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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경에서 작업형1, 3 은 따로 결과를 기입하는 부분이 있다고 알고있습니다.결과쓰는 부분에 답을 81 이라고 쓰면 될것 같은데, print() 로 써야 한다고 하는 부분이 이해가 안갑니다.결과 제출을 어떻게 해야하는지요?
미해결
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The AMP architecture award celebrates creativity and innovation in the fields of architectural design, landscape architecture, and interior design. Submissions from architects all around the world are welcome. </p> <!-- 새창에서 띄우기 타겟 블랭크 --> <a href="https://architectureprize.com/" target="_blank">View the awards</a> </div> </div> <div class="victory-jump"> <img src="/images/victory-jump.png"> </div> </div> </div> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="location"> <div> <div class="content"> <div class="location-inner"></div> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="contact"> <div> <div class="content"> <img src="images/temp-section-07.jpg"> </div> </div> </section> <header> <div class="gnb-inner"> <div class="logo"> <a href="#none"><img src="images/logo.png"></a> </div> <div class="gnb"> <div class="menu"> <a href="#home">Home</a> <a href="#about">About</a> <a href="#project">Project</a> <a href="#plan">Plan & History</a> <a href="#awards">Awards</a> <a href="#location">Location</a> <a href="#contact">Contact</a> </div> <div class="slogan">We design places, not projects.</div> </div> <div class="trigger"> <span></span> <span></span> <span></span> </div> </div> </header> </div> <!-- 스크롤 부분 --> <a href="#" class="gototop"><img src="images/gototop.png"></a> <!-- 폰트어썸 아이콘부분 --> <a href="#" class="btn-hiring"><i class="fa fa-commenting"></i> Hiring</a> <nav> <ul class="cd-vertical-nav"> <li><a href="#0" class="cd-prev inactive">Next</a></li> <li><a href="#0" class="cd-next">Prev</a></li> </ul> </nav> </body> </html> * pc버전 */ /* Google Web Font : Montserrat */ @import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:200,300,400,500&display=swap'); @import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Manrope:300,400,500,600&display=swap'); @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Source+Sans+Pro:wght@200;300;400;600;700;900&display=swap'); @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Overpass&display=swap'); /* FontAwesome CDN 4.7 */ @import url('https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css'); /* Reset CSS */ * { box-sizing: border-box; } ul { list-style: none; } a { text-decoration: none; } /* Default CSS */ body { font-family: 'Montserrat', sans-serif; color: #222; font-size: 15px; margin: 0; height: 100vh; background-color: #fff; } /* Entire Layout */ .cd-section { height: 100vh; } .cd-section > div { height: 100%; position: relative; } .content { background-color: #ddd; position: absolute; width: calc(100% - 40px); height: calc(100% - 80px); left: 20px; bottom: 20px; overflow: hidden; } /* Header */ header { position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; } .gnb-inner { /*border: 1px solid #000;*/ width: calc(100% - 40px); margin: auto; height: 60px; line-height: 60px; } .logo { float: left; } .logo img { padding-top: 17px; } .gnb { float: right; } .menu { display: none; } .menu a {} .slogan { font-size: 16px; font-style: italic; } .trigger { display: none; } /* Hiring Button */ .btn-hiring { position: fixed; right: 50px; bottom: 50px; color: #fff; background-color: #000; /* 앞 px상하,뒤 px좌우 */ padding: 10px 20px; border-radius: 20px; /* 가로,세로,퍼짐정도 */ box-shadow: 5px 5px 20px rgba(0, 0, 0, 0.38); transition: 0.5s; } .btn-hiring .fa { transform: rotateY(180deg); margin-right: 5px; } /* 버튼이 눌리는 느낌 */ .btn-hiring:active { transform: scale(0) } /* ################### Section : awards-winner ################### */ .awards-inner { height: 100%; border: 1px solid #ddd; } .awards-inner > div { border: 1px solid #000; float: left; width: 50%; height: 100%; position: relative; } .about-awards { background-color: #1a1f24; color: #fff; } .about-heading { position: absolute; top: 50%; left: 50%; transform: translate(-50%, -50%); text-align: center; width: 70%; } .victory-jump { background-color: #fff; } .victory-jump img { position: absolute; top: 50%; left: 50%; transform: translate(-50%,-50%); width: 80%; } 선생님께서 올려주신 비쥬얼스튜디오 full reload 해결 방법 강의를 듣고 적용시킨 후 작업 중이였는데 갑자기 코딩 시 최상단으로 올라가는 현상이 발생합니다.설정을 다시 확인하고 익스텐션에서 open sever를 재설치하였음에도 해결되지 않아서 질문드립니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#100%가 넘는 접종률 제거 df = df[df['ratio']<100] # print(df.head()) # print(df['country'].value_counts()) df2 = df.groupby('country').max()import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/covid-vaccination-vs-death/covid-vaccination-vs-death_ratio.csv") # print(df.head()) df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) #100%가 넘는 접종률 제거 cond = df2['ratio'] <= 100 df2 = df2[cond] top = df2['ratio'].head(10).mean() bottom = df2['ratio'].tail(10).mean() print(round(top - bottom,1)) 제 코드 입니다. 제가 여기서 여쭤보고싶은 내용은 먼저 100%이상건을 제외하고 작업에 들어가야하지 않나용?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님. 5회 기출유형 작업형 2 베이스 모델 만드는 부분(6분 43초) 관련하여 질문드립니다. rmse 값을 구하니 강사님 값과 다르게 나옵니다(강사님: 1529, 본인: 1548) 랜덤포레스트분류 문제에서는 RandomForestClassifier() 괄호 안에 random_state를 지정해주었는데 이번 강의에서는 RandomForestRegressor() 괄호 안에 아무것도 넣지 않아서 값이 다르게 나온 것일까요? 위의 내용이 맞다면 RandomForestRegressor에도 random_state를 지정해준 후 모델 성능을 개선시켜야 하는 것인지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
소팅에 관해서 질문 드립니다! 예를 들어 f1컬럼을 내림차순으로 소팅한다고 했을 때 df=df['f1'].sort_values(ascending=False) df=df.sort_values('f1', ascending=False) 위의 두가지 코드는 어떤 차이가 있는지 알 수 있을까요? 그리고 추가로 소팅 후 n개의 데이터를 선택할 때 rese_index를 하는게 좋은지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 값이 -0.049847258342167904 인데 round 써서 3번째까지 나타내려 하니 -0.050 이라 출력이 -0.05 까지밖에 안나와요 ㅜ 이럴 땐 어떻게 하나요? 그냥 print(-0.050) 해야할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
주석 처리 하려고 컨트롤 키 + / 키를 하는데 어떤 때는 주석처리가 되는 데. 또 어떤 때는 오른쪽 끝에 빨간줄이 생기 면서 주석처리가 안되고 계속 기존 입력 칸 보다 작은(?) 칸으로 / 만 입력이 되는데 어떻게 해야하나요?ㅜㅜ
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
자동화를 하려고 하는데 웨일도 가능한가요?자꾸만 크롬이 켜져서 ,,
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
만약 결측치가 있는 데이터가 문제로 나오게 된다면 범주형 데이터는 최빈값으로 채우고 수치형 데이터는 중앙값으로 채우려는데 괜찮을까요? (중앙값이 이상치에 덜 민감하다고해서 평균말고 중앙값으로 대체하려고 합니다.) 아니면 제거하는게 좋을까요? 그리고 경우에 따라 다르겠지만 보통 대체하는 쪽이 성능이 더 좋은가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2번을 풀 때, test 데이터의 행은 절대 삭제하면 안되고, 삭제할 경우 0점 처리를 맞는다고 알고 있습니다. 제가 말의 뜻을 정확하게 이해를 못해서 그런데, 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 한 번만 확인해주시면 감사하겠습니다. [제가 이해한 뜻] 1번 상황) 예를들어 처음에 train, test 데이터가 주어졌습니다. train.shape, test.shape으로 찍었을 때, (10000,10), (2000,9)가 나왔습니다. 전처리를 통해서, train과 test의 불필요한 컬럼, 결측치가 너무 많은 컬럼을 삭제하였습니다. 그 이후 train.shape, test.shape을 찍었을 때, (10000,8), (2000,7) 이 나왔습니다. 2번 상황) 전처리 하기 전 train.shape이 (2000,9) 가 전처리 후 train.shape이 (1800,7) 이 나왔습니다. 제가 이해하기로, 1번 상황처럼 train과 test의 동일한 컬럼을 삭제하는 것은 상관 없는데, 2번 상황처럼, test의 행 데이터가 손실되는 것은 안되는 걸로 이해했습니다. 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 봐주시면 정말 감사하겠습니다..!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) 여기서 df.groupby('country')['ratio'].max() 를 하지 않고 그냥 max()를 한 이유가 뭔가요? 접종률 상위 10개국, 하위 10개국을 찾는게 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 대부분 3유형에서는from scipy import stats 불러오구 stats.levene~ , stats.wilcoxn 이렇게 등등 다 불러오던데f_oneway만 import scipy.stats as stats 이렇게 불러오는거로 가르쳐 주시던데 from scipy import statsstats.f_oneway(그룹A,B,C) 이렇게 해도 분석이 되는거 같은데 이렇게 불러두 되나요? 어떤건 from scipy.stats as stats이고어떤건 from scipy import stats 여서 좀 헷갈리더라구요 ㅠㅠ 또 카이제곱은 from scipy.stats import Chisquare 이런형태구...from scipy import Chisquarestats.Chisquare(df['a'],df['b']) 이렇게 해두 되나요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
for i in (1,2): 2페이지까지 도는 문법이 이렇게만 작성해도 되던데 range를 꼭 적어줘야하나요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 시험환경 세팅 (코드 변경 X) import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split def exam_data_load(df, target, id_name="", null_name=""): if id_name == "": df = df.reset_index().rename(columns={"index": "id"}) id_name = 'id' else: id_name = id_name if null_name != "": df[df == null_name] = np.nan X_train, X_test = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=2021) y_train = X_train[[id_name, target]] X_train = X_train.drop(columns=[target]) y_test = X_test[[id_name, target]] X_test = X_test.drop(columns=[target]) return X_train, X_test, y_train, y_test df = pd.read_csv("../input/titanic/train.csv") X_train, X_test, y_train, y_test = exam_data_load(df, target='Survived', id_name='PassengerId') X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape #Survived예측 print(X_test.shape) target=y_train['Survived'] test_id=X_test['PassengerId'].copy() test=X_test train=X_train print(train.shape, test.shape) train=train.drop('PassengerId', axis=1) test=test.drop('PassengerId', axis=1) train=train.drop('Name', axis=1) test=test.drop('Name', axis=1) print(train.shape, test.shape) #합치기 df=pd.concat([train, test]) df['Age']=df['Age'].fillna(df['Age'].mean()) df['Cabin']=df['Cabin'].fillna(df['Cabin'].mode()[0]) df['Embarked']=df['Embarked'].fillna(df['Embarked'].mode()[0]) #인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols=df.select_dtypes(include='O').columns for col in cols: le=LabelEncoder() df[col]=le.fit_transform(df[col]) #쪼개기(712, 179) train=df[:712] test=df[712:] print(train.shape, test.shape) print(target.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, target, test_size=.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) pred=rf.predict(test) print(pred) print(pred.shape) print(len(test_id)) submit=pd.DataFrame({ 'PassengerId': test_id, 'Survived': pred }) submit.to_csv('수험번호.csv', index=False) print(submit.shape) 캐글 타이타닉 보고 이렇게 작성해보았는데, 혹시 0점 될만한 요인이 있을까요??ㅠㅠ test데이터 행 수 하고 pred수 하고 동일한거 확인했습니다! 그리고 제출할때는 split로 안쪼개고 바로 fit(train, target)해서 predict(test)해도 되는 부분일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출 한 가지 방법 풀기에는 수치형, 범주형 분리 & 로버스트 스케일 작업이 없고 바로 get_dummies가 나오는데, 실전에서 바로 get_dummies를 사용해도 상관없는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 기출(작업형2) 한가지 방법으로 풀기 13분쯤에 print("\n ===== 카테고리 비교 =====") print(train.describe(include='O')) print(test.describe(include='O')) 이 코드가 있는데 이 코드는 회귀인 경우에만 사용하는 건가요? EDA라서 생략을 해도 되는 것 같긴 한데, 어떤 때 사용하는지 그리고 목적이 무엇인지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 target 값은 절대로 절대로 인코딩해서는 안되나요? ? 그냥 아묻따 전처리 때 분리하는 것이 가장 좋겠죠??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님! 2번문제에서 1~6학년까지의 학생수 합을 구하고 그걸 교사수로 나누는 부분에서 이렇게 강의와 똑같이 코딩을 하였는데 sum() 아래의 식이 출력되면서 실행할 때마다 전체학생수가 계속 늘어나더라구요,, 이건 왜 그런걸까요? sum식을 한번 써주고 주석처리해야하는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문드립니다 년도, 월, 일 을 나눈는 기준이 %인거같고 사이사이 형식(월,-,/)과같은걸 어디에 넣는지와와 순서가 헷갈려서요 강의시 데이터중 data5컬럼은 변환시 바로 잘바뀌었는데 만약을위해 format을 쓴다면 df['Date4'] = pd.to _datetime(df['Date4'],format = '%d-%m-%Y') 오류가 납니다. 같은 방식으로 DateTime3, DateTime4 도 format을 사용시 어떻게 사용해야할지?? 머가 문제인건지?? 해결 방법을 여쭙니다
