학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다.댓글 수나 조회수 쪽에서,likeCount, viewCount가 없는 경우 init을 통해 생성해주는 방식을 사용하고 있는데, 처음부터 게시글과 게시글의 조회수 객체를 같이 생성하는 방식을 사용하지 않는 이유가 있을까요?게시글이 있다면 게시글 조회수 객체도 같이 존재하고, 이 둘의 객체 생명주기는 같아야 한다고 생각하는데,강의가 순차적으로 진행됨에 따라 이전에 db에 생성된 값들이 존재하기 때문에 이렇게 하신건지 궁금합니다!! 그리고 처음부터 같이 생성할 수 있다면 다른 프로젝트에서 그 방법을 선택하는 게 나을까요? 감사하빈다!!

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4강 트랜잭션과 락 트랜잭션과 락 관련 챕터를 수강 중입니다. 쿠폰 동시성 발급 사례를 보여주셨는데, 락이 필요하고, 왜 동시성 문제가 일어나고 어떻게 해결하는지에 대해 이해하고 있습니다.  쿠폰 동시성 발급 사례에서 코드를 보면 단순히 max값을 보고 current값을 증가하는 코드를 이용해 "락이 걸려있지 않아 의도대로 동작하지 않음"을 보여주시는 것 같습니다. 이런 사례 관련해서 많은 사람들이 "낙관적 락", "비관적 락"에 대해 공부하고, "비관적 락으로 해결"로 마무리를 하는 것 같습니다. 근데 저는 비관적 락이 아니라, query를 직접 작성해서 SELECT와 UPDATE를 한번에 사용할 수 있지 않을까 라는 관점에서 "원자적 업데이트"를 사용했습니다. 비관적 락: select + for update -> update 원자적 업데이트: update + where current < n물론 select와 update를 한 번에 해결하는 상황이 아니라, 로직이 중간에 추가되면 비관적 락을 써야된다는 것을 알고 있습니다. 하지만 다른 사람들의 블로그를 보면 하나의 쿼리로 해결할 수 있는 상황을 비관적 락으로 해결하는 게 맞는건가 라는 의문이 들었습니다. 아무튼 이런 배경에서 질문은 아래와 같습니다. 비관적 락이 아니라 원자적 업데이트 라는 말을 이력서에 쓰면 더 도움이 될까요? 실제는 SQL 쿼리 하나 작성한건데, 비관적 락이 더 있어보이는 느낌인 거 같다...?비관적 락으로 해결해야 되는 상황을 만들고 싶은데, select와 update 사이에 어떤 로직을 추가해야할까요? 기획을 변경 가능한 상황입니다!외부 API: 결제말고 다른 거... 문자 알림?다른 테이블 조회 또는 업데이트: SQL join문 잘 짜면 해결되는 거 아닌가...위 내용과 관련해서 작성한 블로그 글입니다.https://velog.io/@suhwani/QRworld-동시성-해결-원자적-업데이트감사합니다! 

안녕하세요 ! 좋은 강의 해주셔서 감사합니다.hot article 부분에서 헷갈리는 부분이 있어서 질문 남깁니다.hot article 을 저장할때, article 의 생성 날짜 기준으로 저장하기 때문에, 생성 시간이 아닌 다른 날짜에 hot article이 되더라도, 생성 시간이 key가 되어 그 생성 시간 날짜에 저장이 되는 것이 맞나요 ? 

주제 1,2에선 문제 없이 됐었는데 주제 3에서 예약을 실행하니 테이블은 생성 되는데 그 이후 데이터 삽입이 안됩니다. chat gpt 통해 여러가지 시도 해봤는데 해결이 안되네요. 어떻게 해결 가능할까요?하이브 쿼리는 강사님 쿼리 복붙 했습니다.jar 파일 돌렸을 때 날짜는 20250625였고 강의 내용대로 20200322을 다 넣었었습니다. 워크플로우 매개변수 설정도 즉시실행으로 20200322 값을 넣었습니다.JOB - 예약 - LOG2025-07-01 08:19:11,671 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionInputCheckXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131] [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131]::CoordActionInputCheck:: Missing deps: 2025-07-01 08:19:11,673 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,673 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,678 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached. 2025-07-01 08:19:11,790 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionInputCheckXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132] [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132]::CoordActionInputCheck:: Missing deps: 2025-07-01 08:19:11,792 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,792 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,796 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached. 2025-07-01 08:19:18,058 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached. 2025-07-01 08:19:30,847 INFO org.apache.oozie.service.StatusTransitService$StatusTransitRunnable: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[-] Running bundle status service from last instance time = 2025-06-30T23:18Z 2025-07-01 08:19:30,848 INFO org.apache.oozie.service.StatusTransitService$StatusTransitRunnable: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[-] Released lock for [org.apache.oozie.service.StatusTransitService] 2025-07-01 08:20:18,064 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached.JOB - 워크플로우 - LOG2025-07-01 08:12:00,094 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] Starting action. Getting Action File System 2025-07-01 08:12:02,264 WARN org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] Invalid configuration value [null] defined for launcher max attempts count, using default [2]. 2025-07-01 08:12:02,264 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.YarnACLHandler: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] Not setting ACLs because mapreduce.cluster.acls.enabled is set to false 2025-07-01 08:12:02,911 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] checking action, hadoop job ID [application_1751310527212_0157] status [RUNNING] 2025-07-01 08:12:02,914 INFO org.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] [***0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885***]Action status=RUNNING 2025-07-01 08:12:02,914 INFO org.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] [***0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885***]Action updated in DB! 2025-07-01 08:12:02,917 INFO org.apache.oozie.command.wf.WorkflowNotificationXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[-] GROUP[-] TOKEN[-] APP[-] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] No Notification URL is defined. Therefore nothing to notify for job 0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885 2025-07-01 08:22:13,932 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] checking action, hadoop job ID [application_1751310527212_0157] status [RUNNING]용량CM 상태  

package org.example.config import org.redisson.Redisson import org.redisson.api.RedissonClient import org.redisson.config.Config import org.springframework.beans.factory.annotation.Value import org.springframework.context.annotation.Bean import org.springframework.context.annotation.Configuration import org.springframework.context.annotation.Primary import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer import java.time.Duration @Configuration class RedisConfig { @Bean fun redisConnectionFactory( @Value("\${database.redis.host}") host: String, @Value("\${database.redis.port}") port: Int, @Value("\${database.redis.password:${null}}") password: String?, @Value("\${database.redis.database:${0}}") database: Int, @Value("\${database.redis.timeout:${10000}}") timeout: Long, ) : LettuceConnectionFactory { val config = RedisStandaloneConfiguration(host, port).apply { password?.let { setPassword(it) } setDatabase(database) } val clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder() .commandTimeout(Duration.ofSeconds(timeout)) .build() return LettuceConnectionFactory(config,clientConfig) } @Bean @Primary fun redisTemplate(connectionFactory : RedisConnectionFactory): RedisTemplate<String, String> { val template = RedisTemplate<String, String>() template.connectionFactory = connectionFactory template.keySerializer = StringRedisSerializer() template.valueSerializer = Jackson2JsonRedisSerializer(String::class.java) template.hashKeySerializer = StringRedisSerializer() template.hashValueSerializer = Jackson2JsonRedisSerializer(String::class.java) template.afterPropertiesSet() return template } @Bean fun redissonClient( @Value("\${database.redisson.host}") host: String, @Value("\${database.redisson.timeout}") timeout: Int, @Value("\${database.redisson.password:${null}}") password: String?, ) : RedissonClient { val config = Config() val singleServerConfig = config.useSingleServer() .setAddress(host) .setTimeout(timeout) if (!password.isNullOrBlank()) { singleServerConfig.setPassword(password) } return Redisson.create(config).also { println("redisson create success") } } }An annotation argument must be a compile-time constant와 같은 에러가 나는데 강의 파일 코드로도 같은 에러가 납니다

코드가 잘못 된 부분은 없는거 같은데 count=0으로 다 찍히네요

안녕하세요 선생님 좋은 강의 해주셔서 감사합니다.댓글 create 구현에서 findParent() 함수를 구현할때,.filter(Comment::isRoot)이런 코드가 있는데, 애초에 parentCommentId 에 root 댓글이 아닌 댓글의 ID가 존재하면 안되는 것 아닌가요 ?존재하면 안되는 경우를 filter 로 걸러주는 것 같아서 필요한 코드인지 의문이 들어 질문 남깁니다.

select car_number, avg(battery) as battery_avgfrom SmartCar_Status_Infowhere battery < 60group by car_number;Hue에서 이 쿼리 돌리면 아래 에러가 뜹니다..chat gpt 통해서 hue_safety_valve.ini에 대한 Hue 서비스 고급 구성 스니펫에 아래 내용도 추가했는데 해결이 안됩니다. 이것 때문에 더이상 진도를 못 나가고 있어서 도움 부탁드려요. [yarn_clusters] [[default]] log_url_template=http://server02.hadoop.com:8042/node/containerlogs/${container_id}/${user}500 Server Error: Server Error for url: http://server02.hadoop.com:8042/node/containerlogs/admin?doAs=admin Error 500 Server Error HTTP ERROR 500 Problem accessing /node/containerlogs/admin. Reason: Server ErrorCaused by:java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 4 at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.webapp.NMWebAppFilter.containerLogPageRedirectPath(NMWebAppFilter.java:81) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.webapp.NMWebAppFilter.doFilter(NMWebAppFilter.java:62) at com.sun.jersey.spi.container.servlet.ServletContainer.doFilter(ServletContainer.java:829) at com.google.inject.servlet.ManagedFilterPipeline.dispatch(ManagedFilterPipeline.java:119) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter$1.call(GuiceFilter.java:133) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter$1.call(GuiceFilter.java:130) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter$Context.call(GuiceFilter.java:203) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter.doFilter(GuiceFilter.java:130) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.security.http.XFrameOptionsFilter.doFilter(XFrameOptionsFilter.java:57) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.security.authentication.server.AuthenticationFilter.doFilter(AuthenticationFilter.java:644) at org.apache.hadoop.security.authentication.server.AuthenticationFilter.doFilter(AuthenticationFilter.java:592) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.lib.StaticUserWebFilter$StaticUserFilter.doFilter(StaticUserWebFilter.java:110) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2$QuotingInputFilter.doFilter(HttpServer2.java:1553) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.NoCacheFilter.doFilter(NoCacheFilter.java:45) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doHandle(ServletHandler.java:583) at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:143) at org.eclipse.jetty.security.SecurityHandler.handle(SecurityHandler.java:548) at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doHandle(SessionHandler.java:226) at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doHandle(ContextHandler.java:1180) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doScope(ServletHandler.java:513) at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doScope(SessionHandler.java:185) at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doScope(ContextHandler.java:1112) at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:141) at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerCollection.handle(HandlerCollection.java:119) at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerWrapper.handle(HandlerWrapper.java:134) at org.eclipse.jetty.server.Server.handle(Server.java:539) at org.eclipse.jetty.server.HttpChannel.handle(HttpChannel.java:333) at org.eclipse.jetty.server.HttpConnection.onFillable(HttpConnection.java:251) at org.eclipse.jetty.io.AbstractConnection$ReadCallback.succeeded(AbstractConnection.java:283) at org.eclipse.jetty.io.FillInterest.fillable(FillInterest.java:108) at org.eclipse.jetty.io.SelectChannelEndPoint$2.run(SelectChannelEndPoint.java:93) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.executeProduceConsume(ExecuteProduceConsume.java:303) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.produceConsume(ExecuteProduceConsume.java:148) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.run(ExecuteProduceConsume.java:136) at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool.runJob(QueuedThreadPool.java:671) at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool$2.run(QueuedThreadPool.java:589) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) (error 500)

그대로 복붙 해봤는데 p95가 두개있어서 p50를 측정 안하고 있었슴미다그래서 json 살펴보니 [0.95]"expr": "max by(http_method, path, query_type) (app_query_per_request{quantile=\"0.95\"})", "fullMetaSearch": false, "includeNullMetadata": true, "instant": false,"legendFormat": "P95 - {{http_method}} {{path}} - {{query_type}}", [0.50]"expr": "max by(http_method, path, query_type) (app_query_per_request{quantile=\"0.95\"})","hide": false, "instant": false,"legendFormat": "P50 - {{http_method}} {{path}} - {{query_type}}", 아래 0.50에 0.95의 값을 대입하고 있떠라구요잘 작성된 건가요 오타인건가요

강의를 듣다가 한가지 궁금한 부분이 있어서 질문남깁니다. Entity 객체 생성 시NoArgConstructor 선언 시access를 항상 AccessLevel.PROTECTED로 설정하시는데 이유가 있으실까요?

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3챕터 인덱스 파트 수강 중  질문 1. "기존 API 응답 시간에서 **를 개선하여 **ms까지 빨라졌다." 이런 식으로 문구를 작성하라고 하셨는데, 기존 API 시간이 너무 크면 어떻게 해야할까요?  API 성능 측정을 하려면 데이터를 넣어야하니까 각 테이블마다 백만 건을 넣어놓고 테스트를 했는데, 개선 전 응답 시간이 너무 오래 걸려서 그걸 그대로 써도 될지 모르겠어요. 강의 중 index파트에서 통계 테이블을 만들어서 @scheduled로 개선하는 부분을 제 프로젝트에 적용했는데, 데이터를 넣을 때 다른 API 성능을 측정하면서 각 테이블 당 백만개, 1:N관계일 때는 1개당 10개씩으로 해서 총 천만개 넣어놓은 상태입니다. 데이터가 너무 많아서 통계 테이블 만들기 전인 상태에서 COUNT 쿼리를 할 때 JOIN하는 테이블은 3개로 각 백만개, 이백만개, 천만개 데이터가 들어가있어서 약 20-30초 가량 쿼리가 실행이 됩니다.   근데 이력서에 "23초 걸리는 통계 데이터 조회 API를 통계 테이블을 만들고 @scheduled를 활용해 5분마다 갱신하고, 갱신된 데이터를 가져오도록 개선하여 **ms로 개선되었다." 라는 문구를 쓰려니까 23초라는 수치가 "인위적으로 드라마틱한 개선을 위하여 만들어낸 수치 아닌가?" 라는 의문이 들 수 있을 것 같아서 어떻게 하면 좋을까요?   물론!! 23초가 나온 근거라고 해야할지... 그 퍼포먼스 테스트 결과는 있고, 일부러 조작하지 않고 데이터가 많아서 그렇다! 라고 설명은 할 수 있겠지만, 이력서에 들어가는 수치를 보면 위에서 얘기한 것 같은 의심이 먼저 들 것 같아서 질문 드립니다. ㅠㅠㅠㅠ

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? -> 2-4 설정 부분 듣고 있습니다! 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?-> Caused by: com.mysql.cj.exceptions.WrongArgumentException: !AuthenticationProvider.BadAuthenticationPlugin!bootRun 실행 중 계속해서 !AuthenticationProvider.BadAuthenticationPlugin! 예외가 발생하면서 실패가 뜹니다. 인터넷 검색했더니 MySQL 사용자 인증 plugin을 mysql_native_password 로 변경하는 방법이 있어서 변경해보았지만 계속해서 해결하지 못해서 문의 드립니다.

현재 로컬에서 redis 설치해서 학습 진행 중입니다!맥 환경에서 도커 없이 로컬에 설치된 redis에 redisJson 붙여서 사용하는 방법이 궁금합니다!

redis insight 를 현업에서 모니터링 툴로 많이 사용을 하는 지 궁금합니다!

제가 강의에서 이해한 바로는 example/1 과 같은 단일 리턴값에는 캐쉬를 적용해서 db의 부하를 줄일 수 있다고 생각했습니다.하지만, search?title=딩코&tag=백엔드…” 와 같은 복합 검색 조건을 기반으로, 백만 건 이상의 데이터 중에서 동적 쿼리를 사용해 10개씩 페이지네이션하여 가져오고 있습니다. 이 경우에는 쿼리마다 값이 달라지니 미리 레디스에 값을 반영할 수도 없는 상황입니다. 그리고 DB에서는 10개의 값을 리턴시키는데, 이런 상황에서는 캐시를 사용할 수 없는 건가요? 반드시 인덱스를 통해서만 성능을 확보해야 하나요?

강사님 안녕하세요.조회수 데이터를 Mysql로 백업한 데이터는 redis 장애시를 대비한 걸로 이해했습니다.(장애시 일부 데이터는 유실되지만, 가용성은 챙김)그렇다면 조회수 조회시 ArticleViewService의 count메서드에서 try-catch로 묶어서 catch문에 mysql에서 조회수를 조회하는 코드를 추가하면 되는걸까요? 혹여나 강의 내용을 놓친거라면 죄송합니닷..!  

java와 이클립스 대신 인텔리제이25버전과와 자바21버전 설치해도 되나요?오라클에서 뒤져봤는데 17버전을 도저히 못찾겠어서요. 혹시 17버전 링크라도 알려주실 수 있나요? 그리고 벌쳐박스도 7..1로 설치해도 되나요? 혹시 구버전도 링크 알려주실수있나요?

강의를 보고 제 프로젝트에도 적용할려고 그대로 따라 쳤음미다...로컬에서는 이렇게 프로메테우스에서 검색이 됩니다. 그대로 ec2서버에서도 적용할려고 했는데이렇게 검색이 되지 않습니다... 설정 차이라고는 로컬에서의 prometheus.yml ec2에서의 prometheus.yml(빨간줄은 무시)프로메테우스랑 ec2서버랑 연결은 잘되는 거 같아요. executor_thread 같은 쓰레드들은 잘 가져옵니다. 하지만 제가 원하는 쿼리 집계 함수들은 로컬에서는 잘되고 ec2서버에서는 가져올 수가 없는데 뭐가 문제일까요...?

안녕하세요 선생님 강의 정말 잘들었습니다.제가 이 강의를 듣고 게시판을 직접 만드는 것이 목표였는데, 프론트 코드를 만드는데 어려움을 겪고 있습니다.혹시 뼈대만이라도 프론트엔드 코드를 제공해 주실 수 있을까요 ? 무리한 부탁인 것을 알고 있지만, 간절하여 질문글로 남깁니다

안녕하세요 쿠케님. 우선 좋은 강의 감사합니다.다름이 아니라 댓글 무한 depth - 테이블&구현 설계에서 unique index를 작성하는 부분이 나오는데 unique index 대신 index로 구현하고 table 생성 시 path에 unique 제약을 걸어도 효과가 같을지 궁금합니다.