- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님 좋은 강의 잘듣고 많은걸 배우고 있습니다. 강의를 듣는 중 응용에 대한 질문입니다. 번외 질문이라면 죄송합니다. 질문 1번 :IDLE_HOOK에 대한 강의를 듣다가 혹시 아래와 같은 용도로 사용해도 되나요? 질문2: 추가 질문하나만 드리면 rtos사용 중 main.c에서 timer에 대한 콜백함수가 되나요? 테스트를 해보니 진입이 안되는듯해서 제가 잘못사용하고 있나요? 추후에 듣게 될 소프트웨어 타이머가 대안이 될수 있나요? 질문 3번 : FreeRTOSComfig.h의 IDLE_HOOK 설정값이 default 0인가요? 강의 말씀에 의하면 running 상태는 비워둘수가 없다고 하셨는데 0으로 하면 비워진 상태가 되는게 아닌가 해서요? 질문이 좀 많았습니다.. 양해를 부탁합니다.
I found this site called Womens Fashion Fun . It's Singapore based and has a wide range of Maternity Wear Singapore Online . I have been looking for a Singapore-based place for a long time now, and I'm pleased I finally found it. The best thing about it is that it has a wide variety of cotton Kurti sets and not just plain same bandage dress. Also, they provide high-quality clothes at a reasonable price. For more information, visit https://www.womensfashionfun.com/.
def 코드를 사용하는게 익숙하지 않아서인지 다른 방식으로 코드를 짜고 싶은데 두 개의 코드의 차이점을 알 수 있을까요? 캡처1은 강의 대로 def를 사용한것이고 캡처2는 def를 사용하지 않은 것입니다. 캡처1 캡처2 또 한가지 궁금한게 있습니다. 캡처 1의 # 레이블 인코딩 수행 부분에서 le = LabelEncoder() le = le.fit(df[feature]) df[feature]=le.transform(df[feature]) 처럼 le, df[feature]가 중복되어서 사용 되어서 헷갈리는데 몇몇 함수에서 inplace=True가 적용된것처럼 원본 데이터가 업데이트 된다고 생각을 하면 될까요?
Dog d = new Dog(); ---> 를Animal d = new Dog(); 여기서 dog class만 제공 받았을 경우 부모클래스(Animal)타입으로 정의한다고 하셨는데 부모클래스 소스파일을 제공받으면 부모클래스에서 상속받은 메소드 동작방식은 알기때문에 dog 타입으로 사용해도 별다를게 없지 않나 싶어서 질문드립니다. 제가 생각하는게 틀린건가용????
안녕하세요!! 제가 이해한 게 맞는지 몰라서 질문 남깁니다!! object Localization은 원본 이미지에서 하나의 object만 Detect한다 그래서 Feature Extrator를 거친 최종 Feature map은 하나의 요소만 갖게 되고, bounding box regression도 Feature map의 하나의 요소에 맞게 생기게 된다. object Detection의 경우 원본 이미지에서 여러 개의 object를 Detect한다 그래서 Feature Extrator를 거친 최종 Feature map은 여러 개의 요소를 갖게 되고, bounding box regression도 Feature map의 여러 요소에 맞게 생기게 되는데 이때 object Localization과 같은 로직으로 학습 시키게 되면 엉뚱한 곳에 bounding box가 만들어지게 된다. 이렇게 이해했는데 맞는 건가요?
안녕하세요 ~! 강의 마지막 부분 input background에 이미지 삽입이 안되는데, 어떻게 처리하면 될까요? 강의자료 다운로드 받아서 images 폴더에 모두 저장했고 html에서 첨부한 img (platform-logo-01~04.png) 파일은 오류없이 모두 첨부되는데, css에서 background: url로 첨부한 search-icon.png 파일만 첨부되지 않습니다. background-size도 강의해서 말씀해주신 23px로 모두 입력했는데 어떤 부분이 문제일까요? 답변 부탁드리겠습니다.
입력예제 1 을 보면 2 6 2 5 3 5 2 7 3 8 9 15 3 10 3 4 15 8 16 6 6 17 3 10 11 18 7 14 7 15 이렇게 되어있는데 이것의 의미가 2 >TC 2개 생성 6 2 5 3 > 6개의 문자열 중에서 2번째에서 5번째까지의 수를 오름차순하여 3번째 수를 출력하라 5 2 7 3 8 9 > 문자열 6개 !!!!! 15 3 10 3 > 15개의 문자열 중에서 3번째에서 10번째의 수를 오름차순 하여 3번째 수를 출력하라 4 15 8 16 6 6 17 3 10 11 18 7 14 7 15 > 문자열 15개 !!!!! !!!!가 있는 부분의 숫자는 어떻게 나오는 기준이 뭘까요 그냥 랜덤으로 돌리는거까지 하라는 걸까요
There are many truck or logan wreckers service providers in Australia. But all of them are not the same. Some of them are good, and some others are not so good. It is tough to find who is the best one. If you want the best and most natural treatment for your truck, you must choose JCP Car Parts , the best truck wrecker QLD service provider. They have the best wrecking and recycling services. They can help you get rid of your truck without hassle, and all the papers are done within two days.
안녕하세요. 제가 이해를 못한 부분이 있어서 질문드립니다. 1. 과정이 a. region proposal로 RoI 2000개 추출 b. 2000개의 각 이미지들은 따로 feature extractor에 입력 c. feature extractor에서 feature map 추출 d. feature map -> 1D로 추출 e. FC Layer 에서 확률 추출 맞나요?? 혹시 제가 잘못 이해했다면, 알려주시면 감사하겠습니다! ----- 2. 1-c. 과정에서 feature map이 뭔지 잘 모르겠습니다 각 이미지에서 feature extractor를 추출한다는게 사람으로 예를 들자면 눈과 같은 특징들을 추출한게 feature map이라고 보면 될까요?? --- 3. 1-d. e. 과정에서 1D -> FC Layer에 입력이 무엇을 하는지 잘 모르겠습니다. feature map을 기반으로 어떤 벡터를 추출하는거죠?? --- 4. FC Layer 가 Fully connected layer가 이미지를 예측한다는걸 알겠는데 FC Layer는 feature map을 1D로 만든 값을 기준으로 어떤 object인지 예측하는게 아닌가요? 그 후 다시 SVM Classifier를 하는게 이해가 잘 안갑니다! --- 5. Flatten 된 값들을 가지고 좌표를 예측한다고 하셨는데, 어떻게 1차원 값을 가지고 좌표를 예측하는지 이해가 잘 안갑니다... --- 질문을 한번에 너무 많이 남겨서 죄송합니다.. 혹시 다음에 질문을 개별로 남겨야된다면 알려주시면 감사하겠습니다! 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다!
안녕하세요. 영상 중간에 git에서 소스 붙여넣기 하는데 예를들어, di에서 NetworkModul 파일을 붙여넣고 '이미 의존성 주입하기 위해 적어놨다' 이런식으로 나오는데 이해가 되질 않습니다. 음성파일 지원 안되는건 이해하지만 부족한 만큼 첨부파일이나 기타 설명으로 지원해주었으면 하는데요. 이 과정 자체가 중급이어도 어느정도 설명이 필요하지 않을까 해서요. 이미 MVVM 패턴에 대해 이해하고 있는 사람들을 위한 내용인가요? 따라 하고는 있는데 이해할 수가 없어서 글 남겨봅니다.