ddl-auto: create로 설정되어 있어서 자동으로 테이블이 생성되게 되어 있다는 말은 이해가 되는데요. BOOK, USER, USER_LOAN_HISTORY의 테이블 컬럼명과 컬럼의 특성등은 따로 어디에 명시해둬야 참고를 해서라도 만들지 않나요?  mysql에서 만들때는 저희가 직접 console창에서 직접 설정해서 create해줬는데, 해당 테이블 구조는 테이블이 생성될때 무엇을 참고해서 만들고 있는건지 문의 드립니다. 감사합니다.

Preparing for the SSCP Exam is an experience that goes beyond memorizing concepts. It requires understanding practical security operations, mastering key domains, and applying knowledge to real-world scenarios. Through my preparation journey, I realized several important lessons that not only helped me succeed in the exam but also strengthened my overall security expertise.Importance of Structured StudyOne of the first lessons I learned was the value of a structured study plan. Dividing the syllabus into clear sections and allocating dedicated time for each domain helped me stay organized. Rather than jumping randomly between topics, following a schedule allowed consistent progress.I also realized that balancing theory and practical exercises was crucial. Reading about access control, cryptography, and risk management alone was not enough. Incorporating hands-on practice improved both understanding and retention.Focusing on Real-World ApplicationsThe SSCP Exam emphasizes practical knowledge, so understanding how concepts apply in real-world security operations made a big difference. I spent time simulating access management, monitoring logs, and evaluating security incidents. This approach helped me see beyond textbook answers and prepared me to handle scenario-based questions confidently.I used SSCP Exam Questions From Pass4future which helped me organize these practical exercises effectively and gain clarity on areas I needed to strengthen.Practicing With Sample QuestionsConsistent practice with SSCP Exam Questions was another key lesson. Working through sample questions not only familiarized me with the exam format but also highlighted my weak areas. Reviewing explanations for incorrect answers helped me understand concepts more deeply and avoid repeating mistakes.I found that timed practice sessions improved both accuracy and speed, which are essential for exam success.Time Management and ConsistencyI also learned that regular, focused study sessions are more effective than long, inconsistent cramming. By setting weekly goals and tracking progress, I maintained a steady pace without feeling overwhelmed. This approach allowed me to cover all domains thoroughly and reduced stress before the exam.Learning From MistakesMistakes are a natural part of preparation. Each error during practice or lab exercises became an opportunity to understand where I lacked clarity. By analyzing mistakes and reviewing corresponding concepts, I improved steadily and built confidence for the exam.Final ThoughtsPreparing for the SSCP Exam is as much about developing professional security skills as it is about earning the certification. Lessons from structured study, real-world application, targeted practice, and consistent effort make the preparation process meaningful and effective.Using SSCP Exam Questions and organized resources from Pass4future can help learners apply these lessons, build competence, and approach the exam with confidence.

안녕하세요, IT 프로젝트 전과정 설명 내용 중, 이해가 안돼 문의 드립니다.RFP에서 프로젝트 요구사항 내용이 있고, 그내용들을 가지고 제안서를 만들고 낙찰이 되었는데, 요구사항분석 과 WBS를 프로젝트 계획 및 시작 단계가 아니라 기획 단계에서 만든다는게 이해가 안되네요ㅡ

해결 방법 부탁드려요

강의 10:25초쯤에 eslint 파일에 관련해서 질문이 있습니다.강의에는 .eslintrc.cjs라고 되어있고module.export = {~~ 이런 식으로 코드가 작성되어있는데저는 eslint.config.js라고 되어있고사진과 같은 코드가 있습니다.영상과 똑같이 했는데 왜 다른 걸까요?이렇게 진행해도 괜찮을까요?

안녕하세요. transcoder service에 대해 문의 드립니다.해당 서비스는 음악파일에 대한 변환으로 이해했는데요. 그렇다면 변환 과정을 거쳐서 file storage 로 넣어야하지 않을까 싶어요.혹시 언급된 transcoder가 다른 의미가 있을까요?

1-5 수강중입니다. Replit 화면에서 에러코드가 뜨는경우에 확인할 수 있도록 devtools로 확인하라고 하시는데요. UI가 변경된 것인지 뜨지 않습니다. 유사한 형태로 Webview logs 버튼은 있는데 이걸로 봐야하나요?본다면 어떻게 에러코드를 볼수 있을까요?Webview 클릭시 뜨는 화면 캡쳐본 첨부합니다.

AWS계정종료 쪽에 영상이 두개 올라와있습니다

신규 회원은 API 키 발급을 못하게 막아놨네요. API 키 발급하기 버튼이 사라지고 Vertex AI를 사용하라고 유도하는거 같습니다.구글이 사실상 이제 웹 전체 검색을 API로 제공하지 않겠다는 의지인거 같아요.

안녕하세요 K익명성, L다양성 등은 기출 문제로 나왔는데, 본 교재 및 강의 내용에 없는 것 같습니다. 해당 내용은 보강 자료 없는걸까요? 어떻게 학습하나요...?

안녕하세요 큰돌님 강의 잘 듣고있습니다.1-L 풀이중 고유번호의 최대가 10만임을 가정하고, 번호 2개를 더하였을 때 최대 수치가 20만이라고 하셔서if( m > 200000) 이라는 코드를 작성하셨다고 이해했습니다.하지만, 제 생각에는 고유번호의 말의 의미상 같은 수치가 나올 수 없다고 생각해서 조금 더 엄밀한 작성 방법은 if( m >=200000) 또는 if( m > 199999) 이 아닐까 생각하여서 질문 드렸습니다.

안녕하세요! 강의 정말 재밌게 보고있습니다궁금한 점이 있습니다애플리케이션 ENUM을 쓴다고 가정합니다.이때, (PENDING, 대기중)에서 PENDING만 API로 주면 안되나요? FE에서 PENDING을 보고 "대기중"으로 글씨를 띄우면 안되는 걸까요? 기획자의 요구에 따라서 "대기중"이라는 글씨의 변경 요청을 BE, FE 누가 담당하는게 맞는 건가요?

서버,클라이언트, 데이터베이스, 웹 모두를 C#으로만 쓸건대 Protobuf가 아니라 MessagePack를 쓰는거에 대해 어떻게생각 하세요?

안녕하세요. 강의에 사용된 소스코드가 어디 있을까요? ㅜㅜ 미리 감사드려요.

강의자료 확인 부탁드립니다.

안녕하세요. 수업 잘 듣고 있습니다.수업 자료 링크는 어디에서 볼수 있을까요?

TanStack Query, React Hook Form, Zod 같은 스택은 준필수일까요? 페이지 3~4개 정도 되는 소규모 프로젝트 시작하기 전에 먼저 배울까 실효성에 대해서 고민중입니다.

from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser dictionary = ['사람과 관련된 표현 -> 거주자'] rewrite_propmt = PromptTemplate.from_template(f"""사용자의 질문을 보고, 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요 사전:{dictionary} 질문: {{query}}""") def rewrite(state: AgentState)->AgentState: query = state['query'] rewrite_chain = rewrite_propmt | llm | StrOutputParser() response = rewrite_chain.invoke({'query': query}) return {'query' : response} # Create a LangSmith API in Settings > API Keys # Make sure API key env var is set: # import os; os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = "<your-api-key>" from langsmith import Client from typing import Literal client = Client() relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance") def check_doc_relevance(state: AgentState)-> Literal['generateAnswer','rewrite']: query= state['query'] context= state['context'] relevance_chain = relevance_prompt | llm response = relevance_chain.invoke({'question':query, 'documents': context}) if response['Score'] ==1: return 'generateAnswer' return 'rewrite'graph_builer.add_node('retrieveDoc', retrieveDoc) graph_builer.add_node('generateAnswer', generateAnswer) graph_builer.add_node('rewrite', rewrite) from langgraph.graph import START, END graph_builer.add_edge(START,'retrieveDoc') graph_builer.add_conditional_edges('retrieveDoc', check_doc_relevance) graph_builer.add_edge('rewrite','retrieveDoc') graph_builer.add_edge('generateAnswer', END) graph =graph_builer.compile()from IPython.display import Image, display display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png()))initial_State = {'query' : '연봉 5천만원 세금'} graph.invoke(initial_State)강사님! 강의랑 똑같이 코드를 작성했는데도 'query: 연봉 5천만원 세금 ' 질문에 대한 답 score가 계속 1이 나와서 rewrite 노드로 이동하지 않습니다. 쿼리자체에 거주자나 사람을 나타내는 표현이 없는데도 문서에서 관련성을 키워드로 찾다보니 키워드가 있기만 해도 결과가 1이 나오네요ㅜㅜㅜ강사님은 결과가 0이 나와 rewrite를 하고 제가 해볼때는 1이 나오는 이유가 무엇인지 모르겠습니다.{'query': '연봉 5천만원 세금', 'context': [Document(id='15f6746f-4e63-4775-a47e-c72298375620', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='소득세법'), Document(id='a6c9015f-092f-4aa3-819b-e23588bb0a0f', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='소득세법\n하는 자(제119조제9호에 따른 국내원천 부동산등양도소득을 지급하는 거주자 및 비거주자는 제외한다)는 제127조\n에도 불구하고 그 소득을 지급할 때에 다음 각 호의 금액을 그 비거주자의 국내원천소득에 대한 소득세로서 원천징\n수하여 그 원천징수한 날이 속하는 달의 다음 달 10일까지 대통령령으로 정하는 바에 따라 원천징수 관할 세무서,\n한국은행 또는 체신관서에 납부하여야 한다. <개정 2013. 1. 1., 2016. 12. 20., 2018. 12. 31., 2019. 12. 31., 2020. 12.\n29.>\n1. 제119조제1호에 따른 국내원천 이자소득: 다음 각 목의 구분에 따른 금액\n가. 국가·지방자치단체 및 내국법인이 발행하는 채권에서 발생하는 이자소득: 지급금액의 100분의 14\n나. 가목 외의 이자소득: 지급금액의 100분의 20\n2. 제119조제2호에 따른 국내원천 배당소득: 지급금액의 100분의 20\n3. 제119조제4호에 따른 국내원천 선박등임대소득 및 같은 조 제5호(조세조약에 따라 국내원천 사업소득으로 과세\n할 수 있는 소득은 제외한다)에 따른 국내원천 사업소득: 지급금액의 100분의 2\n4. 제119조제6호에 따른 국내원천 인적용역소득: 지급금액의 100분의 20. 다만, 국외에서 제공하는 인적용역 중대\n통령령으로 정하는 용역을 제공함으로써 발생하는 소득이 조세조약에 따라 국내에서 발생하는 것으로 보는 소득\n에 대해서는 그 지급금액의 100분의 3으로 한다.\n5. 제119조제9호에 따른 국내원천 부동산등양도소득: 지급금액의 100분의 10. 다만, 양도한 자산의 취득가액 및 양\n도비용이 확인되는 경우에는 그 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금액과 그 자산의 양도차익의 100분의 20에\n해당하는 금액 중 적은 금액으로 한다.\n6. 제119조제10호에 따른 국내원천 사용료소득: 지급금액의 100분의 20\n7. 제119조제11호에 따른 국내원천 유가증권양도소득: 지급금액(제126조제6항에 해당하는 경우에는 같은 항의 정\n상가격을 말한다. 이하 이 호에서 같다)의 100분의 10. 다만, 제126조제1항제1호에 따라 해당 유가증권의 취득가\n액 및 양도비용이 확인되는 경우에는 그 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금액과 같은 호에 따라 계산한 금액\n의 100분의 20에 해당하는 금액 중 적은 금액으로 한다.\n8. 제119조제12호에 따른 국내원천 기타소득: 다음 각 목의 구분에 따른 금액\n가. 제119조제12호카목의 소득: 지급금액의 100분의 15\n나. 제119조제12호타목의 소득: 다음의 구분에 따른 금액. 다만, 가상자산을 교환하거나 인출하는 경우에는 다음\n의 구분에 상당하는 금액으로서 가상자산 단위로 표시한 대통령령으로 정하는 금액으로 한다.\n1) 제126조제1항제3호에 따라 가상자산의 필요경비가 확인되는 경우: 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금\n액과 같은 호에 따라 계산한 금액의 100분의 20에 해당하는 금액 중 적은 금액'), Document(id='5a211886-c6db-4fd5-9e77-a4375dd2ee6d', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='5. 공적연금소득에 대해서는 기본세율\n5의2.제20조의3제1항제2호나목 및 다목에 따른 연금계좌 납입액이나 운용실적에 따라 증가된 금액을 연금수령한\n연금소득에 대해서는 다음 각 목의 구분에 따른 세율. 이 경우 각 목의 요건을 동시에 충족하는 때에는 낮은 세율\n을 적용한다.\n가. 연금소득자의 나이에 따른 다음의 세율\n|나이(연금수령일 현재)| 세율 |\n| ----------- | ----------- |\n| 70세 미만 | 100분의 5 |\n| 70세 이상 80세 미만 | 100분의 4 |\n| 80세 이상 | 100분의 3 |\n나. 삭제 <2014. 12. 23.>')], 'answer': AIMessage(content='연봉 5천만원에 대한 세금은 다양한 소득세 항목에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 소득세율은 소득금액에 따라 차등 적용되며, 기본 세율은 5%에서 시작합니다. 정확한 세금액을 계산하기 위해서는 총소득, 공제 항목 등을 고려해야 합니다.', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 78, 'prompt_tokens': 1352, 'total_tokens': 1430, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'system_fingerprint': 'fp_3683ee3deb', 'id': 'chatcmpl-D2psPuRb1GQcktIDJfUhfjTjYL2CO', 'service_tier': 'default', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019c027f-916f-7c82-9b4a-00ba35551ea7-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 1352, 'output_tokens': 78, 'total_tokens': 1430, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})}도와주시면 감사하겠습니다.

혹시 강사님이 수업도중에 작성해주시는 소스코드 전부를 받을수 있을까요??일부만 공개된거 같아서요...

강의를 들으면서 강의에서 제공해주신 GitHub 프로젝트 코드를 참고하여 개인적으로도 별도의 프로젝트 파일을 만들어 수강하고 있습니다. 현재는 강의 코드가 제공되고 있어 .claude 폴더를 다운로드한 뒤 제가 만든 프로젝트에 추가하면 되지만, 추후 개인 프로젝트에서 AI를 활용해 개발한다고 가정하면 .claude 폴더를 프로젝트 특성에 맞게 커스텀해야 할 것 같다고 생각합니다.그래서 아래 두 가지가 궁금합니다.현재 제공해주신 .claude 폴더는 어느 정도 범용적으로 사용할 수 있는 구조인지 궁금합니다. 다른 프로젝트에서도 그대로 붙여넣어 사용해도 되는지, 아니면 프로젝트마다 반드시 수정해야 하는 핵심 포인트가 있는지 알고 싶습니다.처음 새 프로젝트를 만들면 .claude 폴더가 없는 상태인데, 프로젝트 기획과 규칙(코딩 컨벤션, 아키텍처, 역할 분리, 문서화 규칙 등)이 이미 정해져 있는 경우 .claude 폴더를 어떤 순서와 기준으로 새롭게 생성하는지 시작하는 방법이 궁금합니다.