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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

의존성주입 대해 질문드립니다.

미해결

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요, 해당 수업과는 관계가 없는 내용이긴 한데..의존성 주입 관련해서 조금 헷갈리는 부분이 있어 질문드립니다. 먼저, ItemServiceApplication 클래스에서 보면 스캔 범위가 hello.itemservice.web 이하의 경로로 지정되어 있습니다. 아래는 SpringDataJpaConfig 클래스입니다. SpringDataJpaItemRepository 를 주입받는 과정에서, 빨간 에러 표시가 뜨고 'Could not autowire. No beans of 'SpringDataJpaItemRepository' type found.' 라는 빈을 찾을 수 없다는 메시지가 표시됩니다. 어찌보면 당연한 것 같습니다. 해당 레포지토리가 속해있는 경로는 스캔 대상이 아니거든요. 게다가 SpringDataJpaItemRepository 에는 해당 인터페이스를 빈으로 등록할만한 요소를 가지고 있지는 않습니다. 따로 component 로 등록될만한 애노테이션이 붙은것도 아니고요. 그런데 생각해보면 JpaRepository 인터페이스를 상속받고 있어서, 해당 인터페이스에 스프링 빈으로 등록될만한 요인이 있다면 가능한 것일까 싶은 생각은 드는데..이 부분에 대한 확신이 들지 않아 질문드립니다. 실제로 ItemServiceApplication 에서 스캔 범위를 "hello.itemservice.web" -> "hello.itemservice" 으로 변경해보면 위에서 본 빨간 에러는 사라집니다. 그런데 만약 빨간 에러가 나오는게 맞는 상황이라면, 저희가 지금까지 작성한 로직들이 동작하지 않아야 할 것 같아서요. 특히 SpringDataJpaItemRepository 를 주입받는 ItemServiceV1 클래스에서 주입이 안되는게 맞지 않나 싶습니다. 물론 서비스는 추상화된 레포지토리의 의존하고 있긴 하지만, 의존성이 주입되는 시점에는 구체 클래스인 SpringDataJpaItemRepository 클래스가 주입될텐데 이게 정상적으로 동작하는게 이해가 조금 안됩니다. 글이 너무 길었는데..정리해서 말씀드리면 SpringDataConfig.java 에서 SpringDataJpaItemRepository 를 주입받을 때 'Could not autowire. No beans of 'SpringDataJpaItemRepository' type found.' 라는 메시지가 IDE에 표시된다. 실제로 SpringDataJpaItemRepository 클래스는 컴포넌트 스캔 대상 범위에 속하지 않는다. 그런데도 애플리케이션 로직 및 테스트 로직이 정상적으로 수행된다. 해당 상황이 이해가 되지 않는다. 입니다.

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wilcoxon 검정에 대한 질문입니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이전 단일 표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon 코드를 알려주실 때stats.wilcoxon(df[’무게‘]-120, alternative=’less’)와 같이 알려주셨는데 이번 대응표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon는 stats.wilcoxon(df[‘after’] ,df[‘before’], alternative = ‘greater’)와 같이 알려주셨습니다.또한 강의에서도 after와 before의 값을 빼서 넣은 값인 df['diff']를 그대로 사용해도 된다고 말씀하셨습니다.그래서 아래 사진과 같이 임의로 df[‘after’] - df[‘before’]를 넣어서 실행해봤는데 결과값이 똑같이 나왔습니다. 그럼 단일 표본 검정에서 알려주신대로 df[’무게‘]-120와 같이 df[‘after’] - df[‘before’]로 생각하고 넣어줘도 무방한 것인가요?

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김건우 댓글 1 좋아요 0 조회수 314

4-2 type 1 4 번 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

형별로 합하기 위해 df = df.T 를 쓰셨는데 print(sum(df.sum(axis=1) > 3000)) 를 쓰면 안 될까요 ? 해보니 답은 동일 했습니다.

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paul1142 댓글 3 좋아요 1 조회수 400

"%" + itemName + "%"가 @Param에서 읽히지가 않아요

해결됨

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

@Override public List<Item> findAll(ItemSearchCond cond) { String itemName = cond.getItemName(); Integer maxPrice = cond.getMaxPrice(); if (StringUtils.hasText(itemName) && maxPrice != null) { //return repository.findByItemNameLikeAndPriceLessThanEqual("%" + itemName + "%", maxPrice); return repository.findItems(itemName , maxPrice); } else if (StringUtils.hasText(itemName)) { return repository.findByItemNameLike("%" + itemName+"%"); } else if (maxPrice != null) { return repository.findByPriceLessThanEqual(maxPrice); } else { return repository.findAll(); } } JpaItemRepositoryV2에서 이름이랑 가격이 모두 있을 때 return repository.findItems(itemName, maxPrice); 이 코드를 return repository.findItems("%" + itemName + "%", maxPrice);로 변경하면 @Query("select i from Item i where i.itemName like :itemName and i.price <= :price ") List<Item> findItems(@Param("itemName") String itemName, @Param("price")Integer price); 여기 코드에서 @Param("itemName")이 itemName을 %itemName%으로 받아서 그런지 org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: For queries with named parameters you need to use provide names for method parameters. Use @Param for query method parameters, or when on Java 8+ use the javac flag -parameters.; nested exception is java.lang.IllegalStateException: For queries with named 이런 오류가 뜹니다 어떻게 해결할 수 있나요?

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dmalk k 댓글 1 좋아요 1 조회수 385

logit 이나 ols 사용할때 앞에 C( )를 붙이는 이유?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

ANOVA를 배울때는 ols 사용할때 독립변수 앞에 C()를 붙이는것이 분산분석은 범주형 분석이기에 앞에 C를 붙인다고 생각했는데요~ 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 수치형, 종속변수가 이산/명목형으로 알고있는데.. Gender 앞에 C를 붙이는 이유가 있을가요? 오히려 Gender은 수치로 바꿔줘야할것 같은데.. 혹시 C 의 의미가 수치형->범주형, 범주형->수치형으로 양쪽 모두 바꿔주는 역할인건지 궁금합니다.

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hello4298 댓글 1 좋아요 1 조회수 941

macro

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??

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apollon3110 댓글 1 좋아요 0 조회수 238

dbms의 기출문제를 보고싶습니다.

해결됨

윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One

혹시 기출문제 올인원은 어디서 볼 수 있나요?

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예시문제 작업형2(신 버전)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데 0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다! roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다

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pd.get_dummies(train[cols])와 (train, columns=cols) 차이가 궁금합니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원핫 인코딩 코드에서 괄호 안에 [cols]를 쓸 때와 columns=cols를 쓸 때의 차이가 궁금합니다. 3-4 Feature engineering에서와 3-6 Regression에서 작성법이 달라서요. 3-6 Regression에서는 train[cols]로 썼더니 에러가 나네요ㅠ # 3-4 Feature engineering c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) # 3-6 Regression train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols)

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kimx2725 댓글 1 좋아요 0 조회수 446

DB질문입니다

미해결

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] Mybatis 강의에서 수업을 쭉 따라가다보면 -의존성 추가 -@Mapper 인터페이스 생성 -xml 파일 생성; 이후에 바로 테스트를 실행하시는데 이 과정에는 H2 DB의 url, id, pw를 넣어주는 설정 작업이 없는것 같은데 dataSource랑 connection은 어떻게 얻어오고 mybatis는 어떻게 db와 연결이 되는건가요???

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cn1056 댓글 1 좋아요 0 조회수 338

인코딩과 컬럼선택기준

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ

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jms717958 댓글 1 좋아요 0 조회수 373

DB관련

미해결

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

[질문 내용] 궁금해서 schema.sql에 mysql 문법으로 테이블을 생성했는데, 문제 없이 돌아가긴 했습니다. 이것은 Spring boot 내부적으로 mysql을 h2 database 문법으로 변경해줘서 가능한건가요? 추가적인 질문으로, 사이드 프로젝트로 Spring-MySQL으로 개발을 진행하려고 합니다. 근데 5명의 팀원들이 있는데 보통 실무에서는 데이터베이스를 각자의 로컬에다가 테이블을 다 생성하고 개발을 진행하는지, 아니면 RDS 같은 클라우드 서비스를 이용하여 공용 DB 서버를 만드는지 궁금합니다.

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meshjo 댓글 1 좋아요 0 조회수 308

EntityManagerFactory를 활용한 페치조인 예제 에러(해결법있음 - 이유모름)

미해결

실전! Querydsl

환경 조인 - 페치 조인 강의를 듣던 중 이 부분 예제를 따라 하다가 보니 java.lang.illegalstateexception: specified field type [interface jakarta.persistence.entitymanagerfactory] is incompatible with resource type [jakarta.persistence.entitymanager] 이라는 exception이 발생했습니다. 강의에서 새로운 프로젝트를 생성하거나 파일을 생성하지 않았으므로 상단에 @PersistenceContext EntityManager em; 가 있고 추가적으로 @PersistenceContext EntityManagerFactory emf; 를 넣어주고 테스트 코드에서 emf.getPersistenceUnitUtil().isLoaded(findMember.getTeam()); 를 실행하였습니다. 일단 entitymanagerfactory는 yml에 있는 설정을 바탕으로 1개가 생성되고 해당 factory에서 요청에 의해 entitymanager를 생성해서 제공하는 형태라는 글을 발견하여 추가적인 의존성 주입에서 2개의 factory 생성되는 이슈가 발생해서가 아닌가 추측을 하고 우선적으로는 사용중인 em에서 factory를 가져올 수 있길래 이렇게 접근했는데 em.getEntityManagerFactory().getPersistenceUnitUtil().isLoaded(findMember.getTeam()); 정상작동은 하긴 하지만 강사님의 경우 추가적인 entitymanagerfactory 주입에도 테스트코드가 돌아갔으므로 정확한 동작 이유를 잘 모르겠어서 혹시 확실한 이유를 알 수 있을까 하여 문의합니다. 바탕

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작업형2에서 언제는 분류모델을 써야하고 언제는 회귀모델을 써야할까요?!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요. 문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다. 지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요. 1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우, 분류형 모델 사용(Classifier) 2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우, 회귀모델 사용(Regressor) 이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.

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hello4298 댓글 1 좋아요 0 조회수 383

작업형2 모의문제3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님, 질문은 3가지 입니다. 1) 저는 문제를 딱 접했을때 분류모형을 써야할지, 예측모형을 써야할지 판가름을 정확하게 못하는 것 같습니다. 쉽게 판별하는 방법이 있을까요? 2) 이 문제의 경우 target인 output 컬럼을 train.head() 로 보면 0과 1로 구분되어있어서, 0 또는 1로 분류하는(분류모형) 것인가 생각했다가도 문제 맨위에서 참조해주는 예시에서 id,output 41,0.633 28,0.123 222,0.355 를 보면 output이 확률값으로 되어있어서 회귀모형을 사용해야하는 것인가? 라고 헷갈리곤합니다. 어디서 개념을 잡지 못하는 것일까요 3) 최종 예측을 할때 pd.DataFrame({'id':test_id, 'output':pred_proba[:,1]}).to_csv("00000.csv", index=False) output에 pred_proba 를 쓰셨는데 참조예시에서 확률값을 OUTPUT에 담았기 때문에 pred_proba를 사용한 것일까요? 그렇다면 output에 pred 를 담는 경우는 어떤 경우인지요?

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작업형1 모의문제3 7번문제

해결됨

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학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = df.T df.head() mean_2001 = df[2001].mean() mean_2003 = df[2003].mean() a = sum(df[2001] > mean_2001) b = sum(df[2003] < mean_2003) print(a+b) 이렇게 작성하면 결과가 다르게 나오는데,, 어디서 잘못된 것일까요?

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조회 및 읽기 트랜잭션 적용 문의

해결됨

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

안녕하세요 트랜잭션 옵션 소개 강의를 시청 중에 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 데이터베이스에서 조회 및 읽기만 수행을 할 때 데이터의 변경이 없어 트랜잭션이 필요하지 않다고 생각하는데 굳이 트랜잭션을 거는 이유가 있을까요?? 보통은 클래스 레벨에 트랜잭션을 걸게되어 안에 있는 여러 메서드에도 트랜잭션이 자동으로 걸리게 되어 조회 혹은 읽기 메서드에도 트랜잭션을 의도하지 않게 걸리게 되는 것 일까요?

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SHYU 댓글 1 좋아요 1 조회수 648

웹드라이버 오류

미해결

실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용

driver = webdriver.Chrome () 여기서 계속 오류가 나는데요. 혹시 최근에 바뀐게 있나요? 강의 내용 외 개인적인 실습 사이트의 질문은 답변이 제공되지 않습니다. 문제가 생긴 코드, 에러 메세지 등을 꼭 같이 올려주셔야 빠른 답변이 가능합니다. 코드를 이미지로 올려주시면 실행이 불가능하기 때문에 답변이 어렵습니다. 답변은 바로 제공되지 않을 수 있습니다. 실력 향상을 위해서는 직접 고민하고 검색해가며 해결하는 게 가장 좋습니다.

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니키부 댓글 3 좋아요 0 조회수 1972

윌콕슨 검정 질문입니다!

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학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 무게에서 - 120을 뺀 이유가 무엇인가요?

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화이팅 댓글 1 좋아요 0 조회수 320

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