안녕하세요! 강의에서 제공해주셨다는 secureonion ova 파일은 어디서 받을수 있나요?

run 하면 이렇게 됩니다..

  from tf2.train import setup_model import hparams_config import utils from tf2 import tfmot from tf2 import train_lib from tf2 import util_keras efficientdet_train_esri_challenge 파일에서 라이브러리 로드하는 코드가 있는데 기존 efficientdet - tf2 - tfmot을 불러올 때  --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-26-36ef36cadfc8> in <module>() 3 4 import utils ----> 5 from tf2 import tfmot 6 from tf2 import train_lib 7 from tf2 import util_keras /content/automl/efficientdet/tf2/tfmot.py in <module>() 16 import functools 17 ---> 18 import tensorflow_model_optimization as tfmot 19 from tensorflow_model_optimization.python.core.quantization.keras import quantize_wrapper 20 from tensorflow_model_optimization.python.core.quantization.keras.default_8bit import default_8bit_quantize_configs ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_model_optimization'     --------------------------------------------------------------------------- 라고 에러가 발생합니다. 기존 버전이 업데이트 된 듯 합니다 어떻게 해결해야 할까요?  

핫키 변경 후 Customize User Interface 에 Keyboard가 이렇게 나오네요 - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요 완강 후 복습 중 질문이 생겨 글을 씁니다 ComponentScan을 통한 빈 자동 등록이든, Bean을 통한 수동 등록이든 Configuration으로 설정해주지 않으면 싱글톤으로 관리는 어렵다고 강의를 들었습니다   그런데 깃허브의 여러 레포를 찾아봐도 Redis, aws 같은 설정들은 따로 xxxConfig.java파일을 만들어 관리를 하는 반면  Service나 Repository계층의 파일들은 따로 @Configuration을 설정하지 않는 경우가 대다수였습니다   결론적으로 xxService, xxRepository같은 파일들은 @Configuration을 붙이지 않고 싱글톤으로 관리를 하지 않는것인가요?? 왜 xxConfig.java파일을 만들어 따로 관리를 하지 않는것인가요??

기존에 쓰던 H2 데이터베이스말고 하나더 생성하고 싶어서 구글링해서 따라해봐도 알수없는 오류만 나오네요..  구글링 해봐도 안나와서 올려봅니다. ㅠㅠ 갖은 삽질은 다해봐도 모르겠네요 

타임라인에서 프레임, 키프레임 등을 생성할 때, 명령어가 아래 2가지 방법이 있는데, 둘 다 실행해보면 똑같은 거 같은데 둘의 차이가 있는건가요? 1.insert ~(frame, keyframe 등) 2.convert to ~(frame, keyframe 등)

PDF파일 보면  "또 XML을 사용하면 컴파일 없이 빈 설정 정보를 변경할 수 있는 장점도 있으므로 한번쯤 배워두는 것도 괜찮다."라고 하셨는데 XML을 수정해서 저장하는 과정 자체가 컴파일 아닌가요?  혹시 컴파일 없이 빈 설정 정보를 변경할 수 있다는 말이 구현코드 말씀하시는건가용?

안녕하세요 바나나 선생님 오늘 처음 강의를 수강한 학생입니다. 강의 영상에 나온대로 회원가입을 시도해보았습니다. 이메일 활성화도 했고 회원가입이 완료된 듯 하여 로그인을 하였으나 Sorry, we can't find a NetAcad account associated with this Cisco account. 이렇게 나옵니다. 쿠키를 삭제 후 비번 재발급 받고 로그인을 했는데도 결과가 똑같습니다. 어떻게 해야 될까요? 알려주시면 감사하겠습니다.

질문이 2개 있습니다. 1. 첫 번째 질문은 기존의 Spatial Pyramid Pooling은 Feature Map에서 위치 정보를 같이 가져가기 위해 분할한 후 Max Pooling을 적용하는 것으로 이해했습니다. 이를 RCNN에서는 Feature Map 내부의 Feature에  Spatial Pyramid Pooling 을 적용한 것이고요. 이렇게 이해하는 것이 맞나요?   2. 두 번째 질문은 원본이미지에서 Selective Search는 따로 work하여 Feature Map에 연결시킨다고 이해했습니다. 근데  Feature Map은 이미 크기가 작아져 있는 상태이지만  Selective Search 같은 경우에는 원본 이미지에 Bounding box를 한 상태일 텐데, 어떻게 Feature Map에 Mapping(connect) 시킬 수 있는지 궁금합니다. 즉, Selective Search에서 나오는 coordinate와 Feature Map에 Mapping하는  coordinate와 다를텐데 어떻게 연결지어지나요..?

xd 강의를 듣고싶은데 7,920원만 내면 1년동안 46개의 수업을 제한없이 계속 들을수 있는건가요??    

가상환경에서 우분투로 들어가 우분투 shell로 리눅스환경을 컨트롤하는 것으로 강의 내용을 이해했습니다만..... 가상환경이 설치가 잘 되면 그대로 강의 따라하면서 학습하면 좋을텐데.... 가상환경 설치가 안되, wsl2실습을 진행하다 보니 1:1 호환이 안되는 거 같아서 질문드립니다. 일단 윈도우 cmd창에 wsl을 치면 wsl2 shell로 변경되는 것 같은데.... wsl2가 새로운 가상환경이라고 이해하면 되는 것이죠? cmd-wsl2 , shell창을 접속후 실습진행하면 되나요?

안녕하세요. vit 구현하실 때 WeightedRandomSampler 동작에 대해서 궁금한 점이 있습니다 해당 class 갯수가 작을 때는 weight 값이 크게 들어가고, 반대 상황에서는 다르게 들어가는데 그럼 DataLoader에서 weight가 어떻게 동작하게 되는 것인가요? 결국 DataLoader에서는 모든 이미지가 한 번씩 나오게 되는데, 그럼 배치마다 클래스에 따라 균일하게 나오게 되는 것인가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 인프런 아이디 : iloveyiy@hanmail.net (카카오계정가입) 인프런 이메일 : iloveyiy@hanmail.net 깃헙 아이디 : iloveyiy@hanmail.net 깃헙 Username : illyoung22

선생님 안녕하세요! 이번에 노드로 이직을 하고 싶어서 구매를 하고 또 열심히 공부를 하고 있는데요 뷰 템플릿의 퍼그도 혹시 실무에서 많이 사용되는지 궁금합니다 물론 react나 vue 이런 개발자들이 있으면 좋겠지만 없는 환경이라면 그래도 퍼그를 사용하는곳이 있을까요?

스토어 프로시저 작성중 SELECT문만 썼을때에는 ouput값이 제대로 나오는데   if를 사용하여 update 또는 insert를 사용할경우 아웃풋값을 제대로 받아오지 못합니다. (코드에서 output ret의 벨류를 받아오지못합니다.) (SELECT만 사용할경우에는 잘받아옴.)     혹시 어떤 문제가있는지 알 수 있을까요?       ALTER PROCEDURE [dbo].[spLogin] @accountid text, @password text, @ret int OUTPUT AS  DECLARE @userIdCount int; SELECT @userIdCount = COUNT(*)  FROM [dbo].[Accounts]  WHERE  account like @accountid;   if (@userIdCount = 0) BEGIN SELECT @ret = 0; END else BEGIN DECLARE @LOGIN_OK int = 1; DECLARE @LOGIN_ID_FAILED int = 2; DECLARE @LOGIN_LOGGEDIN int = 3;   DECLARE @checkCount int; DECLARE @loggedin tinyint; SELECT @checkCount = COUNT(*) FROM [dbo].[Accounts]  WHERE  account like @accountid AND password like @password;   SELECT @loggedin = loggedin FROM [dbo].[Accounts]  WHERE  account like @accountid AND password like @password;   if (@checkCount > 0) BEGIN if (@loggedin > 0) BEGIN SELECT @ret = @LOGIN_LOGGEDIN; END else BEGIN SELECT @ret = @LOGIN_OK; UPDATE [dbo].[Accounts] SET loggedin = 1 WHERE account like @accountid; --이곳이 실행되면 output값을 코드에서 받지못함. END END else BEGIN SELECT @ret = @LOGIN_ID_FAILED; END END RETURN @ret  

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- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   lab10을 듣다가 문득 궁금해져서 질문이 있습니다.   저희가 코드를 짜서 design을 만들면 그것을 ip로 만들고 bd에서 ip를 call 하는 방식이 아니라   add source를 한 design을 ip를 만들지 않고 bd에서 바로 사용할수 있는 방법은 없나요??

안녕하세요. 전이학습을 통해 Cifar10 dataset을 Vgg16 모델에서 미리 훈련된 ImageNet 가중치를 로드하여 학습을 시키려고 하는데, 아래와 같이 모델을 구성하게 되면 훈련을 진행할 수는 있지만 전이학습의 이점을(빠른 학습 속도) 얻는 것이 어렵지 않나 생각이 되어 질문드립니다. 또한 의문이 드는 것은 VGG16의 원래 모델에서의 input size는 224 x 244 x 3로 알고 있는데 Cifar10의 image_size는 32 x 32 x 3 이라 너무 이미지가 작아서 잘 학습이 안되는 것 같다는 생각이 듭니다. 혹시 Cifar10의 이미지를 upsampling 하는 방법이나 accuracy를 높일 수 있는 다른 방법이 있을까요?   from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop conv_base = VGG16(weights = 'imagenet', input_shape=(32, 32, 3), include_top=False) def build_model_with_pretrained(conv_base): model = Sequential() model.add(conv_base) model.add(Flatten()) model.add(Dense(256, activation= 'relu')) model.add(Dense(1, activation= 'sigmoid')) model.compile(loss = 'binary_crossentropy', optimizer = RMSprop(learning_rate = 2e-5), metrics = ['accuracy']) return modelmodel = build_model_with_pretrained(conv_base) model.summary()

=========================================[질문 내용]영한님 안녕하세요! 강의 감사히 잘 듣고있습니다. 이 부분은 자바 공부가 부족한것 같아서라는 생각이 들지만 검색으로 딱 답을 얻기어려워 질문을 남겨봅니다 ㅠㅠ   강의에서 CreateMemberResponse 내부 static 클래스 만드실 때 처럼, CreateMemberRequest도 똑같이 생성자를 만들고 post 요청을 날렸더니   아래와 같은 에러가 떴습니다!   메세지를 읽어보니 생성자 관련한 에러인 것 같아 CreateMemberRequest 에 만든 생성자를 지우니 정상적으로 동작이 잘 되는 것을 확인할 수 있었습니다..ㅜㅜ   여기서 질문인데요... CreateMemberResponse / CreateMemberRequest 모두 static을 선언한 내부 클래스인건 동일한데 왜 CreateMemberRequest에 만든 생성자 때문에 에러가 나는 걸까요??