섹션 3 퀴즈에서 헷갈리는 부분이 생겨서 질문드립니다. 문제의 일부는 아래와 같습니다. (정답은 B) 1. 배열과 링크드 리스트의 주요 성능 차이점 중 하나는 무엇일까요?A 배열은 요소 탐색 시 O(1)이 걸리지만, 링크드 리스트는 O(N)이 걸립니다.B 링크드 리스트는 중간에 요소를 삽입/삭제 시 O(1)이 걸리지만, 배열은 O(N)이 걸립니다. 제가 헷갈리는 부분A도 정답이 될 수 있지 않을까요? (A를 선택한 경우 오답으로 처리됨)수업과 수업 자료를 통해 이렇게 이해 했습니다."특정 원소 조회시 배열은 O(1), 링크드 리스트는 O(N)의 시간 복잡도를 가진다" 요소 탐색과 요소 조회는 다른 개념일까요?

18:30분에서의 Child(){ this(7000); }위 코드 실행 시, super();가 호출 되는 게 아니라this(7000); 가 호출 되어서 Child(int x) { super(); this.x = x;}타이밍이 이 때 아닐까요?

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.ELT를 구현할 때 SWAP 명령어를 사용한 정확한 이유가 궁금합니다.제가 찾아본 바로는 SWAP 명령어는 포인터 교체 방식으로 '즉시' 데이터와 메타데이터가 교체되므로, 무중단 배포가 가능하다는 것이 장점인 것 같습니다.사실, 트랜잭션을 활용해도 같은 기능을 구현할 수 있을 것 같은데메타데이터 복제를 빠뜨리는 것을 예방하고, 트랜잭션을 활용하였을 때보다 성능이 우수하고, lock을 예방하기 때문에 SWAP 문법을 활용하는 걸까요?

from google.colab import filesupload = files.upload() 위 명령어 실행없이 바로 데이터 불러올수없나요?퇴근후딴짓님처럼 바로 df=pd.read_csv("members.csv")로 불러오고싶은데 에러가 나네요No such file or directory:members.csv  

# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 --- import types try: import dask.dataframe as dd # 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드 # 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요. if not hasattr(dd, "core"): dd.core = types.SimpleNamespace() if not hasattr(dd.core, "DataFrame"): try: from dask.dataframe import frame as _frame dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame except ImportError: class _DummyDF: pass dd.core.DataFrame = _DummyDF except ImportError: pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다.들여쓰기가 제대로 되어있지 않아 노션의 코드를 복사하여 붙여넣을 시 에러납니다.

20:40 정답변환된 문자열:Nc sc 1이게 맞을까요?띄어쓰기는 따로 명시되어 있는게 아니면위에 It is 8 띄어쓰기가 그대로 적용된걸까요?기출보니 완전 멘붕이네요ㅜㅎㅎ..

안녕하세요. 10회 기출에 대한 강의 업데이트가 언제 될까요??10월까지라고만 명시되어 있어서요, 대략 언제쯤 인지 궁금합니다..

1) 해당 부분에서 비교연산자가 이상/이하가 아니고 초과/미만을 사용하고 있는데분위수값에 해당하는 값이 있으면 그 결과가 다를꺼 같아서요.25% 데이터 구하세요 하는 문제는 정의자체가 분위수값 미만의 값 이런식으로 정해진건가요? 2) 하위 25% 데이터를 구하는 함수가 있다면, 상위 25%는 ~ 를 이용해서도 함수를 쓸 수 있을까요?3) 가장 큰 값이 두개 이상인경우 더 앞선것을 불러오던데, 해결방법이 있을까요? (가장 큰 값이 동일한경우 모든 인덱스를 불러오게끔)

보통 for 문작성할 때 아래 예시 처럼 작성하는데for(;;++i) 인 경우에는 반복문 실행하기전에 i를 1 크게하고 반복문을 시작하나요?예시int 1;for(i=0;i<10;i++)

.env 폴더에 URL 등 key를 넣었는데도 에플리케이션 스타트업 fail이 뜹니다. 뭐가 문제일까요 ㅠㅠ

13:08 3번문제 풀이 중 강사님도 동일하게 입력했는데 제 데이터파일에 문제 있는건지.. 이유를 잘 모르겠어서 해결책을 찾고자 질문 남깁니다.  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 선생님.시험 환경에서는 display가 활성되진 않나요?코랩에서만 되는걸까요.

7-4강의 듣고있는데Utils에서 predictUtils.tsx 이것이고Types 에선 Predict.ts 대문자이구  frontend 구조중에서 해당 프로젝트의 소스코드 폴더별로 대문자 인지, 소문자인지 ,파일별로도 마찬가지고. 컨벤션이 궁금해요

24:54에 i값이 1일때 "참"이 되는게 이해가 잘 안갑니다..1 나누기 2는 0.5인데 정수형이라 0이되니까 "거짓"이 되야할것같은데 나머지가 어떻게 1이 되는지 문과생은 이해가 안갑니다..

ydata_profiling 버전 확인 시 'v4.17.0' 입니다.이슈 해결을 위해 노력해보았으나 너무 어려워 확인 부탁드립니다. 버전 충돌 문제인 지 어렵네요.. 처음에 Overview 화면은 잘 나오나 뒤에 Correlations 등 클릭하면 다시 미니 주피터랩 화면으로 나타납니다. html로 저장하여 확인 시에는 전부 다 잘 확인되는데 notebook 화면에서 확인이 안됩니다. notebook화면에서 확인할 수 있는 방법 알려주시면 감사하겠습니다.conda 명령어로도 실행해보았으나 동일한 이슈가 발생합니다.conda install -c conda-forge ydata-profilingimport numpy as np import pandas as pd from ydata_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"]) profile = ProfileReport(df, title="YData Profiling Report") profile

시험에서 아래와 같은 데이터 불러오는 코드도 필요한가요?from google colab import filesupload =files.upload()df=pd.read_csv("members.csv")

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 37. 앞서 Airflow 예제를 개선해보자 (v4) - 실습 강의에서 데이터의 벌크 업로드를 위해 dag의 insert into 코드를 copy into로 변경했습니다.그러나 이 경우 기존에 한 줄씩 insert into 하던 방식보다 더 느린 결과가 나옵니다(insert into의 경우 2분, copy into의 경우 3분)개인적으로는 제 컴퓨터의 IO 연산이 좋지 않고, 데이터의 양이 크지 않아서 오버헤드가 더 크기 때문인 것으로 예상하고 있는데, 지식공유자님의 의견도 알고 싶습니다 🙂

from firecrawl import Firecrawl firecrawl.search(query, limit=5, integration="crewai") ... TypeError: search() got an unexpected keyword argument 'integration'환경패키지: firecrawl-py3.4.0 문서 관련Firecrawl Python SDK 페이지에 search() 파라미터 목록이 나와 있으나 integration 항목은 보이지 않습니다. docs.firecrawl.devSearch API 레퍼런스/가이드에도 query, limit, sources, location, timeout 등은 보이나 integration은 확인하지 못했습니다.사실 어떻게 연동하는지에 대한 초점이 맞춰져 있어서 작성을 망설였는데, 학습하다 보니 궁금해서 작성하게 되었어요. integration 없이 호출해도 괜찮은지 확인 부탁드려요.

파이썬 기초전자책 보내주세요! medicompyb@nate.com

4강부터 갑자기 스크립트 프로그램이 나오고 코딩을 시작하는데, 파이썬을 한번도 써본적이 없어서요. 사전에 뭘 설치해야 되나요? 동일한 프로그램 동일한 화면에서 따라하고 싶어서요. 파이썬에 대한 기초 강의나 설명 노트는 없는건가요?