안녕하세요. mp_first 맵은 숫자의 등장 순위를 기록하기 위함인게 맞죠?

애니메이션 클립이 jump나 default 중에 하나만 저장돼요 ㅠㅠ   어떤 이유인지 모르겠어서 이렇게 질문을 남깁니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. xml 파일 spring파일 변환- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.       java xml 파일 Spring xml 파일로 만드는 방법  지금 s 가 안붙어있다   그래서 오른쪽마우스를 해서      spring tool을 눌러서 바꿔야되는데 spring 항목이 오른쪽마우스눌러도 안나와요    어떻게 하면 spring xml로 만들수있을까요 ?

  이미지를 크롤링하는게 목표입니다만 , java에서 실행해보면 저 리스트는 빠진 html 이 호출됩니다.     찾아본 결과 jsoup 은 동적페이지 파싱할때 구조적인 문제가 있다고 들었습니다.   셀레니움,파이썬 등 다른방법이 있겠지만 저는 jsoup으로 문제를 해결해야해서 알아보고있습니다    request header 를 작성하면 가져올수 있다고 까지 알아냈는데 그 이상은 이해가 잘 가지 않습니다.   독학중이라 질문이 조금 난해할 수 있다는점 미리 사과드리겠습니다.   개발자도구 네트워크에서 document 유형의 파일을 눌러 나오는 request header 를    자바 jsoup 코드에 작성해주면 해결된다 라고 봤는데 어떤걸 어떻게 넣어야 하는가를 못찾겠습니다   .header ( xxxx xxx xx ) . . .    이런식으로 작성하는 코드진행을 본 것 같은데 저기에 어떤걸 기입해야 하는건가요? 요청헤더의 어떤걸 어떻게 넣어야하는가 를 해결 못하겠습니다. 조언부탁드립니다.

1. m.username이 null이면 두번째인자를 string으로 반환하는거죠? 2. 그러면 이름없는회원홍길동이름없는 회원홍길동2홍길동3... 뭐이런식으로 출력되는거 아닌가요?그러면 홍길동이 어떤 member의 name인지 알 수 있는 mem_id도 표?에 있어야하는거아닌가요? 그니까 return되는 결과물이 string이아니라 member테이블이여야하지않나요?결과를 string.class로 받길래요..

1. FindChild 함수의 인자 중, gameObject의 설명을 보면 이 컴포넌트가 붙혀진 게임 오브젝트를 말한다고 돼있습니다. 여기서 그럼 gameObject는 Bind함수를 호출한 UI_Button 스크립트 파일을 컴포넌트로 가진 게임오브젝트인 UI_Button이 들어가는 건가요?? 아니면  Bind 함수가 작성돼있는 UI_Base 스크립트 파일을 컴포넌트로 가지는 게임오브젝트인가요?? 브레이킹 포인트를 잡아보면 gameObject는 항상 UI_Button으로 확인되는데 개념이 헷갈려서 질문 드립니다..     

인프런 아이디: shjoo526@diquest.com 인프런 이메일:  shjoo526@diquest.com 깃헙 아이디 : popman526 깃헙 Username : 주상호

정렬 기능 추가 후, 정상 작동하는 거 확인 완료하고 수강 완료했는데 이후, 다시 앱을 재시작 해보니 첫 화면에서 doUpdatePositionAsync is called and callVoidMethod 로그가 찍히면서 리스트가 나오지 않습니다.   로딩 이후에는 정렬탭을 열고 직접 변경하면 이 때 리스트가 나오는데 어느 부분에서 다시 확인해야할까요?

test코드를 실행하다 실수로  src/test폴더를 삭제 했습니다 src/test폴더를 만들어 실행하니실행파일이 생성이 될질 않네요 ㅠㅠ

stage-0은 6.5.0 버전으로 맞춰 설치하였고, 위 오류와 컴파일 실패가 발생합니다. Immutability Helper 로 진행한다고 하셨으니 이 플러그인을 삭제 후 해당 과정은 생략하는게 좋을까요?            

안녕하세요. OCP 관련하여 질문드립니다. 개방-폐쇄 원칙(OCP, Open-Closed Principle) 을 지키기 위해 Service를 구현할때 인터페이스인 Service와 구현체인 ServiceImpl 로 보통 구현하는데, 이런 개발방식에 대해 의견이 좀 나뉘는 것 같아서요. 1. OCP 원칙을 준수해야하기때문에 사용해야한다. 2. 기존에 사용하던 방법이 관례처럼 남아있는 것이다. 굳이 그렇게 구현해야하는지 필요성을 못느끼겠다.  이렇게 두가지로 나뉘는데 구글에서 찾아보면 2번의견이 좀더 많아서 개인프로젝트를 진행중에 의문점이 들어서 질문드립니다~!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   안녕하세요, 채점 서비스가 지원 되지 않은 문제라서 확실히 틀린 부분을 찾기 어려운 것 같습니다. 무엇보다 입력을 했는데 아무런 응답이 없어서 고민 후 글 올리게 되었습니다   우선 제 코드는     선생님 코드와 다른 점들이 있습니다. 참고는 했지만 이해가 안 가는 부분은 넣지 않았습니다. 1. 오름차순 정렬 2. Main class 의 dis[v] = 0;   혹시 오름차순을 한 이유와 바로 위해 pQ.offer(new Edge(v, 0));으로 v의 값을 0으로 초기화 해주었는데(제가 이해한게 틀렸을 가능성이 높습니다만,,ㅎㅎ) 또 dis[v] = 0;을 해준 이유가 궁금합니다.   그리고   어느 부분이 틀렸는지 알고싶습니다.   현재는 저렇게 코드 작성후 입력을 하면 아무런 결과/오류메세지가 나오지 않는 상황입니다.        

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   중괄호는 꼭 써야 하는걸까요?

안녕하세요 호형님의 강의를 기본베이스로 듣고, 인터넷에서 이것저것 보면서 1D CNN을 제가 가진 데이터셋 분류에 적용하고있는 학생입니다. CustomDataSet을 만들고 DataLoader구현 후, 훈련과 검증, 테스트를 거치는 코드를 작성하였는데요. 훈련과 검증단계에서는 문제없이 진행되나 다른 섹션을 만들어 테스트코드를 돌리는중 type에러가 발생하였습니다. 왜 같은 dataset과 dataloader인데 test셋에서만 이런 문제가 나타나는건지 알고싶습니다. # 강의질문이 아니라 문제가 된다면 지우겠습니다ㅠㅠ

  맥북 사용자인데요 재질을 만들때 하단을 더블클릭 하면 재질이 만들어진다고 하시는데 하단 그 빈부분이 아예없는데 어디에서 생기게 할 수 있나요?   상단 create-material-create new material 로 해서 재질을 만들수는 있는데 그다음에 복사나 재질 바꾸기 같은게 적용이 안되네요ㅠㅠ 도와주세요

(아래 코드에서 s는 year = check_number1(year) 입니다. ) f"{a:02}"를 사용했을 때, 제 생년인 2001에서 1이라는 값을 얻은 다음 0이 앞에 들어가는 것이 아닌 10으로 출력이 됩니다. 이것을 어떻게 수정해야 01로 출력되고 이것 또한 사용하지 않고 01이라는 값을 출력할 수 있는 방법이 있나요?   def check_number1(s):     try:         s.isnumeric() == 1                 a = str(int(s) % 100)         return a.zfill(2)     except:         return '00'

'Bayesian Optimization XGBoost 적용' 코드 실행시 아래처럼 iteration이 진행되다가 10번 이후에 에러가 납니다. | iter | target | colsam... | gamma | learni... | max_depth | min_ch... | n_esti... | subsample | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | 0.817 | 0.7085 | 3.602 | 0.01006 | 5.116 | 1.468 | 183.1 | 0.5931 | | 2 | 0.8283 | 0.6728 | 1.984 | 0.274 | 5.934 | 6.852 | 284.0 | 0.9391 | | 3 | 0.8272 | 0.5137 | 3.352 | 0.2145 | 6.911 | 1.404 | 278.3 | 0.9004 | | 4 | 0.8081 | 0.9841 | 1.567 | 0.3492 | 9.135 | 8.946 | 176.5 | 0.5195 | | 5 | 0.8114 | 0.5849 | 4.391 | 0.05819 | 5.948 | 9.579 | 579.8 | 0.8459 | | 6 | 0.8249 | 0.6578 | 3.433 | 0.419 | 3.128 | 7.501 | 990.0 | 0.8741 | | 7 | 0.8081 | 0.6402 | 3.946 | 0.06058 | 6.135 | 9.086 | 364.3 | 0.6439 | | 8 | 0.816 | 0.565 | 0.09683 | 0.3426 | 4.481 | 2.655 | 542.4 | 0.5267 | | 9 | 0.8306 | 0.7871 | 0.7336 | 0.2988 | 7.898 | 1.023 | 472.7 | 0.8472 | | 10 | 0.8171 | 0.7071 | 0.2498 | 0.2726 | 7.647 | 5.149 | 950.1 | 0.7933 |   --------------------------------------------------------------------------- StopIteration Traceback (most recent call last) File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/bayes_opt/bayesian_optimization.py:179, in BayesianOptimization.maximize(self, init_points, n_iter, acq, kappa, kappa_decay, kappa_decay_delay, xi, **gp_params) 178 try: --> 179 x_probe = next(self._queue) 180 except StopIteration: File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/bayes_opt/bayesian_optimization.py:25, in Queue.__next__(self) 24 if self.empty: ---> 25 raise StopIteration("Queue is empty, no more objects to retrieve.") 26 obj = self._queue[0] StopIteration: Queue is empty, no more objects to retrieve. During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) Input In [22], in <module> 36 optimizer = BayesianOptimization( f=xgboost_hyper_param, pbounds=pbounds, random_state=1) 37 # init_points: 초기 랜덤 포인트 갯수 38 # acq='ei': Expected Improvement 39 # xi=0.01: exploration(불확실성이 가장 높은 점 근처에 최적값이 존재할 것이라는 가정으로 계산된 값) 강도 (보통 0.01) ---> 40 optimizer.maximize(init_points=10, n_iter=100, acq='ei', xi=0.01) File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/bayes_opt/bayesian_optimization.py:182, in BayesianOptimization.maximize(self, init_points, n_iter, acq, kappa, kappa_decay, kappa_decay_delay, xi, **gp_params) 180 except StopIteration: 181 util.update_params() --> 182 x_probe = self.suggest(util) 183 iteration += 1 185 self.probe(x_probe, lazy=False) File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/bayes_opt/bayesian_optimization.py:131, in BayesianOptimization.suggest(self, utility_function) 128 self._gp.fit(self._space.params, self._space.target) 130 # Finding argmax of the acquisition function. --> 131 suggestion = acq_max( 132 ac=utility_function.utility, 133 gp=self._gp, 134 y_max=self._space.target.max(), 135 bounds=self._space.bounds, 136 random_state=self._random_state 137 ) 139 return self._space.array_to_params(suggestion) File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/bayes_opt/util.py:65, in acq_max(ac, gp, y_max, bounds, random_state, n_warmup, n_iter) 62 continue 64 # Store it if better than previous minimum(maximum). ---> 65 if max_acq is None or -res.fun[0] >= max_acq: 66 x_max = res.x 67 max_acq = -res.fun[0] TypeError: 'float' object is not subscriptable

안녕하세요. 실습을 따라하고 있는데 docker desktop 환경에선 ingress 실습이 불가능한가요 ?   mac(m1) + docker desktop (kubernetes v1.22.5)를 사용하고 있는데 아래와 같이 127.0.0.1로 바꿔서 접근하려고해도 안되고 있습니다. nginx controller는 설치해서 localhost로 접근하면 nginx 404 페이지가 뜨긴하는데 v1.echo.127.0.0.1.sslip.io 에서 연결이 안되는 것 같습니다. 다른 질문을 보니까 docker를 사용해서 그런거일수도 있을 것 같은데 ingress 테스트 하려면 무조건 vm 으로 돌려야하나요 ?   service/ingress-nginx-controller의 NodePort는 31989 입니다.  v1.echo.127.0.0.1.sslip.io  v1.echo.127.0.0.1.sslip.io:31989  모두 안되고 있습니다.   LoadBalancer Ingress: localhost Port: http 80/TCP TargetPort: http/TCP NodePort: http 31989/TCP apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: echo-v1 spec: rules: - host: v1.echo.127.0.0.1.sslip.io http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: echo-v1 port: number: 3000

"6. Logistic Regression 주요 하이퍼 파라미터"의 코드를 실행시키면 아래와 같은 에러 메시지가 무수히 나오면서 결과가 나오지 않습니다.   /usr/local/lib/python3.9/site-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:814: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression n_iter_i = _check_optimize_result( /usr/local/lib/python3.9/site-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:814: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.

다음 강의를 따라가기 위해서 volatility wiki에서 malware-cridex 문제를 다운 받으려 했는데 다운로드 되지 않아서 문의드립니다. 혹시 문제를 공유받을 수 있을까요?