3.3 langgraph 의 tool 호출 관련 질문

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

해결된 질문

작성

수정됨

안녕하세요.

해당 챕터에서 강의 내용과 실행 결과 간 매치가 잘 안되는 듯 느껴져 문의드립니다.

from langchain_core.messages import HumanMessage

for chunk in graph.stream({'messages': [HumanMessage('3에다 5를 더하고 거기에 8을 곱하면?')]}, stream_mode='values'):
    chunk['messages'][-1].pretty_print()

강의 화면에서 위와 같은 query 에 대해 노드 단위로 출력한 결과를 보면, 첫 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 add 과 multiply 두 툴에 대한 요청을 함께 생성하고 다음 Tool Message 로 multiply 의 결과 64 를 반환, 두 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 multiply 만 생성하고 다음 Tool Message 로 결과 64를 반환하고 있습니다.
근데 강의에서는 첫 번째 Ai Message 에 대해 "먼저 덧셈을 실시합니다. 그러니까 multiply(?) 라는 툴이 64를 주고, 근데 task 가 두 개니까 task 에서 도구 호출을 또 하는 겁니다. 그런 다음에 64라는 답이 나오고..." 라고 녹화되어 있는데... 이게 무슨 얘기인지 잘 와닿지가 않네요..

녹화 당시의 실행 결과와 상관없이 add 한 번 호출 후 multiply 한 번 호출에 대한 설명인 걸까요? 아니면 병렬 도구 호출에 대한 설명인 걸까요?

감사합니다.

프롬프트엔지니어링 llm ai-agent langgraph mcp 카카오공채-개발

답변 2

강병진

지식공유자

안녕하세요! 왠지 제가 녹화중에 말을 실수한 것 같은데요,

덧셈에서 add를 실시하고, 추후에 Multiply를 진행하는 것이 맞습니다.

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 명탐정님.

질문 주신 부분은 LangGraph에서의 에이전트의 계산 흐름과 출력 결과에 관한 이해가 필요해 보이는 상황입니다. 강의 내용과 실제 실행 결과 간의 불일치를 경험하고 계신 것 같습니다.

질문의 핵심

강의 내용에서는 두 개의 연산(add와 multiply)이 어떻게 처리되는지를 설명하는 부분에서 멀티턴 대화 과정이나 병렬 도구 호출 방식 등에 대한 설명이 혼동될 수 있습니다.

강의 설명 해석

도구 호출 순서:
- 강의에서는 두 개의 Tool (add와 multiply)가 요청되어 있는 상황을 설명하고 있습니다.
- 각 도구는 개별적으로 작업을 수행한 후, 그 결과가 차례로 결합되며 최종 답변을 만듭니다.
출력 과정:
- 첫 번째 AI Message에서 add와 multiply 작업을 모두 요구하지만, 보통 add 작업이 선행됩니다. 이는 일반적인 산술 연산에 따른 논리 순서입니다.
- 이후 multiply가 계산되어 두 작업의 최종 결과가 생성됩니다.

병렬 도구 호출과 순차 도구 호출의 차이

병렬 도구 호출:
- 동시에 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 도구 간에 상호 독립적인 작업일 때 가능하여 처리 시간을 절약할 수 있습니다.
순차 도구 호출:
- 특정 작업이 완료된 후 다음 작업이 진행되며, 주로 이전 작업의 출력이 다음 작업의 입력이 될 때 사용됩니다.

의문점 해소

강의에서는 이러한 호출 방식이 모두 다뤄질 수 있겠으나, AI 에이전트가 두 작업 중 어느 한쪽이 먼저 처리되어야 하는 것을 판단하며 작업을 요청하는 상황과 관련된 설명이었을 것입니다. 실제 실행 결과와 강의 내용이 다르게 여겨졌다면, 강의는 이론적 예제로 다룬 부분로 이해할 수 있습니다.

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