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안녕하세요! 선생님! 버튼을 클릭했을때, 닫기 버튼이 slidebar 바깥에 나오게 하기 위해, label에 position absolute 를 주시고, input[id=trigger]:checked + label {left:250px;} 로 주셨는데요! 저는 label에 따로 absolute를 주지않고, input[id=trigger]:checked + label {left:250px;} 값만 넣어도 잘 움직이더라구요~ label에 따로 absolute를 주신 이유가 궁금합니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 질문하기 전에 구글링을 통해 검색해 보아요. 실력 향상에 더 좋아요! - 카카오톡 채팅방에 참여해 질문을 남겨주세요. - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 버그? 다른 모듈의 build.gradle(module)의 plugins에는 id 'com.google.gms.google-services' 이라는 구문이 없었습니다. 7분 06초 경, app모듈의 build.gradle에 'com.google.gms.google-services' 을 입력하니 아래와 같은 버그가 뜨더군요.. 일단은... plugins { id 'com.android.application' id 'org.jetbrains.kotlin.android' id 'kotlin-kapt' id 'dagger.hilt.android.plugin' } 이렇게만 해두고, sync now 했더니 별 에러 안 뱉습니다.. 근데 이게 맞나요..?
MemberRepositoryTest 실행 시 다음의 에러가 나고 있습니다 틀린 곳을 찾기 어려운데, 혹 환경 설정의 문제일까요? [Junit 테스트 실행 시, 에러 메시지] > Task :compileJava UP-TO-DATE > Task :processResources UP-TO-DATE > Task :classes UP-TO-DATE > Task :compileTestJava > Task :processTestResources NO-SOURCE > Task :testClasses > Task :test > Task :test FAILED FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':test'. > There were failing tests. See the report at: file:///C:/Users/TWOSOME_GRAM/Desktop/인프런/20220420_스프링MVC%201편/servlet/build/reports/tests/test/index.html * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. * Get more help at https://help.gradle.org BUILD FAILED in 4s 4 actionable tasks: 2 executed, 2 up-to-date [코드는 다음과 같습니다] package hello.servlet.domain.member ; import hello.servlet.domain.member.MemberRepository ; import org.assertj.core.api.Assertions ; import org.junit.jupiter.api. AfterEach ; import org.junit.jupiter.api. Test ; import java.util.List ; import static org.assertj.core.api.Assertions. assertThat ; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.* ; class MemberRepositoryTest { MemberRepository memberRepository = MemberRepository. getInstance () ; @AfterEach void afterEach () { memberRepository .clearStore() ; } @Test void save () { //given Member member = new Member( "hello" , 20 ) ; //when Member savedMember = memberRepository .save(member) ; //then Member findMember = memberRepository .findById(savedMember.getId()) ; assertThat (findMember).isEqualTo(savedMember) ; } @Test void findAll () { //given Member member1 = new Member( "member1" , 20 ) ; Member member2 = new Member( "member2" , 30 ) ; memberRepository .save(member1) ; memberRepository .save(member2) ; //when List<Member> result = memberRepository .findAll() ; //Then assertThat (result.size()).isEqualTo( 2 ) ; assertThat (result).contains(member1 , member2) ; } }
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강의 마지막 부분까지 따라했는데 인스턴스 공인 ip로 접속하려는데 접속이 되지 않습니다. ec2인스턴스의 경우 네트워크 접속 설정이 되어야 하는거 아닌가 싶은데 그부분이 강의에 빠져있는거 의심이 드는데 그냥 ec2만드는거랑 차이가 있나 싶기도 한데 혹시 어떻게 생각하시나요?
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 페이팔 설치할때 에러가 대책방안으로 다른분이 남기신 글대로 [ npm install --save react-paypal-express-checkout --force] 로컬에는 설치를 했지만 헤로쿠에 올릴때는 역시 에러가 나네요. 조언 부탁 드리겠습니다.
페이지들을 region 단위로, 64k 정렬로 시작 주소를 할당해주는 것이 VirtualAlloc()으로 MSDN을 읽었습니다. 다만 이 함수에서 페이지 2개 짜리를 해제할 시, 시작주소가 안맞는 것 아닌가 싶어서요. GRANULARITY = 0x10000 = 65536; baseAddress = address - (address % GRANULARITY ); 를 해야만, 그래뉼리티 기반으로 할당된 시작지번이 정확히 나오는게 아닌건가...용?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 질문하기 전에 구글링을 통해 검색해 보아요. 실력 향상에 더 좋아요! - 카카오톡 채팅방에 참여해 질문을 남겨주세요. - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Kotlin DSL강의 2분 51초 경 'Project 단위 gradle가 제 안드로이드 스튜디오에 화면처럼 보이시는 분들도 있을 거고' 에서 화면에 자막 말곤 아무것도 안 나와요... 무엇을 전달하려는지 잘 모르겠습니다.
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a = [list(map(int, input().split())) for i in range(7)] total = 0 for i in range(7): for j in range(3): x = [] y = [] for k in range(5): x.append(a[i][j+k]) y.append(a[j+k][i]) if x == x[::-1]: total += 1 if y == y[::-1]: total += 1 print(total)
강의 정말 잘 듣고있습니다 근데 다름이 아니라 wordpress 동작 과정 중에 다음과 같은 에러가 있어서요 현재 실행 중인 도커프로세스는 이렇습니다 DB쪽이 문제인가 해서 테스트도 해봤씁니다 docker exec -it mysql bash $ mysql -u wp -p mysql > show databases; 정상적으로 wp 계정에 접근이 가능했고 , wp 데이터베이스도 확인했습니다 wordpress 컨테이너로 들어가서 wp-config.php 파일 확인해보니 컨테이너 생성 시 입력했던 환경변수 값이 입력이 되지 않은 것 같습니다 이유가 뭘까유?"
Fast R-CNN 구현중에 가장 난감한 부분이 RoI pooling layer 였는데, 논문에서 보면 mini-batch를 이미지 2개에 roi box를 128개 사용한다고 써있더라구요. 그러면 학습할 때 입력 데이터로 이미지 2개 + roi box(region proposal된 roi)가 들어간다고 이해했습니다. 그런데 여기서 이해가 안되는 점이 여러개가 있습니다 . 1. 이론상 fast rcnn은 입력 크기가 정해지지 않아도 되는데, tensorflow 에서 pre-trained vgg16 모델을 사용하려면 입력 크기가 224x224x3으로 고정되어 있어서 결국 mini-batch를 구성할 때 입력 사이즈를 모두 224x224x3으로 맞춰줘야 하는건가요? 2. 이미지 + roi box가 입력으로 들어가면 multi input으로 인풋값을 동시에 두 가지를 분리해서 넣어줘야 하나요? 3. 마지막에 box regressor와 classifier에서 box regressor는 x,y, w,h 좌표를 output으로 / classifier는 K(클래스 개수) + 1(배경) 총 K+1개 output이 도출되어야 하는데 입력 데이터 구성이 이미지 데이터 + roi box에 주어진 target 데이터는 ground truth box여서 mini-batch 구성할 때 Pascal IoU 기준에 따라 ground truth box와 이미지당 roi box 64개를 roi 비교하여 0.5이상인 경우는 1 0.2이상 0.5 미만을 0으로 구성한 후에 학습을 해야 하는건가요? 여기서 예를 들어 클래스가 4개라고 가정했을 때 target 데이터는 [N, 64, 4] (N은 데이터 개수) 크기로 구성하는게 맞을까요? (64개는 roi 개수 4개는 클래스입니다) 추가 설명 : [1, 64, 4]라고 했을 때 1개 이미지에 해당하는 64개 roi 각각 4개 클래스 중 overlap되는 roi가 0.5이상 되는 경우 1을 추가하고 클래스가 강아지, 고양이, 사람, 배경이라고 했을 때 강아지가 2마리 사람이 1명 이면 [2, 0, 1, 0] 이렇게 target 데이터가 구성되는게 맞나요..? ㅠㅠ 4. Roi pooling layer에 들어가는 input값이, 14x14x256(input 크기가 224x224x3이라고 가정했을 때) feature map + roi 인걸로 이해 했는데, tensorflow 구현시 roi는 input으로 어떻게 넘겨 줘야 할지 모르겠습니다..ㅠㅠ 5. Pre-trained model로 imagenet 데이터로 학습된 vgg16모델을 쓴다고 했을 때, 만약에 한식 이미지를 detection 해야 하는 문제가 있으면 fine tuning 한 후에 적용해야 정확도가 올라가겠죠? pre trained 된 이미지와 새로 detection할 이미지가 유사한지 유사하지 않은지는 추론해보고 결과가 좋지 못하면 fine tuning을 해야겠다 판단하는 건가요 아니면 사전에 학습된 이미지와 새로 학습하거나 추론할 이미지와 유사성을 분석 해보고 fine tuning을 하나요..? 당연히 추론해보고 결과가 좋지 못하면 할것 같지만, fine tuning을 해야 겠다 판단하는 기준이 혹시 따로 있을지 궁금합니다 논문보고 이해가 안가는 부분은 블로그도 보고 이것 저것 참조하다 보니 엄청 헷갈리는 상태가 돼서 질문이 정갈하지 않는 점 양해부탁드립니다 ㅠㅠ
ADP 시험을 준비중인데 어떤 분은 과대적합을 확인할때 이런식으로 하길래 질문드립니다. lr = LinearRegression() lr.fit(X_train, y_train) # 학습 데이터 성능 lr.score(X_train, y_train) # 검증용 데이터 성능 lr.score(X_test, y_test) 이런식으로 하고 만약 학습데이터 성능이 검증용 데이터 성능 보다 지나치게 높으면 과대적합이 일어났다고 생각하여 다중공선성을 해결하는식으로 해서 모델을 개선한다음 성능을 측정하던데 여기서 질문이 있습니다.. 제 생각에는 학습용 데이터로 학습을 시킨다음 다시 학습용 데이터로 성능을 측정하면 무조건 과대적합이 일어날수 밖에 없을거 같은데 이부분에 대해서 답변 부탁드리겠습니다..!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 강의 봤을때는 키랑 몸무게 표현이 되는데 저는 아래 적은 코드인 몸무게만 나옵니다 ㅜㅜ. 어떻게 해야 두 코드가 같이 표기되나요?? 도와주세요 ㅠㅠ
