안녕하세요 멘토님, 정말 쉽게 설명해주셔서 수업 잘 듣고 있습니다. 인증 처리하기 부분에 대해서 흐름도를 자세하고 재밌게 설명해주셔서 덕분에 이해하기 수월했습니다. 다만 현재 토큰들을 localStorage에 저장하고 이 값을 zustand로 관리하고 있는 것 같은데 사실 토큰을 storage에 저장하는 방식이 일반적이지는 않은 것 같습니다. 이 부분에 대해서 찾아본 결과 supabase를 이용하기에 쿠키에 저장하는 건 무리인 것 같고, 그렇다면 그나마 토큰을 메모리에 저장하는 방식이 안전할 것 같습니다. 로그인을 진행하면 토큰이 localStorage에 저장되는 형태인데, 이때 만약 storage에 저장하지 않고 메모리에 받게하려면 어떻게 할 수 있을까요 .. ? 또한 사실 토큰 자체를 zustand에서 가지고 있는 것도 괜찮은지 의문입니다.. 전역상태로 들고 있는 것이라서 충분히 탈취위험이 있을 것이라고 생각이 되어서요.. 사실 백엔드 서버가 있었다면 쿠키에 저장하는 로직으로 진행했을 거 같은데 만약 이때는 로그인 상태를 어떻게 판별하는지에 대해서도 궁금합니다 !
image같은 정적파일이나, JSP만 따로 Jenkins를 통해서 배포할 수 있을까요? 배포하려는 환경은 온프레미스이며, 소스 저장소는 Bitbucket을 사용하고 있습니다! jenkins는 처음이라 감이 잘 안 잡힙니다. 각각의 소수의 원하는 파일들만 자동 배포를 할 수 있는지 궁금합니다!
제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다. 다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정. import torch inputs = torch.tensor( [[ 0.43 , 0.15 , 0.89 ], # Your (x^1) [ 0.55 , 0.87 , 0.66 ], # journey (x^2) [ 0.57 , 0.85 , 0.64 ], # starts (x^3) [ 0.22 , 0.58 , 0.33 ], # with (x^4) [ 0.77 , 0.25 , 0.10 ], # one (x^5) [ 0.05 , 0.80 , 0.55 ]] # step (x^6) ) 이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요? 아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요? 아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요 실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다. 만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면, 단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요. 즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다. 아니면, 처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도, "훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서 이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?
강의 내에서 dependencies 하고 있는 spring-security-oauth2-authorization-server 랑 아래 org.springframework.boot:spring-boot-starter-oauth2-authorization-server 과는 다른 라이브러리인가요? 프로젝트 생성하면서 oauth2 authorization 서버를 선택 후에 build.gradle를 확인했는데 강의에서 나온 것과 상이하여 질문드립니다.
안녕하세요. 피그마에서 아이콘이 있는 버튼을 만드는데 어려움이 있어 문의드립니다. 내용과 함께 gif를 첨부드렸는데 같이 확인부탁드립니다. 아이콘 사이즈 : 24 / 20px 버튼 사이즈 : default / X-small 아이콘 : Leading(앞) / Tralling(뒤) Instant swap property를 한후, ->Leading icon , ->Trailing icon을 사용하고 싶은데요. 아이콘 사이즈도 자동으로 사이즈별로 관리하려면 어떻게 해야할까요? 아이콘 Instant swap property를 하고나면, 사이즈가 하나로만 인식을 하는지 전체 사이즈가 변경되는 현상이 있습니다. 사이즈별로 연동되지 않고 전체가 같이 바뀌는 현상이 있습니다 (* 아래 처럼 20px 작은아이콘 영역을 Instant swap property 하면 24px로 커지게 됩니다. 사이즈에서 설정을 바꾸면 기존에 큰 사이즈도 똑같이 따라가고 있습니다.) 두개의 아이콘 사이즈를 각각 다르게 설정하는 방법을 찾고있는데 혹시 좋은 방법 있으시면 알려주시면 감사하겠습니다. 잘부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하십니까 선생님. 강의를 열심히 듣고 있던 중, 문득 그런 궁금증이 생겼습니다. 코스매틱 브랜드 중, 여성들의 '아이브로우' 같은 경우 어떻게 객체 인식을 해줄 수 있을까? 에 대한 의구심이 들었습니다. '흑갈색', '갈색' 이거를 사람 육안으로 파악해도 색상보다는 텍스트로 인식하는 것이 더 빠른데, 이런 것은 어떻게 객체 인식을 하면 되는건가요? 바코드, 텍스트 이런 것들이 주어져 있지 않고, 오로지 색상만으로 구분 할 수 있습니까? 이런 것들에 대한 인식의 정확도를 99% 까지 올릴 수 있는지 궁금합니다. 빛의 반사, 포장지, 동그란 형태의 케이스에 대한 예외가 떠오릅니다.
