안녕하세요! 강사님!처음으로 fastAPI를 접하는데 강사님 수업을 통해 배움을 얻어 가게되어 우선 감사 말씀드립니다. DB Connect 세팅 시create_engine 함수를 이용하여 엔진 객체만 생성하여 DB에 연결을 하는데 다른 참고 자료들과 비교하면 모델 클래스 생성은 ORM을 사용하지 않으니 생성을 할필요가 없을테고, sessionmaker 함수를 통한 세션 클래스는 따로 생성하지 않더군요.혹시 sessionmake를 통해 생성된 세션 클래스의 역할과 지금 강의에서는 사용하지 않은 이유를 알 수 있을까요?

강의와 같이 구현한다면page.tsx 에서 데이터 fetchPostRecommends.tsx 에서 는 다시 데이터를 fetch 하지 않고 HydrationBoundary를 통해 넘어온 데이터를 사용이렇게 page.tsx 에서만 데이터가 fetch 되어야 맞는거지요 ?제가 구현한 소스코드에서는 getPostRecommends 쪽에 로그를 찍어서 확인해보니 page.tsx 에서도 한번 호출하고 PostRecommends.tsx 에서도 한번 호출해서 총 2번 로그가 찍히더라구요.이론대로라면 page.tsx 에서 1번 호출했을 때만 로그가 찍혀야 하는 것이 맞는거죠?아 강의는 " 클라이언트 react-query" 입니다.

강의자료.zip 를 다운로드 받았는데 압축이 풀리지 않습니다. 확인 부탁 드려요- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요!6.5 에러 핸들링 강의를 들으며 실습을 진행하고 있는데브라우저에 http://localhost:3000을 접속하면 "지금 추천하는 도서"에 캐시를 사용안하는데 데이터가 조회가 되고 있습니다. 코드를 잘못적었을까봐 깃허브에 올려주신 소스로 개발서버 실행해도 같은 상황입니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]join 테스트를 돌리면 insert가 제대로 안됩니다 (select로 확인 안됨)테스트 후 스프링을 돌려 웹에 등록하면 시퀀스는 테스트 한만큼 증가했습니다  

안녕하세요 강의 통합 자료 요청 드립니다. anaglory@naver.com 입니다.

heidisql로 mariadb 연결하는 방법도 알려주실수 있나요? 인터넷에 검색해봐도 잘 안나와서 모르겠습니다.

강의를 보기전에 혼자 쿼리를 작성하고 강의를 보았는데 강사님의 쿼리와 다른 방식으로 작성을 하여서 질문 합니다!.WITH 절을 사용하여 다음과 같이 쿼리를 작성하였는데 이런방식으로도 현업?이나 주로 작성하는지 궁굼합니다. 제가 작성한 쿼리는 다음과 같습니다!WITH rented_films AS ( SELECT DISTINCT I.film_id FROM rental R JOIN inventory I ON I.inventory_id = R.inventory_id)SELECT F.titleFROM film FLEFT JOIN rented_films RF ON RF.film_id = F.film_idWHERE RF.film_id IS NULL;

내용이 같은거 아닌가 싶어서요..

    안드로이드는 빈 하얀화면과 아이폰 빈 까만화면으로 나오는데 버전문제인지 도저히 모르겠어서 질문드립니다... 처음에 실행했을 때 로그에 "react-native-safe-area-context": "^4.12.0", "react-native-screens": "^4.4.0" 이 두 부분 버전때문에 제대로 실행이 안될수도 있다고 expected 되는 버전이 나와서저 두 부분을 npm uninstall 후 expected 버전으로 수정한후 실행한건데도 그대로빈화면이 출력됩니다.... 7.3 AuthStack 컴포넌트 만들기 부분에서 화면 출력(SignInScreen부분)이 안되는 상태입니다 실행시 vscode 로그화면› Scan the QR code above with Expo Go (Android) or the Camera app (iOS)› Using Expo Go› Press s │ switch to development build› Press a │ open Android› Press w │ open web› Press j │ open debugger› Press r │ reload app› Press m │ toggle menu› shift+m │ more tools› Press o │ open project code in your editor› Press ? │ show all commandsLogs for your project will appear below. Press Ctrl+C to exit.Android Bundled 1325ms index.js (878 modules)(NOBRIDGE) LOG Bridgeless mode is enabledINFO💡 JavaScript logs will be removed from Metro in React Native 0.77! Please use React Native DevTools as your default tool. Tip: Type jin the terminal to open (requires Google Chrome or Microsoft Edge). 

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: When initializing mapper Mapper[ScheduleEntity(schedules)], expression 'CountryEntity' failed to locate a name ('CountryEntity'). If this is a class name, consider adding this relationship() to the <class 'src.models.schedule.ScheduleEntity'> class after both dependent classes have been defined.  cities = relationship("src.models.city.CityEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined") schedules = relationship("src.models.schedule.ScheduleEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined")이미 이렇게 다 해놨는데 말이죠...

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요304로 뜨는 이유는 뭔가요???강사님 처럼 200이 떠야하는데 ㅠ화면은 제대로 이동했습니다 

15:15 에 로컬호스트는 사실 자기 서버라고 하셨는데 자기 서버인데 왜 localhost로 3306 열려져 있는 포트를 찾지 못했던 것인지 잘 모르겠습니다.

sql injection 공격이 가능하다면union 공격이 제일 효과적이라는 생각이 들었습니다.sql injection 공격이 가능한 순간 다른 기법을 사용하는건 비효율적이지 않나요?blind_Based가 유효한 더 실전적인 케이스가 궁금합니다.

안녕하세요! section3을 듣고나서 제 나름대로 langgraph를 만들고 이걸.. streamlit으로 구현을 해봤는데요. 이번 강의에서와 같이 chat-history를 checkpointer를 사용해서 연결하려고하면 Checkpointer requires one or more of the following 'configurable' keys: ['thread_id', 'checkpoint_ns', 'checkpoint_id'] 이런 오류가 뜨고 있는 상태입니다. chat-gpt와 구글 서치를 통해 나름대로 아래와 같이 해보았지만(간략하게 서술하면 CustomMememorySaver라는 클라스를 통해 ['thread_id', 'checkpoint_ns', 'checkpoint_id'] 를 checkpointer에 넣는 것입니다.) 이 역시 제대로 동작하지 않습니다.system_message_template = SystemMessagePromptTemplate.from_template("You are a helpful assistant.") chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_template]) # 세션 키 생성 (세션 관리) def generate_session_key(): if 'session_key' not in st.session_state: st.session_state['session_key'] = str(uuid.uuid4()) return st.session_state['session_key'] # Checkpointer 설정 (세션 상태 관리) class CustomMemorySaver(MemorySaver): def __init__(self, session_key): super().__init__() self.session_key = session_key def get_checkpoints(self): # 필요한 체크포인트 정보 반환 return { "thread_id": self.session_key, # session_key를 thread_id로 사용 "checkpoint_ns": "default", # 기본 네임스페이스 "checkpoint_id": f"checkpoint_{self.session_key}" # 고유한 checkpoint_id } # 시스템 메시지와 메모리 체크포인터 설정 session_key = generate_session_key() checkpointer = CustomMemorySaver(session_key=session_key) # LangGraph만을 사용한 에이전트 생성 (tools는 빈 리스트로 설정) agent_executor = create_react_agent(llm, [], state_modifier=chat_prompt, checkpointer=checkpointer)또, 예전 langchain 강의에서 알려주셨던 chat-with-history 코드를 활용하려는 시도도 해봤는데요. (가독성을 위해 프롬프트 내용이나 중간 중간 선언 내용은 지웠습니다.) 하지만 이거 같은 경우에는 langgraph를 사용하는 입장에서, rag-chain을 ai_response에 넣는 과정을 어떻게 처리해야될지 모르겠어서 중도포기한 상태입니다. ㅠㅠ;; store = {} def get_session_history(session_id: str) -> BaseChatMessageHistory: if session_id not in store: store[session_id] = ChatMessageHistory() return store[session_id] def get_rag_chain(): llm = get_llm() retriever = get_retriever() contextualize_q_system_prompt = ("생략") contextualize_q_prompt = "생략" history_aware_retriever = create_history_aware_retriever( llm, retriever, contextualize_q_prompt ) system_prompt = ("생략") qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages("생략") question_answer_chain = create_stuff_documents_chain(llm, qa_prompt) rag_chain = create_retrieval_chain(history_aware_retriever, question_answer_chain) conversational_rag_chain = RunnableWithMessageHistory( "생략" history_messages_key="chat_history", output_messages_key="answer", ).pick('answer') return conversational_rag_chain def get_ai_response(user_message): rag_chain = get_rag_chain() loan_chain ={"input": dictionary_chain} | rag_chain ai_message = loan_chain.stream( { "question": user_message }, config={ "configurable": {"session_id": "abc123"} }, ) return ai_message결론적으로 말하면 langgraph로 어떻게해야 langchain에서 했던것처럼 streamlit상에서 구현할 수 있을지 궁금합니다! 질문 읽어주셔서 감사합니다!

섹션7 (기출) 2024년 2회 기출문제 - 이론 포함강의내용 0:53:26자료 12페이지 람다 예제 1 만 있어요예제 2가 없어요

재고관리에 카프카 쓴 이유가 궁금합니다.제가 이해한 내용으로는 현재 order와 catalog는 다른 포트를 사용 중이고 같은 DB를 사용 중인걸로 알고있습니다. 그래서 카프카말고 @FeignClient로 재고관리에 업데이트 해주는 방식이 있는 거 같은데 이 상황에서 카프카를 쓴 이유가 있나요?

안녕하세요! 비동기 코드에 관해 질문이 있습니다. ExecutorService 는 스레드를 관리하는 역할을 하는것이고 CompletableFuture 가 실제로는 비동기 요청을 처리하는 것으로 이해하였는데 맞을까요? Future 은 예외 처리를 할 수 없기 때문에 잘 쓰이기 않을까요??CompletableFuture 가 지원하는 기능이 더 많기 때문에 주로 CompletableFuture 를 사용하나요?

감자님 안녕하세요! https://www.inflearn.com/community/questions/1535537/%EC%9C%A0%EB%8B%88%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D%EA%B3%BC-%EB%A9%80%ED%8B%B0%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8B%B1%EC%9D%B4-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-%EA%B3%B5%EC%A1%B4%ED%95%A0-%EC%88%98-%EC%9E%88%EB%8A%94-%EA%B1%B4%EA%B0%80%EC%9A%94위 질문의 답변과 1. 현대 운영체제는 멀티프로그래밍, 멀티프로세싱 모두를 이용하시 때문에 멀티프로그래밍과 멀티프로세싱이 같다고 생각하신 것 같습니다. 하지만 유니프로그래밍과 멀티프로세싱도 같이 쓰일 수 있습니다. 예전에는 메모리의 크기가 작았기 때문에 메모리에 하나의 프로세스가 올라왔고 CPU가 이를 처리하다가 보조 저장장치에 저장된 프로세스와 스왑해서 메모리에 올려 다른 프로세스를 처리하는 방식으로 멀티 프로세싱했습니다. 이런 이유로 유니 프로그래밍과 멀티 프로그래밍을 메모리 관점으로 바라보는 것이고, 멀티 프로세싱은 CPU 관점으로 바라본다고 한 것입니다. 오늘날에는 해당 방식이 사용되지 않아서 거의 멀티프로그램=멀티프로세싱으로 보이긴 하지만 차이점은 알아두시면 좋을 것 같습니다!CS 스터디 질문답변에 과거 남겨주신 답변을 보고 헷갈리는 점이 생겨 질문드립니다.오늘 업데이트되기 이전의 영상 [Section2의 멀티 프로그래밍과 멀티프로세싱]에서 설명해주신 멀티 프로세싱의 개념이 멀티 태스킹임을 이해하였습니다. 그렇다면, 이전에 설명해주신 메모리와 CPU의 관점에서 차이를 이해하는 것도 멀티 프로그래밍과 멀티 태스킹인 것일까요??즉, 멀티 프로그래밍이 메모리 관점에서 메모리에 여러 개의 프로세스를 올릴 수 있는 것이고, 멀티 태스킹이 CPU의 관점에서 하나의 CPU가 여러 개의 프로세스를 처리할 수 있다. 로 이해하면 되는 것인가요??디스코드에 남겨주신 답변이 잘못된 것인지 헷갈려서 질문드립니다!

eas와 notification 설정 후에는 로그인 시에 android emulator 상에서 코딩해주신 대로 '실제기기를 사용해주세요' 문구가 나옵니다.ios 는 개발자모드 설정을 구매해야 한다고 해서 기기는 안드로이드로 진행하려고 하는데 android 기기가 따로 없고emulator 로는 실행이 안되는 걸까요? expopushToken만 보내고 로그인이 되지는 않습니다.