df 조건관련
df = df[ df['year']== 2023 ]
cond1 = (df['year'] > 2023)
이 어떤게 다른걸까요?
df = df[ df['year']== 2023 ]
는 조건을 df에 다시 넣고
cond1 = (df['year'] > 2023)
는 조건을 df에 넣지 않고 cond1로 넣은건데요
구분이 되지 않습니다 ㅠㅠ
예를들어 cond1 = (df['year'] > 2023)
가 아닌
cond1 = df[df['year'] > 2023]
로 했을때도 가능한건지 궁금합니다.
답변 1
0
cond1 = (df['year'] > 2023)
df[cond1]은
df[df['year'] > 2023]와 같습니다.
cond1 = (df['year'] > 2023) 와
cond1 = df[df['year'] > 2023]는 완전히 다릅니다.
print(cond1)로 각각 출력해보면 더 정확히 이해될거에요
cond1 = (df['year'] > 2023)
에는 각 행별 True, False가 들어있어요
cond1 = df[df['year'] > 2023]
는 df['year'] > 2023 조건에서 True인 행만 선택된 데이터프레임이 나옵니다.
제가 알려드린대로
cond1 = (df['year'] > 2023)
df[cond1]
방식을 사용하는 것을 추천해요 괄호가 많아지면 헷갈릴 수 있어요
수강 연장 문의
0
8
2
수강기간 연장 관련 문의
0
19
2
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
34
2
안녕하세요. 수강연장 신청드립니다
0
19
2
코랩 링크
0
16
2
작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문
0
31
2
카이제곱 독립성검정 질문합니다.
0
30
2
기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.
0
23
2
수강연장 문의 드립니다!
0
33
3
수강연장 문의드립니다
0
31
3
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
38
2
작업형2 모의문제3_updated2026.10
0
39
2
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
0
33
2
수강강의 연장 관련 문의
0
46
2
작업형1_연습문제1 section2
0
44
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
55
2
수강기간 연장문의
0
45
2
작업형 2 질문
0
53
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
53
2
섹션7 자료 다운로드
0
52
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
54
2
수강기간 연장 문의
0
64
2
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
55
2