explain을 통한 인덱스 사용여부를 확인하는 방식 외에 실제로 간단한 비즈니스 로직에 다량의 데이터가 세팅되어 인덱스를 테스트해 볼만한 프로젝트가 있을까요?물론 실제 운영 중인 회산 혹은 개인 프로젝트가 있다면 직접 예측 및 적용해보는 것이 제일 좋겠지만 그렇지 못한 경우도 있기에 여쭈어 봅니다

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]조인을 이용시 on절 뒤에 and를 이용해서 추가 조건절을 이용하는 방식과 where 절에서 조건절을 넣는 방식중 유의미한 성능상에 차이가 있는지 궁금합니다. 추가적으로 어떤 방식이 좀더 정돈된(?) 방식인지도 궁금합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]안녕하세요. 이번 복합 인덱스3 강의에서 인덱스 활용 팁으로 범위 조건을 IN절로 바꿔 최적화하는 부분을 설명해 주셨습니다. IN이 마치 OR처럼 변화될 수 있다고 설명해 주셨고 실제 쿼리 실행 시에 이를 확인할 수 있었습니다.(강의 시간 18분 경) 그런데 이후 비유해주신 쿼리에서는 UNION ALL을 사용하셨습니다. 저는 OR과 UNION ALL이 동일한 기능을 수행한다 생각했지만 실제로 눈으로 확인하고 싶어서 다음 세가지 쿼리를 모두 EXPLAIN, ANALYZE 해보았습니다. 1) 기존 IN 쿼리EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM items WHERE category IN ('패션', '헬스/뷰티') AND price = 20000;2) OR로 풀어낸 쿼리EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM items WHERE (category = '패션' AND price = 20000) OR (category = '헬스/뷰티' AND price = 20000);3) UNION ALL 로 풀어낸 쿼리EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM items WHERE category = '패션' AND price = 20000 UNION ALL SELECT * FROM items WHERE category = '헬스/뷰티' AND price = 20000; 그 결과 2)의 처리 cost는 1.41, 3)의 처리 cost는 0.7로 나타났으며, 1)은 2)와 동일하게 실행되었습니다. 여기서 다음 의문이 나타났습니다. 1) IN 최적화는 OR 또는 UNION ALL 방식으로 옵티마이저가 상황에 따라 선택하나요? 혹은 OR 방식으로만 처리하나요?2) OR, UNION ALL을 모두 사용할 수 있을 때, 언제 각각을 사용하는 것이 더 좋을까요? 그리고 위 경우에서는 왜 UNION ALL이 더 cost가 작았을까요?3) 만약 새로운 카테고리가 추가된다면 모든 IN 쿼리에 해당 카테고리를 추가할 수도 있을 것 같습니다. 그래서 애플리케이션 계층(JPA 등으로)에서 category >= '패션'인 SELECT DISTINCT쿼리 1번, 해당 값을 통해 IN에 넣어주는 쿼리 1번, 총 2번 쿼리를 실행하는 방식으로 바꾼다면 기존 쿼리를 수정하지 않아도 괜찮을 것 같은데 실무면에서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다! 긴 질문이었습니다. 감사합니다!

75강 인덱스 설계 - 실습 관련강의 중에 느린 쿼리를 로그 분석을 하거나 성능 테스트를 통해서 실제 쿼리 패턴과 성능을 측정해서 특정 컬럼에 인덱스를 적용해야 한다고 하셨는데요.로그를 하나씩 확인하면서 각 쿼리별로 비교하기가 조금 불편하고 어려울 것 같습니다. 또한 몇가지 쿼리 케이스만으로 성능을 일반화하기도 쉽지 않을 것 같구요.실무에서 느린쿼리나 다양한 벡엔드 성능 테스트를 수행하는 별도의 모니터링 프로그램이나 방법론이 존재하는지 궁금합니다.또한 저희 실습에서 사용한 MySQL에서는 어떤 식으로 테스트를 수행하면 좋을지 알려주세요.

안녕하세요, 강의를 듣고 있는 인프런 학습자입니다!중복이 없는 시티 필드를 출력하는 DISTINCT 예제 중 select city From station where city like 'a%'or city like 'e%'or city like 'o%'or city like 'i%'or city like 'u%';이라는 구문이 있는데 or 조건은 항상 각각 조건을 명시해줘야하는걸까요?정규식을 제외하고 따로 간소화가 불가할지 궁금해서 질문 드립니다.

[질문 내용]View와 프로시저는 비슷한 개념인 것 같은데 차이점이 무엇인가요?

교육용이라 아직 요구사항이 명확히 없는 상태에서 테이블구조가 나오는 것 같은데 만약 하나의 주문에 여러 상품이 들어올 수 있고 각각의 상품을 취소할 수 있게 되야한다고 한다면 어떻게 변경하게 될까요?

안녕하세요 🙂유익한 강의 감사드립니다. 다름이 아니오라 설계 1, 2편 까지만 들어도 SQLD, SQLP 자격증 취득이 가능할 수준일지 여쭙고 싶습니다. 감사합니다.

강사님 안녕하세요, 추가적인 질문사항이 있습니다.JSON 데이터 마이그레이션 시 주의사항과 베스트 프랙티스에 대해 알 수 있을까요?JSON Injection 공격을 방지하는 방법도 알고 싶습니다.JSON 컬럼의 압축과 스토리지 최적화 기법에 대해서도 알고 싶습니다.

안녕하세요, 해당 강의를 들으면서 추가적인 질문이 있어서 질문드립니다. 질문은 아래와 같습니다.JSON 인덱스 생성이 쓰기 성능에 미치는 영향은 어떤게 있을까요?물론 AI Agent에게 물어봐서 해결이 가능하지만 강사님 생각이 궁금하여 질문 드려봅니다!

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용] 실무에서 sql 쿼리의 성능 개선시, '유의미한 개선' 이라 판단하는 기준으로 어떤 지표로 판단할까요?단순 실행 시간 뿐만아니라 어떤 지표를 보는 편인가요 ? 얼만큼의 성능 개선이 유의미한 개선이 될지 궁금합니다.

강사님 안녕하세요, 먼저 강의를 잘 듣고 있다는 점을 미리 말씀드리고 질문 드릴려고 합니다.몇 가지 질문들이 있는데요. 질문 내용은 다음과 같습니다.JSON과 정규화된 테이블 중 어떤 경우에 JSON을 선택해야 하나요?JSON 데이터에 대한 트랜잭션과 동시성 제어 관련해서도 조금 궁금합니다.JSON Schema validation을 통한 데이터 무결성 보장 방법에 대해서도 상세한 설명 혹시 가능하실까요?항상 좋은 강의를 남겨주셔서 감사드리며 질문에 대한 답변 기달리겠습니다 :)

안녕하세요. 테이블 정의서를 열어서 보다 자세한 사항을 확인하기 전에접속된 세션에서 MySQL에 생성된 DDL 구문을 툴에서 추출하여 먼저 구조를 파악하고자COMMENT를 활용하여 "컬럼 한글명(논리명)" 기입하여 사용하려고 하는데비고 같이 진짜 설명을 써놓는 사례도 있는 것 같아서 혹시, 실무에서 COMMENT를 어떻게 활용하시는지 궁금합니다. Ex) -- 실습용 쇼핑몰 테이블 정의서 member 테이블의 login_id에 -- comment "컬럼 한글명(논리명)" 적용 예시 (하고 싶은 방향)login_id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '로그인 ID' -- comment "비고 같이 길게 설명" 예시login_id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '로그인 시에만 사용하는 별도의 아이디로, 이메일 및 블로그 등을 통해 외부로 노출되지 않는 보안설정입니다. ' 

현대적 설계에서는 대리키 PK와 자연키 UNIQUE 제약조건으로 데이터베이스 설계하는 것이 합리적이고 안정적이라고 하셨는데요아직 대부분 레거시 프로젝트는 자연키를 PK로 사용하거나, 일부 테이블은 대리키로 PK를 사용하지만 여전히 많은 테이블들은 해당 일부테이블의 PK를 FK를 사용하여 복합 PK로 생성하여 사용하는 경우가 많습니다.이런 레거시 프로젝트들의 복합 PK를 대리키 PK로 변환한다고 하면 전체적인 데이터베이스 구조를 재 설계해야 하는것이 맞겠지만 만약 기존 운영중인 테이블 구조를 유지하면서 PK를 변환하게 된다면, 기존 운영중인 테이블에 대리키 PK를 생성 후 기존 사용중이던 복합 PK에 UNIQUE 설정을 추가해주는 방식으로 변환하면 큰 문제가없을까요? 아니면 비즈니스 상황에따라 추가 제약조건을 추가해야 할 것들이 있을까요?

안녕하세요실무에서 RDBMS, NoSQL을 선택하는 기준에 대해서 궁금합니다.어떤 서비스에서 어떤 데이터 베이스가 더 적합한지 판단하는 기준이 궁금합니다.

안녕하세요!강의에서 상용툴에 대한 코멘트를 짧게 해주셨는데, ERD나 DDL 만들 때 현업에서 많이 사용되는 상용툴은 어떤게 있는지 궁금합니다!

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]@Getter @AllArgsConstructor public class MemberOrderStatDto { private Long memberId; private String memberName; private long orderCount; // 주문 수 (distinct) private BigDecimal totalAmount; // 총 매출 private Double avgItemPrice; // 아이템 평균 가격 private Long last7dOrderCount; // 최근 7일 주문 수 (서브쿼리) } 위와 같은 통계치를 여러 테이블을 조인하여 추출해내야 하는데,이 경우에는 querysql로 쿼리를 작성하는 것보다 mybatis xml에 직접 쿼리를 작성하는게 더 효율적일까요?     

안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다!다름이 아니라, 제가 알고있는 짧은 지식으로는실무에서는 실제 외래키 관계가 있더라도, 외래키를 선언하는걸 지양하는 것으로 알고 있습니다. 혹시 영한님은 실무에서 외래키를 선언하여 외래키 제약조건 사용을 지향하셨는지가 궁금합니다!!

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.ELT를 구현할 때 SWAP 명령어를 사용한 정확한 이유가 궁금합니다.제가 찾아본 바로는 SWAP 명령어는 포인터 교체 방식으로 '즉시' 데이터와 메타데이터가 교체되므로, 무중단 배포가 가능하다는 것이 장점인 것 같습니다.사실, 트랜잭션을 활용해도 같은 기능을 구현할 수 있을 것 같은데메타데이터 복제를 빠뜨리는 것을 예방하고, 트랜잭션을 활용하였을 때보다 성능이 우수하고, lock을 예방하기 때문에 SWAP 문법을 활용하는 걸까요?

카일스쿨님 매번 친절한 답변 감사드립니다 정말 많이 배웁니다!!🙇N day 리텐션 쿼리에 관한 질문이 3가지 있습니다. 1. 맨 처음에 base 테이블 만들 때 DISTINCT를 왜 써야하는 건지 궁금합니다.(B방법 기준) first_date_and_diff 임시테이블을 만들 때 DISTINCT를 쓰는 것은, '동일 유저가 하루에 여러번 접속한 것을 중복 제거하기 위해' 사용하는 것으로 이해했습니다.그런데 맨 처음에 base 테이블은 timestamp 컬럼이 있는데 어떻게 중복이 있을 수 있는 건지 헷갈립니다. 완전히 동일한 마이크로초에 여러번의 행동 로그가 기록될 수 있는 건지, 아니면 전산오류로 로그가 중복 기록이 될 수 있다는 건지,, 이해가 잘 안 됩니다😢2. 강의에서 보여주신 결과 테이블(diff_of_day | user_cnt)은 교안 330p와 다른 것이라고 이해했는데, 제가 이해한 것이 맞는지 확인 부탁드립니다!a) 강의 결과 테이블: 유저마다 시작일은 다를 수 있지만, 어쨌든 궁금한 건 각 유저들이 첫 접속 이후에 계속 쓰는지가 궁금한 것 → 가입일 코호트별로 그룹화하지 않아도 그자체로 의미가 있음b) 교안 330p 테이블: 강의 결과에서 한 단계 더 나아가서, 가입일에 따라 리텐션 추이에 차이가 있는지 더 쪼개보는 것c) 만약 교안 330p 테이블처럼 결과를 출력하고 싶으면, COUNT 집계할 때 GROUP BY와 SELECT에 first_date만 추가로 넣어주면 된다. (아래 쿼리 및 사진 참고)-- a) 강의 결과 SELECT diff_of_day, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_date_and_diff GROUP BY diff_of_day ORDER BY diff_of_day -- c) 교안처럼 출력하고 싶을 경우 SELECT first_date, diff_of_day, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_date_and_diff GROUP BY first_date, diff_of_day ORDER BY first_date, diff_of_day 3. Weekly 리텐션 파트에서 설명해주신 WEEK 함수는 어떻게 쓰는 걸까요?아래 쿼리처럼 썼더니 WEEK 함수가 없다고 오류가 나던데, EXTRACT를 말씀하시려던 걸까요? EXTRACT는 제대로 나오는 거 같긴 합니다..! SELECT user_pseudo_id, event_name, event_date, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week, EXTRACT(WEEK FROM event_date) AS event_week2, WEEK(event_date) AS event_week3 FROM( SELECT DISTINCT -- event_timestamp 기반으로 중복 제거 user_id, event_name, -- event_date, -- Firebase의 형태(ex. '20220813')와 다르니까, 아래처럼 직접 추출 DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, user_pseudo_id FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03") 항상 감사드립니다!! 완강까지 달려보겠습니다!