이 수치형이면 proba 뺴고..제가 생각
하는게 맞을까요 ?
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X_tr[cols], y_tr)
pred=rf.predict_proba(X_val[cols])
roc_auc_score(y_val,pred[:,1])
답변 1
0
아니요 평가지표를 보고 판단해요
분류 roc-auc경우 predict_proba
나머지 평가지표는 predict
회귀는 predict 입니다.
작업형2 평가지표 영상과
"기출(작업형2) 한 가지 방법으로 풀기" 영상 먼저 살펴주세요!
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
2
0
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
2
1
3번문제 등분산 가정
0
15
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
12
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
12
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
25
2
제2유형 질문입니다.
0
28
2
C()
0
26
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
30
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
33
1
ols
0
27
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
25
2
2유형 작성관련 질문
0
23
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
28
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
25
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
15
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
25
2
2유형 작성관련 질문
0
21
2
memoryerror 질문
0
19
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
24
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
24
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
21
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
23
2
인코딩 관련 질문 있습니다
0
26
2