업스테이징 임베딩에서 오픈ai쪽 _AllReturnType를 사용하는건가요?ㅠ버전 문제 같은데, 해결 방법이 없을까요 ? --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[12], line 2 1 from dotenv import load_dotenv ----> 2 from langchain_upstage import UpstageEmbeddings 4 load_dotenv() 5 embedding = UpstageEmbeddings( 6 model = "solar-embedding-1-large" 7 ) File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/__init__.py:1 ----> 1 from langchain_upstage.chat_models import ChatUpstage 2 from langchain_upstage.document_parse import UpstageDocumentParseLoader 3 from langchain_upstage.document_parse_parsers import UpstageDocumentParseParser File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/chat_models.py:43 41 from langchain_core.utils import from_env, secret_from_env 42 from langchain_core.utils.function_calling import convert_to_openai_tool ---> 43 from langchain_openai.chat_models.base import ( 44 BaseChatOpenAI, 45 _AllReturnType, 46 _convert_message_to_dict, 47 _DictOrPydantic, 48 _DictOrPydanticClass, 49 _is_pydantic_class, 50 ) 51 from pydantic import BaseModel, Field, SecretStr, model_validator 52 from tokenizers import Tokenizer ImportError: cannot import name '_AllReturnType' from 'langchain_openai.chat_models.base' (/Users/xeroman.k/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_openai/chat_models/base.py)

안녕하세요 선생님 클러스터 설정 시 오류가 발생하여 질문 드립니다. ㅜㅜ   다른 질문 글들을 참고하여Cluster 1 삭제 후 재설치도 해보았고,putty로 접속하여 rm -rf /dfs/nn 명령어로 디렉토리 삭제 후 cluster 재설치도 해보았는데계속 오류가 발생합니다. 원인과 해결 방법이 있을지 문의 드립니다..   * stderr로그 일부Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp. Name node is in safe mode. The reported blocks 0 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 0. The number of live datanodes 0 needs an additional 1 live datanodes to reach the minimum number 1. Safe mode will be turned off automatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:server01.hadoop.com at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException(FSNamesystem.java:1448) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1435) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:3100) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:1123) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:696) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:523) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:991) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:869) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:815) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1875) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2675) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1499) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1445) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1355) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:228) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116) at com.sun.proxy.$Proxy9.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:640) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor8.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:422) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:165) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:157) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:359) at com.sun.proxy.$Proxy10.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2339) ... 18 more

안녕하세요, 강사님. 강의 '2-2. 변경과 의존성'에서 DiscountPolicy의 startTime과 endTime을 TimeInteval로 통합하면 외부에서 getter를 통해 startTime, endTime을 참조하는 코드가 변경되어야함을 보여주셨습니다.condtion.getStartTime() -> condition.getInterval().getStartTime(); 위 예제를 getStartTime과 getEndTime 메서드가 변화를 여파를 흡수하는 방식으로 변경을 할 수도 있었을텐데 강의의 예제처럼 ReservationService가 변경되어야하도록 코드를 변경하신 관점이 궁금합니다.// interval을 노출시키는 대신 endTime, startTime의 getter에서 변경의 여파를 흡수하고 속성없는 프로퍼티로 동작 public class DiscountCondition { public enum ConditionType { PERIOD_CONDITION, SEQUENCE_CONDITION } ... private TimeInterval interval; ... public LocalTime getStartTime() { return interval.getStartTime(); } ... public LocalTime getEndTime() { return interval.getEndTime(); } } 데이터 변경의 여파가 클라이언트에 전달되는 것은 데이터를 다루는 로직이 데이터 외부에 있기 때문이라는 점은 강의에서 충분히 전달해주셨기에 어느정도 이해했다고 생각합니다. 그리고 위에 질문드린 내용은 일부 속성들이 통합되면서도 기존에 데이터 외부로 제공하던 속성(startTime, endTime)을 어떻게든 그대로 제공할 수 있는 상황(interval에서 꺼내줄 수 있음)에 한정된, 숲 보다는 나무에 관한 질문일텐데... 그래도 자꾸 생각이 나서 질문을 드리게됬습니다.어제에 이어 또 질문을 드리지만 좋은 연휴 되시길 바라는 마음은 정말입니다.감사합니다.

안녕하세요 한기용 지식공유자님. 37. 앞서 Airflow 예제를 개선해보자 (v4) - 실습 강의에서 데이터의 벌크 업로드를 위해 dag의 insert into 코드를 copy into로 변경했습니다.그러나 이 경우 기존에 한 줄씩 insert into 하던 방식보다 더 느린 결과가 나옵니다(insert into의 경우 2분, copy into의 경우 3분)개인적으로는 제 컴퓨터의 IO 연산이 좋지 않고, 데이터의 양이 크지 않아서 오버헤드가 더 크기 때문인 것으로 예상하고 있는데, 지식공유자님의 의견도 알고 싶습니다 🙂

테스트와 코드간 성장 헙력 관계를 보면서 문득 궁금증이 들었습니다. 테스트 시나리오는 작성하면서 시나리오의 순서 역시도 중요하지 않을까? 하는 의문이 들었습니다. 단순한 기능들은 (예시로 들어주신 회원가입)은 테스트 시나리오의 순서에 큰 영향을 받지 않을 것 같으나 좀 더 복잡한 로직, 예를 들면 금액 계산과 같은 로직은 테스트 시나리오를 작성함에 있어서 순서를 신경 써야 할까요? 좋은 예시가 떠오르지는 않지만예약 시스템을 만들면서 테스트 시나리오를 짠다고 했을 때 테스트 시나리오의 순서대로 코드가 성장이 된다고 가정하면 테스트 시나리오를 작성하는 순서 역시도 중요한 부분 중 하나일 수 있겠다는 생각이 들었습니다.강사님은 테스트 시나리오를 작성 하실 때 순서를 크게 신경 쓰지 않으시나요? 아니면 로직의 흐름을 미리 어느정도 파악해 두시고 시나리오를 그 흐름에 맞춰 작성하시나요? 두서 없는 질문이라 정말 죄송합니다.

똑같이 진행했는데 username 과 password를 입력하라고나오는데...원래 이렇게나오는걸까요? 아니면 따로 진행해줘야하는 부분이있을까요?

안녕하세요, 42강에 vue project 만들기 시청중입니다. 라우터를 생성한 다음부터 내 프로젝트 웹페이지도 계속 수정이 돼야하는데, 수정이 안되고 에러 창이납니다..app.vue에서 main에 <router-view/> 라고 적고 main.js에서도 라우터 관련 내용을 추가한 다음에 웹사이트를 켜보니 세번쨰 사진처럼 나옵니다,, ㅜㅜ감사합니다!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.  현재 반복을 도는 조건이 아래와 같이 되어 있는데요for (let i = 0; i < index-1; i++) deletedNode = this.head; for (let i = 0; i < index; i++) { deletedNode = deletedNode.next; } deletedNode.prev.next = deletedNode.next; deletedNode.next.prev = deletedNode.prev;이런식으로 아예 삭제 노드를 이전노드의 넥스트가 아닌 현재 노드까지 순회를 해서 할당하면 어떤 문제가 있을까요...?? 이렇게 하면 조금 더 간결하게 처리 할 수 있을듯 해서요!

MySQL 8.x 버전에서 다음과 같이 두 개의 인덱스를 생성했습니다.CREATE INDEX idx_items_price ON items (price); CREATE INDEX idx_items_price2 ON items (price DESC);  이 상태에서 아래 쿼리를 실행하면,SELECT * FROM items WHERE price BETWEEN 50000 AND 100000 ORDER BY price DESC;처음에는 possible_keys에 두 인덱스가 모두 나타나고, 옵티마이저가 idx_items_price (오름차순 인덱스)를 backward index scan으로 사용합니다. 이후에는 몇 번 실행 후에는 possible_keys에 idx_items_price2 (내림차순 인덱스)만 나타나고 이 인덱스가 쿼리에 사용됩니다.이런 현상이 발생하는 원인이 옵티마이저가 통계 정보를 수집하고 점차 최적화되어 인덱스 선택이 변경되는 것인지 궁금합니다. 그리고 한 번 최적화가 이루어진 후에는 idx_items_price2 인덱스를 계속 사용하는 것이 보장되는지, 아니면 나중에 다시 변경될 가능성도 있는지도 알고 싶습니다.

안녕하세요!37강 유저 정보 주는 API 생성 중입니다.노션에 올라온 코드를 넣고 저장하고 다시 API를 크롬에 입력해보았는데 에러가 납니다. 3.코드 화면 및 코드입니다.const express = require('express') const app = express() const port = 3000 app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello World!') }) // req -> 요청 -> 회원가입 같은 것들 하면 id / pwd // res -> 응답 -> 결과 값 Json(유저 정보) app.get('/user', (req, res) => { const user = { id : 1, name : "테스터", email : "test@test.com", img : "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT_hZ1rlTNQWA9PSerpm-V8ZUgwjAlolwRLDQ&s" }; res.json(user) }) app.listen(port, () => { console.log(`Example app listening on port ${port}`) })4. 추가적으로 질문이 하나 더 있는데요..! 38강에 const uri = "접속 정보"; // 자신의 접속 정보 에는 어떤 uri를 넣어야 할지를 모르겠습니다...감사합니다!

현재 CURSOR IDE로 개별 노드 다운후 수정한 후 다시 업로드 해보고 코파일럿에게 물어봐도 그대로 오류가 떠서요 근데 call blog image maker노드는 다운받아서 CURSOR IDE로 수정후 다시 업로드 했더니 완벽히 수정됬습니다.(강의를 보고 따라한 파일들인데 오류가 떠서 커서 IDE)에 물어보니 자기가 이렇게 수정했다고 하네요(수정후 3번 그림처럼 executive workflow해보니 call blog image maker노드는 정상작동하는것도 확인되네요 그리고 그림 크기가 갑자기 정상으로 돌아왔습니다 2번째 사진 처럼요,원래는 1번째 사진처럼 오류가 있었습니다.그리고 워드프레스 글도 정상적으로 올라갔습니다. 이제 http request 노드 3개 오류(오류가 떴는데 워드프레스 글은 정상적으로 올라오는데 상관없을까요?)만 수정하면 됩니다.~~!!)12바로 위가 3번 그림아래는 제가 커서 IDE에 물어본 내용들입니다.수정 완료 요약a.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Search WEB Tool""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "search-web-tool""tags": []✅ 수정 결과:이제 a.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Search WEB" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우이 파일을 n8n에 import하면 정상적으로 작동할 것입니다.이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다:Readb.json수정 완료 요약b.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Search W Tool""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "search-w-tool""tags": []✅ 수정 결과:이제 b.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Search W" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우차이점: a.json과는 다른 노드 ID (f6fb76dc-1121-45de-af68-7f494d155945)와 위치 ([784, 576])를 가짐📝 a.json과 b.json의 차이점:노드 이름: a.json은 "Search WEB", b.json은 "Search W"노드 ID: 서로 다른 고유 ID위치: 서로 다른 좌표 위치워크플로우 ID: 각각 다른 워크플로우 식별자이제 두 파일 모두 n8n에 정상적으로 import할 수 있습니다!이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다:Readc.json수정 완료 요약c.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성workflowInputs 비어있는 문제문제: workflowInputs.value가 빈 객체 {}로 되어있어서 이미지 생성에 필요한 데이터가 전달되지 않음해결: 이미지 프롬프트와 alt 텍스트를 전달하도록 수정   "workflowInputs": {     "mappingMode": "defineBelow",     "value": {       "image_prompt": "={{ $json.image_prompt }}",       "image_alt": "={{ $json.image_alt }}"     }   }n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Blog Image Maker Caller""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "blog-image-maker-caller""tags": []✅ 수정 결과:이제 c.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Blog-Image-Maker" 워크플로우를 호출하는 executeWorkflow 노드데이터 전달: 이미지 프롬프트와 alt 텍스트가 올바르게 전달됨📝 세 파일 비교:a.json: "Search WEB" HTTP Request Toolb.json: "Search W" HTTP Request Toolc.json: "Call 'Blog-Image-Maker'" Execute Workflow 노드이제 세 파일 모두 n8n에 정상적으로 import하고 사용할 수 있습니다! 🎉

Gateway timed out - perhaps try again later?{ "errorMessage": "Gateway timed out - perhaps try again later?", "errorDetails": {}, "n8nDetails": { "time": "2025. 10. 5. 오후 3:49:44", "n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)", "binaryDataMode": "filesystem" }}

from firecrawl import Firecrawl firecrawl.search(query, limit=5, integration="crewai") ... TypeError: search() got an unexpected keyword argument 'integration'환경패키지: firecrawl-py3.4.0 문서 관련Firecrawl Python SDK 페이지에 search() 파라미터 목록이 나와 있으나 integration 항목은 보이지 않습니다. docs.firecrawl.devSearch API 레퍼런스/가이드에도 query, limit, sources, location, timeout 등은 보이나 integration은 확인하지 못했습니다.사실 어떻게 연동하는지에 대한 초점이 맞춰져 있어서 작성을 망설였는데, 학습하다 보니 궁금해서 작성하게 되었어요. integration 없이 호출해도 괜찮은지 확인 부탁드려요.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.안녕하세요!강의 교안에 따르면 원자적 연산은 '멀티스레드 상황에서 다른 스레드의 간섭 없이 안전하게 처리되는 연산이라는 뜻이다' 라고 하는데요그렇다면 동일 객체에 대한 원자적 연산들이 여러 CPU 코어에 나뉘어 동시에 실행하려고 해도 동시에 수행할 수 없기 때문에 원자적 연산은 멀티스레드 환경에서 안전하다고 이해해도 될까요?그렇게 해야 멀티 스레드 상황에서 원자적 연산들이 다른 스레드의 간섭없이 처리될 수 있을 것 같아서요. 

그 선생님은 지금 문제에서 상태 변경할떄setCount((count) => count +1); 로해주셨는데지금 상황에서는 그냥setCount((count+1)) 로 해도 문제 없지않나용?버튼 한번 눌렀을때 count+1 되는건 한번이니깐..?연속으로 +1 증가하는 로직이 아니라서 이렇게 생각되는데 혹시 제가 뭘 놓치고있는건가요?

7:05 부분에서 커서 기반의 페이징을 할 때에는 "UN아이디를 사용하게 됩니다." 라고 말씀하시는 걸로 들리는데 맞을까요?? UN아이디가 어떤 것을 말하는 건가요?

문제 발생 섹션: 4-1. Footer 제작문제 내용:강의 자료에서 제공된 App.jsx 코드에 구조적 오류가 있습니다.문제점:1. RootLayout 컴포넌트 내부에서 <Outlet /> 컴포넌트를 사용하고 있으나, 라우터 설정에 자식 라우트(children routes)가 정의되어 있지 않습니다.2.현재 라우터 구조:```const router = createBrowserRouter([ { path: "/", element: <LootLayout />, // children이 없음 - Outlet이 렌더링할 내용이 없음 },]);```발생한 에러:Outlet 컴포넌트 관련 에러 발생해당 코드 제거 시 정상 동작제안 사항:아래 두 가지 중 하나로 수정이 필요합니다:방법 1)자식 라우트가 없다면 Outlet 제거```<main className="flex-grow container mx-auto px-4 py-8"> {/* <Outlet /> 제거 */}</main>추가 의견:해당 강의를 수강하면서 이번 건 외에도 여러 오류를 발견했습니다. 학습에 상당한 지장이 있는 상황이므로, 강의 전체에 대한 코드 검수 및 업데이트를 요청드립니다.특히 React Router v6의 최신 문법과 개념(Outlet, createBrowserRouter 등)이 정확히 반영되었는지 재확인이 필요해 보입니다.수강생들이 불필요한 디버깅 시간을 소비하지 않도록 조속한 개선 부탁드립니다. 

거짓 정보 제공을 축소 , 잘못된 정보 편향성 축소를 위한 프롬프트 작성 방법을 알려주세요.

 문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요n8n에서 MCP 클로드로 연결이 안되요. 하단의 첨부된 이미지 같이 오류가 발생됩니다.오류 메시지가 있다면 작성해 주세요  사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요  n8n 설치 정보 안내 n8n 버전:데이터베이스 종류 (기본값: SQLite):n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main):n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):Docker운영 체제:윈도우10