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미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
안녕하세요 ~ 덕분에 장고강의 재밌게 듣고있습니다. 밑에서 질문에 대한 답글중에 강의를 준비중에 있으시다고 하셨던것같은데 django의 다른강의를 준비중이신가요? 그렇다면 언제쯤 나오나요?
해결됨
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
안녕하세요. 강의 잘보고 있습니다. request 모듈을 사용할때 session 을 열어 두고 사용하셨는데 세션을 연결하지 않고 사용할때와 세션을 연결하고 사용할때 차이점을 알수 있을까요 ?
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
교수님 안녕하세요 . 개정되고 나서 다시 정주행 하고 있고 있습니다. 좋은 강의 감사드리고 교수님 강의들 머신러닝과 오라클 강의 또한 아주 잘 듣고 있습니다. 교수님 Yolo v3 Custom Dataset으로 학습 후 아래와 같이 텐소보드를 통한 결과 같은데 이 부분을 어떻게 해석을 하고 보완을 해야할 지 강좌 내용에는 아래와 같은 Train 에 대한 학습 Result 를 하는 내용을 아직 제가 찾지 못해서 데이터를 분석하고 이해하는 법을 알고자 이렇게 두루뭉실하게라도 여쭙니다. 감사합니다.
미해결
파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 마라톤 데이터 가공 2 강의를 듣던 중 Step 5단계에서 오류가 발생합니다. 사용하고 있는 파이썬 버전은 3.8.12이고 pandas 버전은 1.3.4입니다. 강의 내용대로 순차적으로 실습 진행 중 Step 5단계에서 오류가 발생하여 Step 5단계의 다른 내용을 모두 주석 후에 marathon_2015_2017['5K'] = pd.to_timedelta(marathon_2015_2017['5K']) 이 코드만 실행해 보았는데요 그럼에도 오류가 발생합니다. 혹시나 해서 csv파일을 열어 보았는데 시간데이터 중 '-' 로 표시된 부분이 종종 있었습니다. 제 생각에는 '-'라는 문자가 있으니 null도 아니고 시간데이터도 아니다 보니 문제가 발생하는 것 같은 예감입니다. 아래에 오류 내용을 그대로 첨부하겠습니다. 도움 주시면 감사하겠습니다. --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.parse_timedelta_string () ValueError : symbols w/o a number During handling of the above exception, another exception occurred: ValueError Traceback (most recent call last) /var/folders/zl/7hy5k6z55zz2b286tv4bbk740000gn/T/ipykernel_48790/1493613945.py in <module> 6 7 # Convert using pandas to_timedelta method ----> 8 marathon_2015_2017 [ '5K' ] = pd . to_timedelta ( marathon_2015_2017 [ '5K' ] ) 9 # marathon_2015_2017['10K'] = pd.to_timedelta(marathon_2015_2017['10K']) 10 # marathon_2015_2017['15K'] = pd.to_timedelta(marathon_2015_2017['15K']) /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/tools/timedeltas.py in to_timedelta (arg, unit, errors) 122 return arg 123 elif isinstance ( arg , ABCSeries ) : --> 124 values = _convert_listlike ( arg . _values , unit = unit , errors = errors ) 125 return arg . _constructor ( values , index = arg . index , name = arg . name ) 126 elif isinstance ( arg , ABCIndex ) : /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/tools/timedeltas.py in _convert_listlike (arg, unit, errors, name) 171 172 try : --> 173 td64arr = sequence_to_td64ns ( arg , unit = unit , errors = errors , copy = False ) [ 0 ] 174 except ValueError : 175 if errors == "ignore" : /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/timedeltas.py in sequence_to_td64ns (data, copy, unit, errors) 989 if is_object_dtype ( data . dtype ) or is_string_dtype ( data . dtype ) : 990 # no need to make a copy, need to convert if string-dtyped --> 991 data = objects_to_td64ns ( data , unit = unit , errors = errors ) 992 copy = False 993 /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/timedeltas.py in objects_to_td64ns (data, unit, errors) 1098 values = np . array ( data , dtype = np . object_ , copy = False ) 1099 -> 1100 result = array_to_timedelta64 ( values , unit = unit , errors = errors ) 1101 return result . view ( "timedelta64[ns]" ) 1102 /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.convert_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.parse_timedelta_string () ValueError : symbols w/o a number
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
선생님 수업 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 59번째줄 그 행 번호까지 탐색한다고 하셨으니, for y in range(23, height -1 , -1): 아닌가 여쭤봅니다.
해결됨
20년 경력자의 알기 쉬운 컴퓨터네트워크
안녕하세요, 틈틈히 유익한 강의 잘 보고 있습니다. 스위치가 MAC소를 기반으로 Frame을 전달 하는 장치라고 배웠습니다. 그러면 이러한 스위치에서 맥 테이블 조회를 하여 각각의 스위치 포트들이 아래의 두가지 사항을 찾을 수 있는지 질문드립니다. 1. 각 포트들이 어디에 연결되어 있는지 알 수 있는지 2. 업링크 포트는 따로 표시 되는지(안된다면 기본적인 규칙이 있는지) 위의 두개 항목이 궁굼합니다..
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
수업 너무 잘듣고 있어요! 다만 하다보니 궁금점이 생기는데 저랑 쌤이랑 hello world! 출력하는 화면이 조금 다른 것 같은데 세팅문제인지 아니면 신경안써도 되는 건지 궁금해요!
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
여기서 _가 외계속 나오는지 정말 모르겠습ㄴ니다. break도 해주었는데 for char in word 에서 secret가 한번씩들어가서 _가 6개가 나와야하는데 궁금합니다. 답답하고여!
해결됨
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
이전 강의 실습까지는 모두 결과가 잘 나왔는데 이번 강의에서는 Read할때 값이 모두 0으로 바뀌어서 전달되었습니다... imbue를 사용하기 전, 후 모두 0이라 다른 문제 인 것 같은데 어느 부분이 문제인지 잘 모르겠습니다ㅜㅜ
미해결
안녕하세요 딥러닝을 구글colab을 이용하여 공부중인데 현재 이미지 학습 부분을 공부하고 있습니다. 하지만 결제를 하여도 런타임이 24시간이 한계라 훈련이 자꾸 중단되어 epoch를 전부 학습하지 못하고 있습니다! 그래서 1epoch마다 checkpoint를 저장하는 방법을 사용하여 훈련을 하고 있고, 현재 잘 저장이 되고 있습니다. 하지만 저는 항상 3/10 epoch에서 24시간이 지나 훈련이 중단 되는데 그러면 이때 3 까지 저장된 checkpoint를 불러와서 다시 4epoch부터 재 학습을 시킬수 있는방법이 궁금합니다! 검색을 해 보았지만 전부 학습이 완료된 데이터를 불러오는 예제 밖에 없어서 질문 남깁니다! 제가 사용한 코드는 아래와 같습니다. from fastai.imports import * from tensorflow.keras import datasets, layers, models, losses, Model from tensorflow import keras import tensorflow as tf from keras.layers import Dense,Dropout,Activation,Add,MaxPooling2D,Conv2D,Flatten,BatchNormalization from keras.models import Sequential from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import layers import seaborn as sns from keras.preprocessing import image import numpy as np import cv2 from google.colab.patches import cv2_imshow import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') data_path = '/content/drive/MyDrive/train_val_data' train_dir = os.path.join(data_path,'train') val_dir = os.path.join(data_path,'test') classes = os.listdir(train_dir) train_datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( width_shift_range = 0.2, height_shift_range = 0.2, zoom_range = 0.2, vertical_flip=True, rescale = 1. / 255, fill_mode='nearest') val_datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale = 1. / 255) train_generator = train_datagen.flow_from_directory( train_dir, target_size=(224,224), batch_size = 32, class_mode = 'categorical' ) val_generator = val_datagen.flow_from_directory( val_dir, target_size=(224,224), batch_size = 32, class_mode = 'categorical' ) base_model = tf.keras.applications.ResNet50(weights = 'imagenet', include_top = False, input_shape = (224,224,3)) for layer in base_model.layers: layer.trainable = False x = layers.Flatten()(base_model.output) x = layers.Dense(720, activation='relu')(x) predictions = layers.Dense(360, activation = 'softmax')(x) opt = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001) checkpoint_path = "/content/drive/MyDrive/training_resnet50/resnet50_cp.ckpt" checkpoint_dir = os.path.dirname(checkpoint_path) # 체크포인트 콜백 만들기 cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(checkpoint_path, save_weights_only=True, verbose=1) head_model = Model(inputs = base_model.input, outputs = predictions) head_model.compile(optimizer=opt, loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) history = head_model.fit(train_generator, validation_data=val_generator, batch_size=32, epochs=100, callbacks = [cp_callback])
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
ImportError : /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at5sliceERKNS_6TensorElN3c108optionalIlEES5_l 런타임 다시 시작 후 실행해도 위와 같은 오류가 나옵니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 영상 강의 보니까 명령프롬프트로 가서 코드 실행하시던데 굳이 그렇게 하시는 이유가있나요 그냥 vscode에서 디버깅시작 F5눌러서 실행하면 안되는 걸까요 궁금하네요.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
5:22초 질문드립니다. def checkpoint_ret(gun, soldiers): 를 정의했고 gun = checkpoint_ret(gun, 2)로 checkpoint_ret 함수를 호출할 떄, 여기서 gun은 왜 전역변수 gun=10 값을 가져오는건가요? checkpoint_ret 함수 내부에서 gun은 지역변수 이므로, 실행시 오류가 발생할 것으로 추측됩니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하십니까! 먼저 좋은 강의를 해 주셔서 감사드립니다. 질문 드리겠습니다. 1. Mask RCNN 학습을 위해 config파일을 불러오고 파라미터를 설정을 합니다. 그리고 inference를 하기 이해 위에서 설정 된 config를 사용을 합니다. 만약. 학습과 inference를 각각 한다면(inference를 이한 주피터 노트북을 따로 생성) inference를 하기 위해 학습때와 동일하게 config를 파일을 불러오고 파라미터를 설정하고 사용을 해야 되나요? 예를 들어 학습시에 config를 파일을 불러오고 파라미터를 설정한 config를 파일로 저장하고 inference시에 그 파일을 불러와서 사용을 할 수도 있나요? 2. Mask RCNN 학습 시에 train과 validation dataset을 구성합니다. validation으로 검증을 하면서 학습을 하고 모델을 생성합니다. 생성된 모델을 평가하기 위해서는 Test 데이터셋으로 평가하는 방법이 궁급합니다. 부탁드립니다.
미해결
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
세션은 user 또는 연결되는 서버라 생각하면 될까요? 세션 하나당 user나 서버 연결 하나 라고 생각하면 될까요?
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
안녕하세요 강사님. 15:50부터 시작하는 '올바른 USER 모델 지정방법'설명이 제대로 이해가 가지 않습니다. 제가 아래와 같이 이해한게 맞는 내용인가요? 장고에서는 기본적으로 auth에서 User모델을 제공해준다. 그러나 개별 앱에서 User모델을 만들었을 때 Model.py에서 제대로 인식하지 못하므로 settings.py에서 'AUTH_USER_MODEL = 'instagram.User' 를 작성해주고, Models.py에서도 author = models.ForeginKey(settings.AUTH_USER_MODEL, on_delete=models.CASCADE)로 작성해줘야 한다. 이렇게 이해했는데 제가 이해한 부분이 맞을까요? 맞다면 개별 앱에서 user모델을 작성하게 되는 이유는 무엇인가요? 간단한 예제로 설명해주시면 이해가 갈 것 같습니다!
해결됨
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
IOCP강의를 듣고 실습을 하는 중에 이상현상?이 생겨서 질문 드립니다. 정상적으로 실행되거나 밑에 현상이 생기거나 반복이 되고 있는데 뭐가 문제일까요... 코드는 올려주신것과 똑같습니다! 1) accept만 뜨고 client connected가 안뜨는 경우 (클라에서 송신은 계속 하고있다.) 2) server에서 break point를 잡고 실행하면 client connected도 잘뜨고 수신도 잘합니다. (처음 한두번은 800, 200 이렇게 한꺼번에 데이터를 수신합니다.) 3) 다시 break point를 해제하면 1번과 같은 상황이거나, 정상적으로 처음부터 100씩 수신받는 상황이 랜덤으로 발생
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
클라에서 Connector를 통해서 연결시도를 할 때, Connector에게 endPoint를 전달합니다 Connector에서는 socket에 endPoint.AddressFamily를 전달하는데, 제가 생각하는 것은 IP주소 '만' 전달합니다. 뒤에 SocketAsyncEventArgs args 변수를 선언하고 args.RemoteEndPoint에 endPoint를 한 번 더 전달합니다. socket.ConnectAsync할 때 args를 전달합니다. 헷갈리는 부분은 endPoint를 두번 전달하는 것입니다. socket에는 IP주소'만' 들어있어서 포트번호를 모르니 args.RemoteEndPoint에 port번호 포함 주소를 다시 준 것 인가요?
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
OnRead함수의 역할은 args.BufferList에 연결된 RecvBuffer가 RecvAsync를 통해 받은 데이터의 사이즈와, RecvBuffer의 DataSize 프로퍼티에서 확인가능한 버퍼 내부의 해독 안 된 데이터의 사이즈를 비교하여 차이의 유무를 판단하는 것이라 이해했습니다. 그런데 OnWrite의 기능은 이해하기 어려운 것 같습니다. 간단하게나마 데이터 수신 후 오버플로우 체크용 함수로 이해는 했는데 정확한지를 모르겠네요
해결됨
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
StompAllocator에서, void StompAllocator::Dealloc(void* p) { // 이건 Offset을 처리해줄 필요없지만... 그래도 모르니... int64 addressNo = reinterpret_cast<int64>(p); addressNo &= 0xffffffffffff1000; ::VirtualFree((void*)addressNo, 0, MEM_RELEASE); } 이런식으로 페이지 끝단에 위치했던 p를 다시 페이지 시작 지점으로 offset을 지정 해줄 필요가 있나요?? VirtualFree 는 p가 존재하는 페이지 전부를 해지시켜주는데 해당 페이지 끝단에 있던, 시작주소에 있던.. 그 페이지가 날라가는건 똑같은걸로 아는데요 ㅠㅠ
