안녕하세요 강의 감사히 잘 듣고있습니다. 이게 Request Scope 하고도 비슷한 답변일거같긴한데.. 혹시, Prototype bean 으로도 해당문제를 해결할수 있지않나요?? 무슨기준으로 어떤때는 Prototype bean 을사용하고 어떤때는 Thread local 을가지고 사용하는지가궁금합니다.  

saga에서 비동기 통신으로 성공 또는 실패로 나뉘는데 try_catch에서 통신이 성공하면 어디에서 페이지를 이동하는 코드를 작성해야 하나요?   1. component dispatch({     type: UPLOAD_REQUEST      data: index }) // Router.push("/upload")   2. saga function* addItem(action) {   try {     const result =  yield call(api)     yield put({              type: UPLOAD_SUCCESS       data: result.data     })  // Router.push("/upload")   } catch (err) {     yield put({       type: UPLOAD_FAUILRE       error : err.response.data     })   }   }   API 통신에 경고문(alert) 창도 성공 또는 실패에 따라 유동적으로 달고 싶은데 조건을 어떻게 주고 어느 파일에 다는지 궁금합니다.

안녕하세요.   다름이 아니라 여러 컨트랙을 통해 NFT를 발급을 해보았는데요. 지갑 계정을 통해 보유하고 있는 NFT들을 조회하는 방법이 없을까요?   rinkeby 환경에서 테스트를 하고 있는데 이더스캔에서는 별도의 api가 없네요.   답변 부탁드리겠습니다.

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]실습 도중에 갑자기 궁금한 부분이 있는데 MemberService.java 중에 void join(Member meber); 부분에서 join은 메소드 명인가요?? 아님 mysql 같은 db에서 하는 join 같이 클래스들을 조인하는건가요?? 갑자기 헷갈립니다....ㅠ

안녕하세요 강사님!! fast RCNN에서 region proposal 영역 이미지를 feature map에 매핑하는 방법에 대해 질문드립니다! fast RCNN을 보면 원본 이미지를 cnn에 통과시켜 feature map을 만들고 별도로 원본 이미지를 selective search를 통해 영역 이미지를 만들어서 이 영역 이미지를 feature map에 매핑한다라고 되어 있는데 혹시 어떤 식으로 매핑이 되는건지 궁금합니다. 예를 들면 feature map의 사이즈가 (7,7,256)이라고 할 때 영역 이미지를 feature map에 매핑하려면 같은 사이즈인 (7,7,256)으로 만들어서 매핑을 하는 건지 아니면 (7,7)사이즈로 만들어서 256개의 채널에 동일하게 적용을 하는 건지 알고 싶습니다.

import java.util.*; class Main {     public String solution(String str) {         String answer = "YES";         str.toLowerCase();         for (int i = 0; i < str.length() / 2; i++) {             if (str.charAt(i) == str.charAt(str.length() - i - 1)) {                 answer = "YES";             } else {                 answer = "NO";             }         }         return answer;     }     public static void main(String[] args) {         Main T = new Main();         Scanner sc = new Scanner(System.in);         String str = sc.next();         System.out.println(T.solution(str));     } }     이게 왜 오류나는지 궁금합니다...

안녕하십니까 ?   Nuxt 설치시 Linting tools을 None으로 해서 설치를 하였습니다 추가적으로 Linting tools를 ESLint, Prettier 설치 할수 있는지 궁금합니다   그리고 Nuxt의 backend를 Laravel할 경우 1) DB Data를 갖고올때 axios 설정이 잘못된것인지 모르겠으나 사용을 할려면 this.$axios.$get(url) 이런 form으로 해야만이 data를 갖고 올수 있습니다. 강의내용처럼 import하고 axios.get(url)으로 해서 사용할려면 어떻케 하면 되나요 2). asyncData()도 사용가능한지 궁금합니다 1)항과 axios 문제 인것 같은데... 3) nuxt.xonfig.js file에서 axios 설정은 아래와 같이 했습니다 axios: { baseURL: 'http://localhost:8000/', credentials: true },   수고하세요  

.inner box 에서 타이틀과 메세지 위치를 지정힐때 abolute를 사용해도 괜찮나용?

정책 시뮬레이터에서 dynamodb를 클릭하려고 하는데 클릭이 안됩니다! 검색으로 해서 클릭도 해보려고 했고, 껏다켜보고 로그인도 다시해보고 이것저것 해봤는데...안됩니다. 처음 강의에 나오는 부분에서 안되서 그 뒤에 정책에서 dynamodb 추가하고 진행도 해보고 다시 클릭해보려하는데도 안되서.... 이거는 어떤게 잘못된건지 도무지 모르겠어서 질문 남깁니다!    

  테스트 해보니 해당 결과가 같은 걸로 보이는데, invoke().should("eq", "3") 과 should("have.text", "3") 의 차이는 무엇일까요?   어쨋든 둘다 해당 태그 (가져온)의 텍스트가 3이 맞냐 라는 공통점을 가지고 있는 것 같어서요,

이미지를 받아올 때 docker limit 제한이 걸릴 때가 있습니다. 이를 해결하기 위한 방법이 있을까요?

travis ci를 사용할 수 없어서 혹시 docker image를 travis ci 사용하지 않고 elastic beanstalk에 배포 할 수 있나요??

구름 커테이너 생성시  소프트웨어 선택할때 장고프로젝트선택지도 있는데 장고 선택하고 하면 어떤점이 다른가요?

안녕하세요, 항상 좋은 강의 감사합니다.    제가 개인 어플 프로젝트 중에, 로그인에 대해 궁금한 것이 생겨 질문을 하게 되었습니다.  jwt 토큰을 가지고 db 인증을 통한 로그인을 구현했습니다.  //사용자 정보 깨내기Authentication authentication = SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication();Account account = (Account) authentication.getPrincipal(); 위 코드는, @Scheduled를 사용한 메세드 내부로 규칙적인 시간마다 자동으로 오픈 api를 사용자가 어플을 사용하지 않는 동안에도 데이터를 받을 수 있도록 하고 싶은데 로그인을 한 후, 쓰레드 풀에 객체가 담기니 계속해서 데이터를 받을 수 있나요?  혹시 다른 설정을 또 해야하나요?   정리하면 1. 로그인을 하고 jwt 토큰을 담아 전송 2. jwt 확인 후,  객체를 꺼내서 위치 좌표를 사용해서 오픈 api 사용하기 3. 앱을 사용하지 않는 동안에도 매 시간마다 좌표를 꺼내서 api 호출  이렇게 구현하려고 합니다. 로그아웃을 하지 않는 이상 계속해서 쓰레드 풀에 있는 객체를 사용할 수 있나요?     

선생님 안녕하세요.  코로나는 다 나으셨는지요. 항상 건강하셔서 계속 좋은 강의 해주시길 기원합니다!   아래에서 드리는 질문의 내용은 다음과 같습니다. 1. build_dataset 수행시간을 줄이는 방법이 있는지 궁금합니다. 2. train 데이터셋 처럼 validataion 데이터셋을 미리 처리하여 바이너리 파일로 덤프 하여 재사용 가능한지 궁금합니다.   첫번째로 load_annotation 함수 처리 속도 또는 다른 부분에서 속도를 개선할 방법이 있을까요?  한장의 데이터셋을 처리하는데 1초 조금 넘는 시간이 소요됩니다 (1.xx it/s). 4만장의 학습데이터셋을 처리하는데 7시간 정도 걸렸습니다. 보통 이정도의 처리 속도가 걸리는지, 개선 방법이 있다면 알려주시길 부탁드립니다.   두번째로 validataion 데이터셋을 미리 빌드하여 바이너리로 저장 가능한지 궁금합니다. 학습 데이터셋을 예제에서 학습 전에 미리 빌드하여 변수 dataset에 저장 하였습니다. 저는 이 변수의 값을 pickle 라이브러리를 이용하여 바이너리(.bin) 파일로 저장하였다가 학습할때 로드하여 사용하였습니다. 다만 validation 데이터셋은 학습 과정중에 빌드가 되어 학습때마다 데이터셋 빌드에 많은 시간이 소요가 됩니다. 혹시 미리 데이터셋을 빌드하는 방법이 있을까요?   아래 코드는 dataset 변수의 값을 바이너리 파일로 저장할 때 사용한 코드입니다. import pickle # write pickle target_dataset_path = os.path.join(ROOT, 'dataset.bin') with open(target_dataset_path, 'wb') as f: pickle.dump(datasets, f) print(f"New dataset: {target_dataset_path}") # read pickle with open(target_dataset_path, 'rb') as f: my_datasets = pickle.load(f)        

안녕하세요 수강하고 있는 학생입니다!   1. 작업공간(프로젝트 폴더)에 있는 '수정됨/추적안됨' 파일을 스테이지에 올려 '스테이지됨'으로 변경한다. 2. 커밋을 하면 '수정없음'상태로 돌아가서 다시 파일을 수정할 수 있다.   이렇게 설명해주셨는데, 2번 과정 질문드립니다.   Q1) git add 를 통해 스테이지된 상태의 파일들은 수정할 수 없다는게 어떤의민지 궁금합니다.   Q2) 또한 협업하는 경우에 add를 하는 상황에서는 commit 까지 한번에 하는게 좋은거 같다고 생각되는데, add만 해놓고 나중에 commit을 하는 경우가 있는지 궁금합니다.   감사합니다.

혹시 어떤 부분이 잘못되었을까요?

아래 두 강좌도 한번 확인 해 주셔요. 내용이 동일 합니다. "날짜 및 시간 함수" 강좌가 빠진 것 같습니다. 감사합니다.    - 시간 인텔리전스 함수 (3) DATESINPERIOD 9분  - 날짜 및 시간 함수 9분

  궁금한게 - 버튼 테스트에서, 초기 값을 8이나 9나 7처럼 임의의 값으로 세팅한 다음, 테스트 하는 방법은 없나요?

안녕하세요. 강의 자료 부탁드립니다. incheol.park@halla.com