강의에서는 xml 파일에서 BatchSize의 글로벌 세팅 방법을 알려주시는데 Gradle 프로젝트에서 yml이나 propertires 파일에서 어떻게 BatchSize의 글로벌 세팅을 할 수 있을까요?

선생님 안녕하세요 수업을 듣는중에 서울만 barplot 을 그리기 위해  df["지역명"] == "서울" (지역명이 서울인것만) df_seoul  변수에 넣어주었는데요. 여기서 copy 를 쓰는이유가 강의에서는 명시적으로 하기위함이라고 설명해주셨는데, copy 를 쓰지 않아도 괜찮지 않나요? copy 를 쓰는 이유가 궁금합니다.

firebase.js 만드는 부분을 제가 놓친걸까요?? 안보이네요

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.     안녕하세요 ~~!     aused by: org.h2.jdbc.JdbcSQLSyntaxErrorException: Syntax error in SQL statement "DROP TABLE IF EXISTS USER[*] CASCADE "; expected "identifier"; SQL statement:       식별자가 필요하다고 하는데 어떻게 하면 될까요??

물고기 게임에서  setTImeout을 하고 난뒤 play = false를 통해 게임종료 후에는 점수가 올라가면 안되는데.. 올라가네요..

앞 강의에서는 클라이언트와 서버간의  요청 응답 처리를 하기전 TCP/IP 계층에서 3 way handshake를 한다했는데 이번 강의에서는 TCP 프로토콜은 게임쪽을 제외하곤 사용하지 않고 거의 모든 웹통신에서는 HTTP 프로토콜을 사용 한다라고 하셨는데요 그러면  이전 강의 내용은 TCP/IP 계층에서 3way handshake를 하는 방법은 옛날 통신 방법이고 요즘엔 TCP/IP 계층에서 3 way handshake 하지 않고 바로 HTTP 메시지를 주고 받는다 라고 이해하면될까요?

37~38초 쯤 ResultComponent.vue 의 4번째 줄에 에러가 난것으로 나오는데 강의에서는 문제없이 컴파일이 됩니다. 하지만 따라서 작성해보니 저는 저 줄에서 에러가 떠서 컴파일이 안되는데 혹시 이유가 뭔지 알수있을까요? ㅠ 오타인가 싶어서 찾아봤는데 잘 안찾아지네요.

강의와 똑같이 코드를 작성해 주었는데 강의와는 다르게 JpaRepository를 상속받았는데도   SpringDataJpaMemberRepository 인터페이스가 구현체가 없다고 뜹니다.   아 물론 테스트는 정상 작동합니다..! 그냥 괜히 껄끄러워서 여쭤봅니다 ㅠㅠ  

찾아보니까 자신 페이지에 요청한 이전 페이지 주소, 로그수집 접근제어 사용 이 라고 하던데,그냥 단순하게 http 헤더에 저장되어있는 요청한 클라이언트의 uri 전체 정보를 일컫는 거라고 보면 되죠?프로토콜+호스트+포트+경로+쿼리스트링 같이 uri 전체 스트링

import urllib.requestimport zipfileimport tensorflow.keras as kerasurl = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/rps.zip'urllib.request.urlretrieve(url, 'rps.zip')local_zip = 'rps.zip'zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r')zip_ref.extractall('tmp/')zip_ref.close()def image_generator(): TRAIN_DIR = 'tmp/rps' training_datagen = keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1. / 255, rotation_range=40, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, fill_mode='nearest', validation_split=0.2) training_generator = training_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR, target_size=(128, 128), batch_size=150, class_mode='categorical', subset='training') validation_generator = training_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR, target_size=(128, 128), batch_size=150, class_mode='categorical', subset='validation') return training_generator, validation_generatormodel = keras.models.Sequential([ keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)), keras.layers.MaxPooling2D(2, 2), keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu'), keras.layers.MaxPooling2D(2, 2), keras.layers.Conv2D(16, (3, 3), activation='relu'), keras.layers.MaxPooling2D(2, 2), keras.layers.Flatten(), keras.layers.Dropout(0.5), keras.layers.Dense(512, activation='relu'), keras.layers.Dense(3, activation='softmax') ])model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(), loss=keras.losses.sparse_categorical_crossentropy, metrics='acc')checkpoint_path = 'models/my_checkpoint.ckpt'checkpoint = keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_path, save_best_only=True, save_weights_only=True, monitor='val_loss', verbose=1)train, val = image_generator()model.fit(train, epochs=10, validation_data=(val), steps_per_epoch=len(train), validation_steps=len(val), callbacks=[checkpoint])model.load_weights(checkpoint_path)       tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:  Input to reshape is a tensor with 470400 values, but the requested shape requires a multiple of 4624 [[node sequential/flatten/Reshape (defined at /Users/resot/PycharmProjects/TensorProject/imageclassification_cnn.py:72) ]] [Op:__inference_train_function_874]   Function call stack: train_function 실습자료를 하던 중 callback에서 걸려서 이런 오류가 뜹니다. 폴더와 파일생성은 모두 되었습니다. flatten에서 reshape를 해줘야 하는건가요?  강의자료와 코드를 비교해보아도 알 수 없어 질문을 드립니다.

IN 연산자 사용할 때 왜 굳이 ID로 조회를 하나요? SELECT * FROM DBO.TBL_MOVIE WHERE RELEASE IN (2006, 2019);   이렇게만 해도 되지 않나요...?

안녕하세요 제로초님 1. jwt를 활용하여 한계정에서 중복 로그인을 허용할때 서버에서 기기별로 제어를 하고 싶을때 각 기기들으 정보를 어떤식으로 확인을 하는것인가요?   2. 리프레쉬토큰도 액세스토큰과 마찬가지로 만료기한이 거의 다되면 새로 발급받아서 사용하는식으로 로그인을 유지시키는건가요? 아니면 리프레쉬토큰은 만료기한 없이 영구적으로 로그아웃 전까지 가지고있는건가요?

  이건 무슨 에러인가요? 구글링해보니 eacces는 경로 관련 에러라고 하던데..

if ($selectedItem) { $selectedItem.after(newMenuItem); }else{ $menu.append(newMenuItem); }   $selectedItem이게 null 값인데 어떻게 $selectedItem.after(newMenuItem);을 했을때ul.menu의 자식으로 li가 넣어지는 건가요? $selectedItem = ul이라는 걸 어떻게 알 수 있는 건가요?

■ 질문 남기실 때 꼭! 참고해주세요.- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해주세요.- 궁금한 부분이 있으시면 해당 강의의 타임라인 부분을 표시해주시면 좋습니다.- HTML, CSS, JQUERY 코드 소스를 텍스트 형태로 첨부해주시고 스크린샷도 첨부해주세요.- 다운로드가 필요한 파일은 해당 강의의 마지막 섹션에 모두 있습니다.

nth-child(1)이 h1을 의미하는거라고 하니까 그렇다고 받아들이겠지만 실제로 코드자체가 .item:nth-child 이렇게 앞에 .item이라고 클래스이름까지 명시해주고 nth-child를 해줬는데 즉, .item클래스 가진애들중에 nth-child라고 바로 인식이 되는데 h1은 class="item"이라고 존재하지도 않는데 어떻게 첫번째로 인식을 하는 메커니즘을 갖는지 조금 이해가 안되긴 하네요.

1. 현재 카카오 로그인도 구현해보고 싶은데, 쿠키&세션으로 구현(서버 메모리에 저장)은 해봤는데, jwt를 사용해서는 어떻게 구현해야할지를 모르겠습니다..ㅠㅠ   2. access token, refresh token을 보안상의 이유로 거의 필수적으로 같이 써야한다는데, access_token이 만료되면 refresh_token을 이용하여 access_token을 새로 발급하는 방식이 어떤식으로 진행되는지 모르겠습니다..

ide 에서 복붙해봤지만 frontmatter 가 없다고 나옵니다..해당오류해결법을 찾지못해 질문드려요.. config.js와 md파일을 잘못작성했나 싶어 확인해봤지만..다른건 없어보입니다

시퀀스 전략 질문드립니다. 1. 시퀀스 전략은 하나의 트랜잭션 안에서만 유효하다. DB시퀀스를 51로 확보해두고 메모리에서 1부터 차례대로 사용하는 예 2. 필연적으로 id값의 공백이 발생하게 된다. 제가 이해한게 맞을까요?

안녕하세요! memberRepository 관련해서 질문 있습니다. MemberService의 memberRepository와 MemberServiceTest의 memberRepository랑 서로 다른 리포지토리가 되어 같은 리포지토리를 사용하도록 바꿔야 한다고 말씀하셨는데, 그 이유가 정확히 무엇인가요? 저는 오히려 MemberService와 MemberServiceTest의 리포지토리는 별개로 사용되어야 한다고 생각했었는데, 동일한 리포지토리로 사용해야하는 이유가 궁금합니다.