SLIST_HEADER의 NextEntry 변수 중 Reserved라는 4비트짜리 변수의 쓰임새가 궁금합니다. 64비트 주소의 하위 4비트를 아껴서 Reserved 변수가 쓸 공간을 만드는건 이해했습니다. 그런데 그렇게 아껴서 만들어낸 4비트라는 공간을 Reserved는 어떻게 활용하는 건가요?
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 머신러닝 완벽 가이드에서 CNN fundamental 편까지 잘 들었습니다. 강의 내용을 바탕으로 plant image classfication 에 cross validation을 적용해보려고, 돌려보면 3번째 폴드를 어느 정도 돌고 나서는 OOM 이슈가 발생하는데 메모리 부족 현상을 해결할 수 있는 방법이 있을까요? 개인 워크스테이션을 사용하는데 cross validation을 적용하지 않으면 원활히 돌아가는데 KFold를 적용해 5 폴드 설정 후 시행하면 OOM 이슈가 발생하네요. 좋은 답변 혹은 팁 부탁 드리겠습니다. 감사합니다.
function calculateTax ( profit ){ var vat = 0.1 ; var tax = profit * 0.1 ; // console.log(tax); return tax ; } var tax = calculateTax ( 10 ); console . log ( tax ); 이부분에서 궁금한 것이 있습니다. 함수 안에서 return tax; 하여 값이 1이 나오는 것과 function calculateTax ( profit ){ var vat = 0.1 ; var tax = profit * 0.1 ; // console.log(tax); // return tax; } var tax = calculateTax ( 10 ); console . log ( tax ); 이렇게 작성해보면 undefined가 나오는데 return은 결괏값을 반환 받는것이라고 했는데 함수 안에 있는 지역변수 tax값을 밖으로 가져가서 사용할 수 있도록 하는것이 맞나요? function calculateTax ( profit ){ var vat = 0.1 ; var tax = profit * 0.1 ; // console.log(tax); // return tax; } calculateTax ( 10 ); console . log ( tax ); 그게 맞다면 세번째 사진에서 tax값은 console에 정상적으로 1이라고 출력이 되는데 함수 안이 아닌 바깥에서 콘솔로그로 출력을 했는데 왜 1이 나오는지 궁금합니다!
index.html을 열었을 때 뿐만 아니라 어떤 페이지에 있어도 이렇게 비활성화 상태입니다. 개발자 도구 탭에 Component, Profiler도 뜨지 않구요. 파일 URL에 대한 액세스는 허용해두었는데 파일이 아니어도 모든 페이지에서 작동이 안 되는 것으로 보아 이 문제가 아닌 것 같아 질문드립니다. 무엇이 잘못된 것인지 모르겠습니다.
27- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 27강에서 블랙 서비스를 터미널을 이용해서 설치된 경로를 알아내는 장면이 나오는데요, 윈도우 환경에서 아무리 where black을 쳐도 경로가 나오지 않네요? 어떻게 하면 될까요?
detector_model = hub.load(module_handle) 실행시 다음과 같이 오류가 나옵니다. 또한 detector_model = get_detector() 구문을 실행할 때도 다음과 같은 메시지가 나옵니다. WARNING:tensorflow:Importing a function (__inference_EfficientDet-D0_layer_call_and_return_conditional_losses_103456) with ops with custom gradients. Will likely fail if a gradient is requested. 현재 conda 가상환경에서 사용중이고 쥬피터노트북을 이용하고 있습니다. tensorflow 버전은 2.3.0입니다. warning이라 무시해도 되는 경우인지 궁금합니다. 왜 이런 메시지가 나오는지 궁금합니다. 이미지 추론하는데는 문제가 없이 실행됩니다.
우선 질 좋은 강의에 감사 인사 드립니다. 다름이 아니라 해당 문제를 풀면서 '안전한 영역'이 무엇인지 정의하는 과정에서 제가 이해하는 데 시간이 오래걸렸는데요.. 문제에서 안전한영역을 아래와 같이 정의하는데.. "물에 잠기지 않는 안전한 영역이라 함은 물에 잠기지 않는 지점들이 위, 아래, 오른쪽 혹은 왼쪽으로 인접해 있으며 그 크기가 최대인 영역을 말한다." 이 문장에서 '그 크기가 최대인 영역' 표현 때문에 이해가 잘 안되었네용.. 이 표현보다 아래 표현으로 하면 더 쉽게 이해할 수 있지 않을까 합니다! 물론 문제를 이해하는 것도 문제 풀이하는 사람의 능력이자 몫이긴 하지만 되도록 이면 문제에 오해 소지는 없어야 하는 게 좋지 않을까 해서 조심스레 제안드립니다! 또 입력 예시로 주신 안전한 영역이 5개가 되었다는 것에 대해 5개의 영역을 표시해주시면 더 가시적으로 이해가 되지 않을까 하네요 ㅎㅎ "물에 잠기지 않는 안전한 영역이라 함은 물에 잠기지 않는 지점들이 위, 아래, 오른쪽 혹은 왼쪽으로 인접해 있으며 인접한 영역들의 크기가 최대인 영역을 말한다."
#include <iostream> #include <cassert> #include <initializer_list> class IntArray { private: unsigned int m_length{ 0 }; int* m_data = nullptr; public: IntArray(unsigned length) :m_length(length) { m_data = new int[length]; } // ERROR: C4267 - 'argument': conversion from 'size_t' to 'unsigned int', possible loss of data IntArray(const std::initializer_list<int>& list) :IntArray(list.size()) { unsigned int count{ 0 }; for (auto& element : list) { m_data[count++] = element; } } ~IntArray() { delete[] this->m_data; } }; int main() { IntArray int_array{ 0,1,2,3,4 }; } 안녕하세요. MSVS debug x64 에서 빌드하면 이런 오류가 나옵니다. ---- C4267 : 'argument' - conversion from 'size_t' to 'unsigned int', possible loss of data ---- dubug x86 에서는 오류가 안나오네요. 이유가 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요!! predict(~, type ='response')로 모델을 예측하면 출력값이 이런식으로 0~1 사이의 값이 출력되는데, 강사님이 사용하신 train() 함수로 모델 구축을 한 후 predict(model3, newdata = test, type = 'prob')를 실행하면 0으로 분류했을 때의 확률이 3개의 값만 존재하는데 이 부분이 잘 이해가 안가서 글 남깁니다!!
