(AWS Certified Cloud Practitioner자격증 준비하기 )의 학습 기간 연장을 요청드립니다. 회사일로 바빠서 실제로 AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 강의를 구매해서 들을려다가 너무 이론을 아는게 없어서 (AWS Certified Cloud Practitioner 자격증 준비하기)을 추가로 사서 같이 들을려고 지금 보니까 기간이 한달얼핏정도 남아서 염치불구 불구하고 기간연장을 문의드립니다
(AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기 )의 학습 기간 연장을 요청드립니다. 회사일로 바빠서 실제로 AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 강의를 구매해서 들을려다가 너무 이론을 아는게 없어서 (AWS Certified Cloud Practitioner 자격증 준비하기)을 추가로 사서 같이 들을려고 지금 보니까 기간이 한달얼핏정도 남아서 염치불구 불구하고 기간연장을 문의드립니다
현재 3-J까지 풀이하면서 3주차 대부분은 제 힘으로 문제를 풀어보질 못했던 것 같습니다. 직장에 다니느라 불규칙한 학습 주기로 인한 탓인지 다른 질문자 분들에 비해 많이 부족함을 느끼게 됩니다. 말씀대로 하루에 한두문제씩 자투리 시간동안 계속 보면서 어떻게 해결하면 좋을지 고민도 해보지만 전혀 감이 잡히지 않는 경우도 허다합니다. 매번 답안을 보더라도 꾸준히 진도를 나가면서 2회독 3회독을 시도하는 것이 맞는 걸까요? 감사합니다.
카카오, 토스 개발자가 알려주는 수백개의 MSA 환경에서의 성능 보장을 위한 RPC 처리 기법
protoc --go_out=. --go_opt=paths=source_relative \ --go-grpc_out=. --go-grpc_opt=paths=source_relative \ proto/shopping.proto protoc-gen-go: program not found or is not executable Please specify a program using absolute path or make sure the program is available in your PATH system variable --go_out: protoc-gen-go: Plugin failed with status code 1. 위 처럼 강사님이 주신 명령어를 입력하니깐 플러그인을 설치하라고 나오더라구요! sudo go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest sudo go install google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc@latest 처럼 설치하고! sudo go env GOPATH // Go_경로 sudo cp Go_경로/bin/protoc-gen-go /usr/local/bin/ sudo cp Go_경로/bin/protoc-gen-go-grpc /usr/local/bin sudo chmod +x /usr/local/bin/protoc-gen-go sudo chmod +x /usr/local/bin/protoc-gen-go-grpc 하고 하니깐 되더라구요!! 강의 잘 보고 있습니다 :)
안녕하세요! 궁금한점이 생겼는데요. 로직을 수행하는 객체중 어떤것은 xxx서비스 어떤것은 xxx핸들러또는매니저(컴포넌트) 등의 객체로 나눠지는데요. 이에 대한 기준이 있을까요? 컨트롤러가 호출하는 객체를 xxx서비스, 서비스가 호출하는 객체를 xxx핸들러또는매니저(컴포넌트)라고 보면 될까요? 그렇다면 컴포넌트는 특정 개념에서의 로직들이 응집되어있는 객체 라고 보면 될까요?
float test = 123.4567; cout << setprecision(20); 가 에러나는데 setprecision가 <iomanip>에 정의된 입출력 조정자라는 것이라고 합니다. 그렇다면 #include <iomanip>라는 명령어를 추가해야 동작하는데 강의 영상에서는 해당 명령어 없이 코드가 잘 작동합니다. 이에 관하여 혹시 제가 모르는 어떤 방법이 있는지 여쭤보고 싶습니다.
안녕하십니까! 강사님! 항상 질문에 대한 답변을 잘 해주심에 감사드립니다! 목표는 학교 정보 챗봇이고 강사님의 강의 수강을 바탕으로 그래프 구현해보고 있습니다. 현재 에이전트로는 1) 웹 크롤링 하고 임베딩 시킨 정보를 바탕으로 답변해주는 에이전트(학사일정, 장학금, 휴학 등) 2) 의도와 다른 질문이 왔을 때 답변해주는 기본 llm 현재 이렇게 있습니다 여기다가 에이전트를 하나 더 추가해서 멀티 에이전트로 라우팅해서 사용하거나 툴콜링 기법을 연습해보려 하는데 추가 계획중인 에이전트는 다음과 같습니다. 3) 웹 사이트 공지사항에 대한 정보를 기반으로 답변해주는 에이전트 공지사항은 실시간성과 특정 기간에 대한 정보가 강하기 때문에 에이전트를 분리해야한다고 생각했습니다. 위의 해당 내용을 구현하기 위해서는 공지사항 크롤링 자동화 파이프라인을 구축한 후 이를 실시간으로 계속 임베딩을 시켜야할지 아니면 임베딩 기법이 아닌 다른 방법으로 구현하는게 좋을지에 대한 의문이 있습니다. 경험이 많으신 강사님께서의 노하우가 궁금합니다! 또한 위처럼 구현하게 될 경우 1번 에이전트와 3번 에이전트를 라우터 할때 시스템 프롬포트가 애매하다고 생각됩니다. 강사님이라면 어떻게 하실지 노하우에 대한 조언을 듣고 싶습니다!! 지식이 부족해서 깔끔하게 질문을 드리지 못함에 죄송합니다..! 감사합니다
문제 상황: 모듈을 불러오는 과정 중 에러 발생. (langchain 1.1.0 버전 사용 중) from langchain.chains import RetrievalQA 이유: langchain 최신 버전에서 chains 모듈이 langchain-classic 패키지로 분리되었다고 합니다. 해결 방법: pip install langchain-classic 패키지 설치 후 아래와 같이 코드 작성. from langchain_classic.chains import RetrievalQA
안녕하세요! 과거에, MSA 학습용으로 모의 주식 투자 서비스(?)를 만들어본 사람입니다. 당시에, 주식 매수의 기능을, 2개의 service 로 운영했었고, 이때 각 요청의 순서는 이벤트 기반으로 처리하였습니다. client -> stock service -> kafka -> payment service(이벤트 구독) 이때, 특정 문제에 대한 트랜잭션 보장을, 보장 로직을 통해 구현하였었습니다. 이때, kafka pub/sub 이벤트를 동기적으로 처리되었는지 확인하도록 구성해놓았었습니다. 주식 거래와 같은 일관성이 매우 중요한 서비스에서 어떤 방향성이 더 올바른(?) 방향이라고 생각하고, 어떤 생각을 가지고 계신지 궁금합니다. 현재 생각으로는, 2pc 를 채택하는게 더 올바른 선택이었다고 생각이 듭니다.