강의에서는 비관적 락과 낙관적 락을 다루셨는데, 일반적으로 대규모 서비스가 아닌이상 좋아요 자체가 순식간에 많은 트래픽이 몰릴것같지않아 낙관락으로 처리하는 것이 더 효율적일것같다고 생각이듭니다. 그래도 극단적인 상황을 대비해서, 뒤에서 나오는 조회수 처리처럼 레디스로 좋아요 수를 증가시키고 스케줄링같은걸로 RDB에 백업하는 방식은 어떤가요? 동시성처리에서 비관적 락으로만 처리해야 하는 상황이 있을까요? 레디스의 분산 락을 사용하는 것이 성능 측면에서 비관락보다 유리할 때도 있을 것 같은데, 실제로 비관락을 반드시 써야 하는 예시나 사례가 궁금합니다. RDB 트랜잭션( @Transactional ) 내부에서 레디스를 함께 업데이트하는 경우, RDB에서 장애가 발생해서 롤백이됬는데 Redis 만 데이터가 업데이트 되는 경우도 발생할수도 있을것같은데. 이런 경우를 어떻게 처리하는지, 2PC를 적용하는지 아니면 다른 방법이 있는지도 궁금합니다.
1. 현재 학습 진도 redis 2. 어려움을 겪는 부분 간단하게 제 프로젝트를 소개하자면 RSS피드를 통해 블로그의 글들을 불러와서 하나의 게시판에서 볼 수 있는 서비스 입니다. 스케쥴러 작업에서 구독한 피드의 새로운 글들을 불러옵니다. 피드마다 비동기로 병렬 처리됩니다. 이때 새로운 글인지 아닌지를 판단할 때 피드마다 redis를 사용하거나 피드마다 db의 조회를 통해 차이를 확인했는데 redis를 사용했을 때 빨라질 것이라 생각했지만 빠르지 않았습니다. 3. 시도해보신 내용 앞선 강의를 토대로 쿼리발생 횟수를 모니터링 횟수로 측정한 결과 피드가 100개일 경우 db의 조회를 활용했을 때 비동기 병렬 처리 되므로 100개의 select문이 나갑니다. redis를 사용했을 때는 0개의 select문으로 감소합니다. 하지만 성능은 비슷합니다. 예상 가는 이유로는 redis를 사용했을 때 그 횟수가 너무 잦아서 redis에 연결하는 네트워크 시간 때문에 차이가 미미하다는 말이 있던 것 같습니다. 만약 제 가설이 맞다고 한다면 redis를 사용할 때 항상 네트워크의 횟수를 최소화 해야만 redis의 성능을 온전히 이끌어 낼 수 있는건가요? 보통 레디스를 사용할 때 이걸 다 생각하면서 1번만 redis가 조회 되도록 하고 생각하면서 쓰나요? 그렇다면 제 코드에서 redis의 성능을 올바르게 나타내려면 피드의 새로운 글들을 하나의 List로 전부 묶은 후 redis에서 한번의 연결을 통해 한번에 캐싱을 확인해서 성능을 높여야 하는건가요?
1. 현재 학습 진도 부하테스트 2. 어려움을 겪는 부분 부하 테스트의 코드를 통해 성능 개선 사례를 적으려고 합니다. 하지만 현재 평균 req_duration 즉 레이턴시가 너무 낮게 나옵니다. vus를 300으로 두었는데 아마 커넥션 풀이 모자라서 대기가 길어지는게 원인 같긴 합니다. 하지만 이걸 떠나서도 vus 300치고 너무 느리다고 판단되어서 이걸 개선했다고 포트폴리오에 쓰는게 의미가 있을지 걱정됩니다. 또한 커넥션 풀이 모자라다고 대기업 개발자들이 항상 aws의 사양을 up시켜 커넥션 풀만 늘려서 해결하는 해결 방식을 사용하지는 않을 것 같은데 보통 성능 최적화를 통해 커넥션풀 점유를 짧게 해서 최대한 커넥션풀 고갈을 방지하는 방식으로 해결하나요? 만약 그렇다면 성능 최적화 하는 방법에 부하를 분산하기 위한 kafka, redis, msa같은 기술들이 들어가는 건가요? 마지막으로 성능 최적화를 포트폴리오 이력에 쓸 때 적절한 vus수가 궁금합니다 예를들어 면접관이 봤을 때 300명이라면 너무 적다고 판단되지 않을까 걱정되어서 어느 정도의 대략적으로 vus가 적정 인원인지가 궁금합니다, 3. 시도해보신 내용 시도하진 않았지만 개선할 방법으로는 강의에서 제공해주신 mysql의 실행계획을 통해 index 추가와 커넥션풀 사이즈 늘리는 것 그리고 캐싱 도입을 생각하고 있긴합니다.
좋은강의 너무 감사드리며 많이 배워가는것같습니다. 강의를 들으면서 질문이 있어 드립니다. 포트 번호로 분리된 MSA 서버를 프론트엔드에서 쉽게 사용하도록 통합하는 방법이 궁금합니다. 일단 단순히 생각했었을때 ngnix 로 리버스프록시 적용해서 /article 이면 localhost:9000 이런식으로 리버스프록시로 구성해도 될것같은데 현업에서 nginx 를 이용해서 구성을 하는지 또다른 많이 쓰는 방법이 있는지 궁금합니다. CQRS 환경에서 서버끼리 http 통신 article-read 에서 cqrs 를 적용하여 각 서비스에서 필요한 정보를 http 통신으로 가져오는데 클라이언트와 서버가 아닌 서버와 서버끼리면 굳이 웹과관련된 정보가 전송되는 http가 비효율적(?)이지 않나? 라고 생각을했는데 데이터 통신을 할때 카프카로 필요한 데이터만 통신하는것은 어떤가요? 실제 msa 환경에서 서버끼리 통신할때 어떤방식으로 사용하는지도 궁금합니다.
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 무한스크롤을 공부하면서 쿼리플랜을 자세히 살펴보았습니다. rows라는게 예상 스캔 행 수 라고 찾게 되었는데요, offset을 사용하지않고 마지막 last_article_id로 limit 30개 해서 30개만 스캔하면 될줄 알았는데, 저는 6백만개가 나오고 강사님은 5522497개 (무한 스크롤 설계 - 6:31초)가 나오는걸 알게 되었어요. 이게 시간은 빠르긴한데 뭔가 스캔하는게 많아서 이상하다 싶었어요.. 그래서 인덱스를 지우고, (article_id desc, board_id)로 위치도 바꾸거나, use index로 인덱스를 강제하게 해봤는데 결과가 똑같더라구요.. 이 row를 줄이기 위한 방법이 있는지 궁금합니다. cladue에서는 최악의 경우의 row를 보여준다고 하면서도, 또다른 답변으로는 쿼리 수정으로 최적화해야한다 나뉘더라구요. 최악의 경우라 해도 왜 6백만개나 scan하는지.. 그냥 속도빠르니깐 넘어가도 상관없는지 의심이 들어서 더 찾아볼수있는 방법이나 조언 부탁드립니다. 감사합니다. 강의 거의 완강햇다가 한번 더 다시 듣고있습니다.
강의를 들으면서 강의에서 제공해주신 GitHub 프로젝트 코드를 참고하여 개인적으로도 별도의 프로젝트 파일을 만들어 수강하고 있습니다. 현재는 강의 코드가 제공되고 있어 .claude 폴더를 다운로드한 뒤 제가 만든 프로젝트에 추가하면 되지만, 추후 개인 프로젝트에서 AI를 활용해 개발한다고 가정하면 .claude 폴더를 프로젝트 특성에 맞게 커스텀해야 할 것 같다고 생각합니다. 그래서 아래 두 가지가 궁금합니다. 현재 제공해주신 .claude 폴더는 어느 정도 범용적으로 사용할 수 있는 구조인지 궁금합니다. 다른 프로젝트에서도 그대로 붙여넣어 사용해도 되는지, 아니면 프로젝트마다 반드시 수정해야 하는 핵심 포인트가 있는지 알고 싶습니다. 처음 새 프로젝트를 만들면 .claude 폴더가 없는 상태인데, 프로젝트 기획과 규칙(코딩 컨벤션, 아키텍처, 역할 분리, 문서화 규칙 등)이 이미 정해져 있는 경우 .claude 폴더를 어떤 순서와 기준으로 새롭게 생성하는지 시작하는 방법이 궁금합니다.
안녕하세요! 수강자 쵸잉입니다 강의듣다가 질문사항이 생겨 남깁니다. ArticleViewCountRepository 에서 read 메서드 보면 현재 코드에서 조회수 조회를 할때 레디스에서만 가져오는데 이전 강의에서 레디스는 휘발메모리기 때문에 백업용 rdb 를 주기적으로 업데이트 시켰는데 그럼 레디스에서 값이 없을경우 백업용 rdb 도 한번 조회해봐야되지 않나 싶어서 질문드립니다!
1. 현재 학습 진도 2-9부하테스트 2. 어려움을 겪는 부분 강의와 성능차이가 너무 많이나는데 이유가 궁금합니다. 3. 시도해보신 내용 해당 이미지는 제가 수행한 테스트인데, 로컬에서 진행한 동일 코드 인데도 성능차이가 너무 많이 나는데 뭐가 문제인걸까요? 추가적으로 성능개선코드를 적용전인 결과인점 참고부탁드립니다.
안녕하세요 강의 잘보고있어서 감사의 말씀 전하며 질문이 있어 글 남깁니다. 만약 비로그인도 어뷰징 방지 정책을 적용 한다했을때 실무에선 어떻게 처리하나요? IP나 쿠키, User-Agent 등을 활용한다고 하셨는데, IP 주소로 처리하기에는 공유망이나 VPN 같은 다양한 접근 방식도 있을 것 같고 User-Agent 나 브라우저쿠기같은경우는 브라우저에서 조작이 가능하기도하고 Pomsman 같은걸로 요청해서 User-Agent 값을 임의로 설정하는등과 같은 방법으로 집계될수도 있을것같은데 1. 그냥 일반적인 조회수만 집계만 하면되는 서비스에선 어떤식으로 처리하는지 궁금하고 만약 정말 빡세게 어뷰징을 처리한다고했을때 서버쪽에서 고유키값을 만들어서 로그인안한유저면 그 키값을 httponly 쿠키로 설정해서 고유키값이 있을때만 조회수가 집계되는 방법도 있을것 같은데 이런방식은 어떤지도 또 다른 괜찮은 방법이 있는지 궁금합니다.
일단 ai 에이전시를 써서 대충 틀을 만들고 살을 붙혀라라는 느낌으로 듣고 있습니다. 결과 값이 다 다르니 강의와 비슷하긴 하나 같은 느낌으로 구현을 못하는데. 전체적으로 강의를 한 번 쭉 완강하고 흐름을 익힌 이후에 구현을 해보라는 건가요? 아니면 주신 깃헙 링크 보고 따라 해보면 될까요?
@Test @DisplayName("하위 댓글이 삭제되고, 삭제되지 않은 부모면, 하위 댓글만 삭제한다.") void deleteShouldDeleteChildrenOnlyIfNotDeletedParent() { // given Long articleId = 1L; Long commentId = 2L; Long parentCommentId = 1L; Comment comment = createComment(articleId, commentId, parentCommentId); given(comment.isRoot()).willReturn(false); Comment parentComment = mock(Comment.class); given(parentComment.getDeleted()).willReturn(false); given(commentRepository.findById(commentId)) .willReturn(Optional.of(comment)); given(commentRepository.countBy(articleId, commentId, 2L)).willReturn(1L); // 이 부분 given(commentRepository.findById(parentCommentId)) .willReturn(Optional.of(parentComment)); // ... 위 테스트에서 given(commentRepository.countBy(articleId, commentId, 2L)).willReturn(1L); 이 부분 때문에 질문을 드렸습니다. commentRepository.countBy() 에서 commentId = 2L 을 부모로 갖는 comment는 아무도 없으므로, 0L 을 반환하는 것이 옳다고 이해했는데, 강의에선 1L 을 반환하셨습니다! (물론 서비스 계층의 메서드에서 hasChildren() 의 판정 로직상 0L 과 1L 은 동일한 결과를 반환하므로 테스트 결과에는 영향을 주지 않는 것 같습니다.) 카운트 쿼리의 동작 부분을 제가 잘못 이해한 것인지 질문드립니다.
비트맵 자료 구조 강의를 수강하고, 해당 자료구조가 활용되는 상황에 대해 이해하지 못한 부분이 있어 질문 드립니다. 강의에서 말씀하신 비트맵을 사용하지 않았을 때 유저마다 고유한 키 값으로 string set으로 저장한다는 의미가 무엇인가요? 유저의 고유 키마다 쿠폰에 대한 set이 있고, 어떤 쿠폰이 발급됐는지 저장하는 구조인가요? 강의에서의 상황은 유저가 해당 쿠폰을 발급 받았는지를 식별하기 위한 상황인가요? 해당 정보를 DB가 아닌 레디스에 저장할 이유가 무엇인가요? 아니면 둘 다 저장하는 방식인가요? 만약 해당 쿠폰을 발급할 수 있는 기간이 일주일이면 일주일 동안 레디스에 해당 정보가 만료되지 않고 유지되어야 할까요? 해당 상황은 쿠폰 번호가 유저마다 다른가요, 다 같은 쿠폰 번호인가요? 만약 다른 쿠폰 번호라면 db에 따로 저장이 되어야 할까요? 감사합니다.
현재 백엔드 프로젝트에서 스프링 시큐리티 프레임워크 도움을 받기 위해 CSRF 설정은 끄고 <form> 전송과 세션 방식으로 로그인 하고 있잖아요. (저는 그렇게 보였는데 아니면 제가 잘못 이해한거구요..) 그런데 요즘은 SSR 방식이 아닌 현재 프로젝트처럼 프론트 따로 서버 따로 해서 서버는 REST API 만 개발하고 JWT 방식을 쓰잖아요 JWT 도 보안에 한계가 있는데 아무튼 이걸 떠나서 현재 CSRF 설정을 끄고 <form> 전송으로 로그인하는게 보안상 많이 위험한 건 아닌가요? 제가 애초에 잘못 이해하고 있어서 질문 자체가 잘못되었을 수 있지만 관련해서 답변 부탁드립니다
안녕하세요, 빅디님! 강의 듣다가 궁금한점이 생겼는데요, 처음에 클라우데라 매니저로 하둡환경을 구성한 후에 클라우데라 매니저만 삭제하면 주키퍼, 얀, 스파크 등 설치/설정한 아키텍처가 함께 삭제되나요? 서비스를 각각 설치하고 구성하려니 많이 번거로워서 처음에만 클라우데라 매니저를 이용하고 무료사용기간 만료되면 삭제 후에 각 서비스를 따로 관리할수있을까 해서요 ㅎㅎ
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 13강 Redis 캐싱 시 발생하는 대표 문제 사례와 해결책3 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 이력서에 써갈수 있는 이력 제시한다음에 다음강의에 실제 할수있는 과제가 있다고 써져있는데요. 왜 다음에 바로 강의 마무리가 되나요?? 뒷부분이 없어요
안녕하세요, 무한 스크롤 방식에서 페이지 번호 방식 쿼리의 문제점을 설명한 부분에 질문이 있습니다. 페이지 방식을 무한 스크롤 방식에 적용 시 문제점으로 아래 2가지를 제시하셨는데요, 1) 페이지가 추가된 경우, 데이터 중복 조회 문제 2) 페이지가 삭제된 경우, 데이터 누락 문제 궁금한 점은, 이러한 문제는 무한 스크롤에서 사용했을 때 뿐 아니라, 페이지 번호 방식을 사용할 때도 마찬가지로 문제가 있는 것 아닌가 싶다는 것입니다. 페이지 번호 방식 자체의 한계라고 생각하는데, 페이지 번호 방식에서는 발생하지 않는 문제인가요?
강사님 강의 재밌게 너무 잘 보고있습니다!!! 클로드 코드에 대해서도 사용해보니까.. 재밌어요 PostgreSQL을 왜 선택하고 특징, 장점까지 잘 보았습니다. 하지만 MySQL에 유리한 프로젝트는 무엇인지 궁금합니다. PostgreSQL선택한 이유중에 부분 인덱스 지원해주고 JSON을 효율적으로 저장할 수 있는 타입인 JSONB도 지원해주고 커뮤니티도 풍부하고 READ COMMITTED - 높은 읽기 성능을 제공해주는것으로 MySQL보다 전부 뛰어나다고 생각이듭니다. MySQL과 차이점은 MySQL은 Reapeatable Read로 정합성을 챙기고 MVCC덕분에 높은 읽기 성능을 가지고 있는걸로 알고있습니다. 그 외에 MySQL의 장점과 유리한 프로젝트들 예시를 좀 조언을 얻고싶습니다
수업 챕터 14. 세션 로그인 ▶ ︎ 구현과 동작 에서 6분 35초쯤에 Docker 에서 Redis Container 로 진입하시고 /data # redis-cli 명령을 작성하실 때, 원래는 이런 명령어를 사용하시면 안된다고 하시는데 그럼 원래는 무슨 명령어를 사용하는지 궁금하네요
