function solution(arr,m){                 let answer=0;                 let n=arr.length;                 arr = arr.sort((a,b)=>(a[0]+a[1])-(b[0]+b[1]));                   for(let i=0; i<n; i++){                     let money = m-(arr[i][0]/2)+(arr[i][1]);                     let cnt = 1;                     for(let j=0; j<n; j++){                         let tot = arr[j][0]+arr[j][1];                         if(arr[i]!==arr[j]){                             if(money - tot < 0){                                 break;                             }                             if(money - tot >= 0){                                 money-=tot;                                 cnt++;                             }                         }                     }                     answer=Math.max(answer, cnt);                 }                                 return answer;                             }             let arr=[                 [6,6],                 [2,2],                 [4,3],                 [4,5],                 [10,3]             ]                         console.log(solution(arr,28));   이렇게 풀었는데 if(i !== j) 안에 넣는 방식보다는 &&연산자를 사용하는 방식이 더 좋을까요?  

항상 자바스크립트 리액트 보다도 git이 젤 젤 쩰 뭐같네요 후..

선생님, 강의 잘 보고 있습니다. 몇 가지 질문을 드리고자합니다.  1) 이건 좀 간단한 확인일 수 있는데, 강의 5:58초 슬라이드에서 결국에는 x1,x2이런게 어떤 단항, 혹은 수치가 아니라  선형대수에서 말하는 하나의 열벡터라고 봐야되는 것이죠? 그렇게 되면 xn만큼 가중치 행벡터가 존재하게 되는 것인데  이 계산을 하려면 행렬이 맞아야 하니까 가중치 행벡터의 WT를 내적해야 되는 것이죠? 그렇게해서 dot 연산에 의해 저 weighted Sum을 구하는 것이라고 봐도 무방한가요?2) 특정 N[L]의 신경망이 있다고 하였을 때 x1         n[1]1 x2         n[1]2    n[2]1   .....      x3         n[1]3    n[2]2 x4         n[1]4   2-1) n[1]1은 x1~x4까지 저 퍼셉트론 과정에서의 연산을 하는 것이고, 이 연산의 결과는 또 다시 열벡터가 되는 것인가요?   2-2) 그리고 각각 저 1층에서 모든 뉴런에 대하여 똑같은 연산을 전부 한다고 봐도 괜찮은 것이죠?   제가 요새 갑자기 받아들이는 정보량이 너무 많아져서ㅜ.ㅜ 개념 정리가 필요할 것 같아서 질문드렸습니다. 감사합니다 선생님!  

본 강의 2분 12초에서 delivery_time을 구하기 위해 orders.loc[:, 'delivery_time'] = pd.to_datetime(orders.loc[:, 'order_delivered_customer_date']) - pd.to_datetime(orders.loc[:, 'order_purchase_timestamp'])로 -(빼기) 연산을 하는데   datetime64 dtype끼리 연산을 할때는 to_datetime()에서 format을 지정해주지 않아도 되는건가요?  

버프 종료후에도 att 값이 원래대로 돌아오지 않습니다. 제가 작성해도 그렇고 위의 이미지처럼 작성자님의 프로젝트도 마찮가지였습니다.  return origin - temp; 제가 봐도 코드상으로는 문제가 없어보이는데 확인 부탁드립니다.  그리고   if(color == Color.red)          tmp_text.text = Player.GetComponent<PlayerControl>().att.ToAttackString();        else          tmp_text.text = "Cretical"+Player.GetComponent<PlayerControl>().att.ToAttackString();   데미지팝업에서는 크리나, 평타나 att변수가 적용되서 크리티컬데미지는 적용되지만 텍스트에는  att만 표시됩니다. creatt = att*creran;으로 하고 creatt.ToAttack....이런식으로 변경해서 처리했습니다. 

어떤 이유로 오답이 출력되는지 잘모르겠습니다..ㅜ   public int solution(int n, int[][] arr) { int answer = 0; int a[] = {-1, 0, 1, 0}; int b[] = {0, 1, 0, -1}; for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { for(int k=0; k<4; k++) { int nx = i + a[k]; int ny = j + b[k]; if(nx>=0 && nx<n && ny>=0 && ny<n && arr[i][j]>arr[nx][ny]) { answer++; } else { continue; } } } } return answer; }

안녕하세요 복습 겸 다시 강의를 듣고있는데  다시 들으니 새로운 질문 거리가 생겨서 질문드립니다.   1) 17:35분에 RuntimeException은  UserException이 해결을 할수가 없어서     @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)     @ExceptionHandler     public ErrorResult exHandler(Exception e) {        log.error("[exceptionHandler] ex", e);        return new ErrorResult("EX", "내부 오류");    } 이 실행 된다고 하셨는데 UserException 은  RuntimeException을 상속 하고있습니다.  그래도 UserException은 RuntimeException을 해결을 할수가 없는건가요 ?     2) DefaultHandlerExceptionResolver은 errormessage를 따로 설정을 할순없는건가요 ?        

ThreadPoolExecutor와 ProcessPoolExecutor의 인자로 둘 다 'max_workers=' 받을 수 있다고 하는데요 인터넷에서 예제들을 찾아보니  with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(3) as exe:     exe.map(download_image, img_urls)   이런 식으로 max_workers가 없이 숫자만 사용된 형태들도 많이 보였습니다. 이런 경우에도 max_workers=3 과 같은 의미라고 봐도 되나요??

epoch 횟수를 증가시키면 증가시킬수록 당연히 최적의  파라미터 벡터를 찾아낼 수 있을테지만 그에 따라 과적합의 문제도 발생할 수 있잖아요? 그래서  만일 오차율이 이전 epoch보다 더 커지는 시점이 오게 되면 학습을 중지시키는 것이구요, 이게 earlystopping일텐데 보통 이런 경우에서만 놓고보면 iter_epoch가 증가함에 따라 과적합 / 최적 파라미터를 찾는 과정?이 반비례의 양상을 띄게 되잖아요? 그런데 earlystopping의 요지는 어디까지나 경험적으로 이전의 오차값과의 비교를 통해 과적합이 될 것 같으면 학습을 중지시킨다는 것인데,만일 N차원의 그래프에서는 이 '학습의 중지'가 단지 국소적인 부분일 수도 있는 가능성이 있잖아요? 다시 말해1전체 양상의 일부만을 놓고봤을 때에는 일시적으로 오차율이 증가했을 수도 있는데, 이런 문제는 어떻게 처리를 하나요? 다시 말해2 인간은 전체 그래프를 볼 수 있어서 더욱 알맞는 파라미터 벡터를 찾아낼 수도 있을 가능성을 알고 있을 텐데도 불구하고, 모델은 early stopping에 의거하면 단지 일부만의 오차 증가일 뿐인데, 그 오차 증가를 캐치하는 바람에(지금까지의 학습 경험에 의거) 적절하지 못한 시점에서 학습을 중단하게 될 수도 있을텐데, 이 문제는 어떻게 처리할 수 있는지 궁금합니다. 

product의 길이가 1개 이상이라고 하면 > 0 이라고 해야하나요아님 > 1이라고 해야하나요 ?수학으로 생각하면 전자가 맞는 거 같은데 영상에선 후자가 정답이라고 하셔서요

만약에 feature vector가 N개가 존재하게 되면 그에 상응하는 회귀계수의 vector의 shape은 (1,N)이 되어야 하는 것으로 이해를 해도 되나요?순전파를 할 때에는 그러면 xn은 하나의 벡터 w1*x1 w2*x2......wm*xm을 선형대수 연산으로 도출하는 것이라고 이해해도 될는지 여쭙고 싶습니다.    감사합니다! 

안녕하세요   테스트 케이스 관련해 질문있습니다. findByName() { ... } 작성후 돌리면 계속 에러가 나는데 왜 그런지 알고싶습니다.

마지막 파트에서 로직들을 함수화 해서 쓸 때 IMAGE_SIZE = 32 ... def do_cifar10_train_evaluation(image_size=IMAGE_SIZE, model_name='vgg16'): 과 같이 정의 하고 history, evaluation_result = do_cifar10_train_evaluation(image_size=64, model_name='xception')으로 사용하는데 위에 IMAGE_SIZE를 바꿔야 input_size가 바뀌는거 같은데 저만 그러나요...? 아니면 강의때 설명 해 주셨는데 제가 못들은걸까요...? 아래는 vgg16으로 IMAGE_SIZE를 직접 바꿨을 때랑 안바꿨을 때 summary 초반 부분입니다.       IMAGE_SIZE = 32... Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= input_1 (InputLayer) [(None, 32, 32, 3)] 0 _________________________________________________________________ block1_conv1 (Conv2D) (None, 32, 32, 64) 1792 _________________________________________________________________ block1_conv2 (Conv2D) (None, 32, 32, 64) 36928 _________________________________________________________________IMAGE_SIZE = 64... Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= input_1 (InputLayer) [(None, 64, 64, 3)] 0 _________________________________________________________________ block1_conv1 (Conv2D) (None, 64, 64, 64) 1792 _________________________________________________________________ block1_conv2 (Conv2D) (None, 64, 64, 64) 36928

git clone으로 초대 받으신 git 비공개 리포지토리 주소 다시 실행해 보셔야 할 것 같아요 :) 라고 선생님께서 말씀을 해주셨는데요    git 비공개 리포지토리 주소를 실행하는 방법이 뭔가요? 저는 그냥 진짜 몰라서 강의에 나온대로만 하니까 안돼서 답답해서 여쭤봅니다. ㅠㅠ

ParseError at [row,col]:[2,5] Message: Invalid byte 3 of 4-byte UTF-8 sequence.        

강의 잘 듣고 있는 학생입니다. 여기에서 String.valueOf로 문자형으로 바꿔준 이유가 궁금합니다.. 어차피 answer는 문자열이라서 int형인 cnt를 붙여도 answer는 문자열로 잘 나타나잖아요... 출력에 문제 없는데 어떤 이유로 저렇게 쓰신건지 궁금합니다!

mac m1으로 실습을 따라가고 있는데, ppk로 변환하는 것까지는 했습니다. 그런데 그 뒤에 PuTTY를 이용해서 연결을 하고 로그인하는 부분을 mac에서는 어떻게 해야할지, 어떻게 검색을 해야할지 잘 모르겠습니다.

안녕하세요,  오늘은 짧은 질문으로 찾아뵙게 되었네요.   1. lab22_matbi.v (top module)에 적힌 parameter를 수정하면 그 하위 모듈들(myip, myip_S00,data_mover)에서도 그 값이 변경되는 것이 맞나요? 코드를 읽어보면 override를 해주고 있는 듯 해서요  (아래 사진은 lab22_matbi.v에서 하위 모듈을 선언할 때 override 하는 코드)   2.  lab22_matbi.v 에서는 parameter integer로 선언하고 다른 모듈에서는 그냥 parmeter로 선언이 되어있던데 둘의 차이가 있나요? (override가 연결되어있는데 둘이 선언되는 방식이 다릅니다)     감사합니다:)

안녕하세요 강사님 한가지 궁금한게 있어 문의 남깁니다   flow1에서 failed 시점에 flow3으로 흐르도록 했을 때 flow3의 모든 스탭이 성공하여서 제 생각으로는 JobExecution 기록에 EXIT_CODE가 COMPLETED로 기록될 줄 알았는데 JobExecution 기록에 EXIT_CODE 가 FAILED로 기록되어 있습니다.   JobExecution의 EXIT_CODE가 마지막 스탭이나 플로우의 상태값을 반영되는 것으로 인지하고 있었는데 위와 같은 경우와 같이 Job의 과정중 하나의 스탭이라도 실패하게 된다면 EXIT_CODE에는 FAILED로 기록이 되는건가요?  

black 등 requirements를 설정하고 .zshrc에 다음 문구를 추가하여 환경변수 설정을 하였습니다. `export PATH="/Users/kangbeenko/Library/Python/3.8/bin:$PATH"` 이후 source ~./zshrc를 해준 후 black main.py를 실행했습니다. 그런데 다음과 같은 에러가 발생하였습니다. `ImportError: dlopen(/Users/kangbeenko/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/regex/_regex.cpython-38-darwin.so, 2): no suitable image found.  Did find:         /Users/kangbeenko/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/regex/_regex.cpython-38-darwin.so: code signature in (/Users/kangbeenko/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/regex/_regex.cpython-38-darwin.so) not valid for use in process using Library Validation: Trying to load an unsigned library`   어떻게 해결해야 할까요?