강사님, 안녕하세요! 실무에서 고객 반응에 따른 성과 평가를 어떻게 하는지 궁금하여 질문드립니다! 가령, 어떤 캠페인 혹은 추천시스템에 대하여 아래와 같은 전환 결과를 나타낼 경우에 A가 언제나 B보다 좋다고 해석할 수 있는 건가요? 비즈니스 목표에 따라 다른 것 같은데, 궁극적인 목적은 어쨌든 구매전환이니까... 만약 이런 경우라면, 어떤 선택을 선택을 해야할지 강사님의 고견 여쭤봅니다! 좋은 강의해주셔서 감사합니다!

강사님, 안녕하세요! 실무에서 고객 반응에 따른 성과 평가를 어떻게 하는지 궁금하여 질문드립니다! 가령, 어떤 캠페인 혹은 추천시스템에 대하여 아래와 같은 전환 결과를 나타낼 경우에 A 추천시스템이 언제나 B보다 좋다고 해석할 수 있는 건가요? 비즈니스 목표에 따라 다른 것 같은데, 궁극적인 목적은 어쨌든 구매전환이니까... 만약 이런 경우라면, 어떤 선택을 선택을 해야할지 강사님의 고견 여쭤봅니다! 좋은 강의해주셔서 감사합니다!

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이거 다음 강의가 나왔던데 혹시 기존 이 강의 수강자들은 할인 같은 거 없을까요? 중복되는 내용이 많아서요

orderentry 오브젝트가 invalid로 unsuccessful되는데 나머지는 정상적으로 셋업됐어요 이거 혹시 지장있나요??

해당 이미지는 제가 가격을 축값으로 지정한 그래프입니다. 여기서 1000만원단위로 나눠서 보고 싶은데 어떻게 하면 되나요? 예를 들어서 지금은 100000000으로 나와있는데 이를 10으로 표시하고 싶습니다

안녕하세요. 주피터노트북으로 따라하던 도중 에러가 났는데 어떻게 고칠줄 몰라 여쭈어봅니다. 37줄을 프린트하면 Key error가 납니다. # 키, 몸무게 데이터를 각각 표준 스케일링한 후 컬럼에 추가 df = df_raw.copy() # 백업 데이터 사용 (결측치 없는) df[:10] from sklearn.preprocessing import StandardScaler scale = StandardScaler() #make constructor - 하나의 객체를 만들었다.  df["h_sc","w_sc"] = scale.fit_transform(df["height","weight"]) df[:5] KeyError: "None of [Index(['h_sc', 'w_sc'], dtype='object')] are in the [columns]" 이런 에러가 뜨는데 해결방법을 알 수 있을까여??

Bean을 자동 등록하여  OrderServiceTest시 DB에도 찍히지 않아 질문드립니다.  강사님이 설명해주신대로 Test를 하면 재고 수량이 제대로 감소합니다.... 어떤 곳이 문제인지 알고싶어서 질문드렸습니다 ㅠㅠ https://drive.google.com/file/d/1I9G2kzYv14phjfWicNWeWF4dpswXkcym/view?usp=sharing

제가 개인적으로 복습을 하기 위해 app.js 파일을 복붙한 후 이름을 app2.js로 고치고 혼자 코드를 작성하고 npm start를 통해 실시간으로 업데이트되는 모습을 확인하려고 했습니다. 그런데 npm start를 치면 처음 한 번만 브라우저 창이 뜨고, 터미널 창에 다음 이미지와 같은 메시지가 뜬 후 터미널 창에 어떤 명령어를 쳐도 먹지 않습니다. 또한 이상한 점은 외부에서 만든 자식 컨포넌트를 import해도 이 파일에 반영이 되지 않습니다.

처음에 서버 실행시키면 로그인하라고 나와요.,, 당연히 server01.hadoop.com:7180 접속도 안되구요ㅠㅠ,, hosts파일도 수정했고...다른것 설치도 잘한것 같은데 왜 이럴까요?>?? admin/admin 도 안되고 제 개인pc 아이디도 로그인이 안됩니다..

Casecade 옵션은 부모에 걸지 부모가 아닌곳에 걸지 상황에따라  다른건가요 ?

2강에서 5와 -5를 출력하고 더한 값을 출력했는데 순서대로 5 1073741819 1073741824 이렇게 나왔어요 뭐가 잘 못된 걸까요? 소스코드) int num1=0B000000000000000000000000000101; int num2=0B111111111111111111111111111011;

ResizeWindow시 변경된 해상도에따라 DepthStencilBuff가 초기화 돼야해서 ReszieWindow에 DepthStencilBuffer Init호출을 추가한건 이해가 됩니다. 다만, 이렇게되면 Engine Init시점에 항상 2번의 DepthStencilBuffer Init이 호출되게 되는데 불필요한 함수콜이 늘어나는것 아닌가요?

String body = StreamUtils.copyToString(inputStream, StandardCharsets.UTF_8); 이건 말이 되는 것 같은데 String uploadFileName = item.getAttachFile().getUploadFileName(); String encodedUploadFileName = UriUtils.encode(uploadFileName, StandardCharsets.UTF_8); 이건 스트링에서 스트링으로 인코딩 한다는 뜻인데 스트링에서 스트링으로 인코딩할 필요가 있는건가요? 왜냐하면 String 데이터 형식은 메모리상에 유니코드 형태로 압축되지 않은 문자 데이터가 온전히 있다는 뜻이잖아요?

컨트롤러에 맵핑된 링크를 타고 들어오면 반환된 값을 text 페이지로 전송하거나 템플릿을 렌더링한 html이 전송되는게 일반적인 웹 프로그램 동작방식이잖아요? img 테그 같은 경우 contentDisposition 같은 규약을 사용한 것도 아니고 컨트롤러는 Response라는 인터페이스 타입의 객체를 반환했을 뿐이니 jason 형태로 Response 객체가 웹페이지에 보이는게 정상 아닌가요? 어떻게 페이지 이동없이 <img> 테그 위치에 이미지를 보여줄 수 있는 것인가요?

질문1 <img> 태그 src 속성은 웹 페이지가 뜨는 순간 자동으로 링크를 타고 가서 소스를 가지고 오나 보네요? 그런데 개발자들이 html을 간단히 만들어서 실습할 때 저 경로에 웹 URL 경로가 아니라 개발자 컴퓨터의 이미지 파일의 절대 경로or상대 경로를 넣기도 하잖아요? 브라우저는 어떻게 src에 적혀있는 경로가, 해당 컴퓨터에서의 경로인지, 웹을 경유하는 url 상의 경로인지 판단해서 동작할 수 있는 것인가요? 질문2  웹 페이지에 접속해서 이미지 파일이 보인다는 의미가, 웹을 통해서 이미지 파일이 내 컴퓨터로 다운로드 되어졌다는 뜻인가요? 크롬 폴더 어딘가에 웹으로부터 자동 다운로드 된 이미지 파일이 저장되어 있는 건가요?

// 맨 아래에 한 줄 요약 질문 있습니다...! 1rem이 16px 단위인 것이 불편하여, 어떻게 하면 직관적으로 px 단위와 1:1 매칭을 할 수 있을까 알아보던 도중, 아래와 같은 방법을 발견했습니다. html { font-size: 62.5%; /* 100% = 16px | 62.5% = 10px */ } body { font-size: 1.6rem; } 이렇게 하면 1rem이 10px을 의미하게 되어, 보다 직관적인 사이즈 조절이 가능하더라구요. 그런데, 위의 CSS 코드를 적용한 뒤, 강의 내용에 나온 rem의 수치들에 전부 1.6을 곱하여 재적용했음에도 불구하고, 사이즈가 뭔가 이상하게 엄청 작게 나오더군요... 알아보니 header들 (h1~h6)마다 font-size를 다시 재정의 내려야 하는 상황이 펼쳐지고... h1~h6 전부 공식 사이즈에 맞춰 rem값을 지정해봐도 강의에서 제공하는 결과물과 전혀 일치하지 않고... 너무 힘들어서 결국 전부 다 git reset --hard 하고 강의 내용대로 따라하고 있습니다. ============= 질문: 1rem을 10px로 만드는 위와 같은 (유명한) 트릭을 사용하는 방법은, 웬만하면 지양하는 게 나을까요?

강의에서 X64 추세로 간다고 하셨는데 제 VS는 X86으로 돼있네요.. 64로 바꿔놓고 공부하는게 좋을까요??

안녕하세요. 매번 인스턴스를 생성하지 않는 싱글톤 패턴의 장점은 이해했습니다. 하나의 인스턴스만으로 동작한다면 그냥 static 메소드로 선언해서 인스턴스 생성없이 사용하면 되지않나요?

둘의 차이가 궁금합니다... 따배씨 강의에선 변환 지정자 Conversion Specifier 라고 알려주시는데 검색해보면 형식 지정자가 나오는 경우도 많아서 뭘로 받아들여야 하는지 궁금합니다