묻고 답해요

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미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

선생님처럼 깔끔하게 괄호 안에 있는 부분만 뜨는 게 아니라 저 파란 줄로 길게 뜨는 건 왜 그런 건가요? 어떻게 하면 없앨 수 있나요?

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'[섹션 8. Connection & Hook] Postgres 컨테이너 올리기' 강의에서 sudo docker compose up 명령어가 제대로 실행되지 않습니다.

미해결

Airflow 마스터 클래스

이전까지는 도커 서비스를 잘 수행이 됐었습니다. 이번 강의에서 docker-compose.yaml파일을 수정 후 서비스를 내렸다가 다시 올리려고 하니 사진처럼 해당 로그까지만 찍힌 후에 더 이상 진행이 되지 않고 있습니다. 계속 기다려봐도 상태가 그대로인 것을 보아하니 어딘가 문제가 생긴 것 같습니다. yaml파일은 올려주신 파일과 비교해봤을 때 오타나 다른 문제는 없는 것 같습니다. 원래의 docker-compose.yaml로 교체하면 잘 실행이 되는 상태입니다. 뭐가 문제일까요?

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• 데이터-엔지니어링
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wilcoxon 검정에 대한 질문입니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이전 단일 표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon 코드를 알려주실 때stats.wilcoxon(df[’무게‘]-120, alternative=’less’)와 같이 알려주셨는데 이번 대응표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon는 stats.wilcoxon(df[‘after’] ,df[‘before’], alternative = ‘greater’)와 같이 알려주셨습니다.또한 강의에서도 after와 before의 값을 빼서 넣은 값인 df['diff']를 그대로 사용해도 된다고 말씀하셨습니다.그래서 아래 사진과 같이 임의로 df[‘after’] - df[‘before’]를 넣어서 실행해봤는데 결과값이 똑같이 나왔습니다. 그럼 단일 표본 검정에서 알려주신대로 df[’무게‘]-120와 같이 df[‘after’] - df[‘before’]로 생각하고 넣어줘도 무방한 것인가요?

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• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

4-2 type 1 4 번 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

형별로 합하기 위해 df = df.T 를 쓰셨는데 print(sum(df.sum(axis=1) > 3000)) 를 쓰면 안 될까요 ? 해보니 답은 동일 했습니다.

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• 머신러닝
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• 빅데이터분석기사

예외처리가 더 효율적인 코드

해결됨

유저 로그인 관련 메서드를 구현하던 중, 예외처리 방법 두가지 중 어느 것이 더 효율적(가독성, 유지보수 측면 등등..)인지 여쭤보고 싶습니다 첫번째 방법: try문에 NotFoundException을 던지고, catch문에서 instanceof를 사용해서 예외의 타입을 확인하고 처리하기 async userLogin(nickname: string, password: string) { try { const user = await this.usersRepository.findOne({ where: { nickname } }); // console.log(user) if (user && (await bcrypt.compare(password, user.password))) { return user; } else { throw new NotFoundException('아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.'); } } catch (e) { console.error(e); if (e instanceof NotFoundException) { throw e; // NotFoundException은 그대로 던지기 } else { throw new InternalServerErrorException('알 수 없는 오류'); } } } 두번째 방법: try문에서는 일반적인 Error객체를 던진 후 catch문에서 error.message를 확인하여 예외 유형을 판단하기 async userLogin(nickname: string, password: string) { try { const user = await this.usersRepository.findOne({ where: { nickname } }); // console.log(user) if (user && (await bcrypt.compare(password, user.password))) { return user; } else { throw new Error('아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.'); } } catch (error) { if (error.message === '아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.') { throw new NotFoundException('아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.'); } else { // 다른 예외 처리 throw new InternalServerErrorException('알 수 없는 오류'); } } }

• node.js
• 백엔드
• 예외처리

AccessToken은 잘 만들어지는데 payload에 아무것도 안담겨요

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스

로그인 시 받은 accesstoken을 밑에 /user/test의 헤더에 넣었습니다.처음에는 payload에 값이 담겼는데 갑자기 아무것도 안담기네요ㅜㅜ변경사항이 있었던 건 다 돌려봤는데도 도저히 뭐가 문제인지 모르겠어서 남깁니다.뭐가 문제인지도 모르겠어서 코드도 뭘 보여드려야 할 지 모르겠네요ㅜㅜ accesstoekn은 잘 만들어지는데.. 저 accesstoekn으로 UseGuards(AuthGuard('access')) 이 가드를 통과하는 거 아닌가요?validate()까지 간 거 보면 인가는 됐다고 생각했는데 왜 payload에 아무것도 안담기는지 모르겠네요ㅜㅜ

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• rest-api
• nestjs

logit 이나 ols 사용할때 앞에 C( )를 붙이는 이유?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

ANOVA를 배울때는 ols 사용할때 독립변수 앞에 C()를 붙이는것이 분산분석은 범주형 분석이기에 앞에 C를 붙인다고 생각했는데요~ 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 수치형, 종속변수가 이산/명목형으로 알고있는데.. Gender 앞에 C를 붙이는 이유가 있을가요? 오히려 Gender은 수치로 바꿔줘야할것 같은데.. 혹시 C 의 의미가 수치형->범주형, 범주형->수치형으로 양쪽 모두 바꿔주는 역할인건지 궁금합니다.

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macro

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??

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dbms의 기출문제를 보고싶습니다.

해결됨

윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One

혹시 기출문제 올인원은 어디서 볼 수 있나요?

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예시문제 작업형2(신 버전)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데 0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다! roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다

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diaryList.map in not function 오류

해결됨

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

안녕하세요. 데이터 추가 기능 구현 중 오류가 생겼는데, 여러번 들어봐도 어디서 놓쳤는지 알수 없어서 문의드립니다. 저장 성공 얼럿이 뜬 후 diaryList.map is not a function 오류가 발생하는데 이유가 뭘까요ㅠㅠ? 올려주신 코드와 비교해봐도 잘못 작성된 부분을 찾지 못해서.. 확인 부탁드립니다! https://codesandbox.io/p/sandbox/dawn-silence-dtzj4w?file=%2Fsrc%2FApp.js%3A5%2C1 감사합니다.

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pd.get_dummies(train[cols])와 (train, columns=cols) 차이가 궁금합니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원핫 인코딩 코드에서 괄호 안에 [cols]를 쓸 때와 columns=cols를 쓸 때의 차이가 궁금합니다. 3-4 Feature engineering에서와 3-6 Regression에서 작성법이 달라서요. 3-6 Regression에서는 train[cols]로 썼더니 에러가 나네요ㅠ # 3-4 Feature engineering c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) # 3-6 Regression train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols)

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#20 리액트 라우터 돔

미해결

따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의

라우터 돔 사이트에서 베이직이 안보이는데 어떤걸 복사하면되는건가요?

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인코딩과 컬럼선택기준

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ

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작업형2에서 언제는 분류모델을 써야하고 언제는 회귀모델을 써야할까요?!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요. 문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다. 지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요. 1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우, 분류형 모델 사용(Classifier) 2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우, 회귀모델 사용(Regressor) 이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.

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review write관련

해결됨

클론코딩에서 알려주지 않는 것들 (보안, DDD, 마이크로서비스) 2편

안녕하세요. 질문이 많네요. review를 저장하는 코드를 보았습니다.. product를 db에서 읽고, 해당 product관련된 모든 review를 읽고, 새로운 review를 추가하고, transaction을 걸고, product 저장하고, review들을 다시 저장하도록 하는 구조로 보입니다. 어떤 의도인지는 이해는 갑니다. 궁금한점은 review만 추가하는데도 기존 product를 저장하려고 시도하는건가요? 만약 기존리뷰들의 저장은 conflict되면 무시하는건가요? 리뷰가 보통 수백 수천건 되는 경우가 많을 텐데 그런건 고려가 안된것일까요? 확인 부탁드립니다. 감사합니다.

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테이블 관계

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스

안녕하세요 예를 들어 MockUserRepository를 만들고 그 안에 mydb라는 데이터가 있습니다. 만약 기존 User 테이블이 Post 테이블과 관계가 맺어져 있다면 Post까지 mydb에 담아야 하나요? mydb = [{ id= '', name:='', password= '' }] 이렇게 해야 하는 건지 아니면 mydb = [{ id: '', name:'', password: '', post: { id: '', title: ''}] 이렇게 작성해야 하는 건지 궁금합니다!! 그리고 userService에서 postService를 사용하는 로직이 있는데 userService 테스트시 MockPost 테이블까지 같이 구현해야 하는 건지..아니면 다른 방법이 있는 건지ㅜㅜ 궁금하네요 하나만 더 여쭤보자면.. ㅜㅜ 제가 이해가 잘 안가서 그러는데 controller.ts를 테스트할 때는 service를 mock하고, service.ts를 테스트할 때는 데이터베이스를 mock해서 사용하는 건가요??

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작업형2 모의문제3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님, 질문은 3가지 입니다. 1) 저는 문제를 딱 접했을때 분류모형을 써야할지, 예측모형을 써야할지 판가름을 정확하게 못하는 것 같습니다. 쉽게 판별하는 방법이 있을까요? 2) 이 문제의 경우 target인 output 컬럼을 train.head() 로 보면 0과 1로 구분되어있어서, 0 또는 1로 분류하는(분류모형) 것인가 생각했다가도 문제 맨위에서 참조해주는 예시에서 id,output 41,0.633 28,0.123 222,0.355 를 보면 output이 확률값으로 되어있어서 회귀모형을 사용해야하는 것인가? 라고 헷갈리곤합니다. 어디서 개념을 잡지 못하는 것일까요 3) 최종 예측을 할때 pd.DataFrame({'id':test_id, 'output':pred_proba[:,1]}).to_csv("00000.csv", index=False) output에 pred_proba 를 쓰셨는데 참조예시에서 확률값을 OUTPUT에 담았기 때문에 pred_proba를 사용한 것일까요? 그렇다면 output에 pred 를 담는 경우는 어떤 경우인지요?

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작업형1 모의문제3 7번문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = df.T df.head() mean_2001 = df[2001].mean() mean_2003 = df[2003].mean() a = sum(df[2001] > mean_2001) b = sum(df[2003] < mean_2003) print(a+b) 이렇게 작성하면 결과가 다르게 나오는데,, 어디서 잘못된 것일까요?

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useState 오류

해결됨

React + GPT API로 AI회고록 서비스 개발 (원데이 클래스)

GPT API 호출, 프롬프트 연동 강의 0:24 계속해서 useState에 다음과 같은 오류가 뜹니다. import { useState } from "react"; 오류 사유는'useState' is declared but its value is never read. 대체 왜 해결이 안되는 것일까요..?ㅜ.ㅜ

• HTML/CSS
• javascript
• react
• node.js
• chatgpt