<추가> youtube-transcript 오류를 위한 무료 API 분석부터 직접 서버 구축까지! 8월 경에 추가된 강의로 보이는데, 지금은 kome.ai도 막힌 것으로 보입니다. 영문, 국문 사이트 url 여러가지를 시도해봤는데, 제가 해본 것은 모두 저작권 문제로 제공할 수 없다는 피드백만 나옵니다.
OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)
13강 MCP 실습 2 (Google Drive)에서 Refresh Token 생성이 안됩니다. 어떻게 처리해야 하는 지 도와주시면 감사하겠습니다. 우선, 동의화면을 구성할 때, "대상"을 "내부"로 할 수 가 없어서 "외부"로 하였습니다 (Goolge Workspace를 사용하지 않아서 "내부"를 선택하지 못한다는 메세지 발생) OAuth 2.0 Playground에서 REFRESH_TOKEN 발급을 진행하는 중 마지막 과정에서 "엑세스 차단됨: Smithery Test는 Google 인증 절차를 완료하지 않았습니다" 오류 메세지 후 더 이상 진행되지 않음
네이버의 2단계 인증번호는 매번 생성해줘야 하나요? 전에 됐었는데 오늘 다시 노드를 실행하니까 에러가 나서, 다시 설정하려고 기존에 생성되었던 인증번호를 가져오려고 하는데 가져올 수 있는 방법을 모르겠습니다. 새로 다시 설정하려고 하니까 정상적으로 등록이 되지 않습니다(빨강색)
8강 워크플로우 완성했습니다 다만, NAVER EMAIL, GMAIL TRIGGER 노드 중 한개만 실행이 됩니다. 각 노드를 개별 실행하면 정상수행 됩니다. 전체 실행에서 에러도 없고, 둘중 한 노드만 실행이 되네요. 어떻게 해결해야할까요 아래는 전체 실행시 Gmail 만 동작해서, 네이버 노드 동작후, 다시 전체 노드 실행해본 결과 이번엔 naver 노드로만 동작됩니다. 이메일 데이터는 양쪽에 모두 있습니다.
안녕하세요 mac을 사용하는유저입니다. 맛보기강의를 수강하면서 아무것도 모른체 챗지피티설명듣고 n8n다운로드하였습니다. -docker 다운로드 -docker내 image 에서 n8n"만" 검색하여 설치 후 실행 미리보기로 진도살짝 나가고 유료결제통하여 "n8n설치환경강의"를 보고나니 제가 놓친게 많아보이더라구요(초보관점에서 불현듯 두렵네요. 깃헙도 사용하고 윈도우에 직접 타입핑해야하는것도있고..) 나중 중후반 강의들을때쯤 설치환경을 강의와 똑같이 해놓지않아서 문제가생길까봐 두려운데, 혹시 mac 설치환경설정 강의는 없을까요?
2가지 질문이 있는데요. 과정 중에는 dify 내에서의 앱 실행 만을 해봤는데 다른 도메인의 웹 페이지 내에 만든 dify앱을 embed 하는 것도 가능할까요? 예를 들어 26강의 투자분석 보고서 같은 앱을 만들어서 웹 페이지 내에서 사용자에게 입력을 받고 결과를 화면에 배치해서 보여주는 것이요. 2. 제가 구축한 RAG나 TAG 데이터베이스를 노출시키지 않고도 똑같은 dify앱을 만들어주는 것도 가능한지도 궁금합니다. 제가 만약 어떤 분야에서 꼭 필요한 dify 앱을 만들었다면 제가 앱을 만들기 위해 구축해놓은 지식들은 외부에 노출을 하지 않고 앱만 배포를 해서 사용하게 한다던지 하는게 가능한지요
8강에서 이메일 트리거가 계속 리스닝 상태입니다. 지메일 앱 비밀번호도 입력했고 몇번을 실행해봐도 리스닝상태에서 벗어나질 못합니다 비슷한 질문이 있어 답변을 읽어봤는데 구글 앱 비밀번호가 문제일 가능성이 있다고 하는데 앱 비밀번호는 여러번 입력해봤습니다 어느 부분을 수정해야 할까요?
안녕하십니까 강사님! 덕분에 강의 너무나도 잘 들었습니다. 수강하게 된 계기가 파이썬 기반 백엔드 신입으로 취업 준비를 할 때 어떻게 하면 자바보다 차별화해서 준비할 수 있을까? 라는 생각으로 시작했습니다. 강의를 수강하고 나니 확실히 RAG기술은 강하다고 느꼈습니다. 하지만 저번에 답변을 해주셨을 때 프롬포트 엔지니어링만으로는 취업을 준비하기 불안정하다 라는 의견에 굉장히 동의합니다! 혹시 실례가 안된다면 질문을 드리고 싶습니다! 만약에 답변이 조금 어려우시면 답변 안해주셔도 됩니다! - 파이썬 기반 백엔드 신입으로 취업 준비를 할 때 현재 저는 was와 db구현해보기 + rag기술 다루어보기 정도의 기술 스택을 가지고 있는데 강사님이 보시기에는 어떠한지 궁금합니다. 올바른 방향으로 준비를 하고 있는지 아니면 시장에서 원하는 방향이 아닌건지 궁금합니다! 현재는 학부 3학년으로써 조언을 해주신다면 정말 감사하겠습니다. 질문 읽어주셔서 감사합니다!
안녕하세요. 해당 챕터에서 강의 내용과 실행 결과 간 매치가 잘 안되는 듯 느껴져 문의드립니다. from langchain_core.messages import HumanMessage for chunk in graph.stream({'messages': [HumanMessage('3에다 5를 더하고 거기에 8을 곱하면?')]}, stream_mode='values'): chunk['messages'][-1].pretty_print() 강의 화면에서 위와 같은 query 에 대해 노드 단위로 출력한 결과를 보면, 첫 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 add 과 multiply 두 툴에 대한 요청을 함께 생성하고 다음 Tool Message 로 multiply 의 결과 64 를 반환, 두 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 multiply 만 생성하고 다음 Tool Message 로 결과 64를 반환하고 있습니다. 근데 강의에서는 첫 번째 Ai Message 에 대해 "먼저 덧셈을 실시합니다. 그러니까 multiply(?) 라는 툴이 64를 주고, 근데 task 가 두 개니까 task 에서 도구 호출을 또 하는 겁니다. 그런 다음에 64라는 답이 나오고..." 라고 녹화되어 있는데... 이게 무슨 얘기인지 잘 와닿지가 않네요.. 녹화 당시의 실행 결과와 상관없이 add 한 번 호출 후 multiply 한 번 호출에 대한 설명인 걸까요? 아니면 병렬 도구 호출에 대한 설명인 걸까요? 감사합니다.