WITH base AS ( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2023-08-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS weeks_after_first_week FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_counts AS ( SELECT first_week, weeks_after_first_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS active_users FROM first_week_and_diff GROUP BY first_week, weeks_after_first_week ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(active_users, cohort_users), 2) AS retention_rate FROM ( SELECT first_week, weeks_after_first_week, active_users, FIRST_VALUE(active_users) OVER(PARTITION BY first_week ORDER BY weeks_after_first_week ASC) AS cohort_users FROM user_counts ) ORDER BY first_week, weeks_after_first_week 수업때 사용했던 코드인데 제가 처음엔 지금 하고 있는 코호트 분석은 first_week(가입주) 마다 각자 시간이 흐르면서(기준은 week) 리텐션이 어떻게 바뀌는지를 보는 것 이라고 이해했었습니다 그래서 예를들어 첫 달 부터 확 떨어지면 이거 온보딩에 문제가 있는거 아닌가? 라는 문제정의를 하는 식의 생각을 할 수있다... 라고 이해하고 있었는데 다시 보니까지금처럼 base에 날짜 조건을 필터링 하고 시작하면 min(event_date)를 걸어도 그게 실제 첫 가입일이 아닐 수 있는거 아닌가요? 예를들어 필터링 조건 이전인 2022년 7월에 가입을 한 사람이 2022년 10월에 다시 돌아왔다고 치면 이 경우 2022년 10월 가입 user로 집계되는거지 않나요? 그럼 본래 보려던 거랑 결이 달라지는게 아닌가 싶어서요          

안녕하세요, 강의 05:40 경 나타나는 기본 베이스 쿼리 중에 CAST(name AS CHAR) AS path 부분이 존재하는데요, name 컬럼이 이미 문자열 타입인데도 캐스팅을 하는 이유가 궁금합니다. 혹시 따로 이유가 있으실까요?

안녕하세요,colab에서 만드신 코드를 복사 붙여넣기 하면서 실행하고 있는데, 첫번째 패키지 다운로드코드부터 실행이 안 되어서 원본 코드에서도 실행해보니 마찬가지로 오류가 나네요.이제 이 코드는 사용 불가능한 건가요? 업데이트 예정은 없으신가요?이 내용이 마음에 들어서 다른 SQL 강의 대신 선택한 건데 꼭 업데이트되면 좋겠습니다일단 코드 중 아래 부분부터 문제가 되는 것 같네요. 

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다. 기업에서 인턴할때 진행했던 프로젝트라 코드 공개가 불가능하면 어떤식으로 만드는게 좋을까요.

환경설정 중인데 SSO KeyStore not Available 이 뜹니다.다른 문의 주신 분 들 처럼 아래 웹사이트에서 실습하면 될까요??https://sqld-frontend.vercel.app/

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.    여기 고급 가죽 지갑으로 되어있어야할 것 같은데, 'SQL 마스터 가이드' 로 되어있어서 QnA 남깁니다.

 안녕하세요. ERD IE방식이 헷갈려서 질문드립니다."주문"쪽에 '동그라미'가 붙어있잖아요. 그러면 "주문"이 optional이라는게 아니라, 주문과 연결된 "배송"이 optional이라는건가요?? 선생님께서 "주문이 없으면 배송이 일어날수 없다(?==배송에 대해서 주문은 optional이 아니다)"라고 하시면서 그림을 저렇게 그리셔서 질문드렸습니다. 답변해주시면 정말 감사드리겠습니다.

오라클 start coding이 안들어가지지만 freesql.com을 통해 들어갔습니다. 라이브러리에서 emp and dept script가 안보이고, qna에 올라온 링크는 404로 뜹니다.

안녕하세요 영한님! 기초부터 설계까지 영한님의 강의 덕분에 실무에서 테이블을 설계할 때 큰 자신감을 얻고 있습니다. 늘 감사드립니다.강의를 듣고 운영 중인 서비스의 ERD를 검토해보니 과거 설계된 테이블들이 비식별 관계가 아닌 식별 관계로 되어 있는 등 개선이 필요한 상황입니다. 하지만 1인 개발 상황에서 데이터 마이그레이션을 수반한 대규모 리팩토링은 리스크가 크고, 기획팀의 신규 기능 배포 속도도 맞춰야 하는 딜레마에 빠져 있습니다.조만간 동료 개발자가 합류할 예정인데, 현시점에서 제가 취해야 할 스탠스에 대해 의견을 여쭙고 싶습니다.방안 A: 기획팀에 상황 공유후, 일괄 재설계를 통해 '기술 부채'를 완전히 청산하고 신규 기능을 올린다.방안 B: 영향도가 큰 부분부터 점진적으로 수정하며, 팀원이 합류한 뒤 안정적으로 함께 리팩토링을 진행한다.영한님의 실무 경험에 비추어 보았을 때 어떤 결정을 내리는 것이 팀과 서비스 관점에서 더 좋을지 조언해주시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.

안녕하세요 유뚱님, 로그 관련 질문이 있어서 질문 남깁니다. 수업에서는 보안 관점에서 시스템 로그, 어센티케이션 로그, 디스크 로그, 네트워크 로그 4단계로 나누어서 보셨는데, 일반적으로 이 정도의 로그를 수집하는지 아니면 보안 관점 말고도 다른 관점으로도 로그를 수집하고 대시보드를 만드는 방식이 있는지 궁금합니다. 제가 취준생이라 실제 서비스를 배포하고 에러를 만나본 것이 아니라서, 어떤 로그를 수집하는 것이 운영 환경에서 꼭 필요한 것인지 체감이 잘 안 되는 것 같습니다. 어떤 로그를 중요하게 보고 수집하고 체크해야 하는지 알려주시면 감사하겠습니다!

안녕하세요 영한님!섹션 3의 계층 구조 강의를 듣고, 계층(트리) 구조를 모델링하는 다른 방법에 대해서도 찾아보면서인접 리스트 모델 , 폐쇠 테이블 모델 이외에도 경로 열거 모델, 중첩 세트 모델 등이 있다는 점을 알게되었는데요 실무에서 경험을 묻고싶습니다!강의에서 소개해주신 이외에도 다른 모델을 상황에 맞게 자주 사용하시는지, 혹은 다른 방법들의 단점으로 인해 결국 인접 리스트와 폐쇠 테이블 모델의 사용으로 귀결되는 것인지 궁금합니다.

섹션 9의 퀴즈가 영어로 출력되요.

43페이지 4번문제 질문드립니다. - 대체 식별자를 "기본키가 아닌 모든 후보키중에서 선택한다"라고 표현하면 틀린거 아닌가요?? "기본키가 아닌 모든 후보키"가 대체키라고 적혀있는것 같아서요. '선택하는게 아니라 남은 전부'라고 생각해서 틀렸다고 생각했거든요.답변해주시면 감사하겠습니다

안녕하세요!질문이 있습니다Soft delete 환경에서 UNIQUE를 걸 시, 가상 컬럼을 이용한 해결 방법은 소개되지 않은 이유가 있나요?가상 컬럼으로 해결하는 방식은 추천하지 않는 방법인가요? 예를 들어,(MySQL)목표 = Member - email의 unique를 지키는 것 <Member 테이블>필드 = email, deleted_at, _active_checkUNIQUE(email, _active_check) 이때,가상 컬럼 =_active_check-> _active_check BOOLEANGENERATED ALWAYS AS (IF(deleted_at IS NULL, TRUE, NULL)) VIRTUAL; 이렇게 하면hello 계정 생성email = "hello", deleted_at = null, _active_check = true(이때, hello 계정은 다시 INSERT 불가 (UNIQUE(email, _active_check))hello 계정 soft 삭제email = "hello", deleted_at= 2025.01.01, _active_check = nullhello 계정 다시 생성 email = "hello", deleted_at= 2025.01.01, _active_check = nullemail = "hello", deleted_at = null, _active_check = true=> 결과적으로 UNIQUE 제약이 지켜짐 가상 컬럼을 활용하여, Soft Delete 환경에서 UNIQUE 제약을 지키는 방식은 좋지 않은 방법인가요?

안녕하세요! 강의 정말 재밌게 보고있습니다궁금한 점이 있습니다애플리케이션 ENUM을 쓴다고 가정합니다.이때, (PENDING, 대기중)에서 PENDING만 API로 주면 안되나요? FE에서 PENDING을 보고 "대기중"으로 글씨를 띄우면 안되는 걸까요? 기획자의 요구에 따라서 "대기중"이라는 글씨의 변경 요청을 BE, FE 누가 담당하는게 맞는 건가요?

NoSQL은 대규모 분산시스템 환경에서 CAP중에 AP을 주로 선택하는 모델이라 Eventual Consistency모델로 알고 있습니다. 하지만, NoSQL도 서버를 한대만 사용하면 Strong Consistency가 아닌가라는 생각이 들었습니다. 강의에서 설명해주신 NoSQL은 Eventual Consistency모델이다라고 하신거는 일반적인 사용환경이 대규모 분산시스템이기 때문에 Eventual Consistency라고 하신걸까요? 아니면 제가 잘못 생각하고 있는 것일까요?

같은 코드를 작성했는데 시간 소요가 약 9초정도 나오는데 이거는 어떤 문제때문에 발생하는 건가요?

LIKE 로 하면 불 필요한 것 까지 스캔할 수 있는가능성이 있다고 하셨는데요.말씀해주신 내용이 MySQL 에만 한정인가요?아니면 Oracle 이나 다른 DB 들도 동일하게적용되는 내용일까요?

안녕하세요. 빅쿼리에서 테이블 생성을 하려고 했으나 계속 실패하여 문의 남깁니다. 파싱 문제가 있는 것 같고, 결제 수단 등록 같은 어드민 문제는 아닌 것 같습니다. 윈도우이고 반디집으로 압축 해제한 뒤 파일 업로드했고 아래와같이 파일 형식도 지정했는데 못 읽는 이유가 있을까요? 감사합니다.오류 메시지: 테이블을 만들 수 없음: Error while reading data, error message: The Apache Orc library failed to parse file metadata from file tail with error: Not an ORC file File: bigstore/bigquery-prod-upload-us/prod-scotty-455134432611-bde32926-0829-41cc-80fa-43f553dc0a93  

자료를 한번에 받아서 볼수 있을까요?강의마다 따로 받아서 정리하기 쉽지 않네요.